患者入院24 h內VTE風險評估現狀與影響因素分析

摘要：目的 了解患者入院24 h內靜脈血栓栓塞癥（VTE）風險評估現狀與影響因素，為醫務人員精準預防VTE提供參考。方法 通過HIS調取2021年10月1日-2022年6月30日41 053例全部出院患者信息，對入院24 h內完成風險評估患者VTE發生情況以及影響因素進行分析。所得數據采用SPSS 19.0軟件進行統計分析。結果 完成入院24 h內VTE風險評估患者32 099例，評估率為78.19％，其中外科（80.22％）明顯高于內科（76.41％），差異具有統計學意義（X2=87.025，Plt;0.001）。入院24 h內完成風險評估的16 698例內科患者中，VTE總發生率為7.49％，高危患者VTE發生率顯著高于低危患者（x2=2 666.273，Plt;0.001）。入院24 h內完成風險評估的15 401例外科患者中，VTE總發生率為5.83％，高危、中危、低危患者VTE發生率比較差異具有統計學意義（X2=1 326.843，Plt;0.001）。性別、年齡、科別是患者發生VTE的影響因素。結論 入院24 h內完成VTE風險評估，可以幫助醫務人員識別高危患者，甄別風險因素。醫療機構有必要對所有患者進行入院24 h內VTE風險全覆蓋篩查評估，以實現精準預防。

關鍵詞：靜脈血栓栓塞癥；入院24 h；風險評估；醫療質量

中圖分類號：R197.323 文獻標識碼：A

靜脈血栓栓塞癥（Venous Thromboembolism，VTE）是一種嚴重威脅患者生命的疾病，包括深靜脈血栓形成（Deep Vein Thrombosis，DVT）和肺栓塞（Plumonary Embolism，PE）。VTE臨床表現缺乏特異性，漏診率、誤診率高且危害大，一旦發生將增加患者醫療負擔和死亡風險。國際血栓與止血學會資料顯示，全球每4人中就有1人死于VTE相關疾病，其中80％存在漏診、誤診。進行及時有效干預，可實現VTE有效預防。落實住院患者VTE風險評估，準確識別低危、中危、高危患者，是提高VTE規范預防率的前提。目前，我國學者對VTE風險評估量表的研究較多，VTE大樣本評估結果也有報道，但關于患者入院24 h內VTE大樣本風險評估結果分析較為少見。2021年9月，西安大興醫院VTE防治辦公室在醫院信息系統（Hospital Information System，HIS）中嵌入VTE信息化防控模塊，要求利用信息化手段對所有住院患者進行VTE風險篩查，并明確患者人院后24 h內首次評估及后續評估均由主管醫生完成。這一舉措在一定程度上有助于臨床醫生識別VTE低危、中危、高危患者，及時實施精準預防，管控效果良好。本研究通過HIS調取該院出院患者信息，對其入院24 h內VTE風險評估現狀與影響因素進行回顧性分析，旨在了解患者入院24 h內VTE發生情況，為醫務人員實施精準預防提供依據。

1資料與方法

1.1資料來源

通過HIS調取該院2021年10月1日-2022年6月30日41 053例全部出院患者信息，包括性別、年齡、科別、VTE評分情況、是否發生VTE等。

1.2評分量表選擇

參考《住院患者靜脈血栓栓塞癥預防護理與管理專家共識》，按照內科、外科患者的特異性，選擇Padua評估表（表1）作為內科患者VTE風險評估依據，評估結果分為高危（≥4分）和低危《4分）兩個風險級別；選擇Caprini評估表（表2）作為外科患者VTE風險評估依據，評估結果分為高危（≥5分）、中危（3分～4分）和低危（≤2分）3個風險級別。

1.3VTE風險評估率評價標準

《全國肺栓塞和深靜脈血栓形成防治能力建設項目單位實施認證評分表》第8-2-1條評審細則明確指出，高危科室患者VTE風險評估率≥90％得2分，80％～lt;90％得1分，70％～lt;80％得0.5分，lt;70％不得分。

1.4統計分析方法

采用SPSS 19.0軟件對所得數據進行統計分析。對患者年齡、性別等基本信息進行描述性統計分析，采用Pearson卡方檢驗對患者入院24 h內VTE風險評估率、入院24 h內完成風險評估患者VTE發生情況進行分析，采用二元Logistics回歸分析對患者入院24 h內VTE發生影響因素進行單因素與多因素分析。以Plt;0.05為差異具有統計學意義。

