關于智慧市場監管發展模式的探討

鄭婕

一、前言

近幾年，我國市場監督管理逐漸向著智慧化的方向轉變，并且已經成為提高監督管理效能的重要方式之一。智慧市場監管指的是運用互聯網、云計算以及大數據技術，提升市場監督管理水平，實現多種技術的綜合運用，同時，建立對應的市場監督管理機制，促進市場監管向著綜合化以及智慧化的方向發展。

二、智慧市場監管模式發展的必要性

我國在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中指出，進一步促進監管現代化發展，建立“互聯網+監管”的模式，將信用監管作為基礎，重點監管作為補充，構建新型的監督管理機制，促進我國建立線上線下一體化的監督管理模式。2021年，《法治市場監管建設實施綱要（2021—2025年）》中明確指出，要將信用監管和智慧監管作為重點，并轉變為主動監管，共同建立長久有效的監督管理機制。通過上述分析能看出，智慧市場監管已經成為促進國民經濟發展和社會發展的有效措施，同時也是實現社會治理現代化的必經之路。智慧市場監管中的核心內容就是運用數字化技術，增強自身的市場監督管理能力。黨的十九屆五中全會強調需進一步加強數字化建設，提高公共服務水平以及數字化智能化建設水平，并將其運用在政府管理模式中，促進政府治理模式的優化與發展，深化建設數字服務模式，提高大數據精準動態監督和預警水平?，F代信息技術在實際運用中的便捷性和準確性都較高，能夠大幅提高工作效率，當前已經運用在我國各個行業的建設和發展中。由此可見，智慧市場監管模式在當前具有非常高的運用價值，已經成為我國市場監管今后發展的主要方向。

三、智慧市場監管模式發展現狀

當前，雖然各個地方已經開展了智慧市場監管模式，但是仍然存在一定的細節問題需要優化完善。第一，配套監管機制現狀。各個地方政府將法律法規作為依據，改變以往的市場監督管理模式，在此之前需要建立相應的配套機制，保證智慧市場監管工作開展的合理性與規范性。但是，當前由于技術應用較為缺失，加上技術水平有限等，導致配套機制的建設水平不高，這也阻礙了智慧市場監管模式的落實與發展。第二，社會力量參與監管情況。當前在智慧市場監管模式中，政府具有主導地位，而除此之外的社會力量，在其中的參與度較低。市場監管需要各個主體共同參與，而僅僅依靠政府的力量遠遠不夠，不僅無法保證最終的監督管理質量，還會降低社會主體在智慧市場監管中的積極性。由于受傳統市場監督管理方式的影響，政府仍然處于主導位置，即便社會中的其他主體參與其中，多數也為被動參與，缺乏主動性，整體上看社會主體在智慧市場監管模式中的參與度較低。第三，數據資源整合利用率現狀。在智慧市場監管模式中，數據資源是其基礎條件，各項活動都需要在數據資源的基礎上完成。智慧市場監管理念要求最大程度上掌握數據信息。但是，當前政府部門之間的數據共享效率不高，市場監管內部部門之間的規劃統籌也較為不足。在這種情況下，智慧市場監管信息化系統相互獨立，不同網絡系統之間無法相互聯系和數據共享，不僅會導致發展不平衡，還會降低數據的完整性與可信度，造成數據資源的內在價值無法充分發揮出來，智慧市場監管模式的運用受到阻礙。

四、智慧市場監管模式創新途徑

（一）加強頂層設計

根據統一的設計理念和當前市場經營環境的實際情況，制定市場監管目標。在此基礎上深化改革，健全市場準入機制、質量發展以及創新監督管理等領域，并且實現不同領域系統之間的相互結合，促進我國市場監督管理工作向著協同化和智慧化的方向轉化。建立智慧市場監管協同化管理平臺，并對政務服務體系進行優化完善，促進相關領域之間實現聯合，引導監督管理向著綜合性的方向發展。在此過程中為監督管理人員提供標準統一的業務系統，無論是數據、用戶還是入口，都需要實施統一建設，與當前智慧市場監管模式改革要求相吻合，促進我國市場監管業務向著協同化的方向發展。針對智慧市場監管模式的頂層設計可以從四個方面入手：第一，建立示范項目，對市場監督管理模式進行創新。第二，將應用作為發展主要方向，對各項智慧市場監管工作的良好開展進行指導，完成各項業務的建設。第三，建立規范的標準體系、方法體系以及模型體系，在此過程中建立相應的發展路徑。第四，根據分步實施的方式，對應用完成分級處理，實現應用范圍的有效拓展，并為智慧市場監管模式的建設和發展提供全面服務。

