朱玟羽：打造全新EDC項目樹立金融數字化標桿

◎ 文 劉凱

商界之星

伴隨著金融科技的應用以及業務規模的增長，金融機構面臨著日趨復雜的信息環境，數據量快速增長，集中的數據存儲與加工、管理不足導致數據資產價值未能有效發揮、跨系統與跨業務領域的統計場景效率較低。如何深入挖掘數據中潛藏著的各種業務機會、提升跨域統計效率成為數字化轉型的重中之重。

為了解決上述問題，朱玟羽作為國內領先資管數據中臺與一體化數據應用開發服務公司的副總經理，帶領團隊為國內某知名資產管理有限責任公司全面打造了可擴展數據內容服務建設項目（以下簡稱EDC 項目），樹立了行業標桿。在朱玟羽的努力下，她所在的公司目前已為私募、公募基金、券商、保險、銀行資管、金控集團、企業財務公司、大型個人投資者和量化機構提供智能數據管理方案、數據建模、數據分析和數據深度學習服務。

朱玟羽基于過去已搭建的大數據平臺，充分利用數據治理與數據資產盤點成果，統一數據規范和技術標準、加強數據整合和互聯互通、快速響應業務需求，提升了自主開發和隨機應變能力，尤其是面向對外統計場景提供數據服務的能力。通過基于大數據體系的基礎數據資產整合，全面構建了客戶公司數據資產和延伸數據服務管理體系，支持客戶公司的數字化轉型之路。

在打造EDC 項目的過程中，朱玟羽作為領導者，深知EDC項目對于監管統計服務、委托人統計服務、業務分析場景服務以及構建靈活的通用數據查詢的重要性，因此帶領團隊付出了巨大努力。在項目初期，各個核心生產系統和資訊系統的數據接入問題是個不小的挑戰，朱玟羽團隊面對龐大而復雜的數據源，需要克服數據格式不一致、接口問題以及數據傳輸的安全性等難題。他們投入了大量時間和精力，與相關部門密切合作。

構建統計分析維度也是一個不小的挑戰。不同系統之間的數據字段命名和結構各異，需要進行歸一化和整合，以建立起完善的數據主題。朱玟羽帶領團隊展開了艱苦的數據清洗和整理工作，同時制定了統一的數據標準，確保了數據的準確性和一致性。為了確保項目的成功，朱玟羽團隊不遺余力地從O32 交易系統、GP3 等核心生產系統接入業務數據，同時還匯集了各資訊系統、GAIA 系統、CRM 及PLM等系統的各類主數據構建統計分析維度，一一解決技術難題，確保數據的穩定接入。這些數據的綜合匯聚為項目推進提供了堅實的基礎。

朱玟羽表示，基于匯集的基礎數據資產與指標體系，EDC 項目也可為應用分析系統建設提供數據支持，加速數據分析體系建設。通過構建數據集市，EDC 項目同樣可為關聯交易系統等應用系統提供數據接口，從而服務于產品盤點、關聯交易統計等業務場景。同時，伴隨數據資產匯集，EDC 還可針對一處生產、多處使用的數據服務場景，進行數據通用查詢與專題報表服務。

據朱玟羽介紹，她帶領團隊打造的這個EDC 企業數據中心未來將會成為資產公司統一的匯集、分析數據平臺。她表示，每一階段EDC 都面臨不同的任務：2022 年以匯聚基礎數據資產為主，同時響應對外統計場景服務需求；2023 年則是整合現有數倉體系、擴展數據服務范圍并提升跨域分析能力，形成公司統一的數據中臺體系。在3—5 年內，則需要逐步搭建豐富的數字化產品服務體系，提升數據分析、洞察能力，廣泛為公司面向內外部的業務場景提供數據服務。