大數據背景下小學語文差異教學評價路徑探析

拾益冰

摘要：大數據時代背景下，小學語文教學面臨著新的挑戰。為了順應時代發展需求，滿足小學語文教學改革要求，小學語文教學應該充分利用大數據進行差異性評價。小學語文教師要通過數據調查、數據分析，更加精確地掌握學生語文學習的情況，并能夠以此為依據，針對不同層次的學生展開差異化教學評價，以最大限度發揮小學語文教學評價的價值。文章就大數據背景下，小學語文差異教學評價路徑進行分析，提出了構建數據模型，采集學習信息；活化評價主體，差異評價更多元；具化評價過程，差異評價更精準等策略，以供參考。

關鍵詞：大數據；小學語文；差異教學評價

漢語與漢字在中華民族及文化發展的過程中扮演著不可替代的重要角色。漢語與漢字教學主要通過語文課程完成，小學階段作為人類思維與人格形成的黃金時期。小學語文教學已有非常悠久的歷史，形成了完整的教學體系與評價機制。隨著近年來社會經濟的迅速發展，小學語文教學與評價體系出現滯后現象。從現階段小學語文教學評價的情況來看，其中還存在一些問題，比如，教學評價依據不充分、教學評價內容不全面、教學評價反饋不及時等。針對這些問題，小學語文教師應該充分利用大數據的優勢，進行全面的數據分析，依托數據分析，使教學評價更加全面、充分、有針對性，從而為小學生差異化發展、個性化發展提供有力支持。

1? ?現階段小學語文教學評價中存在的問題

教學評價作為教學活動的重要組成部分，起到了總結學生學習成果與指導教師教學反思與改進的作用。在完備的教學評價體系中，教學評價能夠客觀反映教學活動中存在的問題。隨著社會快速發展，參與在教學活動中的各個主體都有所改變，傳統的教學評價體系已經不能客觀反映學生與教師在教育教學活動中存在的問題。小學生正處在心理與生理快速成長的階段，對語言與文字的體悟與理解等各方面變量較成年人更為頻繁與迅速，因此，小學語文教學評價存在的問題也較為明顯。

1.1教學評價依據不充分

從當前小學語文教學的實際情況來看，在教學評價中，教師依舊以考試成績作為依據，同時會融入更多的主觀經驗，這樣的教學評價往往缺乏科學的依據，非常不利于小學生的個性發展。若只以考試分數來衡量學生的學習能力，這是有失科學準確性的，對于學生來說也是有失公平的。缺乏完整、科學、充分的教學評價依據，會減少學生在學習過程中的樂趣與成就感，對提升學生學習自主性、潛能挖掘與興趣激發也有影響。

1.2教學評價內容片面化

從小學語文整體教學情況來看，小學語文教師在開展教學評價時，評價的內容相對單一，評價不全面，基本上是針對小學生課本知識的掌握情況進行評價，對學生創新能力、情感發展、思維能力等方面的評價有所忽視。這種片面性的評價，不利于學生全面發展，也不利于學生價值觀念與情感態度的發展。

1.3教學評價反饋不及時

在傳統的教學評價體系下，評價基本是在一節課即將結束的時候進行，或者在教學的中后段進行。因單元教學時長所限，課中評價往往很難將學生存在的問題進行全面總結。課后教學反思與作業批閱同樣需要消耗一定時間，因此，教學評價難免具有滯后性。教學評價相對滯后，會錯過了解學生學習效果的最佳時機，也會對引導學生查找學習不足產生不利的影響，不能及時糾正學生的錯誤，對教學以及學生自主學習都會帶來不利的影響。

2? ?大數據在小學語文差異教學評價中運用的價值探討

隨著網絡化、信息化時代到來，大數據已經在人們生活的方方面面占據重要位置。同樣，在小學語文教學評價中，大數據也具有自身特有的優勢與發展空間，在傳統教學評價機制的基礎上有新的探索與補充。

2.1基于學情差異，促進學生個性發展

基于大數據的小學語文教學評價，能夠真正凸顯“差異性”這個基本原則。每個學生都是獨立的個體，所呈現出的學習表現、學習能力也存在差異。因此，教師需要在每個學生的學習過程中獲取各類數據，盡可能多地利用這些數據為教學評價提供支持，從而更加精確地分析學生的學習情況。大數據支持下，小學語文教師可以時實了解學生語文學習情況，也能及時對學生學習中遇到的問題與想法進行介入指導，避免教學評價反饋不及時的問題，便于隨時調整評價方法以及智能化評價的實施。例如，教師通過搜集、分析數據發現某個學生的寫作能力較強，而閱讀能力偏弱，那么，在教學過程中就應該多給予這類學生寫作能力鍛煉的機會。同時，利用云技術、云平臺進行數據分析，搜集與其相匹配的教學資源，為學生的個性化學習提供支持，以此作為參考，教學評價中要給予學生寫作能力方面的肯定，讓學生認識到自己的優勢與劣勢，使學習更加有針對性。

