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大數據背景下金融專業的教學改革探析

2023-10-25 01:44:04
山西青年 2023年17期
關鍵詞:金融資產金融教師

李 波

江蘇財會職業學院,江蘇 連云港 222061

互聯網信息技術的發展對金融專業教育工作的開展產生了巨大的影響,使金融專業教育活動呈現出新的發展趨勢,極大加快了金融專業教育活動的綜合發展進程。因此把握大數據技術的影響,在金融專業教學改革實踐中,應該重點探索教學活動的改革創新、全面促進教學體系的科學建構和實踐應用,從而有效激發學生的學習興趣,使學生對課程知識的學習產生深入系統的理解。因此,在對金融專業教育活動進行創新設計的過程中,需要構建完善的大數據支撐系統,創設良好的教學改革模式,有效帶動學生對課程知識的深度探究,使學生對金融知識的學習更加全面和深入,有效促進學生專業化發展。

一、大數據時代金融領域人才需求的變化

隨著大數據技術的發展和大數據時代的到來,金融行業對大數據技術的應用愈加廣泛,在一定程度上使金融行業人才需求出現了巨大的變化,這會對高校金融專業教育活動的開展產生巨大的影響[1]。從2019 年開始關于大數據人才就業趨勢的報告中,就能夠看出市場上大數據人才的需求量逐漸增大,大數據人才的培養也成為新時代高校教育領域需要重點關注的問題。而金融市場是金融人才的最終目的地,在大數據技術的影響下,我國金融業態出現了相應的變化,這使市場對金融人才的能力要求也呈現出動態變化發展趨勢。

現階段,我國金融領域人才隊伍還難以滿足大數據時代金融領域發展的需求,要求高校在開展人才培養工作的過程中,能重視培養兼具大數據技術素養、金融領域素養的高素質人才,積極推進數據工程師的培育,從而有效支持人才獲得良好的發展,為金融領域的發展提供高素質人才供給。同時,從金融企業自身發展情況進行分析,隨著大數據技術的應用,現階段很多金融公司都開始利用大數據分析提高自己的綜合競爭力,特別是在大數據領域要求人才能基于大數據技術的應用具備較強的業務理解能力、數據資產管理能力、數據信息處理能力等,并且金融領域的數據庫工作涉及數據遷移、數據存儲、數據分析、數據測試、數據可視化以及大數據預測等方面的內容,這就要求高校能把握市場人才需求的變化,重新探索金融專業課程的定位和課程體系的構建,全面促進課程教學改革活動的高效化發展[2]。

二、大數據時代金融專業教學改革措施

在大數據時代背景下,高校在開展金融專業教學改革活動的過程中,應該認真對金融專業教學活動的設計和規劃進行分析,合理化探索教學模式的系統建構和應用,從而有效培養學生的綜合素質,逐步將學生培養成為復合型人才,全面提高學生的綜合素質[3]。下面就對大數據時代金融專業教學改革活動的措施進行細化分析:

(一)準確解析培養目標,擬定動態化的教學大綱

金融專業課程教學活動中,教學目標的設定會影響教學活動的組織實施效果。因此,教師基于大數據技術的應用系統改革金融專業教學模式的過程中,要重新探索教學目標的科學設定和應用,有效完善教學大綱,支持學生對課程知識的深度探索和實踐,為大數據技術與金融專業課程教學活動的深度融合提供良好的支持。具體分析在大數據環境下,企業和政府工作人員對金融從業者的能力要求明顯提高,不僅要求金融從業者具備良好的金融專業理論知識,還要求他們能夠掌握系統規劃的金融數據統計方法,能夠應用大數據技術針對金融領域的相關數據信息進行系統的分析和探究。所以,在開展金融專業教學指導活動的過程中,高校應科學調整教學目標,將學生大數據素養的培養納入目標體系中,支持金融專業教育活動的創新推進[4]。

例如,在指導學生學習“金融統計”方面專業知識的過程中,通過對課程知識內容的解讀,高校教師在設定教學目標的過程中,不僅要關注學生對金融理論知識的學習能力,還關注學生金融實踐能力的培養,希望學生可以系統理解和掌握金融統計學知識的要點。在教學目標的設定環節,教師可以設定多層次的教學目標,如“①要求學生熟練掌握各類金融大數據技術以及分類模式;②要求學生能夠熟練應用金融統計分析的具體工具和方法,對相關金融數據進行統計和分析;③要求學生能夠依托計算機技術的應用,建構多種不同金融模型,然后通過對金融問題的建模處理,從金融數據中提煉有價值的信息,針對相關金融問題進行合理化的處理;④要求學生能夠綜合應用金融統計分析的方法探索金融工程產品的設計,為合理化處理金融領域相關崗位工作奠定基礎。”通過完善金融教學目標的設定需求,教師就可以動態化擬定教學大綱,即要結合教學目標的變化情況對教學大綱進行動態化的調整和優化,有效促進金融問題的深度分析和處理,使學生的綜合學習能力得到顯著的改善和提升,切實保障金融專業教育活動實現高效化發展的目標[5]。

(二)篩選豐富數據資源,優化創新金融專業教學內容

教學內容的篩選能對教學活動的開展產生直接的影響,結合大數據時代的影響,在創新金融專業教育指導體系的過程中,高校金融專業的教師可以綜合分析教學目標的要求和教學大綱的內容,科學篩選多種多樣的教學資源和教學數據信息,豐富教學內容體系,使教學活動的價值和效能得到充分的彰顯。一般而言,金融專業的教學內容主要涉及銀行、證券和保險等不同的領域,所以教師可以根據大數據技術在不同領域的應用,篩選多模塊的教學數據資源。

