廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平測度與分析

劉玉容，潘 丹，曾 嶸，韋立權(quán)

（廣西壯族自治區(qū)林業(yè)勘測設計院，廣西南寧 530011）

在特定區(qū)域中，某些產(chǎn)業(yè)相互集中的現(xiàn)象可稱為產(chǎn)業(yè)集聚[1]。林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是指具有密切聯(lián)系的企業(yè)和相關支撐機構(gòu)等在空間上的經(jīng)濟聚集，具有突出的空間依賴性和相關性，是推動林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，是林業(yè)發(fā)展的重要特征[2]。我國已形成5 大林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，分別為人造板材產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、林源食品和林源藥材產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、家具家居產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、經(jīng)濟林產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)及林業(yè)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)[3]，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶動當?shù)亟?jīng)濟快速發(fā)展。健康快速發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、合理配置林業(yè)資源是關系林業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要問題[4]。研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平，找出發(fā)展中存在的問題，對促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展有重要意義。

目前，測度林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度的方法主要有區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)和行業(yè)集聚與共同集聚指數(shù)5種[5]。洪燕真等[6]、劉燕等[7]和劉慧萍等[8]采用區(qū)位熵法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)分別對福建省、云南省和黑龍江省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚進行研究，建議有針對性、有側(cè)重地發(fā)展關鍵產(chǎn)業(yè)，帶動整體林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；魏肖杰[9]采用產(chǎn)業(yè)集中度等指標，結(jié)合區(qū)位熵法，對我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚狀況進行測度，發(fā)現(xiàn)我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚特征顯著，區(qū)位熵法結(jié)果顯示各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚演變特征各異；劉洵等[10]采用區(qū)位熵法和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟增長的關系，發(fā)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟增長存在正相關關系；邱慧等[11]采用區(qū)位熵法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對滬、蘇、浙、閩和粵五省（直轄市）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢進行測算，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模式有積極影響，可促進產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展。大部分現(xiàn)有研究是對省級林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度進行研究，對省級內(nèi)部地級市的研究較少。通過對5 種產(chǎn)業(yè)集聚度測定方法進行比較，結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性和方法互補性，本研究采用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵法，結(jié)合競爭態(tài)模型，對廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度進行測度，并進行各地區(qū)和各產(chǎn)業(yè)的比較，可為深入推進廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

廣西（104°26′ ～112°03′E，20°54′ ～26°23′N）位于中國南部，北回歸線橫貫中部，南臨熱帶海洋，屬亞熱帶季風氣候，氣候溫暖，雨水豐沛，光照充足。2021 年，廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達8 487 億元，居全國第2位；國家儲備林建設面積和質(zhì)量均為全國第1，為國家木材安全提供最強有力的保障。人工林、速生豐產(chǎn)林面積及松香、八角、肉桂、茴油、桂油和木衣架等林產(chǎn)品產(chǎn)量一直保持全國第1。林業(yè)產(chǎn)業(yè)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由2014 年的33.60∶57.26∶9.14 調(diào)整為2021 年的26.82∶45.73∶27.45，第三產(chǎn)業(yè)貢獻率明顯提高。全區(qū)現(xiàn)有39個林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，但大部分園區(qū)整體規(guī)模較小，缺乏規(guī)劃管控，基礎設施建設滯后，沒有形成上下游產(chǎn)業(yè)鏈及相互依托、相互促進、成鏈配套和集聚度高的產(chǎn)業(yè)格局，簡單的企業(yè)扎堆、集聚效應弱是廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題[12]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)主要來自2014 — 2021 年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒》《廣西統(tǒng)計年鑒》和各地級市的《林業(yè)統(tǒng)計年報》。截至2023 年4月底，《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒》僅更新至2021年，且2014 年后林業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部子產(chǎn)業(yè)由18 個更改為17個，因此選取數(shù)據(jù)的年限為2014—2021年。

1.3 研究方法

1.3.1 空間基尼系數(shù)法

空間基尼系數(shù)（G）主要用于測算區(qū)域內(nèi)的某產(chǎn)業(yè)集聚程度，計算公式為[13]：

式中，G為林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)，采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進行計算；Si為i地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重；Xi為i地區(qū)總產(chǎn)值占全國總產(chǎn)值的比重。空間基尼系數(shù)的值介于0 和1 之間，值越大，該產(chǎn)業(yè)在地理空間上越集中，集聚程度越高。

