◎石海霞
(東明縣檢驗檢測中心,山東 菏澤 274500)
食品安全向來都是人們和社會共同關注的重要話題之一,因為這不僅關系人們的生命健康安全,還直接影響社會的安定和發展。食品具有流通性強、消耗快的特點,且在發生食品安全問題之后,很多情況下不易溯源,對人體的影響時間也較長,尤其是群體性食品安全事故,波及的范圍會更廣,造成的社會損失也更加嚴重。食品安全事故的頻發會讓消費者對食品的安全性過分擔憂,對市場失去信心,嚴重影響了社會生產和生活秩序的穩定。同時,還會造成人民群眾身體素質整體下降、公共衛生環境惡化、政府公信力嚴重受損等惡劣影響。不僅如此,一旦發生影響惡劣的食品安全事件,不但會在國內引起消費者的恐慌,還會引起外媒的關注,甚至會對食品的進出口產生一定影響,導致國際市場對我國出口的食品產生懷疑和排斥心理等一系列連鎖反應。
在食品安全管理領域植入大數據技術,能夠給食品安全管理工作提供輔助和更多的可能。比如將大數據技術和農藥殘留管理技術結合在一起,能夠方便人們準確高效檢測出食品中的農藥殘留;利用食品安全數據平臺,不僅解決了信息不對稱的問題,還能更好推動食品安全知識的普及,提高消費者、商家對食品安全問題的重視程度。除此之外,通過大數據庫的實時更新,相關部門還能及時了解食品生產加工企業以及零售網點的在售食品是否達標,從而加大對不合格產品的檢測管理力度,用高壓態勢迫使生產企業以及銷售網點提高對食品安全的重視程度,切實維護好消費者的合法權益以及人身安全[1]。
通過大數據技術能快速實現對各類信息的收集、分析和處理。在風險防控領域,現階段很多企業都會選擇通過大數據技術搭建信息監控平臺,以提高自身的風險防御能力和數據管理能力,通過對數據的收集和整理能夠快速分析出數據中存在的風險因素,及時作出預警。在食品安全管理上,利用大數據技術對產品的信息進行跟蹤,能夠有效監督產品的各個環節和流程,對食品安全在某一個環節中出現的問題及時反饋并作出報警,讓食品安全數據一目了然,及時掌控[2]。
風險預警的一個重要前提是風險評估,這同樣需要大數據技術的支持。通過對海量數據的對比分析,能夠有效避免送檢樣本的片面性,及時發現隱藏在數據中的風險因素,不斷強化風險管理水平的縱向和橫向管理。通過對食品安全危險源程度的準確評估,能夠更有針對性地確定風險評估管理措施,從而控制向食品安全事故過渡的條件管理等指標,提高風險評估的時效性和準確性。
在食品安全檢測的過程中,應用大數據技術的主要目的是更快地找出問題所在,及時做好跟蹤,同時做好預防工作。現階段,利用大數據技術對食品數據進行分析廣泛應用在食品安全風險預測模型系統當中。風險預警存在的意義是,食品市場中還沒有發生安全事故,但是存在一定的可能性。因此,必須提前制定好應急措施和預案。食品安全大于天,不僅關系到人們的身體健康,還關系到社會的穩定發展,所以,必須制定風險預警措施,以便能及時預防食品安全事故的發生。大數據技術能對食品信息進行有效追蹤,根據食品的流向、危險程度等信息有針對性地給出應急方案參考,一旦有問題發生,就能及時有效地進行管控,避免食品安全事故的發生,減少損失。
食品從原料到餐桌的流程主要有生產、包裝、運輸、加工、食用等環節,任何一個環節都有可能存在安全隱患,造成食品安全事故的發生。但是,在現實生活當中,主管部門對食品安全的檢驗檢測通常只對市場上銷售的食品進行抽查,而忽略了其他環節的重要性。這種監管模式主要依賴于監管部門引導、市場進行干預以及成立第三方對食品市場進行管理,社會各界希望通過這種模式構成一個資源整合型的食品智聯安全管理體系。但是,食品領域依舊存在不少問題,具體如下。
很多食品之所以會存在安全隱患,其中一個很重要的原因是包裝沒有處理好,精細化的包裝往往能在食品流通到市場前起到隔絕污染源的作用。但是在一些不法分子看來,好的包裝會導致成本的增加。因此,一些小作坊往往會選擇廉價的包裝材料,這就很容易導致食品受到污染,而且這種污染是肉眼無法觀測到的,一些不知情的消費將不合格產品帶上餐桌,很容易引起身體的不適,甚至引發食品安全事故[3]。
