某醫學院校在校大學生網絡成癮與網絡行為特征的相關研究

李 慧,丁書姝,丁 蕾,毛一凡,石 瑋

(皖南醫學院 1.機能學實驗實訓中心;2.公共衛生學院,安徽 蕪湖 241002)

互聯網正快速向社會各領域滲透,從中國互聯網信息中心第49次中國互聯網絡發展狀況統計報告[1]可知,網民年齡構成中20～29歲比例高達17.3%;從職業角度分析,學生在網民中占比高達21.0%[2],可知高校大學生在我國互聯網用戶中扮演了重要角色,深刻地影響著大學生的成長與發展。

互聯網絡對于大學生具有積極意義,能夠拓展大學生知識來源,提供情感發揮的自由空間,增強自我意識,對其人際交往也具有促進作用。但網絡對大學生也存在消極影響,長期接觸網絡,無法自我約束,易產生網絡依賴乃至網絡成癮[3];網絡中涵蓋大量有益與無益的信息,大學生可能會受到網絡不良信息的影響,從而影響心理健康[4]。因此不良的網絡行為習慣可能會導致網絡成癮的發生,影響學習生活,嚴重者甚至可能會無法完成學業。本研究立足于醫學院校在校大學生,分析網絡行為特征與網絡成癮之間的具體關聯。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選擇某醫學院校大一至大三年級在校生于2021年春季學期進行調查。采用分層整群抽樣方法,根據不同專業、年級的班級數制定抽樣比例,隨機抽樣整班進行調查,涉及臨床醫學、影像醫學、麻醉學等7個不同專業,共抽樣664人,回收有效問卷621份,回收率93.52%。因大四、大五年級學生在校外實習,無法進行現場調查,為保證調查質量,本次調查未涉及上述兩個年級。

1.2 問卷內容 ①基本信息,包括性別、年齡、年級、生源地等;②網絡行為調查,參考中國互聯網信息中心所用的上網情況調查問卷[5]編制而成。上網目的調查部分根據目的的頻次進行分組,無該情況、<1次/月、1～3次/月、1～3次/周、>3次/周分別定義為“從不、很少、偶爾、有時、經?！?個等級。上網時間分配根據上網時長將無使用、<1 h/周、1～3 h/周、4～6 h/周、≥1 h/d分別定義為“從不、很少、偶爾、有時、經?！?個等級,本研究該量表的內部一致性檢驗Cronbach α系數為0.956,重測信度系數α為0.960;③網絡成癮調查,參考陳淑惠的中文網絡成癮量表和Young網絡成癮量表匯總編制而成,本研究該量表的內部一致性檢驗Cronbach α系數為0.775,重測信度系數α為0.870。

1.3 調查方法 采用輔導員組織現場,學生自填問卷的方式開展調查。問卷回收后由核查員核查,采用Epidata 3.01進行雙錄入。

1.4 網絡成癮定義 網絡依賴度調查問卷部分共30道問題,按照不同選項完全不符合、不太符合、一般、比較符合、完全符合,分別給予1～5分,合計分值進行評價,總分30～59分為無網絡依賴,總分60～89分為輕度網絡依賴,總分90～119分為中度網絡依賴,總分120～150分為重度網絡依賴。其中中度網絡依賴和重度網絡依賴為網絡成癮。

1.5 統計學分析 使用SPSS 26.0進行數據分析,分類變量資料使用率或構成比進行統計描述,等級資料組間比較采用秩和檢驗,多因素分析采用有序多分類Logistic回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 調查對象基本情況 621名調查對象中大一年級189名,男95名,女94名;大二年級225名,男80名,女145名;大三年級207名,男76名,女131名;涉及7個專業,臨床醫學159名、護理學80名、麻醉學78名、醫學影像學74名、預防醫學74名、藥學80名、口腔醫學76名。

2.2 網絡使用目的 女生在以獲取信息、與家人朋友聯系、休閑娛樂、學習知識技能為目的多于男生(P<0.05),而男生以角色扮演為目的多于女生,差異均有統計學意義(P<0.05)。大二年級以獲取各種信息為目的少于大一年級,大二年級將休閑娛樂為目的較少,大一年級以角色扮演為上網目的較少(P<0.05),見表1、2。

表1 不同性別學生上網目的情況比較

表2 不同年級學生上網目的情況比較

2.3 上網時間分配情況 女生網絡購物時間比例高于男生,更喜歡利用網絡開展娛樂活動;男生網絡游戲時間較多,更喜歡游覽成人網站(P<0.05)。大一學生較多使用網絡聊天,很少游覽成人網站;大二學生較多使用電子信箱;大三學生很少使用網絡電話(P<0.05),見表3、4。

