大數據時代企業財務管理思考

□文/ 劉震威

（哈爾濱職業技術學院 黑龍江·哈爾濱）

［提要］ 大數據時代是信息化發展的最新時期，得益于有關理論及技術的持續進步，大數據的應用范圍也隨之進一步擴展，而企業財務管理就是其中之一。本文借助闡釋大數據的內涵、主要特征和應用，對大數據帶給企業財務管理的影響進行分析，并探討大數據時代企業財務管理所面對的考驗，同時給出針對性的優化方案，希望能為企業增強自身財務管理成效提供一些建議。

在信息科技的進一步發展和成熟下，大數據也隨之得到了越來越廣泛的應用。企業的財務管理工作需要面對龐大的數據庫，利用大數據可以有效處理此類海量數據，在很大程度上增強了企業財務管理的工作成效和水平，由此大數據日益受到企業的關注。但是，在企業財務管理工作中運用大數據，會面臨新的契機和考驗，亟須加速對新大數據財務管理系統的構建，建立科學、可行的對策，有效發揮出大數據技術對于企業財務管理的關鍵效能。

一、大數據概述

（一）大數據的含義。大數據是一種新的數據處理方式，擁有超強決策和洞察能力的海量化數據資產，亦被稱作巨型資料。詳細來說，大數據具有五大特性，即真實、海量、高速、豐富及密度性。隨著社會生活的進一步多元化、企業的發展也日趨現代化，大數據的應用持續加強、地位持續增強，各行各業對大數據的應用越來越普遍。

（二）大數據的基本特點。其一，體量大。不同數據集聚在一起形成了極其龐大的規模，龐大的數據量是大數據的一個主要特征。在信息技術的普遍應用下，個人、企業和機構等用戶呈指數級增長，數據的獲取不再困難；另外，因現階段事物的描述具有更強的準確性，必須基于多視域來分析，造成信息量的明顯增長。其二，多樣化。目前，各類數據復雜多元，數據的獲取渠道和來源更為豐富多樣。數據主要包含圖文和音視頻等類型，打破了以往數據的結構化，朝著非結構化方向發展，此變化給數據的存儲、梳理與分析等工作帶來了重大考驗。其三，效率高。對數據實施高效的搜集、整理和處理等工作，是大數據在處理數據方面的一個重要處理特點。一般來說，數據信息具有較高的動蕩性，流動、形成或消失的速度極快，信息的時效性需要大數據可以高效率地分析與處理信息，不然處理結果則會變得毫無價值。其四，價值的分散性。大數據內容涵蓋了大量關鍵性信息，能使企業在經營發展、財務決策等方面獲得良好的借鑒憑據，價值量極高。不過，大數據不能辨識信息相對的關鍵性，一般會涵蓋事物的每一項主要信息，涵蓋了眾多無價值甚至不正確的誤導性信息，在信息總量中，有價值的信息量的占比不大，價值呈現出很大的分散性。

（三）大數據應用。就現階段來說，通過計算機來對大數據進行系統化處理，是一種較為普遍的方法。利用該處理模式，大數據可通過互聯網完成對龐大信息的記錄目的，并建立系統數據庫對此類信息進行儲存。借助大數據從龐大的信息中提取出企業所需信息，同時在企業的運營中加以應用，是眾多企業在白熱化競爭市場之中增強企業競爭優勢、推動企業發展的最佳渠道。所以，大數據是企業完成高質量發展的關鍵基礎。企業若可以通過大數據對各種資源科學地整理和組合，建立高效化運行發展機制，則能加速現代化的發展。

二、大數據對企業財務管理的影響

（一）完成財務管理信息化。在當前的信息化時代下，隨著大數據等科學信息技術的運用，企業財務管理也得以信息化。財務體系信息化建設，顯然可以提高企業的財務管理質量與成效，既可以降低業務需要投入的時間成本，還可以利用諸多數據分析，為企業提供更有效、更精準的財務數據。大數據在促進企業財務管理與信息化有機相融的同時，讓財務管理不再局限于單一的記賬，還可以使數據服務于企業的整個管理過程，并給出有用的信息，大大增強了財務管理對于企業經營管理的效能和意義。

（二）加強企業財務管理風險控制。在當下的經濟大環境下，企業所要面對的各類風險越來越多，經濟周期、國家政策、資源競爭和后期環境的未知性，必定會成為一種新的常態，始終貫穿于企業整個經營發展過程。有效控制各類風險，能增強企業在不同環境下的自適應水平，減少出現風險的可能性。通過大數據實施企業財務管理工作，能為財務部門提供各類更精準、更充分的數據信息，同時針對現階段的各類財務及經營風險開展良好的分析與比對后得出結論，這不僅有助于企業實施風險管理，而且還可以實施風險預警。大數據從多個層面及視域來搜集各類信息，能夠更快、更高效地對財務活動實施事前預判，完成對財務活動的事前風險、事中風險以及事后風險等的控制。

