“一帶一路”沿線上的“鋼鐵駝隊”

中國人民銀行紅河州中心支行課題組

本文從國際、國內不同視角，深入研究中老鐵路開通對我國經濟發展的影響，基于中老鐵路文獻數據，通過知識圖譜進行可視化研究和熱度分析，同時基于泛亞鐵路東南亞段涉及的7個國家、中國31個省份、云南沿線16個州市的對外貿易和主要產品出口數據，綜合運用雙重差分法（DID）分區域、分層次、分結構、分產品等多視角透視了中老鐵路對周邊國家及我國經濟發展有不同程度影響，并運用傾向得分匹配、安慰劑檢驗對分析結果進行驗證，經實證表明：中老鐵路開通對國際國內的影響呈現差異化特點，對泛亞鐵路東南亞段的中線國家、國內中部東部省份及云南沿線州市影響顯著為正，對東線西線國家和國內西部地區影響顯著為負。基于研究結果，本文結合人民銀行履職，分別從貿易出口、產業結構、人民幣國際化三個方面提出建議。

一、引言

（一）研究背景

老撾位于湄公河岔口，集航運、物流于一體，區位優勢優越，作為發展中國家，自然資源豐富但工業發展滯后，加強與周邊國家的經貿合作，是其發展戰略中的重要內容。老撾1961年與中國正式建交以來，雙方的貿易、經濟、文化、政治等領域的友好交流與互惠合作逐漸加強。目前，中國是老撾第二大貿易伙伴，已成為老撾最大出口目的地，2021年雙邊貿易額達43.5億美元，同比增速達21.4%。隨著2021年12月中老鐵路開通，中老經貿合作邁上新臺階，同時作為泛亞鐵路的一部分，促進了“中國-東盟自由貿易區”的建設，推動中國面向南亞東南亞輻射中心建設實現突破。本文基于中老鐵路開通的背景，深入研究其對周邊國家及我國經濟發展的影響，從而提出支持“一帶一路”沿線經濟發展的對策建議。

（二）研究意義

中老鐵路開通將老撾由“陸鎖國”轉變為“陸聯國”，極大促進了中國與更多泛亞鐵路（東南亞段）沿線國家的經貿合作。準確評估中老鐵路開通能否成為支撐我國對東南亞國家的出口貿易新力量，對于我國把握新機遇，推動貿易結構轉型升級具有一定的理論意義和現實意義。

本文將實現三方面邊際貢獻：一是研究對象“新”，將出口泛亞鐵路（東南亞段）沿線國家作為研究對象，有利于摸清中老鐵路開通對出口貿易的促進作用以及“出口效應”的輻射范圍；二是研究方法“新”，運用雙重差分法評估中老鐵路對我國出口貿易的影響，并通過傾向得分匹配、安慰劑分析方法對實證結果進行檢驗，為結論的可靠性提供支撐；三是研究思路“新”，從關聯國家到我國東中西部地區，再落點至云南省州市的角度進行異質性分析，為評估中老鐵路開通對我國省份的帶動作用，推動產業轉型、產品出口與國際市場精準匹配提供有力參考。

二、文獻綜述

（一）中歐班列研究對中老鐵路建設的啟示

吳曉薇①（2020）利用 Novy的貿易成本測算模型及改進型引力模型，研究得出中歐班列的物流績效、貿易開放度對中國與“一帶一路”沿線國家的貿易成本有顯著的負向影響，兩國存在共同邊界一定程度上減少貿易成本。其運用計量軟件實證分析班列的開行對交易雙方貿易成本影響的研究方法可以在探索中老鐵路建設對經濟的影響中運用。許欣、羅夢鈴②（2020）深入研究中歐進口貿易對鐵路運輸的影響原因和需求差異，為提升中歐班列服務水平促進進口貿易發展提出了對策建議。其促進中歐班列貿易發展的建議對研究如何延伸中老鐵路輻射范圍有一定借鑒意義。黃亞婷③（2021）構建隨機前沿引力模型測算各國的貿易潛力值，再運用雙重差分模型實證研究中歐班列開通對中歐班列沿線國家貿易潛力的作用效果，得出中歐班列開通對沿線國家的貿易潛力具有提升作用。其實證研究的變量選取較為全面，值得在課題研究中參考借鑒。

