信息意識培育對高素質農民收入的影響
——基于傾向值匹配法的實證分析

□李蕭陽 康紅芹 趙雨

一、問題的提出

《教育部2022年工作要點》中明確提出“實施教育數字化戰略行動”，強調數字化、網絡化和智能化在推動構建智慧教育新生態，賦能數字經濟發展，助力“數字中國”建設中的重要意義[1]。聯合國教育變革峰會指出，當今世界正在經歷時代之變和歷史之變，各國必須牢牢抓住數字革命的有利契機，充分挖掘數字技術的天然優勢，積極響應人人對優質教育和終身學習的訴求。黨的二十大報告中倡議“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”[2]。可見，教育數字化轉型既是適應數字經濟與社會發展的時代應答，也是筑牢教育強國建設之基的必然選擇，更是培養數字化社會未來公民的必由之路。當前，物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術催生了農業生產經營的新模式和新業態，為數字時代重塑經濟社會格局創設了重要機遇。高素質農民作為實現農業信息化的主力軍與強引擎，應具備與數字化轉型相契合及鄉村振興戰略實施相匹配的信息素養。意識是行為的先導，信息意識是高素質農民信息素養的基本前提與重要基礎。高素質農民作為“理性經濟人”，能否增加收入是影響其參加信息意識培育的關鍵因素。基于此，本研究將深度剖析背景不同、特征多樣的高素質農民的信息意識培育與其收入間的關系，而后依據研究所發現的問題提出相應的培育對策，以期為我國高素質農民信息意識培育工作的開展和數字鄉村的建設提供學理支撐和參考依據。

二、文獻回顧

農業生產具有周期性、地域性等特點，對信息的即時性和準確性要求較高。高素質農民既是農業信息化最廣泛的受益者，也是實現農業信息化的力量源泉。隨著我國農業信息基礎設施的健全與完善，如何激發高素質農民的信息意識以搶占農業生產制高點，提升高素質農民對各類農業信息的獲取、享有與傳播能力成為首要任務。然而，我國農民群體的信息意識水平并不盡如人意，個體因信息意識薄弱而遭受經濟損失的事件層出不窮，離現代信息社會人應具備的基本品質相差較遠[3]。針對造成農民信息意識薄弱的因素，學界展開了激烈討論。李靜表示，囿于文化程度低、勞作忙、沒興趣等主客觀原因，部分農民的學習意愿、信息意識不夠強烈[4]。張新勤等人認為，農村文化、經濟、信息化程度的滯后限制了農民信息意識的提升，大多數地區的農民缺乏信息意識[5]。陳哲等人調查后發現，吉林省農民信息意識不高，尤其是主動獲取與利用信息的意識不高[6]。同樣，劉雁等人在對河北省農民信息貧困問題的調研中發現，農民普遍缺乏主動獲取信息、接受信息、轉化信息的意識。賈貴浩認為，農民普遍不能敏銳感受并表達內外部環境的變化，而且小農意識、受教育程度低、農業信息市場失序及信息基礎設施差是束縛農民信息意識的幾大因素[7]。李愛華指出，農民信息意識淡薄、信息素養低下的重要原因在于農民的收入、文化水平低[8]。可以發現，農民信息意識薄弱是多重因素交織的結果。一方面，與農民自身不主動、興趣低以及受教育程度低等內部因素有關；另一方面，與農村經濟落后、信息基礎設施不完善等外部因素有關。以上種種，使得農民處于封閉空間中，對新生事物持有懷疑、懼怕的態度，未能意識到信息的潛在效用，鉗制了我國農業信息化的進程。

