林雪萍 陳智鴻 滕 杰
復旦大學附屬中山醫院廈門醫院腎內科,福建廈門 361015
IgA 腎病是全球最常見的原發性腎小球腎炎,是導致終末期腎衰竭的主要原因之一[1]。50%的患者在診斷后25 年內進展為終末期腎病,給家庭和社會帶來沉重的負擔[2]。目前仍缺乏特異性和有效的治療策略。腎炎康復片已成為治療IgA 腎病的常見中藥制劑,具有益氣養陰、補腎健脾、清解余毒等功效[3],但腎炎康復片治療IgA 腎病的機制尚未明確。本研究基于網絡藥理學探討腎炎康復片治療IgA 腎病的信號通路和作用靶點,通過分子對接分析驗證,為腎炎康復片治療IgA 腎病提供新證據。
檢索中藥數據庫TCMSP(https://www.tcmsp-e.com/tcmsp.php)和TCM-ID(https://bidd.group/TCMID/index.html),以同時滿足口服吸收率≥30%和類藥性≥0.18 為條件對腎炎康復片的活性成分及其對應的靶點信息進行檢索,進一步使用Swiss Target Prediction(http://swisstargetprediction.ch/)擴大檢索,篩選Probability ≥0.2 的靶基因。使用UniProt數據庫規范統一基因靶點名稱格式。
以“IgA nephropathy”為檢索關鍵詞,通過GeneCards(https://www.genecards.org/)、Disgenet(https://www.disgenet.org/)和OMIM(https://omim.org/)數據庫,檢索IgA 腎病相關人類基因,GeneCards 和Disgenet篩選條件分別設置為Relevancescored ≥1.0、Score ≥0.1,將以上3 個數據庫獲得的基因合并匯總并去除重復基因。
應用Venny 2.1.0 線上作圖平臺(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html)對腎炎康復片活性成分靶點基因與IgA 腎病相關人類基因進行交集,篩選出共同靶點。
將1.3 獲得的藥物疾病共同基因導入STRING(https://string-db.org/)數據庫中,條件物種設置為“homosapiens”,相互作用閾值設置為最高置信度(highestconfidence)0.9,使用CytoScape 3.9.1 軟件作靶點間網絡分析,進行可視化處理。
使用CytoScape 3.9.1 軟件對腎炎康復片-活性成分-靶點網絡作可視化展示,選取自由度(Degree)排名前十的藥物成分為主要活性成分。
將共同靶點導入Metascape(https://metascape.org/)網絡在線平臺,條件物種設置為“homosapiens”,獲得生物學過程(biologicalprocess,BP)、細胞組成(cellularcomponent,CC)、分子功能(molecularfunction,MF)及KEGG 富集數據,剔除無關信號通路,利用bioinformatics 在線平臺(http://www.bioinformatics.com.cn/)作可視化展示。
使用CytoScape 3.9.1 軟件構建主要活性成分-靶點-信號通路網絡圖,分別選取Degree 值排名前五的藥物成分和基因靶點,推測為腎炎康復片治療IgA 腎病的關鍵成分和核心靶點。
分別從PuChem(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)和PDB(https://www.rcsb.org/)數據庫下載有效成分化合物結構和核靶點的蛋白分子結構,使用Pymol 軟件去除水分子和小分子配體。經MGLTools-1.5.7 添加極性氫和電荷后作為受體,以有效成分化合物作為配體,運用AutoDock Vina 1.1.2 軟件進行對接,選取結合能較小的構象為最優構象,使用Pymol 作可視化展示。
通過檢索腎炎康復片化學成分,去除重復值,共有182 個活性成分,對其中TCMSP 數據庫中17 個活性成分缺失的靶點信息使用Swiss Target Prediction 擴大檢索,去除重復值后,得到310 個藥物作用靶點。三個疾病數據庫合并去除重復項后最終得到與IgA 腎病并聯最強的1190 個靶點基因。繪制韋恩圖,獲得共有靶點119 個(圖1)。

圖1 腎炎康復片治療IgA 腎病的藥物-疾病共同靶點韋恩圖
將119 個交集基因導入STRING 數據庫,獲得的數據運用CytoScape 繪制PPI 網絡圖(圖2)和“藥物-活性成分-共同靶點”網絡圖(圖3),藥物及活性成分用縮寫作為標注,共有活性成分用字母A ~G 作為標注,篩選出Degree 值排名前十的主要活性成分為槲皮素、β-谷甾醇、木犀草素、山柰酚、豆甾醇、丹參酮IIA、柚皮素、花生四烯酸、金合歡素、異鼠李素(表1)。

