張曉旭 王兵 徐蓓 顧芬
(1.同濟大學醫學院,上海 200333;2.上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院普外一科,上海 200011)
目前許多國家都呈現人口老齡化現象[1]。基于第7次人口普查數據[2],自2000年起我國已成為老齡化社會,≥60歲人口占比10.45%;2020年,我國老齡化程度繼續加深,≥60歲老年人口比重已高達18.7%,>65歲人口近2億。老齡化所帶來的公共衛生問題愈發嚴峻,其中老年人的認知功能障礙嚴重影響其生活質量,是一個重要的健康和社會問題。輕度認知障礙(mild cognitive impairment,MCI)這一概念于1997年由神經病學領域專家Petersen等[3]首先提出,是介于正常老化和早期癡呆的過渡狀態,被認為是阿爾茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的臨床前階段。MCI也可能繼發于其他神經退行性疾病或精神疾病[4]。MCI在老年人群中的患病率顯著高于癡呆的患病率。據報道,在中國60歲以上老年人MCI的發病率為12.7%[5],全球范圍內,大約16.6%的≥65歲的老年人經歷了MCI[6]。雖然MCI對患者日常生活無嚴重影響,但對AD的發病有較強的預警作用。MCI老年患者轉歸為AD的概率是健康老年人的10倍,5年內MCI發展為AD的風險高達70%[7]。
因此,對MCI的研究近年來成為了各國學者的研究熱點。鑒于此,本研究通過CiteSpace 6.1.R3軟件對2012年-2022年Web of Science收錄的老年MCI護理相關文獻進行計量學分析,通過知識圖譜對該領域研究熱點趨勢及研究前沿等進行動態呈現,以期為我國未來老年MCI患者的綜合與規范護理提供思路,盡早實施護理干預,減緩疾病的發生。
1.1文獻來源 計算機檢索Web of Science核心合集,使用高級檢索限定主題詞為“Mild cognitive impairment”“elderly”OR“older”“nursing”,檢索式“TS=(Mild cognitive impairment) AND TS=(elderly OR older) AND TS=(nursing)”,檢索時限為2012年1月1日-2022年10月31日。納入全部與老年MCI護理相關的文獻。將文獻數據以“全記錄與引用的參考文獻”保存為純文本格式,以“download_wos.txt”文件名保存到指定路徑。
1.2文獻分析方法 檢索到的文獻數據經過文獻管理軟件Endnote進行重復文獻篩選與剔除。本研究利用Web of Science的分析檢索結果功能初步分析文獻的一般信息,包括出版年份與基金資助情況等;同時采用CiteSpace 6.1.R3軟件進行文獻的可視化分析。時間跨度設置為2012年1月-2022年10月,時間切片(years per slice=1),分別選擇作者、機構、國家與關鍵詞為節點類型,設置閾值(TOP=20);把每年發表文章的關鍵詞進行頻次排序,提取排序前20%的關鍵詞,繪制出關鍵詞共現情況,應用關鍵詞聚類法對高頻詞進行聚類分析,利用突現分析對關鍵詞的突變度進行分析。
2.1發文總量及趨勢 本研究檢索得到481篇文獻且無重復文獻,其中包括377篇論著、80篇綜述、11篇社論材料、9篇會議論文、3本書籍及1篇會議摘要。對其進行發表數量統計及趨勢分析,從2012年至今,年度發文量整體呈增長趨勢,由于2022年文獻量統計不完全,目前2021年發文數量最多。近10年老年MCI文獻數量分布情況,見圖1(掃后文二維碼獲取)。
2.2國家、機構及作者分布 分析國家合作網絡,選擇“country”為節點類型,對文獻進行可視化分析,結果出現62個節點、327條連線,網絡密度0.172 9。國家合作網絡分析圖譜,見圖2(掃后文二維碼獲取)。發文量前10的國家分別是美國、中國、英國、德國、加拿大、澳大利亞、西班牙、法國、意大利和日本,其中美國近10年共發文162篇,位居首位,且占總發文量的1/3(33.68%)。美國的發文量及對外合作量均排名第一。發文量前10名的國家分布,見表1(掃后文二維碼獲取)。分析機構合作網絡,選擇“institution”為節點類型,生成機構合作圖譜,共生成263個節點、306條連線,網絡密度0.008 9。機構合作網絡分析圖譜,見圖3(掃后文二維碼獲取)。發文量前10的機構為來自美國和中國的10所大學,其中美國8所,中國2所,共占總發文量的15.2%。發文量前10名的機構分布,見表2(掃后文二維碼獲取)。發文量最多的作者是馬薩諸塞大學的Lapane Kate L,其次是圣路易斯大學的Morley John E和密歇根大學的Kales Helen C。發文量最多的中國學者是來自吉林大學的陳立、孟秋艷、尹惠茹和閆明麗。發文量前10名的作者分布,見表3(掃后文二維碼獲取)。
