全方位助推數字技術和實體經濟深度融合

江飛濤 陳 林 裴 丹

推動數字技術與實體經濟深度融合發展，是現階段我國推動制造業及國民經濟高質量發展、建設制造強國的重要途徑。黨的二十大報告明確提出“促進數字經濟與實體經濟的深度融合”，并將其作為建設現代化產業體系的一項重要內容。近年來，作為實體經濟主體的制造業在數字化發展方面取得長足進展，但在數字技術與制造業深度融合發展方面仍面臨不少挑戰，需從多方面應對，并加快推進數字技術與制造業深度融合。

務實推進數字技術與制造技術的深度融合

現階段，數字技術在制造企業供應鏈管理、財務、庫存、人力資源、銷售等方面的應用取得了長足進展，但在數字技術與制造技術特別是傳統制造業制造技術融合方面進展相對緩慢，而這正是數字技術與制造業深度融合的重點和難點，我國應加大對數字技術與制造技術融合及融合創新方面的支持。

一是設立制造業數字化戰略咨詢委員會，專門就制造業數字化的戰略、路徑及政策問題展開研究，并為政策制定相關部門提供專業意見。制造業數字化戰略咨詢委員會應由制造領域、數字領域的技術專家，以及企業家、智庫專家等組成。在戰略咨詢委員會下設行業性的數字化咨詢委員會，圍繞各行業的具體情況，研究分析各行業數字化推進的要點、策略、路徑與戰略，各行業數字化咨詢委員會成員應由行業專家、數字技術領域專家、行業上游設備供應商代表組成，打造一系列制造業企業數產融合、數字化轉型的典型案例。戰略咨詢委員會可通過典型案例來推廣制造業企業數字化轉型的方法、策略及途徑，鼓勵行業龍頭企業帶頭轉型，持續優化研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等業務流程，由戰略咨詢委員會和行業龍頭企業帶動產業上下游同步實現智能化升級。

二是加強行業共性技術研發平臺建設，助推行業關鍵領域數字化共性技術的研究開發。加快建設具有較強公共性、較為完善的治理與運營機制的工業技術研究院或制造業創新中心。研究院（或創新中心）尤其要考慮產業發展中制造技術與數字技術越來越廣泛深入交叉與融合的趨勢，組建由制造技術、數字技術多學科人才共同組成的研究隊伍，并建立有效的多學科人才協調攻關機制，著力推動行業數字化過程中共性技術的研究開發。對于如工業軟件等保障產業鏈供應鏈自主可控的關鍵技術，政府應加大研發補助，鼓勵龍頭企業與研究院共同研發、共享知識產權，并由政府及相關部門牽頭，把研究成果進一步推廣應用到全國相關企業。

三是設立專項資金，助推制造技術與數字技術深度融合發展。專項資金以制造業數字化技術、制造與數字融合創新技術的研究開發項目為資助對象，專項資金應更多投入到工業技術研究院（制造業創新中心），圍繞工業技術研究院、制造企業、設備供應商及數字技術服務商，重點支持制造技術與數字技術融合創新相關研究。針對中小制造企業數字化能力弱的現實情況，政府還應設立中小型制造企業數字化研發與投資扶持基金及成立數產融合工作小組，匹配中小型企業與相關的數字技術企業及研發機構，降低中小型制造業企業的數字化轉型成本并解決信息不對稱問題，積極引導其進行數字化改造與升級。

近年來，福建福安經濟開發區推動電機電器數字化轉型升級，優化稅收營商環境，落實了一系列稅費優惠政策，通過智能化、自動化，實現了工廠的集成化、精細化管理，數字賦能電機電器企業“智造”未來。圖/中新社

加快制造業設計端的數字化進程

進入新世紀以來，用戶需求越來越多元化，對于功能與品質的要求越來越高，偏好變化也越來越快，同時生產企業面臨越來越剛性的環境與資源制約，這就需要制造企業具備更強、更快的產品設計能力、規格變更能力以及相應的柔性制造能力，因此要通過數字化轉型來增強工程鏈設計能力。當前我國制造業數字化主要集中在供應鏈方面，應加快設計端的數字化進程，具體而言可以從以下三個方面推進。