2結果

2.1患者基本信息

41 053例患者中：男性20 299例（49.45％），女性20 754例（50.55％）；≤35歲5 887例（14.34％），gt;35歲～50歲7 156例（17.43％），gt;50歲N60歲9 367例（22.82％），gt;60歲18 643例（45.41％）；內科21 854例（53.23％），外科19 199例（46.77％）。

2.2入院24 h內VTE風險評估率

41 053例患者中，32 099例完成人院24 h內VTE風險評估，風險評估率為78.19％。其中，外科患者入院24h內VTE風險評估率為80.22％ （15 401/19 199），內科患者入院24 h內VTE風險評估率為76.41％ （16 698/21 854），兩者比較差異具有統計學意義（x2=87.025，Plt;0.001）。

2.3入院24 h內完成風險評估的患者VTE發生情況

入院24 h內完成風險評估的16 698例內科患者中，VTE總發生率為7.49％，其中高危患者VTE發生率為37.20％，低危患者VTE發生率為3.77％，無致死性肺栓塞發生。高危患者VTE發生率顯著高于低危患者，兩者比較差異具有統計學意義（X2=2 666.273，Plt;0.001）。見表3。

入院24 h內完成風險評估的15 401例外科患者中，VTE總發生率為5.83％，其中高危患者VTE發生率為19.11％，中危患者VTE發生率為4.39％，低危患者VTE發生率為1.05％。高危、中危、低危患者VTE發生率比較，差異具有統計學意義（x2=1 326.843，Plt;0.001）。見表4。

2.4入院24 h內完成風險評估患者發生VTE的單因素分析

針對所有完成入院24 h內VTE風險評估的32 099例患者，進一步分析性別、年齡、科別對發生VTE的影響。統計分析發現：內科患者中，男性和女性VTE發生率比較差異具有統計學意義（Plt;0.05）；隨著年齡增長，VTE發生率呈遞增趨勢，其中內科gt;60歲患者VTE發生率高達80.65％，外科gt;60歲患者VTE發生率達63.25％，臨床上應重點關注此類人群；普通內科患者VTE發生率為85.37％，普通外科患者VTE發生率為86.75％，內、外科患者VTE發生率基本持平且保持在較高水平。見表5。

2.5入院24 h內完成風險評估患者發生VTE的多因素分析

2.5.1內科患者的多因素分析 本研究基于二元Logistics回歸分析對影響內科患者發生VTE的因素進行分析。其中，自變量為性別、年齡、科別，因變量為是否發生VTE。將上述3個自變量設置為啞變量，以最后一類作為參照組。由表6可知：在性別中，以女性為參照組，男性患者VTE發生是女性患者的0.867倍（P=0.017）；在年齡中，以gt;60歲為參照組，≤35歲患者VTE發生是gt;60歲患者的0.14 3倍（Plt;0.001），gt;35歲～50歲患者VTE發生是gt;60歲患者的0.317倍（Plt;0.001），gt;50歲～60歲患者VTE發生是gt;60歲患者的0.378倍（Plt;0.001）；在科別中，以康復科為參照組，普通內科患者VTE發生是康復科患者的0.505倍（Plt;0.001），ICU患者VTE發生是康復科患者的2.354倍（Plt;0.001）。

2.5.2外科患者的多因素分析 本研究基于二元Logistics回歸分析對影響外科患者發生VTE的因素進行分析。其中，自變量為年齡、科別，因變量為是否發生VTE。將上述2個變量設置為啞變量，以最后一類作為參照組。由表7可知：在年齡中，以gt;60歲為參照組，≤35歲患者VTE發生是gt;60歲患者的0.121倍（Plt;0.001），gt;35歲～50歲患者VTE發生是gt;60歲患者的0.282倍（Plt;0.001），gt;50歲～60歲患者VTE發生是gt;60歲患者的0.531倍（Plt;0.001）；在科別中，以介入血管科為參照組，普通外科患者VTE發生是介入血管科患者的0.140倍（Plt;0.001）。

3討論

本研究通過對41 053例患者入院24 h內VTE風險評估率的研究，分析了入院24 h內完成風險評估的患者VTE發生情況，進一步明確了患者VTE發生影響因素，包括性別、年齡、科別等，對于臨床VTE防治工作具有一定指導意義。

