統計軟件與計算課程的思政元素挖掘與教學實踐

惠姣姣　吳保玉　李曉娟

［摘 要］針對統計軟件與計算課程思政的教學問題，教學團隊從家國情懷、文化自信、工匠精神、道德修養、馬克思主義哲學原理五個層面提出了加強思政建設的總體思路，并結合具體的思政教學案例，從培養具有良好統計學和數量分析基礎的應用型創新人才出發，在思政元素挖掘、思政教學案例設計、思政教學資源庫創建、課程體系重塑、教學模式以及課程考評模式創新等方面著手進行了教學實踐探索。

［關鍵詞］統計軟件與計算；課程思政；教學實踐

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）12-0131-04

2017年2月，中共中央、國務院提出了要以立德樹人為根本，加強和改進高校思想政治工作的要求[1]，這對實現“三全育人”具有重要推動作用。2020年5月，教育部在《高等學校課程思政建設指導綱要》中強調，把思想政治教育貫穿人才培養體系，全面推進高等學校課程思政建設，發揮好每門課程的育人作用，將價值塑造、知識傳授與能力培養三者融為一體[2]。加強和改進思想政治工作已成為高校教育教學的重要任務。

統計軟件與計算是統計學、應用統計學等專業的必修實踐課程，在培養學生實踐創新、探索嘗試能力等方面起到至關重要的作用[3]。該課程一般作為大學本科三年級的必修課開設，而這一階段正是青年學生世界觀、人生觀和價值觀發展的關鍵時期，其思想呈現出主觀性和復雜性等特點，這使得高校思政教育工作面臨一定的困難與挑戰，僅依靠一個階段的思政課程集中教育已經很難滿足人才培養需求。統計軟件與計算課程的思政元素挖掘和教學實踐迫在眉睫。

一、課程思政建設

如何在教學過程中融入課程思政，是統計軟件與計算課程教學中面臨的新問題。教學團隊堅持以優化知識結構、強化實踐能力、提高素養為目標，重塑課程內容體系，充分挖掘課程中的思政元素，優化課程教學設計，推進課程思政建設，以潤物細無聲的方式落實立德樹人根本任務。

（一）課程思政建設的整體思路

為了有效提升統計軟件與計算課程的思政育人效果，教學團隊堅持把立德樹人作為教育的根本任務，以“興趣引導、問題驅動、思維培養、價值塑造”為理念，以統計類專業人才培養方案和畢業要求指標為導向，對標“金課”建設標準，有針對性地進行教學內容的設計與教學方法的創新，不僅在靜態的教學知識中找到了恰當的思政元素融入點，而且在動態的教學過程中挖掘出了教學實踐技巧，提出了專業教育和思政教育深度融合的課程思政建設思路。

1.介紹課程發展歷史、學科定位、著名統計學家生平事跡，激發學生的家國情懷。

2.借助數據結構、數學期望與方差等知識點，解讀“五位一體”總布局、脫貧攻堅政策，彰顯文化自信。

3.通過置信區間、假設檢驗等知識點，倡導精益求精、勇于質疑、實踐創新的工匠精神。

4.利用分類、聚類模型所蘊含的“近朱者赤近墨者黑”思想，培養學生的道德修養。

5.依托“向量—矩陣—數組”關系鏈，體現馬克思主義哲學原理中事物不斷發展、共性與個性的辯證關系，同時引導學生用全局、聯系的眼光看待問題。

（二）課程思政設計

為了將思政元素較好地融入統計軟件與計算課程，使學生學深悟透，課程內容豐富且符合學情的教學設計與實踐尤為重要[4]。統計軟件與計算課程中蘊含的思政元素如表1所示。

典型的教學案例設計包括以下幾個方面。

1.借助著名統計學家生平事跡激發學生家國情懷。家國情懷是中華優秀傳統文化的基本內涵之一，是家國同構、共同體意識和仁愛之情的綜合體現，在增強民族凝聚力、建設幸福家庭、提高公民意識等方面具有重要的時代價值[5]。在統計軟件與計算課程中，教學團隊借助著名統計學家生平事跡，增強學生的愛國主義情懷，培養學生社會責任意識和擔當精神。