（三）促進完成財務管理精準化。在經濟飛速發展下，各企業的競爭也隨之越來越白熱化。所以，想要更好地與市場發展相適應并參與其中，就必須完成企業財務的精細化管理。大數據時代下，企業決策者應構建財務管理精細化思想，建立并落實有關策略，才可以完成由陳舊記賬模式向動態全過程管理的轉變。大數據的應用，能幫助企業完成財務管理的精細化，減少資金風險，增強管理成效；另外，還可以促使企業高層實施正確的經營決策，使企業認識到企業財務現階段所存在的短板和缺陷，同時利用對企業財務數據的剖析，為企業決策者做出正確判斷提供一定的數據保障。

（四）提高企業管理質量與成效。大數據的應用顯然加速了企業財務管理的信息化進程。相較于以前的人工手寫方式，業務程序中的所有流程與工作記錄更為完整與真實，也更易保存。借助大數據平臺，財務管理者對數據展開有效分析，然后將分析結果提交至企業決策層，從而使決策層對企業發展做出正確研判。另外，還可以找出現階段企業管理當中所出現的不足和短板，補短補漏，更能促進企業財務管理質量的提高。

三、大數據時代企業財務管理工作存在的問題

（一）企業大數據應用意識不足。以往的企業財務管理中，內部指導和管理人員在財務管理工作上的關注度不足，更強調企業的經濟效益和社會效益。同時，大數據環境下，企業也沒有從實質上意識到大數據技術在財務管理中的應用價值。甚至部分企業財務工作者在大數據應用方面并無正確的意識，盡管對大數據技術和有關媒介進行了運用，也僅僅保持在會計電算化上而已，并未進一步應用于自身內部工作，造成企業財務工作大數據難以順利實施，從而使企業大數據技術應用嚴重地流于表面。某些企業盡管認識到了數據信息化處理的關鍵性，然而由于自身發展與陳舊的財務管理理念，欠缺良好的數據認識與理念，導致工作無法與時代同步，弱化了管理水平與管理成效。此類問題使財務管理工作面臨極大考驗，需要企業對大數據與財務管理工作的聯系有正確的認知，對有關技術適當、科學地應用。

（二）企業財務管理信息化質量較低。大數據盡管能有效促進企業的財務管理信息化，但依舊有著不少問題。企業財務管理信息化標尺模糊，企業在具體工作時對于業務信息化的建設較為注重，而財務管理體系是企業信息化管理的關鍵內容之一，卻通常缺乏應有的關注，由此也造成了大量企業財務管理信息化依舊處于中、初級時期，也就是能對數據搜集和簡要分析，卻難以利用既有數據平臺來進行更復雜的市場研判并得出結果，無疑將使企業的各項工作推進與后期發展受到阻礙。企業財務管理必須按照有關標尺規范，有效地構建財務、資產及物資等管理子系統，建立較具體的標尺和規范，全方位增強財務管理體系。另外，企業財務管理信息化質量較低也體現在企業的各個部門信息交流受阻，財務管理部門經常產生信息“孤島”問題，盡管應用了信息化技術，然而并未獲得理想的成效，這主要是因為企業各個部門在信息化的建設過程中缺乏良好的交流，信息的流通性較低，企業其他部門的信息不能精準、實時、充分地集聚于財務管理部門或系統之中，造成財務管理信息化質量低下，進而難于最大限度地完成信息流共享，無法產生規模效應，阻礙了財務管理信息化質量的提高。

（三）財務人員整體素質不高。大數據下，財務工作者的整體素質是影響財務管理信息化和數據化的關鍵因素，對企業財務管理發展具有重要影響，不少財務工作者十分熟悉數據核算，也可以精準地掌控財務數據，因此會計的核算水平成為企業考核和聘用財務工作者的關鍵標準，由此導致企業普遍不重視財務人員的計算機技術應用水平。大數據時代，企業需要的是在專業與信息技術應用上擁有較高水平的綜合性人才，不少財務人員缺乏對信息技術的充分了解，缺乏良好的大數據應用水平，信息化工作思維不足，不能駕輕就熟地利用數據分析形成財務管理經濟效益，由此使得大數據技術對于提高企業財務的價值受到影響。另外，不少企業未重視財務工作者的計算機技術培訓，進而造成他們的整體素質難以增強。加之當前的就業大環境所影響，無法大量吸納到同時具備較高的專業與信息技術應用水平的綜合性人才，最終嚴重阻礙了財務管理現代化發展。

