基于AHP-TOPSIS模型的山東省高校產學研合作育人效果評價

李 昂,孫 威

(山東華宇工學院,山東 德州 253000)

0 引言

高校是國家創新發展中較為重要的一環,在校企產學研合作應對市場競爭和創新中發揮重要作用。目前,很多學者在產學研相關領域展開研究,滕文靜等運用AHP-DEA方法對2014年度新疆產學研聯合培養研究生示范基地建設情況進行評價,并提出了相應的優勢互補策略[1]。梁少波等采用耦合協調度模型、空間自相關、核密度分析等方法對我國多個省份展開研究。研究發現,產學研發展不斷深入,但空間差異明顯,省份層面呈現出低級別的空間正相關性[2]。吳雷等針對裝備制造業現狀,構建了一套產學研數字化創新協同決策系統[3]。王靖宇等從創新質量的角度出發,運用雙重差分模型研究產學研合作對企業創新質量的影響。結果表明,在企業吸納能力較為完善時,產學研合作模式的創新質量較高[4]。

本研究運用AHP-TOPSIS模型,構建山東省高校產學研合作育人效果評價指標體系。該體系較為復雜,需要構建多個彼此相關且獨立的子系統及指標,構建指標體系應遵循科學性、實用性、數據可得性、代表性、穩定性等原則[5]。在參考大量文獻的基礎上,從投入產出理論入手,構建了由師資隊伍、條件保障、人才培養、科學研究與成果轉化4個子系統13個指標組成的指標體系(見表1)。

表1 山東省高校產學研合作育人效果評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of the education effect of industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

1 AHP-TOPSIS評價模型構建

1.1 預處理

構建由m個評價對象、n個評價指標構成的判斷矩陣

(1)

依據公式(2)對判斷矩陣X=(xij)m×n進行歸一化處理,得到標準化矩陣R=(rij)m×n。

(2)

1.2 層次分析法

指標權重的確定會對最終評價結果產生直接影響。層析分析法(AHP)是常用的主觀權重確定方法[6],適合處理一些定性問題,將定性問題定量化解決。該方法的核心是將人們對事物的認識規范化、數量化,在一定程度上降低不確定因素帶來的影響,簡化計算,使決策者的思路保持一致性,具體操作步驟如下：

構造兩兩比較判斷矩陣A：

A=(aij)n×n(i、j=1,2,…,n)

(3)

式中,當i=j時,aij=1;aij=1/aji

判斷矩陣歸一化：

(4)

(5)

(6)

根據Aw=λmaxw,求出最大特征根和特征向量。

根據公式(7)進行一致性檢驗：

CI=(λmax-n)/(n-1)

(7)

查表2,得到隨機一致性指標RI,依照公式(8)計算矩陣的一致性比率,若CR<0.1,說明矩陣的不一致性程度在允許范圍內,此時所求的對應權向量即為所需權向量。

表2 平均隨機一致性指標Tab.2 Average random consistency index

CR=CI/RI

(8)

1.3 逼近理想解排序法

逼近理想解排序法(TOPSIS)是根據評價對象與理想方案的相對接近程度,對眾多評價對象整體排序進而確定相對優劣水平,具有計算過程靈活方便、評價結果準確合理等優點[7]。

(9)

(10)

(11)

2 實證分析

原始數據來自于2017—2021年教育部統計數據及山東統計年鑒。運用公式(2)、公式(3)計算標準化矩陣,結果如表3所示。

表3 山東省高校產學研合作育人效果評價指標標準化矩陣Tab.3 Evaluation index standard matrix of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

2.1 AHP指標權重的確定

通過公式(3)～(8)計算山東省高校產學研合作育人效果評價指標權重,計算結果如圖1所示。

圖1 山東省高校產學研合作育人效果評價指標權重Fig.1 Evaluation index weight of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

13個指標平均每個指標的權重為7.69%,可以認為權重在7.69%以上的指標相對更重要。共有5個指標的權重大于7.69%,按照從大到小的順序依次為成果數量(C11)、授予碩士學位數(C9)、圖書數量(C5)、擁有專利數量(C12)、職業教育仿真實訓資源量(C7)。高等教育占地面積(C4)這一指標不太重要。

2.2 TOPSIS綜合評價結果分析

通過公式(9)計算得到矩陣的正、負理想解,運用公式(10)得到目標到正、負理想解的距離,結果如表4所示。

表4 山東省高校產學研合作育人效果評價指標到正、負理想解的距離Tab.4 Distance between the evaluation index system of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

運用公式(11)計算出2017—2021年山東省高校產學研合作育人效果評價與正、負理想解間的相對貼近度,結果如圖2所示。山東省高校產學研合作育人效果總體上呈現出平穩提升態勢,從2017年的0.1673提升至2021年的0.7877,提升速度僅在2018年出現小幅下降。

圖2 山東省高校產學研合作育人效果評價相對貼近度Fig.2 Results of relative proximity calculation of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

為了分析子系統的發展趨勢,利用子系統權重及標準化數值,按照公式(11)進行處理,得出的子系統相對貼近度計算結果如圖3所示。在師資隊伍建設及條件保障方面,相對貼近度總體處于上升態勢,發展速度較為平穩。人才培養方面,相對貼近度也呈上升態勢,但發展速度有一定的波動。在科學研究與成果轉化中,呈現出較為明顯的波動趨勢,相對貼近度從2017年的0.3750下降到了2018年的0.2604,2019年提升至0.4209,2020年下降至0.3431,2021年大幅提升至1,原因可能在于,相比于其他子系統能夠在經濟投入及政策導向的基礎上通過人數或硬件設備直接反映出結果,科研成果產出具有一定的周期性及偶然性,且各項科研難度不一,產出時間具有不確定性。

圖3 山東省高校產學研合作育人效果評價子系統相對貼近度Fig.3 Results of relative proximity calculation of the subsystem of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

3 結論

山東省高校產學研合作育人效果總體上呈平穩上升態勢。從子系統看,2017—2021年,師資隊伍及條件保障在平穩提升。人才培養成效也在持續提升,提升速度有一定程度的增長,但2021年的提升速度略有下降。科學研究與成果轉化呈波動式提升,2021年上升幅度較為明顯。