學界在探究農民信息意識薄弱的問題上，大多將目光投入欠發達地區，這意味著農民的信息意識薄弱與農村經濟貧困存在著必然關聯。有學者直言，農民信息意識問題是造成農村信息貧困的關鍵[9]。首先，農民的經濟條件限制自身信息意識水平的提升。貧困地區的農民信息意識不足，很少積極搜集信息[10]。農民信息意識淡薄，不僅與自身利用信息的自覺性較差有關，還與他們的財力無法支撐信息服務需求有關。其次，農民信息意識水平對自身經濟水平產生反作用力。信息意識決定了農民對信息的關注度和利用率，貧困農民和富裕農民擁有的信息意識是不同的。可以推測，農民信息意識薄弱產生信息貧困問題，進一步造成了經濟貧困，周而復始形成惡性循環圈。“信息貧困”，既指向信息資源的匱乏，同時又暗含著因信息貧困即將帶來的經濟貧困問題。一個信息窮人，越熟悉相關惠農政策，越可能擺脫信息貧困狀態[11]。隨著5G時代的到來，數字化信息愈發成為推動現代農業迅猛發展的核心生產要素。對此，高素質農民應抓住時代機遇，以信息為戰略資源，通過獲取、應用信息實現價值增值，成為切實落實鄉村振興戰略的驅動力量。至此境遇，研判信息意識培育能否為高素質農民帶來經濟效益，以及能帶來多大程度的效益具有一定的現實價值。

三、研究設計

（一）數據來源

為了確保調查問卷的科學性和嚴謹性，本課題組在查閱并參考大量相關文獻的基礎上自編“高素質農民信息意識培育現狀”調查問卷，而后咨詢成人教育學、教育研究方法等領域的專家及高素質農民的意見，保證問卷具有很高的內容效度后，形成定稿。本研究的數據則來自于該問卷調查，調研區域涉及山東、河南、江蘇、廣西、北京、新疆維吾爾自治區等6個省（市），在樣本選取上主要采用隨機抽樣的方式，同時兼顧當地經濟發展水平、農業發展現狀及個體基本特征的異質性，以確保調查數據具有充足的代表性。據統計，該調查發放紙質問卷和電子問卷共計1 200份，本研究采用個案剔除法直接剔除缺失數據和重復數據，最后剩余有效問卷1 016份，問卷有效率為84.7%。

（二）模型選擇

借鑒既有研究，信息意識培育對高素質農民收入影響的回歸模型應設定為：Yi=β0+β1traini+β2xi+ε，其中Yi表示高素質農民的收入；traini表示高素質農民的信息意識培育情況；xi表示協變量。但回歸結果會面臨樣本選擇性偏差和內生性問題，鑒于以上考慮，本研究擬構建傾向得分匹配（Propensity Score Matching，簡稱為PSM）模型檢驗信息意識培育對高素質農民收入的影響效應。分析步驟如下：首先，利用Logit模型預測高素質農民信息意識培育情況較好的傾向值P（X）；其次，選擇合適的匹配方式為信息意識培育較好的高素質農民尋找信息意識培育較差的對照樣本，并進行平衡性檢驗與共同支撐假設檢驗以查驗匹配質量，以此達到模擬隨機分組的效果；最后，通過比對信息意識培育情況不同但傾向值相近的若干配對組，得到信息意識培育對高素質農民收入的平均處理效應ATT，相關公式表示為：

其中，D為虛擬變量，代表信息意識培育情況，D=0為對照組，D=1為處理組；Y0表示信息意識培育較差的高素質農民收入水平，Y1表示信息意識培育較好的高素質農民收入水平。E（Y1|D=1）可以直接觀測到，而E[Y0|D=1]則須按上述步驟在對照組中找到最為相似的個體與之配對。

（三）變量測量

1.自變量。本研究的自變量為“信息意識培育”，指個體接受培育后，能夠意識到信息的重要作用，并對信息有積極的內在需求。為保證后續工作的科學性與客觀性，本研究欲采取探索性因素分析及驗證性因素分析高度概括“信息意識培育”的內涵。在進行探索性因素分析之前，需對樣本數據進行KMO和Bartlett球形檢驗。結果顯示，KMO值為0.946，Bartlett球形檢驗近似卡方值為3 628.833，P值為0.000，證明樣本數據適合做探索性因素分析。

