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DCE-MRI 聯合多b 值DWI 技術對乳腺病變性質的鑒別分析

2023-08-19 14:56:46楊怡斐
四川生理科學雜志 2023年8期
關鍵詞:一致性

楊怡斐

(許昌市人民醫院CT/ MRI 室,河南 許昌 461000)

乳腺癌近年來呈逐年上升趨勢,且患病人群逐漸年輕化,該病發病機制復雜,無法從根本上杜絕疾病的發生與發展,提高臨床檢出率,依據經性質制定針對性干預手段是改善乳腺癌患者預后的關鍵[1]。乳腺病變存在高度異質性,個體之間差異較大,且良惡性病變存在相似性,而組織學類型、疾病分期等因素均是影響患者預后的重要因素,故明確乳腺病變類型,對指導臨床治療十分有必要[2]。

伴隨臨床各種影像學技術的發展、完善,各種檢查方法均彰顯各自優勢,磁共振成像技術日趨完善,具有高分辨率的軟組織分辨率、多方位成像,且無電離輻射,為臨床各種疾病的診療提供科學影像參考,其中動態增強核磁共振檢查技術(DCE-MRI)不但可為臨床提供形態學信息,還可反應靶病灶血流動力學等信息,指導臨床疾病篩查[3]。磁共振彌散成像(DWI)經檢測活體組織中水分子微觀布朗運動評估組織細胞病理改變,但彌散敏感系數是影響DWI 檢查結果的關鍵[4]。

鑒于此,本研究通過觀察DCE-MRI 聯合多b值DWI 技術在乳腺占位性病變性質中的診斷效能,旨在提高乳腺癌檢出率。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究已取得醫學倫理委員會批準,且納入對象及其家屬均自愿簽署同意書。選取我院2020年1 月至2020 年12 月期間收治的75 例乳腺病變患者作為研究對象。納入標準:乳腺查體可捫及硬物;均行相關手術切除;均開展術中快速病理切片檢查;患者均開展DCE-MRI、多b 值DWI技術檢查。排除標準:既往合并乳腺癌病史;合并其他部位惡性腫瘤;凝血功能異常;過敏體質;哺乳期或妊娠期女性;依從性低下影響研究開展患者。

1.2 方法

1.2.1 檢查方法

采用德國Siemens 3.0T(MAGNETOM Skyra)磁共振儀,4 通道乳腺專用圈。常規成像序列參數:T1WI 參數設置:TR:495 ms,TE:10 ms,層厚:3.0 mm,層間距:0 mm,視野FOV:340 mm;T2WI 參數設置:TR:4740 ms,TE:120 ms,層厚:3.0 mm,層間距:0 mm,視野FOV:340 mm;fs-T1WI 參數設置:TR:4983 ms,TE:60 ms,層厚:3.0 mm,層間距:0 mm,視野FOV:340 mm。DWI 檢查參數設置:TR:5000 ms,TE:155 ms,層厚:4.0 mm,層間距:0 mm,視野FOV:340 mm;b 值取500 s·mm-2、800 s·mm-2、1000 s·mm-2,在X、Y、Z 三個方向加敏感梯度場。DCE-MRI 檢查:高壓注射器靜脈注射扎噴酸葡胺0.1 mmol·kg-1,速度:0.3 mL·s-1,采用體素容積掃描技術進行橫斷面增強掃描,參數設置:TR:4.4 ms,TE:2.2 ms,層厚:3.5 mm,層間距:0 mm,視野FOV:340 mm,造影劑注射前線掃描一個時相,造影劑注射后再完成7 個時相。

1.2.2 圖像處理與分析

先將上述檢查信息傳送至工作站經處理,所有信息均由2 名經驗豐富的影像科醫師盲閱完成。DWI 檢查避開出血、壞死等區域選擇感興趣區域,測定不同b 值時感興趣區域的ADC 值;DCE-MRI檢查觀察靶病灶時間-信號強度曲線類型與表現,良性病變:DCE-MRI 檢查形態學顯示病灶呈圓形、類圓形,邊緣光滑;惡性病變:病灶不規則邊緣為毛刺征。

1.3 統計學方法

采用SPSS 23.0 統計分析軟件,所有計量資料均符合正態分布檢驗,計量資料以表示,兩組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數資料以%表示,兩組間比較采用χ2檢驗,繪制受試者工作曲線圖(ROC),利用曲線下面積(AUC)檢驗不同b 值下DWI 預測乳腺病變性質的價值,AUC<0.5無價值,0.5-0.7 診斷價值較低,0.71-0.9 診斷價值中等,>0.9 診斷價值較高;計算靈敏度[真陽性/(真陽性+假陰性)]*100%、特異度[真陰性/(真陰性+假陽性)]*100%、陽性預測值[真陽性/(真陽性+假陽性)]*100%,將術中快速病理切片結果作為金標準,采用一致性Kappa檢驗,以K值評價各檢查與金標準的一致性(K值≥0.74 提示一致性好,K值范圍為0.4~<0.74提示一致性一般,K值<0.4 提示一致性差)。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 快速病理切片檢查