案例1 隨著統計學在我國的快速發展，涌現出大批的統計專業人才。許寶騄教授（1910—1970）是我國杰出的統計學家，在參數估計理論、多元分析、極限理論等多方面研究上取得卓越成就，他謝絕了國外大學的聘任，堅持回國任教[6]。許寶騄教授嚴謹的治學態度和心系祖國的精神是值得學生學習的。借此引導學生學習統計學家為國家科研事業發展奉獻一生的寶貴精神，增強學生的愛國情懷和民族自豪感。

2.借助課程案例中的大國文化、時政素材增強學生的文化自信。在課程內容的講解與應用中，以大國文化、時政素材作為案例背景，凸顯我國的整體實力，激發學生愛國情懷，增強學生文化自信。

案例2 在介紹“數學期望與方差”這一知識點時，選擇“我國到 2020 年打贏脫貧攻堅戰的目標”作為思政載體，開展思政教育：脫貧是為了消除貧困，減少貧富差距，提高平均生活水平[7]，這里的“平均生活水平”與“貧富差距”就是數學期望與方差概念的具體體現。通過思政元素的融入，引導學生利用數學期望與方差的有關知識分析、解讀脫貧攻堅政策，感受我國社會主義制度優越性，增強“四個自信”。

3.借助統計算法中蘊含的精益求精、勇于質疑的思維培養學生的工匠精神。工匠精神是職業道德、職業能力、職業品質的綜合體現，主要包括敬業、精益、專注、創新等方面的內容[8]。任何一門課程的發展都離不開工匠精神，統計計算中核心算法亦需多次重復迭代、不斷優化。

案例3 在介紹“假設檢驗”P值的統計學意義時，教學團隊引出2018年8月熱議的國際期刊《Nature》中三名科學家反對將P值作為總體特征差異的判定依據的案例，揭示了一些因利用統計手段支持具有傾向性的科學判斷，從而造成某些科學領域中實驗可重復性越來越差，甚至出現相同試驗結論背反的問題。借此引導學生對實驗結果進行合理、公正的分析和客觀的判斷，培養學生求真務實、精益求精、勇于質疑的工匠精神。

4.數據結構關系體現馬克思主義哲學原理。馬克思主義哲學原理對大學生的世界觀、人生觀、價值觀等的培養具有重大而深遠的現實意義。

案例4 在數據結構的教學中，由淺入深逐步講解“向量—矩陣—數組”知識點。從各知識點的關系來看，三者聯系緊密卻又具有差異性，體現了聯系的“客觀性、普遍性和多樣性”“共性和個性的辯證關系”；同時，矩陣由向量發展而來，數組由矩陣發展而來，這反映了事物的不斷發展性。借此引導學生用全局的、聯系的眼光看待問題，培養學生“透過現象看本質”的理性思維。

二、教學實踐探索

結合課程特色和思政元素，重整理論、應用、實踐和思政教學資源，重塑課程內容體系，優化課程教學設計，采用“雙師”課堂和“線上+線下、課內+課外、專業+思政、理論+實踐”的“四驅八協同”混合教學模式（見圖1）實施課程思政教學，并將知識、能力、素養進行有機融合，貫穿課程思政教學全過程，實現立德樹人目標。教學團隊在思政資源挖掘、信息技術融入、課程體系重塑、教學模式以及課程考評模式創新等方面進行了深入探索，以培養具有良好統計學和數量分析基礎的應用型創新人才。

（一）師師溝通合作，創建思政教學資源庫

以修訂的課程教學大綱為腳本，教學團隊邀請思政課教師共同挖掘統計軟件與計算課程思政資源，自主設計和研發理論教學思政資源庫（教學設計、典型案例、教學視頻等）、實踐教學思政資源庫（案例視頻、活動視頻、專題報告等）、虛擬仿真實驗資源庫（模型方法庫、習題庫、案例庫等）。同時，根據“雙師”課堂的教學效果進一步拓展、補充和優化這些思政資源，保障統計軟件與計算課程思政教學有效開展。