表3 不同性別學生上網時間分配情況比較

表4 不同年級學生上網時間分配情況比較

2.4 網絡依賴度與網絡成癮情況 不同年級、性別學生在網絡依賴程度上差異均無統計學意義(P>0.05),網絡成癮共105名學生(16.91%),男、女生網絡成癮率分別為19.76%、14.86%,大一至大三年級學生的網絡成癮率分別為19.58%、14.66%、16.91%,見表5。

表5 大學生各分組網絡依賴與網絡成癮程度比較

2.5 網絡依賴相關因素分析 根據表1～4中單因素分析結果篩選P<0.10相關因素進入有序多分類Logisitic回歸分析。結果顯示,能夠使網絡依賴程度增加的行為包括休閑娛樂的使用頻率增高、很少及偶爾使用網絡學習知識技能;同時能夠降低網絡依賴程度的行為包括通過網絡開展角色扮演的頻率降低和減少游覽成人網站時間,見表6。

表6 大學生網絡依賴度影響因素的有序多分類Logisitic回歸分析

3 討論

3.1 大學生網絡行為特征分析 從表1、2中可看出大二學生較其他年級的學生更多地使用網絡查找資料、使用電子信箱及使用QQ;女生使用網絡進行資料查閱、與他人聯絡、休閑娛樂、學習知識的比例明顯高于男生,而男生為進行角色扮演而上網的比例明顯高于女生。從表3、4中可知大二學生使用電子信箱、網絡教育、網絡電話及游覽成人網站多于其他年級,大一學生使用QQ等通訊軟件多于其他年級;女生花費較多時間通過網絡查閱信息、聊天、購物、娛樂、撥打網絡電話,男生則將較多時間花費于網絡游戲及游覽成人網站。不同年級的學生學習壓力、大學生活的適應程度不同,可能對上網目的均有影響,比如大一新生入校后,可能較多的時間用于人際交往,因此QQ的使用多于其他年級。男女生在學習方法、生活習慣、個人興趣愛好等方面存在差別,對學生的上網行為均會產生影響,由本研究結果可知男生在網絡游戲中花費的時間多于女生,這與既往調查結果保持一致[6]。

3.2 大學生網絡成癮現狀分析 不同性別、年級學生之間網絡依賴程度差異無統計學意義。621名網絡成癮總發生率為16.91%,男生、女生分別為19.76%、14.86%,大一至大三年級學生分別為19.58%、14.66%、16.91%。吳含等[7]調查發現大學生網絡成癮率為4.80%,張芳[8]調查發現大學生網絡成癮率為11.00%,楊東東[9]調查得出大學生網絡成癮率達15.65%,孟亞等[10]調查發現大學生網絡成癮達17.7%,龍蘇蘭等[11]調查發現網絡成癮率達18.0%,可見大學生網絡成癮率呈逐年上升趨勢。本研究結果中男生網絡成癮率高達19.76%,呈明顯上升態勢,大學生網絡成癮形式十分嚴峻,出現上升的原因可能與近年來網絡的飛速發展密不可分。

通信行業飛速發展,大學生手機覆蓋率接近于100%,無接觸式購物需利用手機完成,更加加劇了學生對手機、網絡的依賴。因此現階段大學生的網絡成癮形勢更加嚴峻,同時線上教學在某種程度上更加促進了學生手機的使用,手機成癮[12]也成為大學生網絡成癮的重要原因之一。有研究表明[13]手機上網依賴群體同時孤獨感與社交焦慮的發生率也更高,可見手機依賴對大學生的學業乃至身心健康都會產生巨大危害。因此現階段各高校在干預學生網絡成癮的過程中,應根據大學生網絡行為特征的新變化采取新措施。

3.3 大學生網絡行為特征與網絡依賴相關性分析 由表5中的結果可知,以休閑娛樂為目的的上網頻率增高對于網絡依賴度的影響同時增加,游覽成人網站時間增加的同時對網絡依賴度影響也在增加;相反以學習知識技能為目的的上網頻率增高對于網絡依賴度影響在減弱。由此可知休閑娛樂、游覽成人網站的行為可能促進網絡成癮發生的作用,而利用網絡進行知識技能學習的行為則可能起到預防網絡成癮的發生。從上述分析可知網絡行為習慣中的部分因素與網絡依賴存在關聯,預防大學生網絡依賴的發生發展亦可從干預大學生的網絡行為習慣入手,通過開展豐富的、多樣化的校園活動,將大學生的課外時間從網絡世界中轉移出來。同時利用網絡課程安排,大力建設一流線上課程,面向學生提供高質量的網絡課程、微課、慕課,轉變大學生使用網絡的目的,將其上網時間更多地分配于學習知識技能,引導大學生正確利用互聯網,降低高校大學生網絡成癮的發生率。