我國教育統計數據研究的發展現狀及演進趨勢
——基于2000—2022年CNKI期刊數據的可視化分析

叢紅艷,董士梅

(西安工程大學,西安 710048)

教育統計是對各級各類教育事業的發展情況進行調查統計、整理、篩選、分析的重要基礎性工作,從我國教育統計數據研究中可了解學者在教育領域的研究側重點及其變化情況。以中國知網(CNKI)為數據來源,選取其“中文核心”及“CSSCI”數據庫中教育統計領域相關論文為研究樣本,以“學術期刊”為文獻類型,以“教育統計數據”為主題詞進行高級檢索,時間設置為2000—2022年,共檢索到315篇文獻。借助CiteSpace 6.1 R6軟件進行數據格式轉化,對我國教育統計數據的相關文獻進行可視化分析,繪制關鍵詞共現圖譜,探索不同階段的研究主題,分析該領域研究的發展現狀及演進趨勢,以期為我國教育統計領域的研究與發展提供參考。

1 教育統計數據研究的時空特征

1.1 時間分布特征

從某一研究領域的文獻發表時間分布情況中可了解該研究領域的發展進程及變化情況。分析文獻的研究背景及同期的政策變化、學術熱點,研究其規律,可對未來該領域的發展情況進行合理預測。

由圖1可知,2000—2005年相關發文量較少,均為個位數。2006年后發文量突破個位數,在2010年達到第一次峰值20篇,形成第一波研究浪潮。隨后發文量呈將近半數的下降趨勢,至2014年達到第二次峰值19篇。隨后發文量在急劇下降后呈上升趨勢,在2019年達到第三個峰值34篇。雖在后續幾年仍有所下降,但幅度較小,年均發文量基本持平。

圖1 2000—2022年教育統計數據研究領域發文量變化趨勢Fig.1 Trends in the number of published papers in the field of education statistics research from 2000 to 2022

1)發文量的第一個峰值出現在2010年。這一時期國家不斷加大農村教育投入,教育事業發展邁入新階段。梁娉婷從統計工作的角度出發,認為在統計數據質量上,抓好專職統計員隊伍建設是前提,抓好數據出口是基礎,填報時做好細節工作是關鍵[1]。也有學者分析教育學文獻數據,加強對教育學相關領域的研究。

2)發文量的第二個峰值出現在2014年。十八大以來,各地積極推動教育改革發展,把教育放在優先發展的戰略地位,故學者們關于教育統計數據的研究視角轉向高等教育、數據質量、教育信息化管理等方向。宋碩深入探討我國高等農業院校留學生教育在規模、類別、層次、分布等方面的總體發展情況,闡述制約農業院校留學生教育發展的因素,提出應建立以市場需求為導向的多元化人才培養目標[2]。

3)發文量的第三個峰值出現在2019年。十九大報告指出,必須把教育事業放在優先位置,深化教育改革,加快教育現代化,辦好人民滿意的教育,《國家教育事業發展“十三五”規劃》也提出要確保包容、公平和有質量的教育,推進教育改革發展,故這一時期教育事業發展成為研究熱點。劉博文、吳永和指出,在大數據時代,建設統一的國家教育數據機構,確保數據安全,構建教育數據新生態已成為迫切需求[3]。根據發文量的波動上升情況及國家對教育事業的重視來看,未來有關教育統計數據方面的研究將持續增加。

1.2 空間分布特征

采用CiteSpace軟件對315篇文獻以作者為節點類型進行可視化圖譜分析,得到節點343個,連線160條,網絡密度為0.0027。圖中作者姓名的字號越大,說明其在315篇文獻中出現的頻次越高,節點之間的連線越粗,說明幾位作者在同一篇文章中出現的頻率越高,由此可觀察作者間的合作關系。由圖2可知,作者間的聯系呈分散狀態,聯系較強的作者合作較少,有三個主要研究群體,分別是翟振武-楊凡-陳衛、方寶-武毅英、張建化-呂維倫-園田昌史-李靈-陳彥-山田建男-張國榮,但總體出現的頻次較低,作者間的合作與互動交流較少。

圖2 教育統計數據研究領域作者合作情況共現圖譜Fig.2 Co-occurrence map of author cooperation in the field of educational statistical data research

2 教育統計數據研究的關鍵詞特征

2.1 熱點關鍵詞

利用CiteSpace軟件分析教育統計數據研究的熱點關鍵詞被引頻次與中心性,如表1所示,該領域的主要關鍵詞為“統計數據”及“教育統計”,被引頻次分別為83和26,中心性分別為 0.79 和 0.29。與其他關鍵詞相比,“高等教育”“大數據”“數據質量”“教育數據”等關鍵詞的被引頻次與中心性也較為明顯,可以看出高等教育研究在統計數據及教育統計基礎上的發展與延伸。“統計教育”一詞的中心性也比較高,隨著統計數據的出現,有關統計方面的規范與教育逐漸得到重視。