1.3.2 區(qū)位熵法

區(qū)位熵（LQ）用于衡量某一產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域的相對集中程度，計算公式為[7，10]：

式中，LQij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵值，采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值計算；Eij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；Ei為i地區(qū)總產(chǎn)值；Ej為全國或全省（自治區(qū)、直轄市）j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值；E為全國或全省（自治區(qū)、直轄市）總產(chǎn)值。

LQ＞1 時，該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的集中程度高于整體平均水平，集聚度較高，是具有相對優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)；LQ越大，該產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

1.3.3 產(chǎn)業(yè)集聚度競爭態(tài)模型

區(qū)位熵的競爭態(tài)模型構(gòu)建可分為兩個維度。在空間維度上選取區(qū)位熵為集聚度，在時間維度上選取增長指數(shù)為集聚度，集聚度增長指數(shù)（P，%）計算公式為[14-15]：

式中，LQi1為第i個地區(qū)2021 年林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵；LQi0為第i個地區(qū)2014 年林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵。將2021年林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度LQ設為X軸，集聚度增長指數(shù)P設為Y軸，以（1，0）為原點，劃分為4 個象限，分別為優(yōu)勢區(qū)、潛力區(qū)、劣勢區(qū)和實力區(qū)，構(gòu)建林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)模型（圖1）。

圖1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)象限圖Fig.1 Quadrant figure of competition state of forestry industry agglomeration

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用Excel軟件對數(shù)據(jù)進行處理和作圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集聚度分析

2014 — 2021 年，廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)為0.006 7 ～0.011 1，沒有形成明顯的集聚態(tài)勢；空間基尼系數(shù)呈上升趨勢，說明廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集聚度呈增強趨勢（圖2）。空間基尼系數(shù)均值為0.009 8，標準差為0.006 6，總體來看廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度處于穩(wěn)定狀態(tài)。

圖2 2014—2021年廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)Fig.2 Spatial Gini coefficients of Guangxi forestry industries from 2014 to 2021

2.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚度分析

2.2.1 林業(yè)各產(chǎn)業(yè)集聚度分析

林業(yè)產(chǎn)業(yè)由第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成；每個產(chǎn)業(yè)內(nèi)部可細分為不同的子產(chǎn)業(yè)，共計17 個子產(chǎn)業(yè)。對廣西林業(yè)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)及17個子產(chǎn)業(yè)進行集聚度分析。

2014 — 2021 年，廣西林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值呈先升后降的趨勢，說明廣西林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)集聚度在減弱，規(guī)模優(yōu)勢不明顯，已處于較弱勢地位（表1）。廣西林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)，2014—2021年的區(qū)位熵值均大于1.000，產(chǎn)業(yè)集聚度高于全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平，生產(chǎn)較集中，規(guī)模優(yōu)勢明顯；廣西林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值在2018 年最高（1.159），2019—2021 年逐漸下降，說明其比較優(yōu)勢在減弱。廣西林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值在2014—2018年呈小幅下降趨勢，均小于1.000，落后于全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平；在2019 — 2021 年，有較大幅度上升，從2018年的0.574快速上升至2021年的1.157，主要是由于林業(yè)旅游與休閑服務產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的大幅提升。2019年，廣西壯族自治區(qū)林業(yè)局組織編制《廣西林業(yè)旅游與康養(yǎng)休閑產(chǎn)業(yè)收入評估報告》，對林業(yè)旅游與休閑服務產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計口徑和范圍進行核實修改，將統(tǒng)計口徑和范圍調(diào)整為2018 年機構(gòu)改革后林業(yè)主管部門管轄的國家公園、自然保護區(qū)及自然公園內(nèi)的景區(qū)旅游和森林康養(yǎng)、森林小鎮(zhèn)等專項旅游，因此林業(yè)旅游與休閑服務產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值大幅提升。2019 —2021年，廣西林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)集聚速度較快，由較劣勢狀態(tài)上升至超過全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平狀態(tài)，是廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長的新亮點。

