滿都拉

當前,內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)布在數(shù)字化的助力下步入媒體融合階段,人工智能的內(nèi)容生產(chǎn)(AIGC)也在數(shù)字化信息的“投喂”中快速發(fā)展,并在融媒體中投入使用。如美國《福布斯》雜志在內(nèi)容管理平臺中內(nèi)置人工智能和機器學習工具,幫助記者優(yōu)化標題、生成內(nèi)容和推薦圖片;央視在春晚、全國兩會等重大事件報道中推出了數(shù)字主播;許多網(wǎng)站采用人工智能繪制的圖片配置頭條插圖等。這些人工智能只是擬人化的科技面孔,通過“人類預設的內(nèi)容+搜索引擎+數(shù)字化轉(zhuǎn)換”進行應用,雖然搜索功能強大,在文本、圖像或計算等方面有所擅長,但需要人們在后臺添加內(nèi)容。ChatGPT則不僅拷貝人類文本,而且在與人類對話中進行學習,按照要求生成新內(nèi)容,包括撰寫論文、創(chuàng)作劇本、聚合新聞、書寫代碼、繪畫等,其特別擅長結(jié)構性文本、規(guī)范化內(nèi)容的寫作,主要勝任程序性、資料性、歸納性的工作,但涉及倫理、審核等更深層次的文本,還需要根據(jù)算法和數(shù)據(jù)標注等方式進一步改進。當人工智能已經(jīng)通過自然語言處理與理解達到了應聘初級崗位的程度,面對人的教育培訓應該如何應對新的環(huán)境與新的競爭呢?本文主要探討新聞出版中的美術編輯如何面對內(nèi)容領域與媒介領域充滿變數(shù)的未來,以及ChatGPT的出現(xiàn)對于融媒體環(huán)境下美術編輯教育培訓的啟示。
視覺與文本
美術編輯既是編輯行為,也是一個職業(yè)身份。作為編輯行為,美術編輯是采用美術技法,根據(jù)視覺規(guī)律,對信息元素進行選擇、組織、記錄并優(yōu)化傳播的編輯過程,具有藝術性、技術性、記錄性。作為職業(yè)身份,美術編輯指從事此項工作的專業(yè)人員,是視覺的編輯者、創(chuàng)造者、管理者、培訓者。在視覺與文本兩種表達方式中,美術編輯更側(cè)重視覺的表達。美術編輯工作是將文本按照視覺規(guī)律重新組織起來,用視覺元素去點綴、補充、延伸文本的意義,如文字內(nèi)容排版,或者更進一步用視覺圖像的方式重新表現(xiàn)文本的意義,如網(wǎng)絡媒體的頭圖、平面媒體的封面、電視媒體的片頭。具體職能的專業(yè)性導致以往美術編輯主要重視美術技法、視覺效果的培養(yǎng)訓練,包括掌握文字、圖像、數(shù)據(jù)、色彩等基本視覺元素的特點,思考視覺元素相互配合的作用,理解圖文組合規(guī)范使信息多元化,了解色彩配置原理打造全彩視覺感受等,這些視覺能力的培訓仍然是未來美術編輯培訓的主要內(nèi)容。
但是,隨著圖像數(shù)據(jù)庫的使用,美術編輯所使用的素材轉(zhuǎn)換為以關鍵詞為檢索要素的數(shù)字形式,特別是ChatGPT等人工智能內(nèi)容生成科技在媒體平臺的應用,使得以文生文、以文生圖、以文生視頻、以文生音頻等技術逐漸成熟,為了更好地采用新技術來擴大美術編輯搜集素材、開拓思路的范圍,在美術編輯的培訓中也要加入文本、關鍵詞的訓練,增加對色彩、視覺元素、圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本的訓練,并掌握關鍵詞的聯(lián)想與拓展,從一個關鍵詞可以鏈接拓展到更多層級、不同角度的關鍵詞,以更好地擴大素材來源,讓技術幫助美術編輯進行素材的搜集與創(chuàng)意的頭腦風暴。視覺—文本的轉(zhuǎn)換訓練本質(zhì)是對意義提取與搜索能力的綜合訓練,是美術編輯的文化底蘊與知識含量在搜索技術中的遷移與應用,既需要培養(yǎng)美術編輯的視覺認知與文字概括能力,增加美術編輯的信息量,也需要培養(yǎng)美術編輯綜合運用各種搜索平臺,以及對關鍵詞標注與組合的能力。
規(guī)范與創(chuàng)意
