基于混合式學習的在線學習參與度現(xiàn)狀研究

張瀅琪 江國舟 呂坤 陳飛燕 蘇玲

湖北師范大學計算機與信息工程學院 湖北黃石 435002

0 引言

近幾年來，為順應“互聯(lián)網(wǎng)+”和后疫情時代的在線學習的飛速發(fā)展，樹立并增強學生的自主學習意識，提高學生的創(chuàng)新、合作和實踐能力，全國中小學及各高校都在努力探索適合自身發(fā)展的線上與線下教學相結(jié)合的混合式教學模式。但隨著在線學習的深入開展，各種問題也日益顯現(xiàn)。學生對新知識常停留在淺顯的學習層面，并且由于在線學習過程中通常缺乏有效的監(jiān)管措施，學生的學習參與度普遍較低。而作為衡量教學效果的關(guān)鍵性過程指標之一的學習參與度，將會對混合式教學的有效性造成直接影響，因此需要對其影響因素進行分析并積極探索提升學習參與度的策略和建議。

1 相關(guān)概念

1.1 混合式學習

混合式學習可以理解為一種運用多媒體和信息技術(shù)，實現(xiàn)“線下+線上”、同步與異步有機結(jié)合的學習模式。它突破了傳統(tǒng)課堂的局限性，賦予學生充分的學習自主權(quán)，鍛煉其自主學習能力、培養(yǎng)自律意識和探究精神，從而有效激發(fā)學生的主動性和創(chuàng)造力[1]。新冠疫情背景下，混合式學習受到大熱的在線學習的推動，逐漸成為促進教育傳播、提高教學質(zhì)量的重要抓手[2]。

1.2 學習參與度

美國學者喬治·庫（George D.Kuh）最早提出了學習參與度的概念。他認為學生對學習環(huán)境是否支持進步和發(fā)展的感知程度以及學生參與有效教育活動的程度即為學習參與度。其相應標準是學生對自身的滿意程度和具體的學習成效，所以應當重點關(guān)注學生獲取的真實的綜合成績[3]。斯金納（Skinner）等人提出學習參與度是在整個學習過程中學生的持續(xù)行為和相應的情感程度，應當高度重視其持續(xù)性，因此要求教師在教學過程中應及時發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)的各類問題，密切關(guān)注學生動態(tài)，并制定相關(guān)的合理策略。

1.3 在線學習參與度

在線學習參與度注重學生之間的互動與溝通，可理解為學生在網(wǎng)絡(luò)學習環(huán)境下參與到有效學習活動中的時間和精力的總和。李克東教授將在線學習參與度定義為“學習者在數(shù)字化的學習環(huán)境中，利用數(shù)字化學習資源，以數(shù)字化方式進行學習的過程”[4]。王敏娟[5]提出了包含認知域、情感域和社會域的參與式學習的網(wǎng)絡(luò)教學法模型。學者塞爾瑪·馮德韋爾（Selma Vonderwell）和薩吉特·撒迦利亞（Sajit Zachariah）將影響在線學習的參與度的重要因素分為教育任務(wù)、信息負荷、技術(shù)和接口界面的特征以及內(nèi)容體驗[6]。瑞典學者赫拉茨基（Hrastinski）認為參與是學習的內(nèi)在組成部分，而在線參與是一個復雜的過程，包括與同齡人以及老師的溝通、成績質(zhì)量評估、學習過程中產(chǎn)生的情感等，并且指出通過在線的方式可以鼓勵參與[7]。

2 研究設(shè)計

2.1 研究目標

本研究旨在對大學生在線學習參與度現(xiàn)狀進行調(diào)研，在此基礎(chǔ)上探究其影響因素，并針對具體情況提出相應的策略建議，為后疫情時代背景下混合式學習模式的發(fā)展提供參考。