2.2 關鍵詞聚類

利用CiteSpace 軟件對選中的關鍵詞進行聚類分析,將關鍵詞選擇為Node Types,利用Pruning sliced networks繪制關鍵詞聚類知識圖譜,得到節點553個,連線1214條,詳見圖3。CiteSpace依據網絡結構及聚類的清晰度提供模塊值Q與平均輪廓值S兩個指標,當Q>0.3時,聚類結構是顯著的[4],當S>0.7時,可達到令人信服的聚類效果。本研究中,Q=0.8132>0.3,S=0.9743>0.7,表明圖譜有效,聚類效果合理。

圖3 教育統計數據研究領域關鍵詞聚類知識圖譜Fig.3 Cluster knowledge graph of the key words in the field of educational statistical data research

2.3 關鍵詞突現

在CiteSpace軟件中將Burstness(突發性)中的γ設為0.1,關鍵詞突變個數設為25,檢測出現頻次在短期內高速率變化的突變詞,詳見圖4。

其中,“教育統計”“大數據”“高等教育”突現強度最大,分別為4.97、4.55和4.15。25個關鍵詞突現強度的平均值為1.87,整體突現強度不高,平均起止間隔時間為2.08年,總體上說明學者的教育統計數據領域研究趨熱性較強。基于關鍵詞突現圖譜,綜合教育統計實踐情況,關于教育統計數據的研究可分為三個階段。

1)第一階段(2000—2005年)：萌芽階段,文獻數量29篇。此時已經出現“教育統計數據”一詞,但未提出明確的概念,主要從統計數據層面觀測高等教育發展。王留栓將視角轉向國外,介紹、分析并研究拉美國家1995—2003年的高等教育發展情況[5]。丁毅強指出了強化學科建設、建立高層次人才培養基地、實施國家西部開發戰略及分層次辦學的正確性和必要性[6]。

2)第二階段(2006—2014年)：初步發展階段,文獻數量130篇。這一階段該領域研究的關鍵詞逐漸增多,聚類關鍵詞的連續性及時間跨度達到平衡,研究視角轉向農村居民受教育情況及統計數據質量。張東輝提出為進一步提高農民收入、縮小收入差距,應加大農民教育培訓與農業技術教學力度[7]。也有學者通過一系列分析指出影響教育發展的難題,應為教育統計提供真實客觀的數據。

3)第三階段(2015—2022年)：快速發展階段,文獻數量156篇。這一階段,為加強教育統計工作,保障統計資料的真實性、準確性、完整性、及時性,發揮統計在教育管理、科學決策及服務社會發展中的重要作用,我國制定了一系列相關法律法規。政策的出臺引發研究熱潮,教育數據挖掘成為分析教育數據背后蘊藏的教育規律的新途徑[8],研究范圍逐步擴展到民族教育、區域經濟發展、高等教育資源分配等方向。王學男指出,民族教育事業的發展面臨規模問題與質量的雙重挑戰,是政策多重交叉作用的領域[9]。楊振芳從區域經濟發展及高等教育資源分配的角度出發,提出要持續對高等教育發展落后地區進行政策傾斜、創新“雙一流”高校認證標準、建設區域高等教育發展聯盟、適當擴大研究生規模實現高等教育區域布局結構的進一步優化[10]。

3 結論與展望

從時空特征與關鍵詞分析兩方面對2000—2022年我國教育統計數據研究情況進行計量與可視化分析,發現在時間分布上,教育統計數據研究呈波動上升并趨于穩定的態勢,發文量與社會政策熱點呈正相關,階段性較明顯。在空間分布上,作者間的學術交流較少,少有學者對該領域的研究持有深入探討與研究,以至文獻的深度與廣度都有所欠缺。在關鍵詞分析上,教育統計數據的研究重點集中在統計教育、教育統計及高等教育方面,這一系列主題間聯系緊密,研究也相對集中。未來教育統計數據的研究仍存在很大的發展空間,可從以下幾個方向進一步補充研究：

1)從研究合作方面看,可根據官方公布的規范化教育統計數據研究我國教育事業的發展情況,增加這方面的發文量以提升其影響力。應加大對該領域的項目資金投入,鼓勵更多學者與機構進行跨學科及跨機構的合作研究,融合多地教育事業發展經驗,為教育事業的發展提供可研究的范式與思考方向。

2)從研究內容方面看,教育統計在教學管理中占有重要地位,但教育統計作為關鍵詞的突現時長較短,研究廣度與深度有所欠缺。應擴大其研究范圍,轉向對不同學齡段及師資隊伍的統計規范上來,用翔實、客觀的統計數據理性分析教育規劃,制定正確的教育事業發展方向。隨著社會對教育事業重視程度的不斷提升,教育統計數據的規范化及標準化也應有更嚴格的要求,相關專業人才的培養也需不斷加大力度。