（二）實現數據標準化管理

首先，促進數據標準的相互結合與運用。在此過程中建立統一的智慧市場監管信息化體系，為接下來的數據資源管理以及整合等工作提供條件，促進我國智慧市場監管模式向著統一規范的方向發展。確保最終數據建設質量的同時，實現信息共享，建立業務發展協同保障機制。根據《市場監管信息化標準化管理辦法》等要求，明確劃分在智慧市場監管信息標準化建設過程中，各個參與主體之間的職責，從各項工作環節入手構建標準的智慧市場監管體系。提高數字建設標準統一規范的同時，加強對關鍵標準以及技術指標的建設與推廣，在現有目標的引導下，實現有重點、有步驟的智慧市場監管數據建設[1]。

其次，促進數據資源的整合管理。根據智慧市場監管方案中的規定，需要根據統一的標準和理念建設管理體系，確保數據信息能涵蓋各項環節，實現全生命周期的管理。同時，將多種市場數據監督管理體系相互結合，完成數據管理體系的有效建設。數據治理中包含五個流程，分別為聚集、存儲、統一、管理以及運用。其中，聚集和存儲是重點環節，實現對數據信息的及時搜集與整理，并采用集中的形式完成存儲，為后續工作的開展提供條件。而管理主要是針對智慧市場監管數據開展整合治理，保證數據建設工作中，各項環節的順利開展。運用則直接決定數據價值的轉化，相關人員通過建設開發各種智慧市場監管系統與應用的方式，為具體部門提供針對性的數據支撐。

最后，加強數據安全管理工作建設。根據數據的搜集、轉化和運用等環節，進一步提高對計算技術、大數據技術以及人工智能數據技術的運用效率，將其支持作用充分發揮出來。在此基礎上，建立數據共享和傳輸的安全保證體系，通過多方安全計算技術等，保證智慧市場監管數據運用傳輸的安全性和完整性，避免在運用過程中出現數據丟失以及破損等情況。

（三）拓展數據運用場景

進一步拓展數據的運用場景，能夠在為智慧市場監管模式提供數據支撐的同時，促進其在多個場景實現有效運用。

首先，加強監管的精準性。根據主體對應的數據信息，建立數據風險評價機制，并對其進行分級分類處理。充分利用機器學習技術以及大數據技術，監測企業實際經營中的風險特征，并對其進行識別和判斷，確定其中是否存在違法違規行為。根據企業所處的區域、行業以及風 險等級等，完成精準篩查，確定重點企業的監管名單。將其與隨機監管工作相互結合，根據風險事件以及風險等級的實際情況，對違法犯罪行為進行精準打擊，實現監管資源的科學分配。

其次，提高風險預警能力。從市場監督管理的角度出發，根據企業中存在的潛在風險，各個部門之間高效配合，利用互聯網數據平臺實現資源共享，充分運用人工智能技術，對食品、藥品以及特種產品等領域實現跟蹤管理。及時掌握個體異常情況，避免其出現群體性突發事件。并且，針對以上過程展開動態分析和預警工作，這種方式能幫助市場監管人員及時準確地感知和預測風險因素，將智慧市場監管在風險預警中的作用充分發揮出來，全方位控制市場中存在的風險問題。

最后，構建綜合管理體系。對智慧市場監管中公示系統進行優化，健全企業違規違法行為的處理方式，利用大數據技術識別企業在實際經營中存在的違法行為，運用信用評價模式，搜集企業相關的失信信息、行政處罰信息等，將異常結果展示在社會公示系統中。這種方式可以提高企業違規違法行為處理的威懾力，使企業能夠主動提升法律意識，自覺完成規范經營，并將政府、社會以及企業監管相互結合，共同建立綜合性的市場監督管理體系。此外，智慧市場監管部門還要將數據的內在價值充分發揮出來，不斷提高自身的服務水平。運用智慧市場監管大數據技術，完成對數據的分析和挖掘，使最終分析結果能夠為政府決策以及社會公眾提供服務。其中，政府決策服務中的內容包括經濟發展方向、產業發展以及經營活躍度等，數據分析結果為政府決策提供依據，提高最終決策的準確性。社會公眾服務中的數據支撐，主要從以下兩個方面入手：第一，發布投資和消費指引相關信息，降低社會群眾出現盲目投資和消費的風險。第二，公開市場主體的相關信息，提高市場交易的透明度，該種情況下企業的違法成本增加，能在市場中建立科學的誠信機制。

