楊宇恒,李 冰,黃 龍,徐武彬
(1.廣西科技大學(xué) 機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院,廣西 柳州 545006; 2.廣西土方機(jī)械協(xié)同創(chuàng)新中心,廣西 柳州 545006)
反鏟挖掘機(jī)挖掘作業(yè)過(guò)程在整體工作循環(huán)中耗能最大,在挖掘過(guò)程中,能量消耗主要來(lái)自挖掘物料對(duì)挖掘機(jī)的反作用力,也稱(chēng)挖掘阻力。對(duì)反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力的預(yù)測(cè)是其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、功率匹配和挖掘軌跡規(guī)劃優(yōu)化的基礎(chǔ)。目前,反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力的預(yù)測(cè)方法主要有3 種:經(jīng)驗(yàn)公式法、離散元法和解析模型法[1]。經(jīng)驗(yàn)公式法計(jì)算較簡(jiǎn)單,但預(yù)測(cè)的阻力結(jié)果準(zhǔn)確性較低。離散元法預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)度高,但耗時(shí)長(zhǎng),難以滿(mǎn)足軌跡設(shè)計(jì)及優(yōu)化的時(shí)效性需求。解析模型法計(jì)算速度快,其中的參數(shù)關(guān)系可為軌跡設(shè)計(jì)提供思路。
在解析模型研究方面,Bennett等[1]建立了基于基本土方方程的挖掘機(jī)阻力解析模型,并通過(guò)試驗(yàn)證明了其在面對(duì)低黏度物料時(shí)的預(yù)測(cè)能力;Wang等[2]利用板狀工具挖掘模型建立了礦用電鏟的挖掘阻力解析模型,并將其用于礦用電鏟的軌跡設(shè)計(jì);Yu等[3]考慮到不確定載荷對(duì)挖掘阻力的影響,優(yōu)化了挖掘阻力解析模型,并將其用于鏟斗輕量化設(shè)計(jì)。解析模型法具有較高的計(jì)算速度,但由于目前挖掘阻力解析模型中的參數(shù)、假設(shè)、工況、考慮因素等沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致其在表達(dá)同一挖掘過(guò)程時(shí),阻力預(yù)測(cè)結(jié)果存在差異,難以驗(yàn)證模型的有效性。
針對(duì)以上問(wèn)題,最終采用解析模型法作為反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力預(yù)測(cè)方法,結(jié)合鏟斗與物料的作用特性,以經(jīng)典模型為基礎(chǔ),建立挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析公式。首先,利用Simulink工具箱搭建挖掘阻力數(shù)學(xué)模型,使用Adams 建立運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,進(jìn)而解算動(dòng)態(tài)參量;然后,使用聯(lián)合方法構(gòu)建完整的反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型;最后,通過(guò)與離散元的仿真結(jié)果比較,證明該解析模型可在保留精度的前提下快速獲得挖掘阻力結(jié)果。
挖掘過(guò)程力學(xué)分析是建立動(dòng)態(tài)解析模型的首要步驟。很多研究未考慮到挖掘過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化,且大多受力模型針對(duì)板狀挖掘工具,對(duì)鏟斗型挖掘工具研究較少[4]。因此要針對(duì)反鏟挖掘機(jī)的挖掘特點(diǎn),對(duì)挖掘過(guò)程展開(kāi)力學(xué)分析。
反鏟挖掘機(jī)常見(jiàn)工況分為平面挖掘和斜坡挖掘2 種[5]。同時(shí),物料特性也是力學(xué)分析中的重要因素[6]。針對(duì)現(xiàn)實(shí)情況物料各處特性不統(tǒng)一的問(wèn)題,對(duì)物料進(jìn)行以下假設(shè):在挖掘過(guò)程中,將被挖掘物料含水量及密度視為定值,物料內(nèi)部各處連續(xù),物料對(duì)各向受力反饋一致且物料服從莫爾-庫(kù)侖強(qiáng)度準(zhǔn)則。基于以上工況分析及假設(shè),展開(kāi)挖掘過(guò)程的力學(xué)分析。
挖掘過(guò)程中,鏟斗與物料的相對(duì)位置如圖1所示。