本研究通過探索性因素分析最終提煉出三個因子（具體題項與因素載荷見表1），將其命名為信息價值意識培育、信息需求意識培育、信息分析意識培育。其中，信息價值意識培育是指高素質農民接受培育后，對信息價值具有切身感受與主觀判斷；信息需求意識培育指高素質農民經培育后擁有主動獲取解決方法或開辟發展途徑的信息自覺；信息分析意識貫穿于高素質農民對復雜信息源的判斷、篩選及整理的心理活動中，即個體經培育后擁有較為豐富的知識積淀與敏銳的信息洞察力[12]。

表1 高素質農民信息意識培育的探索性因素分析結果

驗證性因素分析用于驗證因子與題項之間的對應關系是否與預測保持一致。本研究運用AMOS 26.0統計軟件對上述探索性因素分析得到的結果進行檢驗，并將實際模型擬合值與對應參數適配值進行詳細對照，具體如表2所示。結果表明，卡方自由度比值為 3.523，GFI、IFI和CFI均大于0.9，AGFI值為 0.965，RMSEA 值為 0.050， 可見各項指標均達到標準，模型整體擬合較好。故此，信息價值意識培育、信息需求意識培育、信息分析意識培育這三個維度共同構成高素質農民信息意識培育結構模型（見圖1），最終形成中位數為-0.3245340的信息意識培育因子得分變量。在傾向值匹配分析中，將信息意識培育因子得分重新編碼為二分變量，即信息意識培育因子得分在中位數以上的轉換為1，定義為處理組；在中位數以下的轉換為0，定義為對照組。

表2 高素質農民信息意識培育的驗證性因素分析擬合指數

圖1 高素質農民信息意識培育結構模型

2.因變量。本研究的因變量為收入，采用“高素質農民信息意識培育現狀”調查問卷中“成為高素質農民以來的年均收入”的數據結果作為研究對象，并將收入劃分為50 000元及以下、50 001—80 000 元、80 001—110 000 元、110 001—140 000元、140 001—170 000元、170 001—200 000元、200 001元及以上這7個等級。

3.協變量。傾向值匹配法中的協變量是指在接受處理前獨立存在的變量，而非受到處理影響的變量。此外，影響處理變量和結果變量的混雜因素均應納入匹配模型以提高估計的精確度。基于上述原則，本研究中的協變量是指影響高素質農民信息意識培育以及收入的變量，并且這些變量都是個體在接受處理之前就已確定的。

參考相關研究，本文選擇如下因素作為協變量：第一，性別。性別顯著影響高素質農民是否參加農業培訓，繼而影響其農業經營性收入[13]。可見性別是影響高素質農民收入的重要因素，需要在研究中加以控制。第二，年齡。年輕農民的信息獲取意識更強，而年老者相對較弱[14]。可以看出，不同年齡的高素質農民在信息意識培育效果上可能存在差異，故而本研究將年齡作為協變量納入傾向值匹配分析中，并將其分為 18—29歲、30—39歲、40—49歲、50—59歲、60歲及以上這5個階段。第三，文化程度。學歷越高的農民，信息意識培育效果越好，信息需求更加豐富多樣，自我解決信息問題的能力也越強[15]。與此同時，文化程度愈高的農戶愈傾向于參加高素質農民培育活動[16]。為此，本研究從1至5將文化程度賦值并納入匹配分析中，分別表示小學及其以下、初中、高中（雙職及中專）、專科、本科及以上。第四，從事高素質農民之前的職業。非農就業經歷通過提升高素質農民的資源獲取和整合能力助推其事業發展，進而提升高素質農民的農業經營性收入[17]。由此可見，先前職業的不同形塑著高素質農民信息意識的養成，對其收入獲取也表現出顯著差異。因此有必要將先前職業納入匹配分析，并將其劃分為務農、經商、打工、事業單位及其他五大職業類型。