表1 2014—2021年廣西林業(yè)各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值Tab.1 Location quotients of Guangxi forestry industries from 2014 to 2021

在廣西林業(yè)17 個子產(chǎn)業(yè)中，2014 — 2021 年區(qū)位熵均值大于1.400 的產(chǎn)業(yè)有木材和竹材采運、木材加工及林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)。林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為3.374，產(chǎn)業(yè)集聚度很高，與廣西為全國林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)最具特色省（自治區(qū)、直轄市）的實際情況相符，廣西的松脂、八角和肉桂等林產(chǎn)品在全國乃至全球均占有重要地位，在區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中有絕對優(yōu)勢；雖然廣西林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)遠高于全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平，但其區(qū)位熵值近幾年下降趨勢明顯，主要是因為廣西啟動國家儲備林建設后，林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)所需的馬尾松（Pinusmassoniana）、八角（Illiciumverum）、肉桂（Cinnamomumcassia）和油桐（Verniciafordii）等原料林面積大幅減少，產(chǎn)值降低。木材和竹材采運產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為2.786，產(chǎn)業(yè)集聚度較高，與廣西為全國重要木材產(chǎn)區(qū)的實際情況相符。木材加工產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.685，產(chǎn)業(yè)集聚度較高，集中態(tài)勢較明顯，且各年度區(qū)位熵值呈上升趨勢；陸生野生動物繁育與利用和林業(yè)生產(chǎn)服務產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值在1.115 左右；其他產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均小于1.000，無集聚現(xiàn)象。

2.2.2 各地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度分析

桂林、梧州、防城港、貴港、賀州、河池、來賓和崇左的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均高于1.000，均存在產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象（表2）。除2014 年，梧州的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值均最高，均值為1.722，2021年比2014年增長29.473%；說明梧州林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度較高，集中態(tài)勢明顯。主要是因為梧州有廣西三威林產(chǎn)工業(yè)有限公司、廣西梧松林化集團有限公司、廣西梧州日成林產(chǎn)化工股份有限公司和廣西京桂香料有限公司等大中型林業(yè)企業(yè)，是國內(nèi)綜合性林化產(chǎn)品最大產(chǎn)地，林板、林化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢地位明顯。桂林、防城港、貴港、河池、來賓和崇左的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.034 ～1.371，集聚度增長指數(shù)均為正值，說明這些地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度穩(wěn)定，并呈上升趨勢。賀州的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.305，2021 年比2014 年下降19.676%，說明該地林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度較高，但呈下降趨勢。其他地級市的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均小于1.000；除南寧呈下降趨勢外，其他地級市均呈上升趨勢，有較強發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表2 2014—2021年廣西14個地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值Tab.2 Location quotients of forestry industries in 14 prefecture-level cities of Guangxi from 2014 to 2021

2.3 廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度競爭態(tài)分析

根據(jù)各地級市2021 年相對于2014 年的集聚度增長指數(shù)（表2），結(jié)合圖1，繪制象限圖（圖3）。廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)勢差異較明顯，各地級市間分布不平衡。

圖3 廣西14個地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)象限圖Fig.3 Quadrant figure of competition states of forestry industry agglomerations in 14 prefecture-level cities of Guangxi

桂林、梧州、防城港、貴港、玉林、河池、來賓和崇左8 個地級市處于優(yōu)勢區(qū)（LQ＞1，P＞0）；其中，桂林、梧州、來賓和崇左8 年的區(qū)位熵值均保持在1.000 以上，說明這些地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)有較高集聚度，且集聚優(yōu)勢不斷增大，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯。柳州、北海、欽州和百色4 個地級市處于潛力區(qū)（LQ＜1，P＞0），大多數(shù)年份的區(qū)位熵值均小于1.000，但其集聚度增長指數(shù)均大于7%，說明產(chǎn)業(yè)集聚度較低，但產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展勢頭較好，潛力明顯。南寧處于劣勢區(qū)（LQ＜1，P＜0），其8 年的區(qū)位熵值均小于1.000，且集聚度增長指數(shù)為負值，即集聚程度較低，產(chǎn)業(yè)集聚有待進一步加強。賀州處于實力區(qū)（LQ＞1，P＜0），其區(qū)位熵值較高但集聚度增長指數(shù)為負值，產(chǎn)業(yè)集聚基礎較雄厚，但集聚優(yōu)勢在減弱。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