一是加快推進數字虛擬工程（設計）系統的發展與應用。數字虛擬工程（設計）系統及數字孿生技術的開發應用，能在產品開發設計時便捷、及時、高效地將設計、制造、銷售等領域的專家以及供應商、重點用戶聯系在一起，同步參與產品的開發、設計、驗證與定型，從而大幅提升企業對市場及外部環境變化的快速應變能力，大大縮短產品研發制造所需要的時間。相關部門應積極支持數字虛擬工程（設計）系統的開發、應用與迭代，支持數字孿生技術在制造業中的應用與開發，推動制造業普及3D設計。

二是加強企業之間、企業內各部門之間的數據協同與合作。企業之間、企業內各部門之間的數據協作是助推企業新價值創造與提升企業工作效率的重要手段。可借鑒日本政府相關做法，引導和幫助企業實現工程鏈和供應鏈無縫連接，做到各部門信息共享，從而使得企業內部甚至企業之間能夠更為順暢地進行跨部門與跨權限的數據交流與合作（馬文秀、高周川，2021）。推廣數字化流程平臺的應用，方便企業對業務流程進行建模和優化，提高流程管理效率。

三是要夯實制造業設計端數字化的基礎。完善的基礎設施是數字虛擬工程系統應用以及制造業部門協作的重要基礎，政府部門應在工業園區等制造業較為密集的區域合理布局并加快建設物聯網、云計算、云儲存備份等相關的數字基礎設施。

助推制造業企業數字化過程中的管理變革

制造企業的數字化轉型不僅是制造技術與數字技術融合創新以及生產工藝與生產流程不斷發生變革的過程，同時還是深入到企業生產經營管理每個環節進而推動管理變革的過程。更為重要的是，如果企業管理模式不能有效變革從而適應數字化的需求，那么將嚴重制約制造企業的數字化能力提升與數字化進程。因而，助推企業進行數字化發展所需要的管理變革應成為重要的政策工具選項。

一是積極支持制造業數字化進程中的重要管理理論與實踐問題的研究?？稍O立專門的制造業企業數字化發展管理研究與咨詢委員會，委員會由技術專家、管理專家、學者及企業管理者等共同組成，為有需要的企業及行業提供咨詢服務。設立專項資金，主要就制造業數字化過程中的相關管理理論、出現的管理問題、管理模式變遷、最佳管理實踐展開研究，并對最佳管理實踐進行總結與推介，積極向制造業企業推廣管理工程與數字技術相結合的企業管理案例，鼓勵企業根據市場變化創新經營模式，建立數字化的銷售渠道和服務體系。

二是幫助企業提升數字化能力，提升企業在數字化進程中的市場意識、技術水平與管理水平。借鑒日本中小企業評價系統與政府認證的咨詢師制度，組織和認證專門的、具備豐富的企業數字化經驗、現代工藝知識以及管理經驗的專家隊伍，為中小制造業企業提供數字化技術服務及數字化進程中相關質量管理、現場管理、創新管理、流程優化等方面的咨詢與培訓，讓企業能夠更快速地獲得先進的數字化技術及相應的管理咨詢服務，逐步解決制造業中小企業數字化過程中的現實管理問題。

培養多層次復合型人才

制造業數字化轉型首先是人才的轉型，推動數字技術與制造業的深度融合需要加強數字化人才的培養，更需要加強既熟悉數字技術又熟悉制造技術的復合型人才的培養。

大力支持制造業數字化轉型領域的職業培訓。借鑒日本“產學研合作數字制造核心人力資源開發項目”以及“工廠科學家培訓課程”，加快制造領域數字化人才的人力資源開發。重點支持對數字技術感興趣且具有一定工作經驗的年輕員工進行數字化培訓，重點培養三種能力：一是數據工程能力，主要是指使用IoT（物聯網）設備、測量機器、裝置等在現場以適當的方法取得數據的能力；二是數據科學能力，主要指對照與利用收集到的數據和其他數據，編織有用信息的能力；三是數據管理能力，這是指以獲得的信息作為基礎，從中提煉戰略，并將數據作為說服材料靈活應用到商務上的能力（馬文秀、高周川，2021）。