本研究對遴選出的變量進行描述性統計并檢驗匹配前處理組和對照組在性別、年齡、文化程度、先前職業和收入上是否存在顯著性差異，以此查驗樣本數據是否具備進行傾向值匹配的條件與必要性，具體結果如表3所示。根據檢驗結果可知，處理組中高素質農民收入的均值為2.14，對照組中高素質農民收入的均值為1.91，且通過水平為5%的顯著性檢驗，意味著高素質農民的信息意識培育與收入之間可能呈正相關關系。與此同時，處理組和對照組在性別、年齡和文化程度上具有顯著差異。具體而言，在高素質農民的性別上，雖然統計學上具有顯著性，但其實只有0.06的差異，實質意義不大，這也是顯著性檢驗該方法的弊端之一；在高素質農民的年齡方面，處理組的年齡遠小于對照組的年齡，可見在信息意識培育良好的高素質農民群體中仍是年輕人居多，這與已有研究結果保持一致；在文化程度上，相比于對照組的高素質農民，處理組的文化程度更高，說明學歷高的高素質農民更重視信息的獲取與利用。由此可見，兩組在不同變量上的確存在明顯的差異性，高素質農民信息意識培育水平的高低并不是隨機選擇的過程，若采用傳統的回歸分析會產生結果偏誤，故此以傾向值為依據進行匹配分析顯得十分必要。

表3 描述性統計及差異檢驗結果

四、研究結果

（一）信息意識培育對高素質農民收入的總體影響

1.傾向值估計：Logit模型。為了匹配不同信息意識培育效果的高素質農民，本研究采用Logit模型估計高素質農民信息意識培育效果良好的傾向值，估計結果見表4。由表4可知，年齡與高素質農民信息意識培育效果呈顯著負向關系。究其原因，年輕的高素質農民信息意識培育效果更好，這既可能是具有“數字原住民”標簽的年輕高素質農民的信息敏感度本就強烈，也有可能是年輕人加入高素質農民隊伍的積極性較強，信息意識培育意愿更高。總之，上述結果再次驗證了兩組之間存在明顯的異質性。

表4 Logit模型估計結果

2.匹配效果：平衡性檢驗與共同支撐假設檢驗。研究運用1∶1近鄰匹配法進行分析，在運用PSM模型驗證高素質農民信息意識培育對收入的影響之前，需要對匹配是否滿足平衡性假設（Balancing Assumption）和共同支撐假設（Common Support Assumption）進行驗證。

從平衡性假設的檢驗結果來看（見表5），在進行1∶1近鄰匹配之后，各協變量的標準化平均值差異均小于5%，且P值均大于0.05，說明檢驗結果接受原假設，匹配后各協變量均不存在顯著差異。概言之，1∶1近鄰匹配較好地平衡了處理組和對照組之間的異質性。

表5 匹配后的平衡性檢驗

共同支撐域是檢驗匹配效果的基礎方式之一，共同支撐域范圍越大，匹配時樣本損失率越小。由圖2不難看出，近鄰匹配的共同支撐域都只有極少數觀測值不在共同取值范圍內，這表明匹配過程中的樣本損失量小。與此同時，為了增加實證結果的科學性，本研究運用核密度函數擬合出傾向值分布圖（見圖3），可見經由近鄰匹配后處理組與對照組之間出現了顯著的靠近與覆蓋，存在著較大的共同取值區間。以上分析表明兩組樣本的特征較為相似，匹配效果非常理想。

圖2 近鄰匹配共同支撐域

圖3 匹配前（左圖）與匹配后（右圖）的核密度函數

3.匹配結果：效應量估計與穩健性檢驗。在運用1∶1近鄰匹配法對處理組與對照組進行配對，并計算參與配對的所有個體對應傾向值的基礎上，本研究得到了平均處理效應ATT。如表6數據所示，在控制了高素質農民性別、年齡、文化程度及先前職業之后，信息意識培育對高素質農民收入仍具有顯著的正向影響。具體來看，匹配前，處理組和對照組的收入分別為2.138和1.907，差值為0.231，說明信息意識培育效果較好的高素質農民收入要高于信息意識培育效果薄弱的高素質農民；匹配后，處理組和對照組的收入分別為2.138與1.928，差值為0.210，并在10%的顯著性水平上有差異，這表明若忽略樣本選擇性偏差和內生性問題將會造成培育收入效應的嚴重高估。