第一,金融大數據分析相關技術資源,即按照大數據處理流程、數據可視化以及數據信息獲取等方面的金融領域教學資源。

第二,商業銀行領域大數據應用的教學資源,即編排客戶關系管理、征信管理以及風險管理方面的課程內容。

第三,證券領域大數據應用方面的教學資源,主要涉及證券期貨大數據分析教學內容、智能化資產配置管理教學內容和量化投資教學內容等。

第四,保險領域大數據應用方面的教學資源,主要涉及保險定價、保險欺詐識別等方面的教學內容。

為兼顧課程教學活動的實踐性,教師還可以嘗試指導學生學習資本資產定價模型、高頻交易數據分析方面的知識,引發學生對課程知識實踐應用的思考,為學生專業素養的高效化培養奠定堅實的基礎。在此過程中,發揮大數據技術的支持作用,通過教學方向的系統解讀,教師就能建構豐富的教學資源支撐體系,帶動學生對金融專業相關課程知識的有效學習,從而顯著改善學生對課程知識的系統學習狀態,使學生對金融專業課程知識的學習更加深入和系統,全面增強學生對課程知識的整體學習效果[6]。

(三)開發綜合實踐活動,鍛煉學生金融專業實踐能力

基于大數據技術的影響和支持,在對金融專業教學活動進行改革創新的過程中,為能有效促進理論教學與實踐指導的平衡化發展,高校金融專業的教師還應該重點針對金融領域實踐教學活動的開展進行分析,并積極探索大數據技術支持下實踐教學活動的高效化發展,使學生對金融知識的探索更加全面和系統,保障金融實踐教學活動能取得良好的發展成效。在具體教學活動中,教師可以選擇典型的案例對學生實施金融實踐探究方面的指導,確保能通過綜合案例分析引發學生的思考,使學生能對大數據技術支持下金融技術的實踐應用產生深入的感知和理解[7]。

例如,教師在講解金融資產管理方面知識點的過程中,為了能使學生深入理解先進金融資產管理技術、大數據技術在實際工作中的應用,就可以通過校企合作的方式,為學生導入真實的案例,讓學生針對案例問題進行深度探究,然后找到解決問題的方法,有效促進學生綜合實踐探究能力的培養。在教學實踐中,教師可根據教學內容和實踐教學指導的需求,嘗試導入金融資產管理公司方面的案例,可以先向學生介紹案例背景,即“金融資產管理公司的定義為‘經由國務院決定設立的能夠收購國有銀行不良資產,管理和處置因國有銀行不良貸款形成的資產的國有獨資非銀行金融機構,是由國家全資投資的特定政策性金融機構’。隨著金融資產管理企業的進一步發展,企業的收購業務發展需多樣性原則,已不停留于國有銀行的不良資產,對于金融市場上的各類金融類債券以及企業債權等都能進行收購管理,金融資產管理企業的業務類型也拓展至多種類型的投資投行性業務。金融資產管理企業不僅需要承擔國家賦予的政策性使命,同時也要開展商業化的經營活動,金融資產管理企業本身就具備一定的道德風險,為了有效控制道德風險不良發展,不僅需要加強對企業的財務管理,同時也要開展高效的內部審計工作……”[8]在學生能對案例背景形成初步認識的基礎上,教師可以根據大數據時代金融資產管理工作中遇到的問題,嘗試發布驅動性的任務,即“結合金融資產管理公司遇到的實際問題,如果你是金融資產管理中心的金融工作者,結合大數據技術的應用,你會怎樣對問題進行處理,你覺得公司應該怎樣對管理模式和產品、服務等進行開發和完善?”在教師的帶動下,學生能根據所學知識的應用對相關內容進行探究,主動思考問題處理的技巧和方法,通過金融資產管理方面大數據技術的實際應用,對相關問題進行針對性處理,從而有效增強學生對課程知識的綜合理解和應用能力[9]。這樣,就能夠改善金融專業教學活動的現狀,真正發揮大數據技術的應用,全面促進專業教學活動的系統創新,使金融專業教育指導活動實現高效化發展。

(四)優化師資隊伍建設,提高金融專業教師綜合素質

大數據技術在金融專業教育教學指導中的實踐應用需要教師群體的支持,教師只有能把握新時代的影響,全面探索大數據技術的融合應用,不斷改進和創新金融專業課程教學模式和指導體系,才能保障課堂教學活動高效化開展和系統性的創新。因此,新時代要針對高校金融專業的教師實施大數據技術教育方面教育培訓,使金融專業教師能主動學習金融大數據知識和技術,能深度開展金融領域應用大數據技術方面的實踐研究活動,提高高校金融專業教師的專業素養,使他們能開展指導活動,全面提升人才培養工作的整體質量。與此同時,還可以嘗試邀請金融數據統計領域的專家學者、一線工程師等到學校中作為兼職教師,為學生分享金融領域應用大數據技術的經驗,指導學生對課程知識進行深度學習和探究,使學生的綜合素質得到高效化的鍛煉,全面增強教育教學活動的綜合影響力[10]。

綜上所述,在大數據時代背景下,依托大數據技術的應用全面促進金融工程專業教學體系的創新設置,把握時代發展機遇對教學活動進行改革創新,能夠有效鍛煉學生的綜合實踐能力,使學生對金融專業課程知識的理解更加全面和深入,能基于所學知識的實踐應用對自身專業相關問題進行高效化的處理,不斷提升專業素養。鑒于此,在大數據時代背景下,高校在開展金融專業教育教學活動的過程中,應與時俱進,通過大數據技術與金融專業教育的融合,開發新的教育組織模式,有效提升學生的專業素養。

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