在基礎與職業教育中全面加強數字技術及相關知識教育。為所有中小學生包括職業學校學生設置信息學、算法和編程的基本知識課程，并將其作為必修內容納入教學計劃和師資培訓進修計劃中，將人工智能基礎知識納入職業培訓的教學內容。數字技術相關職業教育應著重培養兩方面的能力，一是掌握數字設備和勞動技術，以應對自動化工作流程的能力；二是加強自我組織管理，以適應數字化時代變化的能力（伍慧萍，2021）。

優化調整大學教育課程設計，加強工業制造相關學科與信息、數字技術學科的交叉和聯合培養。在機械、汽車工程、冶金工程等學科的專業課程設置中增加信息、數字技術相關專業基礎課程。數字技術相關學科專業在課程設置時，鼓勵學生選修機械、材料、冶金等相關課程，為制造業數字化培養具有復合型知識的工程師。與此同時，在大學全面加強數學、數據科學、AI等領域的課程教育，在培養數字領域相關專業人才的同時促進跨學科人才培養。

加強數據產權與安全相關基礎制度的建設

加強數據產權立法、數據安全及數據安全監管相關制度體系建設，是制造業與數字技術深度融合的重要基礎。

一是加強數據產權立法和制度基礎建設。考慮中國國情以及與國際接軌的需要，加快建立并完善數據產權制度，明晰數據財產收益權，建立清晰且切實可行的數據利用規則，解決好隱私權、個人信息權益、企業數據權益等合法權利以及數據安全保護的問題。目前，我國正積極推進加入《數字經濟伙伴關系協定》（D E PA），而D E PA 在數字產權、數據產權、隱私保護等方面的保護規則比我國現行的法律法規更嚴格，因此還需參考國際標準，加快推進高標準的數據安全監管體系與智能制造相關數據標準化體系建設。

二是支持制造業企業構建完整的數據收集、開發、利用框架體系。借鑒德國“工業數據空間（Indus trial Dat a Space）”解決方案，協調并支持產、學、研共同開發基于標準通信接口、實現安全數據共享的虛擬架構，并構建多方參與的協同治理機制。鼓勵科研機構與企業合作，開發數據分析和挖掘的技術解決方案。例如，數據可視化工具、機器學習工具、人工智能工具等，構建完整的數據收集、開發、利用框架體系（賽迪研究院，2022）。

三是在完善制度建設的前提下鼓勵數據共享。要促進數據共享，首先需完善法律法規和標準體系，規范數據共享的行為和流程，應重點加強數據隱私保護、知識產權保護等方面的法律法規制定和執行，明確數據共享的責任和義務，保障數據共享的合法性和安全性。在此基礎上，可進一步搭建具有公信力的數據共享平臺，引導數據開放，并通過相關的激勵政策促進數據共享和流通。

推動非生產環節的產數融合和數實融合

推動數字經濟與實體經濟在價值鏈上下游融合發展，借助數字經濟拓展產業鏈、打造數字產品、塑造品牌價值。

一是鼓勵大型互聯網平臺企業與制造業企業在數據挖掘、消費者行為分析、消費品設計等方面展開深入合作。阿里巴巴、京東、騰訊、拼多多等互聯網平臺企業擁有大量消費者行為的數據，對于分析消費者的需求偏好、消費能力、新的流行趨勢、流行文化尤為重要。充分利用這些數據能有效幫助制造企業更為準確地把握消費者偏好、準確定位細分市場并設計更好滿足消費者需求的產品。因此，應積極鼓勵互聯網平臺企業與制造業企業深度合作，破除合作中的制度性障礙。

二是要做大做強創意產業，借助數字平臺、虛擬現實等數字技術講好品牌故事。我國的創意產業市場規模巨大，但國內企業在品牌故事塑造上的競爭力仍不如美、英、日、韓等國家的龍頭企業。因此需加大對創意產業的投入，鼓勵創意產業的發展。發揮國有企業的帶頭示范作用，積極塑造品牌故事，并依托數字經濟傳播品牌價值。自從“故宮文創”推出后，我國涌現出了一大批以國潮為核心的創意元素，給如何講述中國品牌故事帶來了積極示范效應。

【本文是中國社會科學院工業經濟研究所創新工程項目“產業融合與推動經濟體系優化升級研究”（GJSCX2021-02）的階段性研究成果】