（二）中老鐵路建設的背景及對經貿影響的研究

宏愛國④（2020）認為中老鐵路的建成將極大地調動老撾經濟的發展，改善交通運輸條件，促進旅游業發展，為當地創造更多就業機會。同時，鐵路運輸整體運輸成本更低，將大大提高跨境物流可達性及加強沿線區域的經濟聯系強度，對全球貿易起重要作用。張燕、丁鈺雯、祝茂嬌⑤（2021）認為中老鐵路建成能縮短往來路徑，使各產業的時間和空間選擇更豐富，鐵路沿線地區各具區位、資源優勢，各地區的產業轉移將大幅提升，加大對國際投資吸引力，投資環境顯著改善，基礎建設不斷提速，同時有效拉動生產和消費，最終形成循環效應。洪東方、高大帥⑥（2022）運用衡量多維空間各點空間距離的歐式距離法來測定中老鐵路中國段沿線州市的地緣經濟關系，中老鐵路開通將推動滇西南地區與內陸的聯系，更好地承接東中部的產業轉移，同時借助國際大通道發展通往東南亞的走廊經濟，改善中南半島各國的工業基礎，有利于我國輕工業產品的發展，優化沿線地區的產業結構和城鎮體系，促進西南邊疆經濟又好又快發展。

（三）“一帶一路”重要性可視化研究

周雷、陳捷、趙子聰⑦（2018）運用CiteSpace V知識圖譜分析軟件和文獻計量學方法，對“一帶一路”與人民幣國際化研究的432篇知網文獻進行可視化分析，基于對文獻關鍵詞知識圖譜研究揭示熱度與發展趨勢，提出進一步推進人民幣國際化研究的政策建議。王淑芳、周俊、孟廣文、于娜、閆語欣⑧（2020）采用文獻計量方法和知識圖譜可視化技術，對2014—2019年中國知網刊載的848篇論文進行計量統計分析，對不同階段的關鍵詞進行知識圖譜可視化追蹤，解析“一帶一路”地緣經濟的研究現狀，揭示研究熱點和今后研究趨勢。張晟義、陳明月（2021）⑨以中國知網文獻索引為來源，選取1998－2020年關于中國國際陸港的545篇文獻，通過計量可視化方法，運用CiteSpace軟件在中國知網上檢索我國國際陸港領域所有文獻進行研究，結果表明“一帶一路”“中歐班列”等關鍵詞熱點持續時間最長，并根據結論對我國國際陸港提出未來的發展思路。

本文在眾多研究實踐的基礎上，將知識圖譜可視化技術與構建雙重差分基準模型、傾向性得分匹配方法共同運用，開展實證分析，從國際大通道，國內外雙循環的視角，突出中老鐵路通車后對我國經濟的重要影響。

三、中老鐵路的研究現狀與熱度

（一）中老鐵路文獻計量分析

本文選取“中老鐵路”相關文獻為研究對象，以中國學術期刊網絡出版總庫（CNKI）為文獻數據來源，在檢索中設置檢索條件為篇名中包含“中老鐵路”“中老鐵路+一帶一路”“中老鐵路+跨境”“中老鐵路+經濟”“中老鐵路+東南亞”“中老鐵路+貿易”時間設置為 2013—2022年，檢索反映中老鐵路”的相關論文，共565篇，作為本文的研究數據表1。

