大學生錯失焦慮的異質性及其類別特征分析

王童凌，張珊珊，王泓懿

（沈陽師范大學 教育科學學院，沈陽 110034）

CNNIC 發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年，我國短視頻用戶已達9.62億，占互聯網用戶的91.5%。［1］在高頻率使用網絡視頻的情況下，個體會出現生理、心理和行為等不良反應，如睡眠不足、錯失焦慮和短視頻過度使用等。錯失焦慮是指因為擔心錯過重要且有意義的信息而產生的持續而彌散的焦慮情緒，持續使用社交媒體是其外化表現之一。［2］研究表明，高錯失焦慮的大學生更易出現智能手機成癮、問題性社交媒體使用等問題。［3］［4］由此可知，錯失焦慮可能是引發個體過度使用手機短視頻的重要變量。手機短視頻過度使用是以手機為媒介的網絡過度使用行為，具體指個體不能有效控制短視頻使用行為，且因持續使用而帶來消極影響后果。［5］已有研究發現，錯失焦慮能夠正向預測短視頻依賴，［6］并降低個體的睡眠質量。［7］目前，有關大學生錯失焦慮分類多以均值為標準進行劃分，［8］而潛在剖面分析技術將更精準劃分個體特征分類。［9］因此，對大學生錯失焦慮進行潛在剖面分析，探究錯失焦慮的群體異質性，并繼續考察在不同錯失焦慮類別下大學生手機短視頻過度使用和睡眠質量的差異，為有效甄別高錯失焦慮大學生，有針對性地緩解大學生錯失焦慮，以及有效減少手機短視頻過度使用、改善睡眠質量提供理論依據。

一、對象與方法

（一）對象

采用方便整群抽樣法，于2022 年3 至4 月選取遼寧省2 所高校進行問卷調查，每所學校各抽取2個專業，文科與理科專業各1個，每個專業7 個班級，大一、大二和大三各2 個班級，大四各1 個班級，共28 個班級?！?br>