四、大數據時代企業財務管理優化策略

（一）增強決策層的大數據應用理念。在企業的各項工作中引入大數據技術，能幫助企業增強財務數據信息、處理工作推進項目。企業管理者在實施財務管理工作中，還應該加大對基于大數據技術對財務數據有關工作處理的關注，應該基于對財務數據處理規模的拓展，強化對企業內部非財務數據的良好管理，建立企業內部財務數據管理體系，為企業提供更全方位的決策與發展信息參考。基于大數據時代，企業在數據方面將面對更多需求，此要求企業必須對自身財務管理技術與有關數據處理工作加以重視，增強企業優秀員工的管理工作成效。同時，還應該切實打破傳統工作壁壘，全面發揮出大數據應用理念在企業發展中的作用，幫助企業完成增強企業價值的宗旨。大數據時代下，為有效應對各類信息的爆炸性問題與考驗，企業財務管理與有關決策者要對企業內部各類業務及數據內容認真分析，最終得到對企業綜合發展有利的結論與策略，增強企業發展成效。財務工作者與決策者必須加強自身的專業能力，利用對數據技術及平臺運用辦法的學習，以助于企業獲取到更多、更有用的信息，提升企業在市場發展中的競爭優勢。企業要清楚數據庫的構建作用及價值，與企業當前的具體進貨需要與發展狀況相結合，處理好企業的資金周轉緊張問題，借助數據庫為企業創造更高的經濟效益。

（二）重視企業財務管理信息化建設。大數據時代下，企業財務管理方式得到了創新與發展。各部門之間的關聯在大數據下日趨密切，此有助于企業財務管理對于分析財務總數據和掌握內部非財務信息等工作的推進。同時，大數據在企業內部管理中的應用也使以往的管理方式面臨重大挑戰，多元計算機技術的科學應用，在很大程度上減少了財務管理工作的物力及人力成本，有利于企業更合理更有序地發展。企業必須在大數據下加速對陳舊財務管理方式的改革，才能夠讓企業從長遠發展視域出發，對財務預算和購買流程系統化監督與管理。而企業管理者在此過程中也應該對營銷業務及其整個工作過程實施良好的監控，改進有關各類數據的關聯，以助于企業增強后期的發展成效。同時，企業也應該制定健全的數據搜集及分析制度，主動升級各種財務管理軟件，完善軟件歸集及數據信息分析性能，為企業的財務管理工作提供安全支撐。現階段，企業內部財務管理信息數據表現出指數級的增長，因此企業要基于多視域對財務管理工作所出現的缺陷認真分析，與大數據時代發展要求相結合，建立客觀、合理的財務管理信息化機制。另外，企業各個部門之間也要相互交流與互動，例如財務部門應實施掌握企業的發展現狀，實施相應的財務工作，從實質上增強財務信息的精準性。及時歸集與整合數據能幫助促進企業管理的去邊緣化，推動企業經營管理的一體化發展。

（三）打造綜合化財務管理人才團隊。企業財務管理工作的實施效果主要由企業內部的財務團隊工作質量與水平所決定。為有效應對大數據時代帶來的沖擊，企業應構建出一支具備專業技能與整體素質的財務工作者團隊。企業要從大數據視域出發，對財務管理人員再教育及培訓。圍繞大數據，建立健全的培訓計劃，利用大數據技術對能力各異的財務管理人員深入的進行培訓，拓展他們的知識儲備。同時，企業還應借助大數據技術網絡系統，安排多元化的培訓，從仿真演練過程中學會開發、處理大數據的方式方法，了解有關軟件及設備的操作步驟，從而提升財務管理工作的綜合水平。另外，企業還要對吸納高素質大數據財務管理人才加以重視。優化財務管理人才結構，構建一支兼具較高數據分析能力及整體素質的財務管理隊伍。基于對人才招聘制的改進和考核辦法的健全，優化企業的內部人員配置，增強財務工作者的專業能力和整體素質，從而更有效地應對大數據時代帶來的沖擊。

綜上，企業應針對自身所受影響建立應對策略，來順應大數據時代的發展和管理更新。在企業財務管理信息化調整中，或將會出現諸多問題，例如財務管理者的理念滯后增大管理難度、信息安全及技術人員匱乏、企業本身的組織架構等。基于此，企業需要結合自身具體現狀建立對策，改變財務管理思想、改革財務管理模式、構建信息安全風險防范體系、聘用技術類人才、優化組織架構。企業必須做到科學合理地統籌規劃、精準把握企業面臨的考驗及困境，從思想、安全風險、機制和員工多個角度入手，才可以在大數據時代下實現自身的更新與轉型。