從表1可以看出，2016年中老昆萬鐵路玉磨段開工、中老昆萬鐵路全線開工，基于“中老鐵路”的研究開始增加，之后逐年遞增，中老鐵路的學術研究成果日益增多，研究內容和主題逐步深入；2021中老昆萬鐵路全線通車運營，中老鐵路正式投入使用，文獻研究數量大幅增長，2022年半年內中老鐵路的研究文件就達到2021年的95.81%，研究熱度攀升，中老鐵路的研究邁入多領域、多元化、多視角的發展階段。

（二）中老鐵路知識圖譜分析

選取2016-2022年研究熱度最高的時間范圍內“中老鐵路”的545篇文獻進行知識圖譜分析，采用CiteSpace繪制“中老鐵路”關鍵詞知識圖譜，節點987個，沿線3269條，密度為0.0067。不同的連線顏色隨時間推進，由淺黃向深紫過渡，節點的大小代表關鍵詞的頻次，節點越大出現的頻次就越高，連線代表關鍵詞的聯系程度，連線越粗說明關鍵詞聯系越緊密。

由圖1可以看到，節點最大的關鍵詞分別為中老鐵路、老撾、中泰鐵路、一帶一路、中國、中歐班列等，已有文獻在鐵路運輸、互聯互通、疫情防控等方面均有一定程度的研究，但關于中老鐵路沿線經濟發展、對外貿易的研究還相對較少，而且知識圖譜的密度僅0.0067，不足0.1。

四、基于中老鐵路對我國對外貿易的實證分析

（一）模型構建與數據說明

1.模型構建。自2021年12月3日中老鐵路開通運營以來，截至2022年4月末，全國共有14個省市開通貨物運輸。本文將已開通中老鐵路的省份作為處理組，其余未開通的省份作為控制組，通過構建雙重差分基準模型，評估中老鐵路開通對我國出口貿易的影響。

（1）

其中，被解釋變量表示我國對泛亞鐵路東南亞段涉及的7個國家⑩的出口貿易總額，c、p和d分別表示出口國家、省份和時間；為識別各省份是否開通中老鐵路的虛擬變量；作為識別各省份中老鐵路開通時間的虛擬變量；表示其他影響出口貿易的控制變量，、分別代表個體固定效應和時間固定效應，是隨機擾動項，為待估參數，為待估參數向量。核心系數為與的交互項系數。

2.數據來源。基于數據的可得性，本文選取2021年1月至2022年4月我國31個省級行政區（不含港澳臺）的面板數據。“出口貿易總額”數據來源于中華人民共和國海關總署數據庫，“收發貨人注冊地”選擇全部省份，“貿易伙伴”選擇泛亞鐵路東南亞段涉及的7國；控制變量“新冠肺炎疫情趨勢”則依據各省份衛健委官網公布數據自行整理，“規上工業增加值同比增速”“固定資產投資同比增速”來源于國家統計局。

3.變量描述。（1）被解釋變量。貿易出口總額。表示我國在特定時期內對某個地區總體出口的行為，本文主要以我國各省份對泛亞鐵路東南亞段涉及7國的出口貿易總額表示出口數量邊際。具體地，該變量以人民幣計價，作對數處理。表3所示為原始數據變量描述性統計。

（2）核心解釋變量。交互項為本文的核心解釋變量，該變量與隨機擾動項無關，滿足與同時為0的條件。

（3）控制變量。新冠肺炎疫情趨勢指數：表示對經濟預期的恐慌程度，主要采用分位數統計方法進行賦值，若某個省份當月新增新冠肺炎確診病例分別大于0、10、40、100、500例，則該變量分別賦值為1至5。

規上工業增加值同比增速：表示各省份在疫情影響條件下經濟復蘇的水平。

固定資產投資同比增速：表示在經濟形勢承壓狀態下，對經濟發展預期的信心水平。

（二）估計結果與分析

1.基準回歸分析。本文加入上述3個控制變量，并控制個體固定效應和時間固定效應，通過Stata17對方程（1）進行回歸，結果如表4所示。第（1）列與第（2）列結果顯示，系數在5%水平上顯著為正，開通中老鐵路的省份對老撾和泰國的出口貿易額較未開通的省份分別提高了88%、16%。第（3）列和第（7）列系數分別在10%、5%水平上顯著為負，表示中老鐵路開通，中國對緬甸、越南的出口貿易受到顯著抑制。而對其他國家（柬埔寨、馬來西亞、新加坡）而言，系數并不顯著，表明這3個國家對中老鐵路的依賴度不高。從泛亞鐵路沿線國家的地理位置來看，基準回歸結果反映出中線顯著為正，東西線顯著為負，對越南以西、泰國以南的泛亞鐵路沿線國家輻射不足。

