2020年蘇州市道路交通傷特征與預防策略

張 克,陳恒峰,林 岐,徐 峰

1.蘇州大學附屬第二醫院急診科,江蘇 蘇州 215000; 2.蘇州大學附屬第一醫院急診科,江蘇 蘇州 215000; 3.蘇州市急救中心,江蘇 蘇州 215000

道路交通傷(road traffic injury,RTI)是全世界面對的一個重要的公共健康問題[1]。迄今為止,全世界超過3 000萬人在道路交通事故中死亡,每年約2 000萬～3 000萬人發生RTI ,大約120萬人死亡,RTI 已成為危害人類健康的主要原因之一,給受害者、家人和國家造成巨大的經濟負擔[2-3]。在我國,電動自行車逐漸成為人們出行的主要交通工具,圍繞電動自行車產生的RTI也逐年增多,甚至成為國內交通事故的主要構成。現階段國內外對RTI研究尚不深入,在創傷中心建設中,院前救治環節尚處于起步階段,本研究通過對2020年蘇州市RTI 院前急救數據的一般情況和傷情構成進行分析,以此探究RTI的預防應對方案,為RTI患者得到更良好的救治提供理論依據。

對象與方法

1 一般資料

納入標準:(1)年齡≤98歲;(2)唯一致傷因素是道路交通傷。排除標準:(1)120救護車到現場無人;(2)拒絕提供病史;(3)性別、年齡、生命體征、評分等數據資料不完整。

回顧性收集2020年蘇州市區道路交通傷患者共24 820例,根據上述納入與排除標準,最終有22 250例患者符合本研究。

2 分組

依據患者出行交通工具分為:步行、自行車、三輪車、電動車、摩托車、汽車。依據患者年齡分為:未成年組(≤18歲)、青壯年組(19～60歲)及老年組(>60歲)。依據患者受傷部位分為頭頸部、胸腹部、脊柱骨盆、四肢。蘇州市院前急救信息系統應用創傷指數(trauma index,TI)進行評分,根據TI評分將患者分為輕度創傷(1～9分)、中度創傷(10～16分)及嚴重創傷(≥17分)。將事故前飲酒的RTI 患者定義為飲酒相關患者。將現場檢測呼吸心跳停止的患者定義為現場死亡患者。

3 觀察指標

(1)分析RTI患者的性別、年齡段與出行方式的關系,統計一日內各時間節點、不同受傷部位的人數及比例;(2)分析出行方式、不同年齡組、受傷部位與傷情嚴重程度的關系;(3)統計分析飲酒相關RTI與性別、受傷部位、受傷嚴重度、出行方式的關系;(4)統計死亡患者受傷部位分布及出行方式分布情況。

4 統計學分析

應用SPSS 22.0統計軟件進行分析。計數資料使用[n(%)]進行描述,構成比組間比較使用卡方檢驗,等級資料采用秩和檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

結 果

1 道路交通傷一般情況

2020年1月—12月蘇州市院前急救接診RTI 患者共22 250例。其中男性人數占比較高為12 002例(53.94%),女性10 248例(46.06%)。青壯年組(19～60歲)RTI 患者主要出行方式為電動車為10 066人(62.24%),在摩托車出行中男性占比較高為106人(93.81%),差異均有統計學意義(P<0.001)。見表1。RTI 發生時間以白天為主,6時～10時及16時～20時存在兩個高峰(圖1)。

表1 RTI 患者人群基本特征[n(%)]

圖1 道路交通傷發生時間趨勢

2 患者受傷部位與出行方式情況

根據患者受傷部位分為頭頸部、胸腹部、脊柱骨盆、四肢。受傷部位以四肢及頭面部為主,各出行交通工具在受傷部位間差異無統計學意義。RTI患者受傷部位分布情況見圖2。

圖2 出行方式與受傷部位關系

3 受傷嚴重程度

院前急救信息系統應用TI對RTI患者進行現場評分,評估受傷嚴重程度。所有患者平均TI評分為6.3分。步行人群發生嚴重傷比例1.71%明顯高于自行車1.02%、三輪車1.54%、電動車0.94%、摩托車0.00%、機動車1.53%(P<0.001)(圖3)。老年患者發生嚴重傷比例1.49%高于未成年0.86%及青壯年人群1.11%(P<0.001)(圖4)。頭頸部受嚴重傷比例2.72%明顯高于胸腹部0.19%、脊柱骨盆0.12%及四肢0.05%(P<0.001)。見圖4。

TI:創傷指數

TI:創傷指數

4 飲酒相關RTI

在RTI 數據中,共統計飲酒后交通傷372例,其中男性362例,女性10例,男性占比97.31%,顯著高于未飲酒男性53.20%(P<0.001)。按受傷部位區分,70.43%的患者發生頭頸部創傷,顯著高于未飲酒人群40.52%(P<0.001)。按受傷嚴重程度區分,飲酒人群發生嚴重創傷(TI≥17分)比例2.42%明顯高于未飲酒人群1.16%(P<0.001)。從出行方式看,相較其他出行工具相比,飲酒后騎自行車、電動車或駕駛機動車更易出現受傷(P<0.001)。見表2。

表2 飲酒相關RTI的性別、受傷部位、受傷嚴重度、出行方式的分布情況[n(%)]

5 現場死亡相關

院前急救共確認現場死亡患者112人,其中91.1%人員包含頭頸部創傷。根據不同出行方式分組,電動車死亡51例(45.54%),步行死亡27例(24.11%),機動車死亡25例(22.32%),三輪車死亡6例(5.36%),自行車死亡3例(2.68%)。