圖1 鏟斗與物料的相對(duì)位置Fig.1 Bucket and material relative position diagram
由圖1 可知,挖掘深度dt實(shí)時(shí)變化。通過(guò)王曉邦等[7]對(duì)挖掘阻力的研究可知,挖掘深度對(duì)挖掘阻力影響較大。其中,(x0,y0)為鏟斗斗尖與料堆開(kāi)始接觸位置的坐標(biāo);(x1,y1)為鏟斗斗尖離開(kāi)料堆時(shí)位置的坐標(biāo);(xe,ye)為挖掘過(guò)程結(jié)束時(shí)斗尖位置的坐標(biāo);Δx表示在一最小時(shí)間單位內(nèi),斗尖橫坐標(biāo)的位移;βt為鏟斗后角。
為實(shí)現(xiàn)挖掘深度dt的動(dòng)態(tài)表征,料堆面及挖掘軌跡的表達(dá)式如下:
式中:t為時(shí)間;x為橫坐標(biāo)位移;ym為料堆平面;yg為挖掘軌跡。
挖掘深度dt的表達(dá)式如下:
以Hemami 等[8]的挖掘阻力模型為基礎(chǔ),得到挖掘阻力分布及挖掘阻力力學(xué)模型,如圖2所示。

圖2 反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力分布Fig.2 Resistance distribution of backhoe excavator
挖掘阻力T表達(dá)式如下:
式中:FC1為已挖掘物料重力;FC2為鏟斗與物料摩擦阻力;FC3為鏟斗斗刃切削阻力;FC4為鏟斗斗側(cè)切削阻力。
在挖掘過(guò)程中,斗內(nèi)物料以重力形式阻撓鏟斗運(yùn)動(dòng)。通過(guò)圖1 中已挖掘物料的面積與鏟斗寬度的乘積近似求得物料體積。之前對(duì)物料密度恒定已有假設(shè),所以ABO面積與已挖掘物料面積相同,可通過(guò)實(shí)時(shí)積分法計(jì)算挖掘過(guò)程中鏟斗內(nèi)物料動(dòng)態(tài)體積Vt(x)如下:
并得到已挖掘物料重力如下:
式中:ω為斗刃寬度;ρ為物料堆密度;g為重力加速度;x1為斗尖離開(kāi)料堆時(shí)的橫坐標(biāo)。
在挖掘過(guò)程中,鏟斗底板及側(cè)板與物料產(chǎn)生摩擦作用,但側(cè)板的摩擦阻力較小,忽略不計(jì)。
以Balovnev等[9]的挖掘阻力模型為基礎(chǔ),代入挖掘深度,可得底板摩擦阻力的表達(dá)式如下:
式中:C為物料黏度系數(shù);φ為物料內(nèi)摩擦角。
在鏟斗與物料的接觸期間,F(xiàn)C2的方向始終與鏟斗運(yùn)動(dòng)方向相反。
在挖掘過(guò)程中,由于斗刃上的物料會(huì)被斗側(cè)壁阻攔,無(wú)法向兩側(cè)運(yùn)動(dòng),且鏟斗的斗寬通常大于挖掘深度,參考McKyes[10]的寬板阻力模型建立斗刃切削阻力,得到表達(dá)式如下:
式中:vt為鏟斗的速度;Ca為物料工具間黏附力系數(shù);δ為物料工具間外摩擦角;ε為挖掘工具切入角;γ為物料滑裂面傾角;αm為物料堆積角。
鏟斗未脫離料堆時(shí),F(xiàn)C3與斗刃的夾角與堆積角互為余角。
在挖掘過(guò)程中,斗側(cè)同樣會(huì)對(duì)物料造成切削作用。斗側(cè)壁較薄,物料基本會(huì)流向兩側(cè),可將斗側(cè)作為窄板挖掘工具。
參考Peruumpral 等[11]的窄板阻力模型,考慮反鏟挖掘機(jī)作業(yè)特點(diǎn)后,得到斗側(cè)切削阻力表達(dá)式如下:
Va為中心失效區(qū)橫剖面積,表達(dá)式如下:
式中:ωc為斗側(cè)刃面寬度;εc為斗側(cè)刃切入角。
與FC3類(lèi)似,F(xiàn)C4與斗側(cè)的夾角與堆積角互為余角。
挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型分為運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與數(shù)學(xué)模型2 部分。運(yùn)動(dòng)學(xué)模型負(fù)責(zé)將動(dòng)態(tài)參數(shù)實(shí)時(shí)傳遞給數(shù)學(xué)模型,數(shù)學(xué)模型通過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)參數(shù)實(shí)時(shí)計(jì)算挖掘阻力。考慮以上需求,最終采用Adams-Simulink 聯(lián)合建模方法構(gòu)建反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型[12]。
動(dòng)態(tài)解析模型結(jié)構(gòu)如圖3 所示。其中,通過(guò)Adams建立運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,計(jì)算獲得動(dòng)態(tài)參量。運(yùn)動(dòng)學(xué)模型中,幾何部分以實(shí)際反鏟挖掘機(jī)為基礎(chǔ),為減少模型計(jì)算量,僅保留與挖掘作業(yè)相關(guān)的特征[13]。反鏟挖掘機(jī)工作機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型系統(tǒng)拓?fù)淙鐖D4所示。