2.2 研究對象與方法

以A 大學選修混合式課程的大一到大三的在校生為研究對象，借鑒李爽等編制的遠程學生學習投入評價量表[8]和黃慧所編制的量表[9]進行問卷設(shè)計。調(diào)查問卷第一部分內(nèi)容主要為學生的基本信息，第二部分是學生在線參與的學習情況。選用李克特量表作為學生學習參與度的影響因素量表，每道題都是從左至右為1 ～5 分進行分數(shù)的統(tǒng)計，通過量表中的5個選項分析學習參與度影響因素發(fā)揮作用的程度。

在發(fā)放調(diào)查問卷前，首先對部分學生進行預測試。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)問卷中的題項區(qū)分度都達到標準，無須修改或刪除。通過問卷星平臺共發(fā)放220 份，回收209 份，其中有效問卷為207 份，問卷有效回收率為99.04%。搜集整理問卷數(shù)據(jù)以后運用SPSS 25.0 軟件與Excel 2010 軟件對整個數(shù)據(jù)進行分析。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 問卷信度、效度檢測

信度用來檢測結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性，通過SPSS 25.0 軟件顯示量表的信度較好，其整體的克隆巴赫系數(shù)為0.964，各維度系數(shù)分別為學生特質(zhì)0.875、結(jié)伴效應0.884、教師推動0.896、課程認知0.812、學習平臺0.861。由此可得，問卷整體及各維度的信度都較高。

效度用以檢測結(jié)果的有效程度，效度越高則說明所測內(nèi)容與結(jié)果越吻合。經(jīng)檢驗，KMO 值為0.971，Bartlett 球形檢驗值為0.000，這意味著量表的每一個項目在0.01 水平上的統(tǒng)計差異非常顯著，因此第三部分的量表有效性較高。

3.2 A 大學學生在線學習參與度現(xiàn)狀分析

3.2.1 在線學習整體參與情況

207 名調(diào)查對象的整體參與情況如表1所示。其中，參與意愿的均值最高，參與認同的均值最低，學生普遍愿意進行在線學習，但認為在線參與的重要程度一般。每周通過網(wǎng)絡(luò)參與學習的時長差異最大，標準差為1.13，平均學習時間在4 小時左右。多數(shù)學生認為在線學習平臺能提供一定的幫助，有利于知識的整合。

表1 在線學習整體參與情況描述性統(tǒng)計

3.2.2 年級、專業(yè)對在線學習參與情況的影響

如表2所示，控制因素年級和專業(yè)類別對應F統(tǒng)計量的相伴概率Sig.值均大于顯著性水平0.05，說明不同年級以及不同專業(yè)對學生的參與意愿、周學習時長、參與認同和參與后滿意度四個方面都沒有顯著性影響。年級和專業(yè)類別交互作用下得出的對應F統(tǒng)計量的Sig.值仍大于顯著性概率0.05，因此可以得出結(jié)論，即在線學習整體參與情況與專業(yè)和年級并沒有本質(zhì)上的聯(lián)系，不受二者影響，主要取決于個人的主觀感受和實際行為。

表2 多因素方差分析

3.2.3 進行線上學習時對教師角色的需求情況

學生對教師角色需求的統(tǒng)計結(jié)果如表3所示，學生希望教師能夠共同參與到學習平臺中的討論模塊并進行有效的監(jiān)督，需要教師幫助解答問題。在線教學使互動方式多樣化，教師的加入更能提高學習平臺的活躍度。異步互動功能使學生當堂找出問題答案的壓力減小，將有更加充足的時間去詢問師長和同學、查閱相關(guān)資料等，對問題的探討和研究往往會隨之深入。從統(tǒng)計結(jié)果中我們還發(fā)現(xiàn)，需要教師引導思考和建構(gòu)知識的學生數(shù)極少，說明在線學習通過提供多樣化的學習資源以及巧設(shè)的教學環(huán)節(jié)能激發(fā)學生的學習興趣，培養(yǎng)和提高了學生的科學思維能力。