表1 腎炎康復片中Degree值排名前10的主要活性成分

圖2 腎炎康復片治療IgA 腎病PPI 網絡圖

圖3 腎炎康復片與IgA 腎病藥物-活性成分-共同靶點網絡圖
將119 個基因進行BP、CC 和MF 富集,BP 排名前三的條目為細胞遷移正性調控、對脂多糖的反應、細胞運動的正調節,CC 排名前三的條目為膜筏、膜微區、囊泡腔,MF 排名前三的條目為細胞因子受體結合、細胞因子活性、DNA 結合轉錄因子結合(圖4)。KEEG 信號通路富集結果顯示腫瘤壞死因子(tumor necrosis factor,TNF)信號通路、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶(phosphatidylinositol 3-kinase/protein kinase,PI3K/Akt)信號通路、白細胞介素-17(interleukin-17,IL-17)信號通路、細胞衰老、絲裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)信號通路排名靠前(圖5)。

圖4 腎炎康復片治療IgA 腎病的潛在作用靶點的GO 分析
結合KEEG 信號通路富集結果,選取2.2 中10種主要活性成分,運用CytoScape 繪制主要活性成分-靶點-信號通路網絡(圖6)。Degree 值排名前五的主要活性成分為槲皮素、β-谷甾醇、木犀草素、山柰酚、豆甾醇,Degree 值排名前五的靶點基因為B 細胞淋巴瘤-2 基因(B-cell lymphoma-2 gene,BCL2)、前列腺素過氧化物合酶2(prostaglandin G/H synthase 2,PTSG2)、絲裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、胱天蛋白酶3(caspase3,CASP3)、絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶(serine/threonine kinase,AKT1),推測為腎炎康復片治療IgA 腎病的關鍵成分和核心靶點。
選取Degree 值排名前五的主要成分化合物和核心靶點進行對接(表2)。槲皮素、β-谷甾醇、木犀草素、山柰酚、豆甾醇與核心靶點的結合能大部分都<-5 kcal/mol,與核心靶點具有較高結合能力。其中豆甾醇與BCL2 和MAPK1、β-谷甾醇與MAPK1和CASP3 結合最優(結合能均<-7 kcal/mol),對上述4 對分子對接構象作可視化展示(圖7)。

表2 關鍵成分和核心靶點對接結合能以及氫鍵個數

圖7 腎炎康復片關鍵成分和核心靶點分子對接構象圖示意圖
中醫將IgA 腎病歸于“腎風、尿血、尿濁、水腫、腰痛、虛勞”等范疇[4]。腎炎康復片的中藥配伍遵循“益氣養陰、補腎健脾、清解余毒”[5],是治療IgA 腎病的中醫學理論基礎。本研究借助網絡藥理學和分子對接方法探討腎炎康復片治療IgA 腎病機制。
分析獲得腎炎康復片與IgA 腎病高度相關的119 個交集靶點。通過PPI 功能網,篩選出排名前十的主要活性成分。同時GO 和KEGG 富集顯示腎炎康復片可通過多成分、多靶點、多通路治療IgA 腎病。槲皮素、β-谷甾醇、木犀草素、山柰酚、豆甾醇等是腎炎康復片治療IgA 腎病的主要活性成分。槲皮素具有抗氧化、抗炎等作用[6],可抑制腫瘤壞死因子α(tumor necrosis factor alpha,TNF-α)、白細胞介素-1β(interleukin-1beta,IL-1β)等促炎因子的表達,調控哺乳動物雷帕霉素靶點(mammalian target of rapamycin,mTOR)通路改善腎臟炎癥損傷及腎間質纖維化[7]。β-谷甾醇具有抗氧化作用[8]。木犀草素可抑制腎小球基底膜增生[9]。山柰酚可減輕內皮細胞氧化應激和凋亡[10]。豆甾醇可發揮抗炎作用[11]。KEGG 富集結果顯示涉及TNF、PI3K/Akt、IL-17、MAPK、細胞衰老等信號通路。結合KEFG 信號通路富集結果及腎炎康復片治療IgA 腎病的主要活性成分進一步拓撲分析得到關鍵靶基因為BCL2、PTSG2、MAPK1、CASP3、AKT1,推測為腎炎康復片治療IgA 腎病的核心靶點。BCL2 是可抑制細胞凋亡[12]。PTSG2 可被TNF-α、IL-1β 誘導引發炎癥反應[13]。MAPK 是促進纖維化的重要信號通路[14]。CASP3 編碼的Caspase-3 在急性腎損傷中發揮重要作用[15]。AKT1 通過調控細胞凋亡及自噬,參與IgA 腎病的調控[16]。將關鍵靶基因與腎炎康復片治療IgA 腎病的藥物活性成分進行分子對接均具有良好的結合能力。
綜上所述,腎炎康復片可能通過槲皮素、β-谷甾醇、木犀草素、山柰酚、豆甾醇等多種成分,作用于BCL2、PTSG2、MAPK1、CASP3、AKT1,調控TNF、 PI3K-Akt、IL-17、細胞衰老和MAPK 等信號通路,調節炎癥反應、細胞凋亡、自噬等途徑,延緩IgA 腎病進展。