（四）提高人工智能技術運用水平

人工智能技術在智慧市場監管平臺中的運用，可以為智慧市場監管模式的創新提供有效支撐，該過程要從以下幾方面入手加強技術運用：第一，在智慧市場監管大數據平臺功能建設中的運用。人工智能運用的基礎條件是具備海量的市場數據資源，但是當前我國數據資源搜集的基礎設施不夠完善，數據搜集和檢索能力有限，并且運行環境、數據庫系統等業務在執行中的標準不同，造成資源數據之間無法高效共享，兼容性較為缺失。并且，不同地方政府雖然開展了試點工作，但是試點較為分散，導致數據資源獨立的問題越發明顯。針對這一情況，可以將人工智能技術與大數據平臺建設相互結合，將政府作為主體，合理劃分職能的同時，滿足智慧市場監管相應要求。這種方式能夠在不同部門中，完成對流程的進一步優化與對接，促進數據資源在不同部門以及不同層級相互共享，進而形成分工清晰、溝通高效的執法體系。其中，大數據平臺建設是重點內容，要加強日常維護管理，匹配相應的配套措施。第二，在智慧市場監管模型中的運用。逐漸深化人工智能數據的存儲系統和學習系統，建立人工智能監督管理模型，運用該模型對市場的經營行為以運行規律進行分析。其中，登記注冊、投訴舉報以及質量抽檢等數據，要劃分到市場主體中，建立統一的社會信用代碼，對信息視圖展開全景索引工作。從當前情況看，人工智能技術與智慧市場監管模型相互結合，能夠實現應用中心和指揮中心相互結合，確保各項業務的規范管理。在此過程中充分運用全流程理念，完成對各項環節的有效控制[2]。

（五）建立多元化監管模式

智慧市場監管模式的多元化發展，能夠提高模式運用效率以及適應性，確保其在各種環境中得到有效運用，可以從以下幾方面分析：第一，“1+9+11+N”數字化智慧市場監管模式。其中包含一個數據中心、九個功能模塊、十一個運用以及N個場景。通過將以上環節相互結合的方式，運用數據中心完成統一管理，針對多個場景實施監管工作，既能夠保證監管工作的統一，還能靈活拓展實際運用范圍。第二，電子商務平臺聯防模式。將智慧市場監管與電子商務平臺相互配合，實現不同平臺中數據資源的共享。這種方式能夠對線上以及線下的企業展開有效監管，避免出現監管遺漏等情況。各級市場監管部門則要將創新作為主題，積極運用信息化技術，將統一建設、協同管理、大數據技術運用等相互結合。在市場監管業務中，對數據管理工作展開創新，總結歸納出其中存在的問題等，根據智慧市場監管工作開展的實際情況，完成研究成果的有效轉換。此外，還要加強對內部和外部資源的有效整合，鼓勵系統員工積極參與到智慧市場監管中。同時，通過與高校相互合作的方式，建立政校合作模式，針對智慧市場監管體系中的算法和技術運用展開深入研究，組織聯合實驗等形式，為智慧市場監管模式的運用發展提供技術支撐，進而充分利用內部和外部的資源[3]。

五、結語

綜上所述，信息化時代對市場監管工作提出了更高的要求，就是要向著智慧化和智能化的方向發展。智慧市場監管模式作為當前有效的管理模式，要對其進行進一步的優化創新，提高市場監管效能的同時，實現數據資源的有效整合與共享，為智慧市場監管工作的良好開展提供條件，實現其模式的進一步創新。由此可見，創新工作涉及多方面的內容，相關人員需對其展開全面的統籌規劃。

引用

[1]馬宇飛.統籌業務與信息化同步創新：新時代智慧監管的實現路徑[J].中國市場監管研究，2022（11）：69-72.

[2]阮鳳娟.佛山市市場監督管理局 數字賦能 智慧監管提效能[N].佛山日報，2022-10-12（B02）.

[3]宋林霖，李廣文.優化營商環境視域下市場智慧監管模式研究——以人工智能技術應用為例[J].晉陽學刊，2022（5）：33-41.