在過去相當長的時期內,很多食品都面臨著微生物污染的問題,尤其是農副產品更容易被添加劑、生物藥劑污染。近年來,隨著人們消費意識的提高以及相關法律的健全完善,我國對于食品用添加劑及藥物殘留都有了明確的規定,從立法上對此類行為進行了監管,在一定程度上減少了食品中有害微生物的含量。不僅如此,生態環境的破壞以及環境的污染也同樣會給食品帶來一定的安全隱患,特別是一些病死肉、“僵尸肉”“注水肉”等,更容易攜帶病原體、毒性污染源等,人們食用后容易出現食物中毒現象。
當前,雖然消費者的食品安全意識逐步增強,但是還沒有真正實現全面掌握食品的安全信息,在進行選購食品的過程中只是通過賣家出示的信息獲取相關信息,再加上很多賣家出示的食品信息,通常都是由檢測機構提供并直接控制,很有可能存在利益輸送所導致的惡意修改等情況,導致檢測過程不透明、檢測結果不精準等不利于消費者的現象發生,降低了食品公示的公信力,造成信息不對稱。上述情況的出現很容易導致一些企業以以次充好、過度包裝、過度營銷等手段進行促銷,干擾了市場的正常運營。另外,一些商場喜歡開在社區周邊,給消費者帶來了一定的便利條件,但是,一些小型商場、迷你超市、24 h無人便利店通常不會主動進行食品安全檢測,相關部門也只是季度性甚至年度性的抽查,導致通過此類渠道售賣的食品存在一定的安全隱患,最終損害了消費者的利益[4]。
隨著互聯網技術的不斷發展,大數據技術在食品安全管理中得到廣泛應用,經過一段時間嘗試,該技術已經成為管理的主要工具,但是實踐中筆者發現,要想大數據技術發揮出更大的作用,關鍵還得依靠專業人才。現階段,在技術人才的培養上,很多高校只重視培養理論知識和管理能力,忽略了對數據分析能力的培養,從而導致數據分析型人才的緊缺。監管部門要加大與科研院所以及高等院校之間的合作,共同制定完善的專業化人才培養目標和體系,積極創新人才培養模式,在開設的課程中融入大數據分析工具使用方法等課程,為社會輸送更多優秀的大數據技術專業人才,確保大數據技術更好地服務于食品安全管理。此外,還要根據市場的發展以及自身實際情況,進行全面的分析和判斷,將食品安全管理工作和人才發展情況相結合,制定人才培養計劃,強化大數據技術技能的培訓,確保大數據技術水平能力的提高。
大數據時代背景下,食品安全監管部門要與時俱進,不斷創新工作理念和工作方法,以提高管理效率,節約管理成本[5]。
(1)要在食品安全管理的過程中應用好大數據技術,進一步簡化對食品的審批流程,盡可能壓縮審批周期和時長,全面加強對食品生產加工企業的管理。
(2)要履行好國家和人民賦予的權利和職能,加大對生產加工食品的質量和安全檢查,符合規定的企業可以申請獲批食品生產許可電子證書,監督管理部門應及時通過互聯網等工具對企業信息進行公示,并建立全證管理模式,建立獲證企業臺賬,搭建數據庫。
(3)針對食品生產加工企業,監管部門要不定期對獲證企業進行抽查和復查,嚴格要求這些企業按照相關標準構建數字化管理模式,以及生產經營數據和銷售數據等專有數據庫,以便監管部門及時掌握各類數據,實現全面監控,從而有效預防食品安全問題的發生。
為了更好地推動食品安全管理的發展,還可以利用大數據特有的信息共享,搭建信息化、科學化的互聯網管理平臺。利用該平臺,工作人員能實現對食品生產加工企業的過程全了解,借助互聯網終端設備對企業下達各種指令,并完成線上線下巡查的信息同步,從而形成食品安全監督管理的新模式,以確保能夠實現對食品各環節信息的追溯,讓食品原料的來源變得更加可靠,不僅可以讓食品企業各項管理工作完成數值化改革,還能有效避免食品安全事故的發生。如有企業生產了不合格食品或者在管理中出現安全問題,工作人員在現場取證后,可以將證據以圖片、文字、視頻等形式上傳到管理平臺,以便其他同事對管理情況進行查看,還能方便后期對食品安全問題進行及時有效的處理。
將大數據技術應用到食品安全監督管理過程當中,能夠快速有效實現對食品相關信息的采集和分析,從而加強對食品加工企業的全面監管,提升了食品監管的有效性和全面性。同時,也讓食品安全信息變得更加透明化,有效推動了市場的不斷改良以及監管的規范化、科學化,不僅能提高管理水平,還能切實加強企業的安全意識、管理意識和法律意識,保證了消費者的知情權,也提高了食品安全公信力。