2.3基金資助情況 通過對納入文獻的基金資助情況進行分析,結果顯示,共有321篇文獻獲得基金資助,其中資助最多的前5個基金均為美國機構,占總基金資助文獻的80.1%。文獻基金資助機構,見表4(掃后文二維碼獲取)。
2.4關鍵詞分析
2.4.1關鍵詞圖譜 對文獻高頻關鍵詞進行可視化圖譜分析顯示,出現390個節點,1 274條連線,網絡密度0.016 8。圖中的節點與關鍵詞數量成正比。節點間的連線代表關鍵詞共同出現在同一篇文獻中,共同出現次數越多,線越粗。將含義相近的關鍵詞及存在上下義關系的關鍵詞進行合并,如older people和older adult合并為older adult;將與研究不相關的關鍵詞,如“people”等剔除,得到排名前10的高頻關鍵詞,見表5(掃后文二維碼獲取);關鍵詞共現圖譜,見圖4(掃后文二維碼獲取)。由表5和圖4結合閱讀內容可得,有關老年MCI的研究除認知障礙與老年人等檢索詞外,出現頻次較多的關鍵詞有阿爾茲海默病、癡呆、養老院、生活質量和干預等。
2.4.2突顯詞圖譜 突顯詞是指短時間內大量爆發的詞匯,在反映某一領域的階段性熱點和研究前沿方面優于關鍵詞,為了更好地展現老年MCI的護理在不同階段研究的熱點和研究前沿,使用CiteSpace軟件提取關鍵詞。2012-2014年,研究熱點主要集中在minimum data set(最小數據集)、nursing home placement(療養院)和diagnostic guideline(診斷指南);national institute(國家研究所)的熱度從2012年一直持續到2017年;2013-2018年,研究熱點主要集中在double blind(雙盲)、disability(殘疾)、nursing home(養老院)和neuropsychiatric symptom(神經精神癥狀);2018至今,研究熱點主要集中在resident(居民)、scale(規模)、program(程序)和balance(平衡)。突顯詞分布,見圖5。


圖5 突顯詞分布
2.4.3高頻關鍵詞聚類分析 運用CiteSpace 軟件中的聚類功能對高頻關鍵詞進行聚類分析,形成有意義的12個聚類,包括心理治療、養老院、長期照護、認知能力下降和執行功能等,見圖6及表6,掃二維碼獲取圖1、圖2、表1、圖3、表2~表5、圖4、圖6。

表6 高頻關鍵詞聚類分析
2.5引用頻次分析 一篇文章的被引頻次可以反映被引文獻的質量和應用價值。老年MCI護理領域被引用最多的10篇論文,見表7。
3.1老年MCI護理相關研究現狀 老年MCI常被認為是一種老年慢性疾病,不同于老年人的正常老化,發病常比較隱匿且認知功能受損的領域十分廣泛[8]。研究[9]表明,老年MCI患者的非藥物性干預中護理干預有顯著效果和積極作用。因此,對相關科學和有效的護理干預手段進行研究尤為重要。基于文獻計量學的可視化分析,可了解某一領域的發展趨勢和熱點。
3.1.1發文量 本研究結果顯示:國內外有關老年MCI護理的研究發文量整體呈上升趨勢,提示這一領域近年來逐漸引起相對多的關注,但數量仍較少,值得進一步深入研究。高頻關鍵詞聚類分析和突變分析結果顯示,相關研究方向在不斷細化。基于研究的發展歷程,未來我國研究可聚焦到細節層面,從而制訂并實施更加全面、科學和個性化的預防護理計劃,以達到降低發生率的目的。
3.1.2作者與機構 本研究結果顯示:發表相關論文最多的作者是來自美國的Lapane Kate L,其老年認知障礙相關研究最早出現在1998年[10];近年來研究對象主要是居住在養老院的老年人。我國關于MCI的研究始于21世紀初[11],近10年發表文章排名前列的代表學者是陳立、孟秋艷、尹惠茹和閆明麗,均來自吉林大學。提示我國還需開展更多的高質量研究,為相關護理提供參考依據。發文量排名前10的研究機構中,世界頂級高校是研究的中堅力量,其中美國占據了8位,中國占2位。這些高校在貢獻和影響力方面處于較高地位,在此領域的研究力量也較強。但美國占相關研究的比例很大,而國內相關研究最多的均在香港,這也反映出老年MCI的研究地區分布不平衡。這可能與人們對老年人群的認知功能關注程度及經濟發達程度和科研能力有關。
