考慮個性化語義和一致性的群體決策共識模型

張 震, 李卓琳

(大連理工大學 系統工程研究所, 遼寧 大連 116024)

0 引言

群體決策問題廣泛存在于人類社會的經濟、政治和文化領域[1-3]。 由于決策環境的不確定性和人類認知的模糊性,在群體決策問題中人們越來越傾向于使用語言術語表達自己的觀點[4-7],這類問題被稱為語言型群體決策問題。 作為一種常見的偏好表達方式,語言偏好關系允許專家使用語言術語給出方案兩兩比較的偏好信息[8-9],在語言型群體決策問題中得到了廣泛應用。 在基于語言偏好關系的群體決策問題中,通常有兩個重要問題值得關注和研究,即個體一致性和群體共識。 個體一致性是為了確保專家給出的偏好關系既不是隨機的也不是不合邏輯的[10-13],而群體共識則是為了在群體決策過程中獲得被大多數專家所接受的群體意見[14-17]。 已有文獻提出了不同的方法來處理語言型群體決策中的個體一致性和群體共識問題。 例如,Herrera-Viedma等人[18]針對基于多粒度語言偏好關系的群體決策問題,提出了群體共識模型。 Wang 和Xu[19]考慮一致性度量,提出了改進殘缺語言偏好關系一致性的交互式算法。 Wu 等人[20]針對專家給出語言偏好關系的群體決策問題,構建了一種基于距離函數的共識達成模型。 Zhao 等人[21]考慮語言偏好關系的一致性,提出了基于多階段優化的共識達成算法。

在處理語言型群體決策問題時,通常需要基于詞計算的范式將語言信息轉化為數值信息[22-23]。 但在轉化過程中,同一個語言術語對于不同的人來說可能有著不同的含義,即個性化語義[24-25]。……