表3 對教師角色的需求統(tǒng)計

3.3 影響因素分析

3.3.1 描述性統(tǒng)計分析

三個年級不同專業(yè)的本科生在線學習參與度影響因素的描述性統(tǒng)計如表4所示，各維度均值介于3.66 ～3.70 之間，標準差均小于1。表明這5 個維度對大學生在線學習參與度的影響都在一般影響到比較影響之間，且各個維度的所測樣本整體認知差異較小。在學生特質(zhì)維度中，是否具有良好的自我反思能力與是否制訂詳細的學習計劃這兩道題的均值相差最多，學生認為制訂學習計劃更為重要，根據(jù)自身實際情況循序漸進能夠積極參與并投入到在線學習中。而課中以及課后的回顧與反思則影響較小，原因可能有二。其一是線上學習極具直觀性和便利性，學生可以隨時接觸到變枯燥抽象為直觀形象的學習資源，促進對新知識的建構(gòu)。其二是在線學習不同于線下教學過程中有老師的實時監(jiān)督，它需要學生有更多的學習自主性，而學生的自我約束和自我反思能力普遍較差。在結(jié)伴效應維度中，學生普遍認同通過學習小組完成線上作業(yè)且分工明確可以達到更好的學習效果。教師（助教）布置課程任務(wù)、對課程本身的喜愛以及教學平臺有作業(yè)和測驗功能等都會促進學生更好地利用網(wǎng)絡(luò)進行自主學習。

表4 影響因素各維度總體水平的描述性統(tǒng)計表

3.3.2 相關(guān)性分析

使用皮爾森相關(guān)系數(shù)來研究各變量中連續(xù)性數(shù)據(jù)的相關(guān)性。如表5所示，學生特質(zhì)和學習平臺之間的相關(guān)性最強，相關(guān)系數(shù)達到0.736，結(jié)伴效應與學生特質(zhì)的相關(guān)性系數(shù)為0.521，相關(guān)系數(shù)相對最低。學生特質(zhì)、結(jié)伴效應、教師推動、課程認知、學習平臺以及學習參與度兩兩相關(guān)系數(shù)介于0.521至0.736 之間，均呈現(xiàn)中等程度相關(guān)以上。綜上，所有皮爾遜相關(guān)系數(shù)r均在0.521 以上，且P值小于等于0.01，說明學習參與度與所有影響因素之間均呈顯著正相關(guān)。結(jié)伴效應和教師推動與在線學習參與度的r值較大，說明二者對學習參與度的影響最大。

表5 在線學習參與度影響因素的相關(guān)性分析

3.3.3 回歸分析

結(jié)合研究內(nèi)容，以學生特質(zhì)、結(jié)伴效應、教師推動、課程認知和學習平臺作為自變量，以在線學習參與程度為因變量，進行回歸分析。結(jié)果如表6所示。

表6 在線學習參與度的回歸分析

由表6 中數(shù)據(jù)所構(gòu)建的回歸方程為：

學習參與度=0.314× 學生特質(zhì)+0.256×結(jié)伴效應+0.331× 教師推動+0.081× 課程認知+0.104×學習平臺

結(jié)果中測定系數(shù)r2為0.822，F(xiàn)值367.736，通過了1%的顯著性水平檢驗，說明各項系數(shù)聯(lián)合有效。學生特質(zhì)、結(jié)伴效應與教師推動3 個維度的Beta 絕對值較大且在1%的水平上顯著，即學生自身的感知有用性和感知易用性能很大程度上促進學習參與，教學互動（包括師生互動和生生互動）也能有效激發(fā)學生的學習熱情。

課程認知對在線學習參與度的影響系數(shù)為0.081，對應的P值為0.224，即該項維度對學生的在線參與度沒有顯著的影響。學習平臺的系數(shù)為0.104，在1%的水平上顯著，表明學習平臺的智能化、人性化能在一定程度上激發(fā)學生的學習興趣，提升在線教學效果。