2.穩健性檢驗。（1）基于PSM-DID的回歸分析。本文通過PSM-DID方法以系數顯著的四國（老撾、泰國、緬甸、越南）為對象再進行穩健性檢驗，此處控制變量在基準回歸的基礎上又加入了社會消費品零售總額同比增速、本外幣貸款余額同比增速變量。從匹配結果來看，處理組及控制組匹配后的標準偏誤顯著降低，所有控制變量均滿足Rosenbaum and Rubin（1983）?研究中指出的“匹配后的標準偏差絕對值小于20%”的條件。同時，匹配后的p值顯著不為“0”，不拒絕“處理組和控制組的取值不存在系統性差異”的原假設。我們使用優化后的樣本進行回歸，結果中國對四國的出口貿易依舊顯著，其中，老撾、泰國顯著為正，緬甸、越南顯著為負，僅數值與基準回歸相比有略微變動，其余結果均表現一致。

（2）安慰劑檢驗。本文保留2021年1月的數據，隨機抽取 6個省份作為處理組虛擬變量，其他省份為控制組，指定2021年8月為中老鐵路開通時間進行安慰劑檢驗。結果顯示：即便存在不可測變量，除了基準回歸的估計值外，其他隨機分組的估計系數都無法驗證中老鐵路開通后對出口貿易的影響，“反事實”假設成立，基準回歸結果得到驗證。

（三）進一步分析對我國不同地域的影響

1.我國東中西部省份異質性回歸分析。由于不同地區在經濟發展程度、對外貿易結構以及對外貿易主要交通運輸方式的差異，中老鐵路的開通對不同地區存在異質性影響。沿用基準回歸中的數據，采用分組回歸方式，將31個省市分為東部、中部、西部三個組別（分組方式參考國家統計局官方統計制度）：

東部組包含北京、上海、天津、浙江、福建、廣東、海南、河北、江蘇、山東、遼寧、黑龍江、吉林等直轄市和省份。中部組包含安徽、河南、湖北、湖南、江西、山西等直轄市和省份。西部組包含甘肅、廣西、貴州、內蒙古、寧夏、青海、陜西、四川、新疆、云南、重慶、西藏等自治區、直轄市和省份。

由于東北地區與東部地區同樣擁有臨海優勢，對南亞、東南亞地區對外貿易傳統方式以海運為主，故將東北地區并入東部地區進行回歸分析。

表5所示為東部地區回歸結果。中老鐵路開通后，東部地區對泰國、馬來西亞的出口額顯著增長，分別增長21.4%、40.4%，對老撾出口額雖沒有表現出顯著性，但相較于泛亞鐵路西線的緬甸和東線的越南、柬埔寨，系數為正且較大。得出結論：中老鐵路的開通有效促進了東部地區與泛亞鐵路中線沿線國家的出口貿易。從控制變量來看，新冠疫情對東部企業出口的影響不明顯；規上工業增加值同比增速表現出正向顯著性，說明東部地區工業經濟的復蘇有效帶動出口；固定資產投資同比增速表現出負向顯著性，說明東部地區新增固定資產投資主要用于國內建設，用于對東南亞地區外貿建設的較少。