文獻報道稱，VTE可能發生于患者從人院到出院的所有醫療活動中。本研究分析了完成入院24 h內風險評估患者的VTE發生情況，從表3與表4可以看出，內科高危患者VTE發生率為37.20％，外科高危患者VTE發生率為19.11％，入院24 h內完成VTE風險評估可以幫助醫務人員識別高危患者。入院24 h是VTE風險評估的關鍵時間段，此時依據患者基礎情況、年齡、既往病史及疾病初步診斷等，按照Caprini表和Padua表可以準確評估患者VTE發生風險等級，及早識別和預防VTE發生，對于患者健康和醫療資源合理利用具有重要意義。因此，醫療機構應重視和關注患者入院24 h內VTE風險評估工作。

有文獻報道，多種因素的發生成為誘發VTE的危險因素。本研究顯示，性別、年齡和科別是患者入院24 h內發生VTE的重要影響因素。對于醫務人員來說，需要根據患者具體情況進行評估和干預。有文獻報道，性別可能在DVT發生中扮演了某種角色，但這種角色屬于正關聯或者負關聯，且女性較男性有較高的DVT發生率。這與本研究結果一致，提示醫療機構在臨床工作中應重視女性患者的VTE評估篩查。同時，在加強疾病管理、積極治療原發病的同時，針對gt;60歲患者，醫療機構應重點關注并動態評估，除了入院24 h內，還需在術前24 h、術后24 h、病情變化或轉科后、出院前24 h進行VTE風險評估，主管醫生須根據評估結果動態調整預防措施，護士則應做好健康宣教，指導患者正確穿戴彈力襪，規范進行踝泵運動，使用抗凝藥前說明注意事項，從多方面確保預防效果。出院后可安排隨訪，密切關注患者是否堅持落實預防措施，可利用世界血栓日、疾病科普進社區等義診活動，走進基層，走進社區，給群眾宣傳VTE預防知識，尤其是呼吁老年人高度重視。ICU患者VTE發生率高，準確識別ICU高風險人群，有助于預防和延緩靜脈血栓進展，改善預后。但目前尚無應用于我國ICU患者的特異性VTE風險評估工具。2022年，ViarasilpaT等研制了ICU-VTE評分表，并將其應用于37 050例ICU患者中，數據統計分析顯示，高風險人群VTE發生率達17.7％，明顯低于國內VTE發生率。但尚未檢索到其在國內ICU患者中的應用報道。下一步可積極探索ICU-VTE評分表在國內的漢化研究，以期盡快引入臨床，精準評估并篩查ICU發生VTE高風險患者，以便積極干預，從而全面降低ICU患者VTE發生率，最終減少患者死亡風險，減輕患者經濟負擔。

需要說明的是，西安大興醫院VTE防治辦公室要求利用信息化手段對所有住院患者進行VTE風險評估全覆蓋篩查，但本研究結果提示，完成人院24 h內VTE風險評估的患者比例僅為78.19％，未達100％，也與評審要求的最高標準≥90％有一定差距。究其原因，可能與醫療機構的技術手段以及醫務人員自身教育和培訓有關。提高入院24 h內VTE風險評估率，需要醫療機構、醫務人員和患者共同努力。近年來，全國PE和DVT防治能力建設項目正在積極呼吁醫務人員提高對VTE風險評估的認識。醫療機構也可在現有VTE信息化管控平臺基礎上，增加提醒或強制評估功能，以提高VTE風險評估覆蓋率。醫院建立患者參與機制也十分必要，通過患者參與可以提高患者對VTE知識的知曉度，提升患者的自我評估率，進而提高患者滿意度。

本研究存在一定局限性。第一，未收集患者體重、體重指數、平均住院日等信息，可能會影響患者VTE風險評估和分析。第二，本研究僅涉及一家醫院數據，樣本可能存在一定偏倚。在后續研究中，應擴大樣本范圍，收集更多醫院患者信息，重點關注高危科室和高危人群，同時深入研究VTE評估的5個時機（入院24 h內、手術前、手術后、病情變化時、出院前），了解不同階段VTE評估情況，動態捕捉患者VTE發生風險，進一步實現精準預防。

說明：劉維、袁瑩為共同第一作者。