2.2立足學情實際，助力學生可持續發展

在傳統的小學語文教學評價過程中，教師往往依靠多年的教學經驗對學生學習情況進行判斷，并且教學評價只注重結果，忽視了學生學習的過程。在大數據支撐下，教師能夠更加迅速、全面地了解學生的學習表現，可以抓住學生學習的細節進行評價，真正做到了以生為本，肯定了學生學習的價值；根據不同的數據進行不同的教學評價分析，實現了小學語文的動態化評價，能夠根據學生不同的學習階段，有針對性地進行教學評價，為學生持續成長提供有效助力。

3? ?大數據背景下的小學語文差異化教學評價策略

3.1構建數據模型，采集學習信息

大數據依托云技術、互聯網技術，為小學語文教育教學提供了新的發展方向與進步空間。在大數據背景下，小學階段的語文教學評價也逐漸向多元化的趨勢發展，小學語文教師充分利用智能技術、云技術等，從多空間、多場景中采集學生學習數據，為全面、動態開展教學評價提供數據支持。在開展差異化教學評價之前，小學語文教師需要利用相關信息技術，精準建立差異化教學評價體系，為運用大數據進行差異化教學評價做好充分準備。

3.2活化評價主體，差異評價更多元

大數據背景下的差異化教學評價，教師要尊重學生個體差異性，進行多路徑評價信息采集，以達到評價的客觀性、準確性。

3.2.1學生自主評價

大數據背景下的學生自主評價包括三個方面，分別為運用輔助設備課前預習、智能App自評、預習效果測試。通過這三個方面的數據獲取，建立差異化學生學習檔案。之后，教師要隨時跟進學生的學習情況，通過數據平臺獲得相應的資料，不斷豐富學生學習檔案，細化學生在語文聽說領域、各種知識類型的學習情況。學生可以結合自己的學習檔案數據，對學習情況展開教學評價，找出學習中的難點、疑點，實現學習的自我感知，由此達到以問啟學的積極效應。

3.2.2生生互動評價

大數據背景下的生生互評，是一種可以充分發揮學生學習主體性的教學評價方式。生生互評實現了精準互評，也落實了差異化教學評價的要求。生生互評同樣是通過各種App數據的收集、匯總、分析，為評價提供依據。以“作業評價”為例，學生可以登錄作業App，對其他學生的作業情況進行閱覽，結合App平臺給出的數據以及自己的理解，對其進行評價。生生互評既凸顯了合作化學習的優勢，也能夠實現學生之間的相互促進、共同發展。

3.2.3教師跟進評價

差異化教學評價中，教師評價是最為重要的組成部分。教師作為學生學習的引導者、促進者，對學生學習行為、學習思想起到指導、引領的作用。大數據背景下，小學語文教師借助智能化App獲取學生學習的相關數據，從整體出發，關注差異性，通過后續針對性跟進，既能保證學生的自尊心不受影響，又能達到真實、客觀地對學生學習情況進行反饋的目的。

3.2.4家長、社會共同評價

在學生日常學習的過程中，家長的角色非常重要。學生具有個體差異性，每個學生都有自己的閃光點，在大數據、智能化的教學實踐中，學校要積極與家長聯合，加強教師與學生家長的交流、協作，共同為學生的學習、成長保駕護航。落實差異化教學評價，教師要積極與學生家長交流溝通，獲得相關數據信息，聯合家長共同為學生提供學習方面的意見和建議，對增強學生學習動力與自信有事半功倍的效果。

3.3評價過程具體化，進行精準差異評價

3.3.1確立評價內容

“以學生為中心”是基本教學原則，要求教師在教學評價中不能只著眼于學生的成績，要全面關注學生的成長，對于其情感發展、學習動態、學習成果、學習積極性等各方面加以引導，既要關注學生當下又要關心學生未來。小學語文教師可以利用相關的學習互動平臺布置學習任務，教師發布學習任務之后，學生自主登錄平臺完成相關學習內容后提交。學習互動平臺會對每位學生的學習任務單進行批改，提取相關數據并進行匯總和分析，包括提交的時間、準確率等。平臺還可以對每位學生的答題情況以及思維特點、發展趨勢進行分析。教師根據這些數據信息更加全面地了解每位學生的學習情況，從而更加全面地展開教學評價，為學生差異化發展提供支持。

3.3.2采集評價數據

采集評價數據，依舊需要專門的學習互動平臺進行學習內容發布。教師發布視頻學習內容，平臺利用數據自動分析需要的教學資料，學生通過觀看這些資料可以提前了解相關的學習內容。而教師則可以根據學生的點擊率分析哪些數據、哪些資料學生最感興趣，結合平臺給出的數據得知學生的學習情況，獲悉學生在學習中存在的共性問題，這樣，在接下來的教學中就會有所側重，使教學的針對性更強。

大數據在小學語文教學差異化評價中的應用，是時代發展的必然趨勢，也是小學語文教學改革的必經之路。海量數據能夠為小學語文教學評價提供更加全面、更具針對性的數據支持，從而實現差異化教學評價，做到真正意義上的“因人而異”“因材施教”，使教學評價更加科學、合理、全面、精準，從而更好地培養學生。

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