表6所示為中部地區回歸結果，效應系數均為正，說明中老鐵路的開通為中部地區帶來較大出口紅利。其中對老撾出口額在1%水平下顯著增長109.6%，對馬來西亞出口額在10%水平下顯著增長29.9%。控制變量方面，與東部地區呈現出相反的趨勢，規上工業增加值同比增速表現出負向顯著性，而固定資產投資同比增速表現出正向顯著性，得出中部地區新增投資中有部分用于對東南亞地區投資建設。

表7所示為西部地區回歸結果。相較于東部和中部地區回歸結果，西部地區對中老鐵路沿線地區的出口額雙重差分效應并沒有表現出顯著性。得出：中老鐵路開通對西部地區出口貿易的帶動作用還未充分發揮，而西部地區對泛亞鐵路東線段國家越南出口額卻表現出明顯的負增長，平均減少79%，且在5%的水平下顯著。

2.貿易結構分析。從我國東中西部的回歸結果看，中老鐵路開通對中部地區出口帶動作用最為明顯，其次是東部地區，而對西部地區帶動作用并不明顯。西部地區面向南亞東南亞地區開放的區位優勢還未充分發揮，這反映出不同地區的貿易結構與產業結構有直接關系。

從中國與東南亞7國的貿易結構來看（表8），存在極高相似性。平均出口產品占比最高的兩項分別是機械設備及零部件、電器設備及零部件。此外，不同國家之間也存在細微差異，緬甸和柬埔寨仍以勞動密集型產品，如紡織品為主，而泰國、馬來西亞、新加坡、越南則以技術水平要求更高的機電產品為主。

從全部產品中占比最高的第85章電器設備及零部件產品來看（表9），出口金額占比最大的分別為通信設備、集成電路、二極管等技術密集型產品。從貿易出口額絕對數較大的越南、馬來西亞、泰國、新加坡來看，又以集成電路為最。

從國內高端制造業發展的區域分布來看，集成電路等高端芯片產業仍然聚集于創新實力較強的東部地區。根據阿里云創新中心發布的《集成電路產業圖譜及區域發展白皮書》，國內高端芯片制造第一梯隊為廣東、江蘇、上海與北京，從區域劃分看，均屬于東部地區，發展優勢明顯；第二梯隊為浙江、四川、安徽、福建、山東、陜西、湖北、重慶與天津，中部和西部地區雖然在加速布局，但在產業基礎、創新能力等方面仍與東部地區存在差距。

國內高端制造業產業布局上的區域差距在一定程度上決定了不同地區在對外貿易中潛在的獲益水平。總體來看，我國東部地區在與東南亞國家貿易中，產業鏈鏈條發展成熟，出口產品附加值較高。西部地區在高端制造產業鏈布局上的弱勢使得與東南亞地區相鄰的區位優勢并未充分發揮，在對外貿易中主要承擔“通道”作用，而未轉化為自身的生產和出口優勢。為更好地發揮鐵路開通對西部沿線地區經濟發展的帶動作用，應更好地結合東南亞地區市場需求，穩步推進產業鏈優化升級，有序承接東部、中部地區轉移的通信設備制造等技術相對成熟的產業，前瞻性布局芯片等高端制造業，真正將區位優勢轉化為出口優勢。

3.產業鏈替代性分析。在前述基準回歸和西部地區分組回歸中，我國對越南出口額的雙重差分效應都表現出負向顯著性，而在東部和中部地區的分組回歸中并未表現出顯著性，說明中老鐵路開通對我國與越南出口貿易的影響主要集中在西部地區。

從我國與越南的出口結構來看，既有技術密集型的集成電路等產品，又有勞動密集型的紡織物、塑料等產品，技術密集型產品的生產主要集中在東部地區，而勞動密集型產品的生產則集中在中西部地區。得出越南對我國技術密集型產品的依賴度仍然較高，出口受影響程度也相對較小；而對勞動密集型產品的依賴度較低，出口受影響程度較大。