討 論

國內RTI 每年發生數百萬起,直接傷亡人數達到數十萬,經濟損失高達數十億元[4]。RTI 已成為國內的一項重要公共衛生問題,影響到多數人的生命財產安全。

本研究中19～60歲16 172例(占72.7%),60歲以上4 912例(占22.1%),青壯年為創傷的主要人群組成,老年人較易發生嚴重創傷(P<0.001)。因此,創傷急救知識普及尤其重要,醫務人員應從多種渠道加強創傷急救知識普及和宣傳,內容包括但不限于止血、包扎、固定、心肺復蘇等相關知識。其次RTI發生時間以白天為主,6時～10時及16時～20時存在兩個高峰,這導致了高峰段120可能出現出車延遲情況,應加強高峰段120急救車輛及醫務人員配備,加強此時間段的急救質量監控,保證患者第一時間得到優先搶救。本研究表明步行人群發生嚴重創傷比例1.71%明顯高于其他出行方式(P<0.001),步行人群在交通事故中沒有車輛提供的外殼保護,且未佩戴安全頭盔,身體直接暴露在外面,故更容易發生嚴重傷害。因此步行人群應特別注意遵守交通規則,在夜間、雨雪、霧霾等天氣可以考慮穿著高能見度服裝。

在中國,電動車作為一種特色的出行工具,具有出行方便、速度快的優點。隨著電動車在我國保有量的增加,電動車相關RTI 目前已成為所有RTI 的主要類型之一,且仍有繼續上升的趨勢[4]。在實際道路上,電動車作為非機動車往往因違法成本小、速度快難以管理而產生各種違章行為,且由于兩輪車體積小速度快,容易被機動車忽視,增加發生RTI的概率,同時缺少機動車結構和保護裝置,使頭部完全暴露在外面,乘員更容易受到撞擊和更大的創傷。本研究中,電動車相關RTI是主要的受傷類型,共有13 036例(占58.59%)。且頭頸部發生嚴重創傷比例明顯高于其他部位(P<0.001),因此駕乘電動車的人員應該特別保護頭頸部。針對電動車相關RTI ,筆者認為可通過加強推廣佩戴頭盔以及加強非機動車規范行駛管理兩個方面進行。2018年聯合國全球道路安全狀況報告中指出:頭盔可以使頭部受傷的風險降低69%[5]。國內外多項研究表明,佩戴頭盔可降低騎乘者發生頭部創傷、頸椎損傷、神經系統創傷的風險[6-9]。2020年7月蘇州市發布了關于駕乘電動車佩戴安全頭盔的通知[10],從政策上推廣了電動車安全頭盔的佩戴,對于減少電動車相關RTI 起到了積極推動作用,具體改善效果有待后續進一步研究。

酒后駕駛是導致RTI 的重要危險因素之一,也是交通安全常年存在的主要問題。酒精作為神經抑制劑,導致人飲酒后注意力下降,反應遲鈍,更容易發生嚴重RTI[11]。同時發生事故時往往缺少基本的自我保護反射,根據本研究的結果,發生頭頸部創傷的比例更高,更容易產生嚴重后果。但較其他出行工具相比,飲酒后騎自行車、電動車或駕駛機動車更易受傷(P<0.001)。考慮為兩輪車本身穩定性較差,車速快,酒后騎乘者往往平衡力、反應力較差,騎乘兩輪車時極易摔倒發生交通事故。相對于目前對酒后駕車的嚴格執法,酒后駕駛電瓶車、自行車等非機動車的管理目前仍較松懈,駕駛員往往存在僥幸意識,這也是導致飲酒相關RTI 的安全隱患之一[12-13]。針對飲酒相關RTI ,筆者建議進一步加強酒后駕駛的執法力度,包括酒后駕駛非機動車,應加大相應懲罰力度,提高違法成本,形成刑罰威懾,同時形成社會監管體系,使得飲酒人群撇除僥幸心理,避免酒后駕駛。

RTI 的特點是傷情復雜,涉及解剖部位多變且致傷機制復雜[14-15]。對于嚴重創傷,其救治關鍵點在于受傷后1h內的“黃金時刻”[16-17]。RTI具體處置流程全國尚不統一,筆者將蘇州大學附屬第一醫院創傷中心創傷救治流程展示如下(圖5),依此對道路交通事故各個環節進行質量監控。

GCS:格拉斯哥昏迷評分;MDT:多學科團隊

在創傷中心救治體系中,最重要的質控指標之一就是時間,通過對院前院內各個環節的質控,使患者的檢查、搶救、手術等時間不斷縮短,RTI救治能力不斷上升。推動創傷中心救治體系建設,對于RTI尤其是嚴重創傷的救治可以起到積極作用。蘇州大學附屬第一醫院作為區域創傷中心,在進一步提升創傷救治水平的同時,聯合各級醫院,努力推廣創傷中心模式,使各級醫院提升相應的救治水平,最終形成區域化創傷救治網絡體系。最終目的是達成RTI尤其是嚴重創傷的更早期救治,降低交通事故的病死率和致殘率,提高居民生活質量。

綜上,道路交通傷傷情多變,不同人群其傷情預后差異較大。根據目前的研究結論,應進一步加強醫務人員及相關部門對于RTI的關注及改進,進一步加強創傷中心體系建設,依托救治體系改進RTI 患者的救治流程,再通過信息化數據庫收集改進后的數據,最終達成閉環。合理安排醫療資源,積極救治事故患者,降低病死率,提高居民健康水平。

作者貢獻聲明：張克:資料搜集、論文撰寫、修改及審校;陳恒峰:資料收集、論文撰寫、文獻檢索;林岐:數據整理、統計學分析;徐峰:研究指導、論文修改、經費支持