圖3 動(dòng)態(tài)解析模型結(jié)構(gòu)Fig.3 Dynamic analytic model structure schematic

圖4 工作機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型系統(tǒng)拓?fù)銯ig.4 Kinematics model system topology of working mechanism
通過(guò)Simulink建立數(shù)學(xué)模型,計(jì)算獲得挖掘阻力。其由聯(lián)合子系統(tǒng)(adams-sub)、動(dòng)態(tài)參數(shù)子系統(tǒng)(dynamic-sub)、運(yùn)算子系統(tǒng)(computing-sub)及合成子系統(tǒng)(synthesis-sub)構(gòu)成,其結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型Fig.5 Dynamic analytical model of backhoe excavator excavation resistance
聯(lián)合子系統(tǒng)將運(yùn)動(dòng)學(xué)模型導(dǎo)入ADAMS-TOSimulink 子模塊,實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與數(shù)學(xué)模型間數(shù)據(jù)交互,其結(jié)構(gòu)如圖6所示。

圖6 聯(lián)合子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)Fig.6 Federated subsystem internal structure
輸入量為大臂、小臂及鏟斗液壓缸長(zhǎng)度,分別用x1t、x2t和x3t表示,輸出量為斗尖的二維坐標(biāo)(xbt,ybt),斗刃后一點(diǎn)二維坐標(biāo)(xdt,ydt)及鏟斗速度分量Vxt、Vyt。動(dòng)態(tài)參數(shù)子系統(tǒng)將前者輸出量處理為摩擦阻力、斗刃切削阻力、斗側(cè)切削阻力方向角(α2t、α3t、α4t)及動(dòng)態(tài)參數(shù)(dt、βt、Vt)。
運(yùn)算子系統(tǒng)根據(jù)解析公式輸出挖掘阻力各分力值,合成子系統(tǒng)通過(guò)方向角和挖掘阻力各分力值計(jì)算挖掘總阻力。
離散元仿真技術(shù)使用廣泛、精度較高、硬件要求低,且適用于反鏟挖掘機(jī)阻力分析[14],因此采用離散元仿真作為對(duì)照組,驗(yàn)證該解析模型的有效性。實(shí)驗(yàn)物料采用干土塊,其含水量低,直徑為30~60 mm,常出現(xiàn)在回填土中,是土方工程中較有代表性的物料。根據(jù)文獻(xiàn)[1,11,15]可得物料參數(shù),見(jiàn)表1。

表1 物料參數(shù)Tab.1 Material parameter
人工操作下,反鏟挖掘機(jī)在2 種工況中的油缸長(zhǎng)度變化及斗尖挖掘軌跡如圖7和圖8所示。由于涉及復(fù)雜運(yùn)動(dòng),所以仿真對(duì)照組采用Adams-EDEM 聯(lián)合仿真方法,通過(guò)Adams 與EDEM 間的數(shù)據(jù)交互,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)下的離散元仿真。