從越南出口增速較快的紡織服裝、礦物金屬、電子產品等來看，越南承接的產業轉移仍然主要集中在勞動密集型產業，產業基礎比較薄弱。而隨著越南產業的發展，對我國中低端制造業的需求逐漸減弱。我國只有向產業鏈的更高端不斷邁進，努力打造高端制造業和高新技術產業，才能抵御周邊國家進口替代和承接產業轉移對我國產品需求的削弱，穩住外貿基本盤。

（四）對云南省內州市影響分析

中老鐵路貫穿云南省多個州市，對云南經濟發展具有舉足輕重的作用，故進一步分析中老鐵路開通對沿線州市的影響。本文采用云南16個州市2021年1月-2022年4月數據進行回歸分析，由于數據可得性，本文僅采用老撾、泰國、緬甸、越南4國進出口額數據以及16個州市人民幣結算總量進行回歸分析。現將中老鐵路途經的昆明、玉溪、普洱、西雙版納作為處理組，其他州市作為對照組進行回歸分析。

如表10所示，中老鐵路開通后，沿線4州市對老撾的出口量增長了72.1%，而進口量沒有明顯的增長；對泰國的進口量有一定程度下降，回歸結果與基準回歸基本一致，得出：中老鐵路開通對云南省內沿線州市的對外貿易促進作用仍停留在老撾，尚未向外延伸至泰國等國家。中老鐵路開通后，對越南出口量下降，與西部地區回歸結果基本一致，說明沿線地區與西部地區整體存在產業結構的共性問題，被替代的可能性較高。此外，與越南接壤的紅河對越南出口也出現大幅下降，2022年1季度紅河對越出口下降75.79%。

表11所示是云南省內沿線州市人民幣結算量DID回歸結果，由于數據存在間斷和缺失值，回歸結果沒有表現出顯著性，但是人民幣結算總量、經常項目結算量、資本項目結算量的回歸系數均為正，說明中老鐵路開通對出口量的提升也在一定程度上促進了人民幣結算量的提升。

五、結論

聚焦中老鐵路開通，本文運用文獻知識圖譜分析、雙重差分法評估對泛亞鐵路東南亞段沿線國家的出口效應，并對我國東中西部省份、云南省沿線州市進行異質性分析，主要研究結論如下。

結論一：研究熱度攀升，但深度和廣度仍有待拓展。通過文獻知識圖譜分析，看出中老鐵路的研究還相對單一、關聯程度偏低，在中老鐵路與經濟、產業、投資、金融、貨運等方面的融合研究仍有待拓展。

結論二：泛亞鐵路中線國家輻射明顯，其余國家尚在發展階段。從國際看，一是中老鐵路開通對“一帶一路”泛亞鐵路東南亞段中線國家（老撾、泰國）影響顯著為正；二是對東線（越南）、西線（緬甸）國家影響顯著為負，出現“出口效應”遞減特征，勞動密集型產業面臨替代性；三是對越南以西、泰國以南的其他國家輻射不足。

結論三：部分省份及沿線地區貿易步伐加快，但“出口優勢”未能完全發揮。從國內看，一是開通中老鐵路運輸后，對中部、東部省份及云南沿線州市的出口貿易影響較大，同時跨境人民幣的結算量顯著增加，加快了人民幣走出去的步伐；二是高端制造產業鏈在西部地區發展相對滯后，出口附加值較中東部地區低，出口貿易帶動仍不充分，未能將“通道優勢”轉化為“出口優勢”。

六、政策建議

（一）全面加強中老交流與合作，加快人民幣“走出去”的步伐

一方面，貫徹落實頂層設計，加強中老交流與合作研究。強化“一帶一路”沿線國家的共識，圍繞《中國共產黨和老撾人民革命黨關于構建中老命運共同體行動計劃》和《中華人民共和國和老撾人民民主共和國政府關于共建中老經濟走廊的合作框架（2019—2030 年）》，發展改革委、商務、海關、人民銀行等部門聯合促進雙邊貿易投資、能源和礦產資源開發、生態環保及通關便利性等領域的合作共贏，發揮中老鐵路開通后半徑縮短的“短途”優勢。

