糖尿病足潰瘍圖像識別技術的研究進展

【摘要】 近年來糖尿病足潰瘍（diabetic foot ulcer，DFU）患病率明顯增加，為促進潰瘍愈合，降低截肢率，必須對DFU患者足部情況及時進行評估，科學評估對制定正確治療方案及預測預后具有重要意義。由于DFU的復雜性，人工智能（AI）圖像識別技術可能是及時篩查和識別DFU風險的有效方法，本文將綜述DFU圖像識別技術對DFU患者創面評估、缺血/感染分類、評估療效及預測預后的研究進展。

【關鍵詞】 糖尿病 足潰瘍 圖像識別技術

Research Progress of Image Recognition Technology for Diabetes Foot Ulcer/XIA Zuwei， CAO Guanbai， LIU Xianqi. //Medical Innovation of China， 2023， 20（31）： -179

[Abstract] In recent years， the prevalence of diabetes foot ulcer （DFU） has increased significantly. In order to promote ulcer healing and reduce the amputation rate， it is necessary to evaluate the foot condition of DFU patients in a timely manner. Scientific evaluation is of great significance for formulating correct treatment plans and predicting prognosis. Due to the complexity of DFU， artificial intelligence （AI） image recognition technology may be an effective method to screen and identify the risk of DFU in a timely manner. This article will review the research progress of DFU image recognition technology in wound evaluation， ischemia/infection classification， evaluation of curative effect and prediction of prognosis of DFU patients.

[Key words] Diabetes Foot ulcer Image analysis

First-author's address： Jiulongpo District People's Hospital of Chongqing City， Chongqing 400050， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2023.31.040

糖尿病及糖尿病足的患病率近年來明顯增加，糖尿病足的主要不良結局是截肢和死亡，糖尿病足潰瘍（DFU）是糖尿病足最常見的表現，全球每年約有400萬糖尿病患者發生DFU，不同國家、地區之間DFU患病率差異很大，介于1.5%～16.6%[1]。我國糖尿病患者1年內新發DFU發生率為8.1%，愈合的DFU患者1年內再發潰瘍發生率為31.6%[2]。DFU是造成糖尿病患者截肢的主要原因，全球每20秒鐘就有一例糖尿病患者截肢[3-4]，85%以上的糖尿病患者截肢起因于DFU，DFU患者年死亡率達11%[4]。

糖尿病周圍神經病變、下肢血管病變和足畸形是DFU發病風險增加的主要原因。年齡、性別、文化程度、經濟條件、生活習慣和其他糖尿病并發癥或合并癥也是重要的發病因素。世界各地DFU的類型差別很大，在發達國家，60%的新發潰瘍與周圍動脈病變相關，即神經缺血性或缺血性潰瘍；在發展中國家，更常見的是神經性潰瘍[5]。及時對DFU風險進行評估，以及采取相應的預防措施對降低DFU截肢率相當重要。

隨著計算機技術的發展，人工智能可以輔助診療，增強醫務人員工作能力和效率，減輕數據分析壓力。……