（二）依托信息技術，搭建思政教學大平臺

依托“互聯網+”、大數據等技術，以虛擬仿真實驗為載體，實現理論、實踐教學思政資源的整合共享。借助慕課、學習通和雨課堂等平臺，課前從創建的思政教學資源庫中精選有代表性的學習內容進行推送，引導學生在課堂上開展討論，推動線上資源與線下教學的深度融合，實現線上線下優勢互補、互促共進，搭建統計軟件與計算課程綜合教學平臺。

（三）重塑課程體系，創新思政教學新模式

以統計計算理論研究為主線，增加實踐課堂的應用訓練。依托學院優勢，融合本學科、合作企業等多方資源，組織學生參加學科競賽、校企項目和創新創業實踐等。聚焦服務地方經濟發展和改革需求、統計類專業學生責任與使命，尋找思政切入點。重塑“厚基礎、重實踐、勇創新、融思政”的“四位一體”課程內容體系。借助R語言、Python等數學工具建立系統的統計知識體系的同時，嘗試探索“雙師”課堂和“線上+線下、課內+課外、專業+思政、理論+實踐”的“四驅八協同”混合教學模式，提升統計軟件與計算課程的雙重育人功能。

（四）創新課程考評模式，形成“三維度兩主體”課程考核評價機制

本著“過程與結果同樣重要，過程能夠提高學習深度”的考評思想，教學團隊提出了“三維度兩主體”的課程考核評價機制。“三維度”是結果性評價、增值性評價和過程性評價，“兩主體”是學生、教師。采取“52111”綜合成績評定方式對學生進行考核，即課程考試占50%（結果性評價）、課程思政與學習過程融合占20%（增值性評價）、線上自學占10%+課堂表現占10%+線下復習占10%（過程性評價），進而形成綜合考評；采用“325”綜合評價方式對教師進行考核，即把學生評教情況占30%（結果性評價）、思政建設成果占20%（增值性評價）、同行或督導評課以及學院師德考評占50%（過程性評價）作為任課教師的最終考核結果。

三、結語

統計軟件與計算作為統計類專業人才培養的重要課程，其內容豐富，實用性強。教學團隊結合統計類專業學生培養要求和專業自身特點，探討課程思政的實施方法和實踐途徑，抓好課前、課中和課后教學，形成思政資源對課程目標的支撐矩陣，在一定程度上提升了統計軟件與計算課程思政育人成效，但還需要深入挖掘更多的典型思政案例，將思政元素與具體專業內容進行融合。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 中共中央國務院印發《關于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》[N]. 人民日報. 2017-02-28（1）.

[2] 中華人民共和國教育部. 教育部關于印發《高等學校課程思政建設指導綱要》的通知[EB/OL]. （2020-06-05）[2023-01-10]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202006/t20200603_462437.html.

[3] 周少玲， 王小勝， 張振輝. 應用統計專業碩士研究生課程案例庫建設研究：以統計計算與軟件課程為例[J]. 教育觀察， 2021， 10（21）： 106-108.

[4] 吳連偉， 張磊， 劉浦勝. 統計計算語言學課程的思政元素設計與教學實踐[J]. 計算機教育， 2023 （1）： 48-52.

[5] 陳彬. 新時代高校思政課培育家國情懷價值與路徑研究[J]. 河北能源職業技術學院學報， 2022， 22 （4）： 19-23.

[6] 劉冰楠. 西南聯大數學名師許寶騄的數學貢獻[J]. 數學通報， 2019，58（11）：9-13.

[7] 姜松， 劉成微. 脫貧攻堅和鄉村振興有效銜接研究評述[J]. 重慶理工大學學報（社會科學）， 2022， 36 （12）： 152-164.

[8] 黃佳怡. 工匠精神融入高職思政教育的路徑分析[J]. 湖北開放職業學院學報， 2022， 35（22）： 99-100.

［責任編輯：蘇祎穎］