4 研究結(jié)論及建議

4.1 研究結(jié)論

體驗混合式課程的大學生在線學習參與度總體處于中等偏高水平且不受性別、年級和專業(yè)的差異性影響。學生使用頻率最高的平臺功能是試卷測試和視頻講解，因為學習仍是大學生的首要任務(wù)，因此這兩大功能可增強學生的感知有用性。學生特質(zhì)主要為是否有學習意愿、學習興趣、自主性和自我反思能力，同伴的協(xié)助和支持以及教師的及時答疑對學生在線學習參與度影響較大，學生渴望在學習中得到周圍人的關(guān)懷和幫助。學習平臺的影響因素主要為學習資源是否豐富、易得、清晰，學生對混合式課程的價值認同感影響在線學習的態(tài)度、過程和結(jié)果。綜上，五大因素對學生在線學習的影響程度存在一定差異，但都是正相關(guān)關(guān)系。學生保持較強的學習動機，便能持續(xù)性地投入學習活動中，進而提高參與度和滿意度[10]。

4.2 啟示與建議

4.2.1 學生要強化自我約束，實現(xiàn)認知高階目標

如今正處信息時代，各類優(yōu)質(zhì)的在線學習資源層出不窮，而網(wǎng)絡(luò)亦是一把雙刃劍。在線學習平臺中的討論主題下有一定數(shù)量的學生回帖，往往是他們在應付了事，難以看到實質(zhì)性的內(nèi)容或深一步的思考。因此首先應當增強學生的學習意識，強調(diào)自我學習能力的重要性，鼓勵、督促其主動地進行學習。大學生要強化自我約束，善于利用網(wǎng)絡(luò)進行智慧學習、個性化學習。從淺層次信息的獲取與分析轉(zhuǎn)向深層次的理解與應用，從強迫式的知識技能習得轉(zhuǎn)向有意義的思維學習，這也是在線學習中極為重要的一環(huán)。學生要學會自我激勵、自我約束、自我控制，充分利用網(wǎng)絡(luò)學習資源實現(xiàn)認知高階目標，才能更好地提升在線學習質(zhì)量。

4.2.2 分組協(xié)作，各擔其責，推進同伴互助互評

教師進行分組時，應充分考慮學生的特點，提前設(shè)計并派發(fā)新任務(wù)，對小組成員進行不定期的調(diào)整，提升學生對不同合作伙伴的適應能力。要清晰定位小組內(nèi)各角色的職責，并進行不定期的角色互換，有利于學生在團體中切身感受同伴的心理狀態(tài)與行為動機，學會協(xié)作，更好地完成任務(wù)。互評環(huán)節(jié)中由于學生的點評通常十分直接、真實，具有針對性，因此有助于培養(yǎng)學生的批判性思維能力。通過他人的評價檢驗出自己對知識的掌握情況，能夠激發(fā)學生的上進心，更能有針對性地完善自身的知識結(jié)構(gòu)，從而達到分組協(xié)作、相互學習和借鑒的目的，強化生生之間的互動性。

4.2.3 以教師為主導，注重過程性和綜合性評價

教師要主動調(diào)整自身定位，在課前、課中和課后加強對學生的引導與支持，鼓勵其獨立思考并自主學習，制訂符合實際情況的學習計劃，在這個過程中注意定期評估學生計劃的完成度。除此之外，教師要積極順應智能化教育環(huán)境和教學工具的興起的潮流，善于使用學習平臺中的信息推送功能、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析功能等，實現(xiàn)教學的及時化、精準化。強調(diào)在過程中評價學生，在結(jié)果中肯定和鼓勵學生。要明確在線學習規(guī)范，制定在線學習評價標準，定期為學生提供個性化留言，及時反饋每個學生的情況[11]。在評價過程中教師能夠幫助其增強自我監(jiān)督意識，正確認識自身的優(yōu)勢和不足，促使其不斷進步和發(fā)展。

4.2.4 及時補充、完善和創(chuàng)新課程資源

為滿足學生在線學習的預期，就要從學生對課程學習的需求出發(fā)，持續(xù)更新、補充和完善在線課程資源的內(nèi)容[12]，包括預習和復習所需的基礎(chǔ)性課程資源和拓展性課程資源等。豐富的課程資源方便學生找到高效的學習方法，從知識的接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R共同的建構(gòu)者。要根據(jù)課程內(nèi)容，增強學習資源的創(chuàng)造性。而教師和學生在對學習資源進行再加工和再創(chuàng)造之后，可以使其不斷完善，為學生的自主性學習提供更多的便利[13]。