另一方面，加快人民幣在南亞東南亞國家的輻射進程，加大金融支持力度。一是拓寬跨境人民幣業務范圍，促進人民幣“走出去”。人民銀行加強指導中資金融機構積極開辦基于人民幣結算、清算的金融服務，推動“一帶一路”沿線國家間的雙邊本幣結算，鼓勵周邊國家境內機構加入CIPS清算，擴大使用范圍；推動數字人民幣試點的跨境場景運用。二是持續擴大與泛亞鐵路沿線國家的貨幣互換規模，關注周邊國家外匯需求，適時啟動互換協議，為跨國企業間貿易合作和投資提供充足的人民幣流動性。三是建議研究設立東西部產業轉移結構性再貸款支持政策。緩解我國產業轉型發展面臨的新舊動能轉化導致的增長失速等問題，激發西部省區的發展潛能，融入東盟、中亞等周邊區域大市場，為承接東中部產業轉移創造資金條件。

（二）促進產業強鏈、補鏈和延鏈，西部地區做好產業轉移的承接

一是借鑒“中歐班列”成功經驗，發展進出口貿易。中老鐵路處于起步階段，運輸貨物產品附加值偏低，與中歐班列相比仍有明顯差距。但東盟體量已超歐盟，建議開通中老鐵路的省份充分運用RCEP關稅減免、貿易便利、要素流動等利好作用，加強與泛亞鐵路沿線國家的產業鏈互補、供應鏈協同，聚焦我國優勢產業，重塑一般貿易和加工貿易的進出口結構，推動構建堅實穩定的產業生態圈，逐步打造成為中國的第二條“中歐班列”，創造更多經濟價值。

二是切實做好中老鐵路輻射地區的強鏈和延鏈，發揮中老鐵路帶動作用。西部地區工業基礎薄弱，高端制造業發展慢，依托進口提升貿易附加值能力低，建議通過進口大力發展本地高端制造業，延長工業鏈條，轉換為“優質成品”向外輸出，擴大貿易附加值，不斷促進工業發展。

三是支持在中老鐵路等我國跨境大動脈西部沿線省區，布局東部產業轉移承接園區，激活沿邊省份的區位和通道優勢，就地吸收解決西部地區因疫情、增長失速等勞動力就業難題，對于勞動密集產業用工缺口，如云南、廣西可以依靠東盟國家勞動力人口富余的優勢，彌補我國老齡化加速，勞動力人口逐年遞減、用工成本逐年升高等勞動力密集型產業的硬傷。

（三）抓住區位優勢，強化產業布局并拉動“三駕馬車”齊頭并進

一是強化云南省產業布局的區域協調性，主動加強對東、中部地區高端制造業的承接，尤其云南需以自由貿易試驗區建設、RCEP生效、跨境電子商務綜合試驗區成立為契機，在昆明、版納、普洱、玉溪補齊產業鏈短板，做強原產國商品的出口貿易，讓國際大自貿紅利惠及更多企業，加快云南國際國內“雙通道”的經濟發展。

二是加大云南沿線地區基礎設施建設的投資，促進中老鐵路的運營和發展。隨著開通中老鐵路的省份增加，需加快中老鐵路沿線重要節點、物流樞紐、貨運場、專用線等的建設，并擴大沿線地區貨運、物流、倉促的承載力，推動通道能力提升項目建設。

三是充分發揮中老鐵路釋放的出口效應，發揮云南各沿線地區優勢，加大對老撾、泰國、越南在電器設備及零部件等技術密集型等領域的產品輸出和緬甸在棉花及主要紡織物的出口；加大周邊國家特色產品礦產資源、農副產品、水果等的進口，滿足企業、居民對進口產品的有效需求，擴大消費，帶動貿易增長。

注釋：

①吳曉薇. 中歐班列開行對中國與“一帶一路”沿線國家貿易成本影響研究[D].北京林業大學，2020.DOI：10.26949/d.cnki.gblyu.2020.000703。