75 例乳腺病變患者經快速病理切片檢查結果顯示,惡性38 例,占比50.67%(38/75),其中包括浸潤性導管癌20 例,原位癌5 例,乳頭狀癌7 例,黏液癌6 例。良性病變37 例,占比49.33%(37/75),乳腺纖維腺瘤14 例,乳腺囊腫6 例,乳腺纖維囊性增6 例,導管內乳頭狀瘤7 例,乳腺淋巴結4 例。

2.2 不同b 值下DWI 檢查乳腺病變的ADC 值比較

與良性組相比,b 值取500 s·mm-2、800 s·mm-2、1000 s·mm-2時,惡性組ADC 值均較低,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 不同b 值下DWI 檢查乳腺病變的ADC 值比較()

表1 不同b 值下DWI 檢查乳腺病變的ADC 值比較()

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2.3 不同b 值預測乳腺病變性質的價值分析

將乳腺病變性質作為狀態變量(1=惡性,0=未良性),將不同b值下的ADC值作為檢驗變量,繪制ROC 曲線圖結果顯示b 值取800 s·mm-2時AUC 最大,>0.80,診斷價值理想。見表2。

表2 不同b 值預測乳腺病變性質的ROC 分析

2.4 b 值800 s·mm-2 時DWI 診斷效能分析

將經ROC 曲線圖得到800 s·mm-2的最佳閾值作為本次研究預測乳腺惡性病變的陽性分界值,DWI 診斷效能:特異度94.59%(35/37)、靈敏度81.58%(31/38)、陽性預測值93.94%(31/33)。將快速病理切片作為金標準,DWI 檢查一致性Kappa值為0.760。見表3。

表3 b 值800 s·mm-2時DWI 診斷效能分析n

2.5 DCE-MRI 診斷效能分析

特異度94.59%(35/37)、靈敏度84.21%(32/38)、陽性預測值94.12%(32/34)。DCE-MRI檢查一致性Kappa值為0.783。見表4。

表4 DCE-MRI 診斷效能分析n

2.6 聯合檢查診斷效能

聯合診斷時其中任意一種檢查結果為陽性即視為陽性,聯合診斷效能:特異度97.30%(36/37)、靈敏度94.74%(36/38)、陽性預測值97.30%(36/37)。聯合診斷一致性Kappa值為0.920。見表5。

表5 聯合診斷效能分析n

3 討論

乳腺癌存在高度異質性,個體之間差異較大,且良惡性病變存在相似性,而組織學類型、疾病分期等因素均是影響患者預后的重要因素,故明確乳腺病變類型,對指導臨床治療十分有必要[2]。

伴隨臨床各種影像學技術的發展、完善,各種檢查方法均彰顯各自優勢,磁共振成像技術日趨完善,具有高分辨率的軟組織分辨率、多方位成像,且無電離輻射。其中動態增強核磁共振檢查技術(DCE-MRI)不但可為臨床提供形態學信息,還可反應靶病灶血流動力學等信息,指導臨床疾病篩查[3]。磁共振彌散成像(DWI)經檢測活體組織中水分子微觀布朗運動評估組織細胞病理改變,但彌散敏感系數是影響DWI 檢查結果的關鍵[4]。DCE-MRI 檢查更利于直觀觀察病灶內部及其周邊血供情況。相比于乳腺良性病灶,乳腺惡性病變中新生血管尚未發育成熟,血管通透性高,對比劑可在短時間內彌散至細胞間隙,信號程度強、速度快、排空快,整體表現為快進快出特點,故惡性病變多呈Ⅲ型廓清型曲線,良性病變則呈持續強化特點[3,4]。本研究結果顯示DCE-MRI 檢查與金標準一致性Kappa 值為0.783,提示DCEMRI 檢查一致性好。DWI 是迄今為止唯一可觀察組織水分子運動的影像手段,在乳腺良惡性病變鑒別診斷中通過區別不同組織細胞密集程度引起水分子擴散受限差異,評估疾病早期形態與病理改變[3-5]。

本研究結果顯示,與良性組相比,b 值取500s·mm-2、800 s·mm-2、1000 s·mm-2時,惡性組ADC 值均較低,經繪制ROC 曲線圖結果顯示b 值取800 s·mm-2時AUC 最大(0.808),將b 值取800 s·mm-2時最佳閾值作為陽性分界值,DWI 檢查一致性Kappa值為0.760。分析原因為惡性病變中細胞增殖速度快,細胞緊密排列,水分子可活動范圍小,水分子擴散受阻,彌散速度緩慢,使得DWI 上衰弱減少,ADC 值則隨之下降[5]。盡管DCE-MRI、DWI 各檢查均由一定診斷效能,但因部分惡性病灶與良性病灶存在相似的持續性強化特征,導致DCE-MRI 檢查也存在誤診、漏診風險;而DWI 微循環灌注狀態也會影響乳腺病灶水分子擴散,降低敏感度[2-5]。本研究結果顯示聯合診斷與金標準的一致性Kappa值為0.920,診斷效能理想,可見將上述診斷方法聯合應用,形成優勢互補,利于提高乳腺癌的檢出。

綜上所述,DCE-MRI 聯合DWI 檢查(b 值取800s/m2)可顯著提高乳腺惡性病變的診斷效能,針對臨床高度疑似乳腺惡性病變患者,可通過開展DCE-MRI 聯合DWI 檢查,提高乳腺惡性病變的檢出率,減少誤診、漏診風險。

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