表6 傾向值匹配估計結果

為驗證上文1∶1近鄰匹配法估計結果的穩健性，本研究采用1∶2近鄰匹配法、核匹配法和半徑匹配法進一步檢驗，檢驗結果如表7所示。對比以下三種傾向值匹配法的估計結果，不難發現，1∶2近鄰匹配法、核匹配和半徑匹配這三種匹配方法與1∶1近鄰匹配法的結果具有高度的一致性。故此，可以說在考慮了選擇性偏差和內生性問題后，信息意識培育對高素質農民收入仍具有顯著的正向促進作用。

表7 穩健性檢驗

（二）信息意識培育對高素質農民收入影響的差異分析

1.不同性別的差異分析。為了深入探討信息意識培育對不同性別的高素質農民收入的影響，本研究將高素質農民以性別分組進行對比分析。結果顯示（見表8），信息意識培育對不同性別的高素質農民收入均具有顯著正向影響，不同的匹配方式驗證了這一結果的嚴謹性與可靠性。其中，1∶1近鄰匹配和半徑匹配兩種匹配方式表明信息意識培育對男性高素質農民收入的影響略高，而另兩種匹配方式恰好相反。總體而言，這一影響程度在不同性別間并沒有明顯的異質性。此研究發現有助于打破“男主外女主內”的性別枷鎖，極大地提升女性農民的自我效能感，有利于幫助更多女性農民“走出來”，踴躍加入高素質農民的隊伍中去。

表8 基于性別劃分的平均處理效應

2.不同年齡的差異分析。為了進一步探究信息意識培育對不同年齡的高素質農民收入的影響，本研究依據《“十四五”全國農業農村科技發展規劃》以40歲為分界點將高素質農民分為兩組進行對比分析。結果表明（見表9），高素質農民的收入皆會隨著信息意識水平的提升而明顯增多，這說明無論高素質農民處于何種年齡階段，信息意識培育均可以有效緩解其在生產、管理或者銷售等某些方面的瓶頸約束。但相對而言，年輕高素質農民的增收效果要優于年長的高素質農民。這是因為，年輕高素質農民的成長始終伴隨著數字信息技術、即時通信設備的發展，其具有勇于開拓創新、個性鮮明等特點，更愿意采納和運用新的知識技能。而年齡偏大的高素質農民所接觸的成長環境與之不同，特別是隨著閱歷的豐富形成了“經驗剛性”之后，他們對傳統的農業生產方式依賴性更強，對新鮮事物的接受能力較弱。

表9 基于年齡劃分的平均處理效應

3.不同文化程度的差異分析。《2022年全國高素質農民發展報告》顯示，初中及以下文化程度的高素質農民占42.97%，高中及以上文化程度的高素質農民占57.03%。可見，在高素質農民群體中，高中及以上文化程度相對屬于高學歷，本研究據此將高素質農民分為兩組進行對比分析。結果發現（見表10），信息意識培育可以正向影響不同文化程度高素質農民的收入，尤其對文化程度較低群體的影響更為顯著。這是因為，文化程度較高的高素質農民經過長時間的學歷教育后，對新的農業知識技能的捕捉能力和價值認知均已達到一定高度，而學歷較低的高素質農民原始基礎相對較弱，信息意識培育這種非學歷教育在較大程度上改變了其固有思維模式，收入隨之大幅提升也就不足為怪。值得注意的是，以下四種匹配方式都表明文化程度較高兼具信息意識培育加持的高素質農民的收入最多，這一發現從側面印證了學歷教育與非學歷教育對促進高素質農民增收來說同等重要。