②許欣，羅夢鈴.中歐班列促進中國進口貿易發展策略研究[J].東北亞經濟研。究，2021，5（03）：54-65.DOI：10.19643/j.cnki.naer.2021.03.005。

③[1]黃亞婷. 中歐班列沿線國家的貿易潛力實證研究[D].山東大學，2021.DOI：10.27272/d.cnki.gshdu.2021.004195。

④宏愛國. 中老國際鐵路通道建設對中老貿易發展的影響[J]. 山西農經， 2020（18）：47。

⑤張燕， 丁鈺雯， 祝茂嬌. 中老鐵路修建對沿線區域經濟影響研究[J]. 理論研究， 2021（12）：109。

⑥洪東方， 高大帥. 中老鐵路對云南地緣價值提升的影響[J]. 北方經貿， 2022（1）：114-115。

⑦周雷，陳捷，趙子聰.“一帶一路”倡議與人民幣國際化研究文獻可視化分析——基于CiteSpace知識圖譜軟件的計量[J].蘇州市職業大學學報，2018，29（04）：1-8。

⑧王淑芳，周俊，孟廣文，于娜，閆語欣.“一帶一路”地緣經濟的研究現狀與熱點——基于文獻計量法和知識圖譜分析[J].經濟地理，2020，40（12）：1-11。

⑨張晟義，陳明月.基于知識圖譜的我國國際陸港研究綜述[J].湖北經濟學院學報，2021，19（02）：23-31。

⑩涉及的7個國家：老撾、泰國、緬甸、柬埔寨、馬來西亞、新加坡、越南。

?Rosenbaum， P. R.， & Rubin， D. B. （1983）. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.Biometrika，70（1）， 41-55。

參考文獻：

［1］吳曉薇：“中歐班列開行對中國與“一帶一路”沿線國家貿易成本影響研究［D］”。北京林業大學，2020.

［2］許欣，羅夢鈴：“中歐班列促進中國進口貿易發展策略研究［J］”。《東北亞經濟研究》2021年第3期.

［3］黃亞婷：“中歐班列沿線國家的貿易潛力實證研究［D］”。山東大學，2021.

［4］塞納：“中老經貿合作對老撾經濟增長的影響研究［D］”。山東大學，2019.

［5］宏愛國：“中老國際鐵路通道建設對中老貿易發展的影響［J］”。《山西農經》2020年第18期.

［6］張燕， 丁鈺雯， 祝茂嬌：“中老鐵路修建對沿線區域經濟影響研究［J］”。《理論研究》2021年第12期.

［7］洪東方， 高大帥：“中老鐵路對云南地緣價值提升的影響［J］”。《北方經貿》2022年第1期.

［8］李婷，宋穎，張晗，王若谷：“延伸中老鐵路境內輻射范圍，促進區域經濟協同發展［J］”。《中國儲運》2022年第2期.

［9］周雷，陳捷，趙子聰：“‘一帶一路倡議與人民幣國際化研究文獻可視化分析——基于CiteSpace知識圖譜軟件的計量［J］”。《蘇州市職業大學學報》2018年第29期.

［10］王淑芳，周俊，孟廣文，于娜，閆語欣：“‘一帶一路地緣經濟的研究現狀與熱點——基于文獻計量法和知識圖譜分析［J］”。《經濟地理》2020年第12期.

［11］張晟義，陳明月：“基于知識圖譜的我國國際陸港研究綜述［J］”。《湖北經濟學院學報》2021年第2期.

［12］Rosenbaum， P. R.， & Rubin， D. B. （1983）. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.Biometrika，70（1）， 41-55.

作者單位：中國人民銀行紅河州中心支行，主持人：蘆江波，碩士研究生；組長：蘭佳，高級經濟師；成員：陳東，經濟師；潘博然（通訊作者），碩士研究生，經濟師；劉恒暢，助理經濟師；李珊珊，碩士研究生；韓筱，助理經濟師。