美術編輯主要分為規(guī)范與創(chuàng)意兩個層次。規(guī)范是將文字、圖片、色彩等視覺元素根據(jù)文本意義的邏輯組織起來,讓內(nèi)容的呈現(xiàn)形式更好地為讀者所注意、瀏覽甚至記憶;創(chuàng)意是挖掘內(nèi)容的邏輯關系,創(chuàng)造視覺化的形象。規(guī)范性的美術編輯工作主要是為了滿足新聞出版物根據(jù)出版周期不斷更新的需求,保證讀者/編輯在短時間內(nèi)快速找到/發(fā)布所需的內(nèi)容,因而在某些范圍包含著許多低層次的、重復性的工作,如當視覺形式模塊化后,讀者預期在固定的位置瀏覽到同類的信息,編輯只需要替換不同的文字內(nèi)容,即可形成新的刊期;創(chuàng)意性的美術編輯工作則是為了吸引新的注意力,打造新的認知體驗,讓受眾形成更深刻的印象。
創(chuàng)意性的視覺表達對美術編輯的專業(yè)能力要求更高,但當ChatGPT等人工智能內(nèi)容生成科技在融媒體中投入使用后,創(chuàng)意將不再是美術編輯專業(yè)壁壘的絕對“護城河”。ChatGPT的智能內(nèi)容生成可以根據(jù)算法“再現(xiàn)”人類已有知識、發(fā)現(xiàn)和認知,并進行一定程度的創(chuàng)造,根據(jù)目前的版權認定,ChatGPT還不是獨立的著作權人,但是由于其抓取數(shù)據(jù)的能力,可以預見未來的驚人潛力。盡管人工智能可以進行一定程度的創(chuàng)造,但未來仍需在想象力和創(chuàng)造力上對美術編輯進行培養(yǎng)。首先學習和利用人工智能,幫助美術編輯從重復的工作中解放出時間與生產(chǎn)力,利用人工智能大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,擴大規(guī)范性內(nèi)容的借鑒范圍。其次學習現(xiàn)有的規(guī)避ChatGPT影響的方式,ChatGPT從已有的數(shù)字化信息中學習,但并不是一切人類知識都完全進行了數(shù)字化,對一些較為稀少的視覺元素的搜集與采用可以在某種程度上保證創(chuàng)造性的領先。當然,最為本質(zhì)的是要求想象力與創(chuàng)造力的訓練從簡單的重組再現(xiàn)加深到深層的邏輯思考,同時加強版權意識和數(shù)字簽名,保護自身創(chuàng)造力不被免費的數(shù)據(jù)攫取所剝奪并取代。
打通媒體界限
新聞傳播史上每一次新的媒介技術革新都帶來了新的媒體形態(tài)和傳播形態(tài)。融媒體打通了不同版面形式的界限,讓同一視覺元素可以同時適應報紙的頭版視覺、雜志的封面視覺、圖書的封皮視覺、電視的活動視覺、網(wǎng)絡的鏈式視覺、手機的單屏滾動視覺等,保持視覺效果的連貫與風格統(tǒng)一。以ChatGPT為代表的人工智能內(nèi)容生成科技帶來了內(nèi)容生產(chǎn)方式、媒體組織架構、營銷競爭策略等變化。面對內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)布的媒體智能化、融合化,美術編輯要建立新的思維方式,不再受限于某一媒體形式的特點,而是綜合考慮多種媒體同時發(fā)布的需求。美術編輯傳統(tǒng)的工作受編輯流程、發(fā)行周期、廣告周期的影響,先采后編、先稿后版,文字采編在前,美術設計在后。現(xiàn)代編輯理念則可以先版后稿,即根據(jù)主題,美術設計在前,文字采編在后,在版面上明確各元素的位置與呈現(xiàn)方式,將文圖的版面位置及空間預留出來,確定文字量、選擇圖像、制作圖表,利用自適應流媒體等技術的特點,讓媒體的視覺元素可以自由地在不同的媒介形態(tài)中“流動”,體現(xiàn)平面版面活動化、活動畫面立體化、視覺效果感官化、視覺應用觸控化的發(fā)展趨勢。
打通媒介界限首要是深刻認識各種媒體的形態(tài)差異,尋找視覺流動的可行性,包括對融媒體發(fā)布形式依附的兩大途徑印刷與顯示的差異化認識,在保證融合流動的同時,發(fā)揮各媒體優(yōu)勢。新技術的應用是為了提升內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的效率,降低重復勞動的成本,融媒體環(huán)境下美術編輯培訓的未來發(fā)展,關注點將同樣落在提升美術編輯自身的效率與專業(yè)競爭力上。
作者單位:新華社