表10 基于文化程度劃分的平均處理效應

4.不同先前職業的差異分析。本研究將具有非農就業經歷的高素質農民定義為：目前已經脫離原來從事的個體經營、務工或事業單位等職業，開始專門從事農業生產經營的職業農民。為了考察信息意識培育對不同就業經歷的高素質農民收入的影響，本研究依據先前職業將高素質農民分為務農與非農兩組進行對比分析。結果顯示（見表11），信息意識培育對不同就業經歷的高素質農民收入均具有顯著促進作用，特別是對有非農就業經歷的高素質農民影響更為明顯。究其原因，與非農就業經歷所帶來的經濟資本和社會資本等關鍵性資源密不可分。一方面，高素質農民非農就業經歷可以積累農業啟動資金，更好地滿足農業生產經營需要，弱化經濟條件的束縛；另一方面，非農就業經歷幫助高素質農民沖破“地緣”和“親緣”的限制，建立以“業緣”為主的社會網絡，在拓展信息獲取渠道上處于有利位置。在此基礎上，農業生產經營領域的“新手”經過信息意識培育能夠更好地將各種關鍵性資源運用到農業活動中，真正發揮“經歷賦能”作用，進而在促進農業增收上表現出絕對優勢。

表11 基于先前職業劃分的平均處理效應

五、結論與建議

（一）結論

本研究對1 016位高素質農民的信息意識培育現狀進行調查，并采用傾向值匹配法挖掘高素質農民信息意識培育與其收入間的關系，得到如下主要結論。

第一，整體而言，高素質農民的信息意識培育與收入呈正相關。在考慮了樣本選擇性偏差和內生性問題后，匹配結果顯示信息意識培育良好的高素質農民收入要顯著高于信息意識培育較差的高素質農民收入，同時采用多種匹配方法驗證了此結果具有穩健性。可見，具有良好信息意識的農民對待市場信息更為敏感，更容易充分利用市場信息加速農業技術的推廣，進而達成增加經濟收入的目的。第二，就差異分析來講，信息意識培育對高素質農民收入的影響存在明顯的組群差異。具體而言，信息意識培育對年輕高素質農民的增收影響要優于年長的高素質農民，且對文化程度較低和有非農就業經歷的高素質農民的增收影響更為顯著，而對不同性別的高素質農民收入的影響程度無明顯異質性。

（二）建議

1.完善信息基礎設施建設，創設信息意識培育環境。信息和通信技術已蔓延到農業領域的各個角落，成為實現鄉村振興的巨大潛在力量和重要有力抓手，喚醒并增強高素質農民的信息意識已成為農業信息化時代的必然要求。為更好地開展高素質農民信息意識培育工作，提升高素質農民群體的信息素養，以科技創新手段提升鄉村的信息化建設水平是首要前提。對此，一方面，政府部門要建立專項資金，推動農村基礎設施數字化改造升級，提高鄉村光纖到戶接入率、移動終端普及率，實現村村“信息高速公路”暢通無阻，將數字技術嵌入農業生產經營管理的各個環節，鞏固數字經濟在農村減貧方面的紅利優勢。另一方面，政府部門還要與通信企業聯手合作，對貧困地區的網絡信息服務實施優惠政策，讓高素質農民愿意用、用得起、學會用網絡資源，打通網絡為民服務“最后一公里”。

信息基礎設施的完善為高素質農民信息意識培育提供了物質載體，但為保障培育效果的持續性與全面性，還需凝聚高等學校、科研院所及涉農企業等多方利益主體的努力。比如，在課程開發方面，可以組織圖書館與農業局等聯合開發高素質農民信息素養培訓課程：圖書館主要負責高素質農民的信息意識、信息道德等通用技能培訓，著重于生活學習場景；農業局和企業著重于高素質農民電子商務及淘寶等實際應用場景[18]。在APP開發方面，信息服務企業應注重應用界面的簡潔性與互動性，以圖文并茂、語言通俗的形式吸引高素質農民的關注，達到通過網絡平臺推廣先進的農業理論知識和技能的目的。總而言之，各相關利益主體應綜合考慮不同類型高素質農民的異質性與現實需求，合力造就與農業現代化進程相匹配的高水平人力資本，進而構建產業興旺、生態宜居、鄉風文明的現代農村社會。