圖7 平面挖掘油缸長(zhǎng)度變化及斗尖軌跡Fig.7 The change of cylinder length and the track of bucket tip in plane excavation

圖8 斜坡挖掘油缸長(zhǎng)度變化及斗尖軌跡Fig.8 Slope excavation cylinder length change and bucket tip track
2 種工況下,5 組離散元的挖掘阻力數(shù)據(jù)及其平均阻力如圖9 所示。采用Sgolay 方法對(duì)挖掘阻力數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,b1、b2分別表示2 種工況下的最大挖掘阻力點(diǎn)。為證明反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型可靠性,采用決定系數(shù)(R2)來(lái)衡量解析模型結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的相關(guān)程度。

圖9 離散元挖掘阻力Fig.9 Discrete element mining resistance
動(dòng)態(tài)解析模型、經(jīng)典Hemami 阻力模型和阻力實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在2 種工況下的阻力解算結(jié)果對(duì)比如圖10所示。

圖10 理論與實(shí)驗(yàn)挖掘阻力對(duì)比Fig.10 Comparison of theoretical and experimental excavation resistance
由圖10 可知,2 種工況下,反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型與挖掘阻力實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的R2值均約為0.95,說(shuō)明該解析模型解算結(jié)果與離散元實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合度較高。與經(jīng)典Hemami 挖掘阻力模型相比,平面挖掘工況下,挖掘阻力預(yù)測(cè)效果提高了37.44%;斜坡挖掘工況下,挖掘阻力預(yù)測(cè)效果提高了28.26%,相較于傳統(tǒng)模型,該解析模型準(zhǔn)確度更高。但解析模型解算結(jié)果與離散元實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)仍存在誤差,結(jié)合對(duì)離散元實(shí)驗(yàn)料堆變化的觀察,推斷由于鏟斗對(duì)料堆的擾動(dòng)使其發(fā)生流動(dòng),導(dǎo)致實(shí)際挖掘深度與計(jì)算挖掘深度存在差異,從而造成誤差,這種情況在斜坡挖掘時(shí)更為明顯。當(dāng)斗尖脫離挖掘平面后,鏟斗中部分物料會(huì)隨著鏟斗抬升重新落回料堆,使得收斗時(shí),模型預(yù)測(cè)值大于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在計(jì)算時(shí)間方面,該解析模型相比于離散元仿真速度更快,其計(jì)算時(shí)間對(duì)比見(jiàn)表2。

表2 仿真與解析模型計(jì)算所需時(shí)長(zhǎng)對(duì)比Tab.2 Comparison of time required for simulation and analytical model calculation
綜上所述,解析模型的解算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)總體吻合性較高,且計(jì)算耗時(shí)更少,說(shuō)明基于經(jīng)典挖掘模型建立的反鏟挖掘機(jī),在保留精度的前提下,其挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型可快速獲得挖掘阻力。
(1) 基于經(jīng)典阻力模型,針對(duì)反鏟挖掘機(jī)作業(yè)特點(diǎn)對(duì)挖掘過(guò)程進(jìn)行受力分析和數(shù)學(xué)表征。通過(guò)受力分析及建立運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,分析挖掘過(guò)程中的參數(shù)及變量,建立具有動(dòng)態(tài)特性的反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力解析模型。
(2) 使用反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型,對(duì)常見(jiàn)工況下挖掘阻力解算,對(duì)比解析模型、Hemami 經(jīng)典阻力模型和離散元仿真的阻力解算結(jié)果,可得反鏟挖掘機(jī)挖掘阻力動(dòng)態(tài)解析模型能有效地預(yù)測(cè)反鏟挖掘機(jī)在常見(jiàn)工況下的挖掘阻力。
(3) 由于動(dòng)態(tài)解析模型在假設(shè)與參數(shù)上的局限,使其無(wú)法完全準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)挖掘阻力變化,且動(dòng)態(tài)解析模型高計(jì)算速度適用于挖掘軌跡設(shè)計(jì)及優(yōu)化。對(duì)動(dòng)態(tài)解析模型誤差存在原因的分析并對(duì)其修正,以及動(dòng)態(tài)解析模型與挖掘軌跡設(shè)計(jì)的結(jié)合是未來(lái)的研究方向。