2014 — 2021 年，廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度呈增長趨勢，但當前集聚水平較低；產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)勢差異明顯，各地級市間分布不平衡。在林業(yè)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)中，第二產(chǎn)業(yè)一直是廣西林業(yè)的主導產(chǎn)業(yè)，其區(qū)位熵值一直保持在1.000 以上；第三產(chǎn)業(yè)2020和2021年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升較快，超過了全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平。在林業(yè)各子產(chǎn)業(yè)中，林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，集聚水平高，但其優(yōu)勢在快速減弱；木材和竹材采運及木材加工產(chǎn)業(yè)集聚特征明顯；木材和竹材采運、木材加工及林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)基本為資源優(yōu)勢帶動的產(chǎn)業(yè)集聚。各地級市中，梧州、桂林、防城港、貴港、賀州、河池、來賓和崇左的林業(yè)產(chǎn)業(yè)有較高集聚度。區(qū)域生產(chǎn)、服務和環(huán)境要素驅(qū)動林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，但各要素對產(chǎn)業(yè)聚集的推動方式和作用均不同，后續(xù)可重點研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應。

3.2 建議

3.2.1 已形成集聚的產(chǎn)業(yè)和已形成產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)的發(fā)展建議

針對木材和竹材采運、木材加工及林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)，應在充分利用資源優(yōu)勢的基礎上，強化科技創(chuàng)新驅(qū)動，加強科技創(chuàng)新平臺建設，支持林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)建立研發(fā)中心；以木材加工和林產(chǎn)化學產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)為重點，加強清潔生產(chǎn)關鍵共性技術攻關和節(jié)能環(huán)保項目實施，推廣資源綜合利用技術和模式。在各產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)，應依托龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和創(chuàng)新聯(lián)盟，深度整合供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈，加快建成一批以林產(chǎn)品精深加工為主體的產(chǎn)業(yè)集群；加強市場分析研判和信息發(fā)布，拓寬并暢通流通及銷售渠道，促進產(chǎn)銷有機銜接；支持企業(yè)專注細分市場，加快培育一批創(chuàng)新能力強、掌握關鍵核心技術且質(zhì)量和效益優(yōu)良的林產(chǎn)優(yōu)勢企業(yè)；優(yōu)化集群創(chuàng)新資源配置能力，打造產(chǎn)業(yè)品牌。

3.2.2 未形成集聚的產(chǎn)業(yè)和未形成產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)的發(fā)展建議

對于尚未形成集聚的產(chǎn)業(yè)，應聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難點和痛點，針對性地解決問題，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動力。如2020 年10 月，廣西壯族自治區(qū)工業(yè)和信息化廳出臺了《關于加快推進廣西高端綠色家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干措施》，從支持打造高端綠色家居特色園區(qū)、支持企業(yè)多渠道融資及支持企業(yè)開拓市場等方面提出發(fā)展措施，促進家具制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在尚未形成產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)，應推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢區(qū)集聚，從分散布局向集聚發(fā)展轉(zhuǎn)變；按照帶狀集聚、點狀支撐布局思路，引導加工企業(yè)、交易市場等向產(chǎn)業(yè)核心區(qū)域聚集，培育產(chǎn)業(yè)集群，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)綜合競爭力；發(fā)揮區(qū)域獨特潛力，扶持當?shù)亓謽I(yè)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領作用，帶動其他企業(yè)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)集中度；通過接受外部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，利用林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)優(yōu)勢，將其集中至園區(qū)，形成大型集聚生產(chǎn)平臺，并逐步完善上下游相關產(chǎn)業(yè)配套，形成主導產(chǎn)業(yè)明顯、核心競爭力強和產(chǎn)業(yè)集中度高的核心產(chǎn)業(yè)帶。

利益沖突：所有作者聲明無利益沖突。

作者貢獻聲明：劉玉容負責研究計劃制定和論文撰寫與修改；潘丹負責試驗調(diào)查、數(shù)據(jù)收集與分析和文獻檢索；曾嶸負責數(shù)據(jù)收集和文獻檢索；韋立權(quán)負責數(shù)據(jù)收集。