2.擦亮鄉村振興青年底色，發揮數字反哺致富潛能。懂知識、會技術、善經營的年輕高素質農民是鄉村振興的未來與希望。年輕高素質農民具有較高的文化水平和信息意識，對待高新科技有較高的接受度和適應力，有望成為傳統農業向現代農業轉變過程中最關鍵的推動力量。基于年輕高素質農民在農業現代化中的重要性，相關部門應加大政策宣傳力度，除了在官方網站廣泛報道、推廣優秀先進案例外，還要通過喜聞樂見的快手、抖音等社交軟件進行宣傳，必要時還可通過網絡直播進行“答疑解惑”，以消除年輕人對“農民”一詞的刻板印象，號召青年熱愛農村、扎根農村。最為重要的是，政府補貼政策要向年輕高素質農民傾斜，在農業基礎設施建設、農機補貼、品種引進等方面給予年輕高素質農民更多的扶持，切實發揮先富帶后富的社會主義制度優勢[19]。

數字反哺源自文化反哺，是指年輕一代向年長一代傳遞數字理念與信息技術以幫助年長者融入數字化社會的過程[20]。差序格局的最核心圈層，即年輕高素質農民的親屬關系和熟人關系大多保留在鄉村社會，這就使得年輕高素質農民在情感、距離上有望成為提升廣大農民信息意識水平的重要他人。當年輕高素質農民作為知識型人力資源注入到農業生產中，能整體緩解農村地區的信息貧困問題，進而縮小城鄉間的數字鴻溝和收入差距。基于此，年輕高素質農民應從思想、實踐兩方面入手，激發廣大農民的信息意識。在思想上，年輕高素質農民可以通過言語勸說、宣傳帶動等幫助廣大農民克服內心恐懼、避免信息盲從，使農民認識到信息是打開農業市場大門的“金鑰匙”，從“信息淡漠”轉變為“信息渴求”。在實踐上，年輕高素質農民要通過自身實際行動讓農民真切感受到信息技術在農業生產中的潛在經濟效益。例如，幫助農民使用手機、電腦等電子產品，讓手機變身為“新農具”，讓信息資源化身為“新資本”；又如創設電子商務等新型銷售模式，發展觀意農業等新業態，引領帶動農民發家致富。

3.巧搭終身學習立交橋，護航農業發展信息化。第三次全國農業普查數據顯示，農業生產經營人群中，6.4%未上過學，37.0%為小學學歷，48.4%為初中學歷，7.1%為高中或中專學歷，1.2%為大專及以上學歷[21]。可見，我國務農人員的受教育水平不容樂觀。高素質農民雖然是最有希望帶領我國農業農村彎道超車的群體，但是其金融素養、知識技能和問題意識等方面尚無法符合信息社會對現代人的期待，在現實中既懂農業生產又懂互聯網的高素質農民嚴重匱乏。高素質農民倘若進行持續性學習，方可有效提升自身信息意識水平，輻射引領我國農村龐大的人力資源轉換為人力資本，實現農業發展與數字經濟的有機融合，抵抗即將來臨的全球性農業科技革命。

激發高素質農民主觀學習意愿并輔以堅強組織保障才能雙管齊下協助高素質農民進行持續性學習。然而擁有不同就業經歷和從事不同農業生產類型的高素質農民在學習時間、學習目的、學習內容等方面的需求趨于多元化，唯有在高素質農民的學歷教育與非學歷教育之間打造一座“立交橋”，創設一個互通互融的學習環境，才能使高素質農民成為信息時代的終身學習者。在學歷教育中，高等院校要結合高素質農民的實際需求和生活實際開設專業、設置課程，高校教師也要改變教學方式，通過案例教學、角色扮演等方式助力高素質農民掌握必備的農業知識；在非學歷教育中，要定期開展關于信息技術的講座和培訓，并通過將信息技術引入田間地頭的方式，幫助高素質農民克服內心對于新興科技的擔憂與焦慮，還要充分利用農村書屋、圖書館等公共資源，為高素質農民的非正式學習創設良好的社會氛圍。

注釋：

① *、**、***分別表示在 10%、5%、1%水平上顯著。