3.1.3被引頻次 論文被引頻次反映了其在研究領域的影響力。本研究結果顯示:近10年引用頻次最多的是一篇2017年發表于Lancet的文章“Dementia prevention,intervention,and care”[12]。該研究的作者來自于英國、美國、澳大利亞和挪威等多個國家的數十個機構,詳細闡述了癡呆的預防、干預和護理等內容,而MCI作為癡呆的一種風險狀態,在該研究中也進行了系統的介紹。對MCI進行干預和護理能最大限度地提高認知能力,減少相關癥狀,提高老年人生活質量。目前我國在認知障礙領域的研究飛速發展,但從高被引文獻來看,我國缺少具有影響力的學術成果,提示應加強廣泛深入的對外合作,與各國學者進行深入的交流,以持續提高我國在該研究領域的國際影響力。
3.2老年MCI護理相關研究趨勢與熱點分析
3.2.1關鍵詞 關鍵詞和突發詞可反映當前領域的研究熱點。癡呆癥和MCI的特點是認知水平從以前達到的水平下降,但與MCI相比,癡呆癥的下降更加影響日常生活或社會功能。癡呆癥通常伴有MCI,而癡呆癥有很多種,AD是最常見的一種[12]。基于MCI、癡呆與AD三者的密切聯系,其在文獻高頻關鍵詞中出現頻次最多。此外,養老院也是一個高頻關鍵詞。隨著社會的發展,人們對老年護理的要求越來越高,逐漸追求高質量的護理,尤其是發達國家,而養老院具有更復雜的護理需求,也在面臨改革。生活在養老院的老年人通常社會和家庭支持水平較低,其他慢性疾病的患病率較高,因此會帶來一系列值得研究的問題[13]。通過突顯詞圖譜可以看出,近年來有關老年MCI護理的干預性試驗逐漸增多,研究方向不斷細化,從生活習慣、飲食、運動到認知訓練與虛擬現實等技術,也體現了對該領域研究的重視和進步。
3.2.2高頻關鍵詞聚類分析 高頻關鍵詞聚類分析中,形成的第1個聚類是“psychological treatment”,主要研究內容有“sleep disturbance”“depressive symptom”“nursing home”“psychological treatment”“neuropsychiatric symptom”等。研究[14]表明,抑郁和焦慮可能影響多達50%的癡呆癥和MCI患者,進一步損害患者的生活質量,增加護理負擔和成本。MCI患者的認知功能會下降,導致情緒或行為的改變,最具挑戰性的疾病之一是抑郁癥,這可能是MCI發展為癡呆的危險因素[15]。此外,有研究[16]表明,焦慮也與癡呆癥風險的增加有關,該人群的患病率估計在8%~71%。這是因為個體對認知功能喪失的擔憂會加劇焦慮狀態[17]。抑郁、焦慮和其他消極的心理健康癥狀已被證明會顯著降低MCI老年人的認知功能[18]。實施干預措施以減緩老年人認知障礙和抑郁狀態的進展尤為重要。一項系統綜述[19]表明,心理治療在減輕MCI患者的焦慮相關癥狀方面具有積極作用。“observational pain assessment scale”也是一個高頻關鍵詞聚類。老年人認知功能逐漸下降,會導致感知等方面的問題,因此認知障礙的患者可能難以理解或清楚地表達他們所經歷的疼痛。認識和評估這類患者疼痛的程度和影響是非常重要的。部分MCI的老年患者對于疼痛量表的使用存在問題[20],因此需要開發用于MCI老年患者的疼痛評估量表。近年來,各國都陸續發布相關指南。2017年,西班牙老年病學學會[21]發布了1份西班牙MCI共識文件;2018年,美國神經病學學會[22]發布了1份MCI實踐指南更新摘要。這些指南對于MCI的患病率、預后、藥物治療及非藥物干預等問題進行解答,為老年MCI護理干預的臨床實踐提供了指導框架。
綜上所述,本研究采用 CiteSpace 軟件開展老年MCI護理的可視化分析,為相關研究者提供了研究的軌跡、熱點和趨勢。本研究也存在一些局限性:(1)在檢索文獻時只從Web of Science核心合集中收集數據,未來的研究可將檢索擴展到其他數據庫,全面揭示相關研究的軌跡和趨勢。(2)本研究納入了全部檢索到的老年MCI護理相關的文獻,可能包含了部分與研究主題關聯性弱的文獻,但這部分文獻對整體的影響較小。(3)本次使用的檢索方式是主題檢索,可能遺漏部分相關文獻。近十年來有關老年MCI領域的相關研究整體呈上升趨勢,美國在發文量及對外合作上居世界首位,中國發文量雖排名第2,但缺少具有國際影響力的學術成果。未來需根據我國老年MCI的實際需求和問題,開展相關研究,制訂相關護理指南,從而助力老齡事業發展。