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以智慧課堂培養(yǎng)高中生人工智能核心素養(yǎng)策略初探

2023-07-26 23:16:19徐啟發(fā)
高考·下 2023年3期
關鍵詞:智慧課堂人工智能核心素養(yǎng)

徐啟發(fā)

摘 要:高中信息技術新課程標準明確指出要落實立德樹人根本任務,發(fā)揮核心素養(yǎng)的統(tǒng)領作用。文章旨在探討新課程標準背景下如何應用智慧課堂培養(yǎng)高中生的人工智能核心素養(yǎng)。文章從詳細剖析構建高中人工智能智慧課堂的意義入手,提出使用智慧課堂培養(yǎng)高中生人工智能核心素養(yǎng)的策略,最后闡述基于智慧課堂實現(xiàn)教學評一體化。通過運用該方法進行高中人工智能教學,取得了較好的成果,有效地提升了學生人工智能核心素養(yǎng)。

關鍵詞:智慧課堂;人工智能;核心素養(yǎng)

一、構建高中人工智能智慧課堂的意義

(一)智慧課堂是信息技術新課程實施的內(nèi)在要求

高中信息技術新課程標準指出,人工智能課程要落實立德樹人的根本任務,發(fā)揮核心素養(yǎng)的統(tǒng)領作用。同時,重視在新課程背景下,尤其是線上線下混合式學習多模態(tài)應用下,人工智能的教與學已經(jīng)發(fā)生了很大變化,更加適合創(chuàng)新和泛在學習,呈現(xiàn)出與智慧課堂融合的新態(tài)勢。

隨著技術的工具屬性充分發(fā)揮和智能時代的悄然來臨,智慧課堂逐漸成為學校的主陣地,有專家認為:“智慧教育成為教育信息化的重點和未來發(fā)展方向[1]?!北疚囊愿咧行畔⒓夹g新課標為基礎,從教學目標的設定、教學內(nèi)容的整合、練習實踐活動的設計等方面進行探討,研究如何合理利用智慧課堂培養(yǎng)中小學生人工智能核心

素養(yǎng)。

(二)智慧課堂是師生高效學習的迫切需要

傳統(tǒng)教學由于使用的教具比較簡單,加之使用的新技術較少,所營造的學習氛圍難免簡單,不利于學生開展創(chuàng)造性的學習。例如,在對人工智能的多個知識點(人臉識別、語音識別和手勢識別等)進行學習和實踐時,如果沒有智慧課堂做輔助,學生經(jīng)常會遇到各種困難,很難理解人工智能蘊含的抽象的理論和原理。但是,如果使用智慧課堂,教師提前將知識點講解錄入該學習平臺,學生可得到隨時隨地的泛在學習,即使是在場學習時也非常方便。智慧課堂承載了學生高效學習人工智能的任務,為高效學習打下了基礎。有專家認為,智慧課堂從本質上來講就是翻轉課堂的重塑和升級,是一種利用智慧技術培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力和學習能力的新形式。

二、使用智慧課堂培養(yǎng)高中生人工智能核心素養(yǎng)的策略

智慧引領互動,教學模式是智慧教育系統(tǒng)的核心要素。教師以項目探究為引領,通過構建一系列實踐活動,培養(yǎng)學生具備高中信息技術中的信息意識、計算思維、數(shù)字化學習、信息化社會責任等素養(yǎng),提升人工智能核心素養(yǎng)。

(一)基于智慧課堂確立教學目標策略

教學目標是教學中綱領性文件,是對教學需要達到目的的描述,通過是否達到教學目標可以評判課程的好壞,因此,確立一個切實可行的智慧課堂目標,顯得非常重要。上課前,教師需要通過智慧平臺的測評功能對學生進行前測。具體方法是:學生登錄智慧學習平臺進入自動測評模塊,按照模塊中的自動知識和技能檢測功能即可完成,完成后教師端會有相應的實時反饋。教師設計的前測內(nèi)容涉及已學過的人工智能知識,如人臉識別、語音識別和手勢識別、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等。通過對學生進行前測,可以了解學生目前的知識水平,科學地確定教學目標。

1.前測提供反饋數(shù)據(jù)

教師從平臺提供的數(shù)據(jù)反饋發(fā)現(xiàn),學生說出人臉識別的部分術語或者做部分人工智能實驗,但是不能說出人臉識別背后的科學原理。同時,在語音識別中也出現(xiàn)了同樣的情況,學生在AI智能平臺進行圖片訓練以及生成頻譜圖等,但是不能語音識別背后的技術,且他們的描述往往缺乏條理性和邏輯性。

2.科學制定教學目標

立足學情,整合單元內(nèi)容,教師制定了如下指向核心素養(yǎng)的單元教學目標:學生理解人臉識別理論原理和完成人臉識別、語音識別、手勢識別、交通燈識別等實驗;學生理解機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等理論,能分析人臉識別、語音識別及手勢識別等蘊含的科學原理。其中,以機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎,讓學生深入了解一些人工智能實驗,諸如人臉識別、語音識別、手勢識別及交通燈識別等蘊含的人工智能原理,能根據(jù)人工智能原理完成相應的創(chuàng)新實踐。

(二)基于智慧課堂,確定教學內(nèi)容策略

1.立德樹人是教學內(nèi)容的根基

課堂應該充分彰顯新課程標準中立德樹人的要求,從立德樹人與學科特點中找到兩者的契合點,巧妙地運用到教學中生成教學目標。

2.根據(jù)前測精準定位學生最近發(fā)展區(qū)

針對學生在前測環(huán)節(jié)反映出的對人工智能理論和實踐缺失等問題,教師選取不同形式內(nèi)容,幫助學生從不同方面了解人工智能的理論和實踐。

3.將教學目標逐步細化

根據(jù)教學目標,學生通過了解人臉識別、手勢識別、語音識別、交通燈識別等重要人工智能應用,充分感受人工智能的便捷性,激發(fā)學生使用人工智能的樂趣,加深對科學技術理解和認同,樹立國際科技視野,把人工智能進一步發(fā)揚光大。

(三)基于智慧課堂,實施教學實踐

以學生前測數(shù)據(jù)為基礎,教師制定了科學的教學目標,精準選擇了合適的教學內(nèi)容,之后需要選擇恰當?shù)慕虒W方式將課程實施出來。往往教學環(huán)節(jié)需要獨具匠心,給學生建構一個利于發(fā)散思維和創(chuàng)新的課堂。所以,每個教學環(huán)節(jié)都需要認真打磨、精心設計。

1.導入環(huán)節(jié)

利用智慧學習平臺的音頻、視頻、動畫播放功能,為學生展現(xiàn)精心選擇的趣味材料,內(nèi)容為本節(jié)課知識點的相關內(nèi)容,可以讓學生通過本材料聯(lián)想或者遷移到要學習的知識上來,讓學生自主進入最近發(fā)展區(qū),以此培養(yǎng)他們的問題探知能力和知識遷移能力。在導入環(huán)節(jié)可以通過文字導入、音頻導入、視頻導入、動畫導入、漫畫導入、圖片導入、群體舞臺表演導入等多種方法,以充分激發(fā)學生的學習興趣。智慧學習平臺支持多種載體形式,可以利用這些豐富的載體形式,調動學生的積極性。一個成功的導入是課程順利開展的關鍵,在本環(huán)節(jié)是否能順利將學生的學習興趣充分吸引過來,在一定程度上決定著聽課的效率,而通過智慧課堂在絕大多數(shù)情況下能順利導入,激起全體同學的學習興趣,營造濃厚的學習氛圍。

2.知識精講與學習環(huán)節(jié)

(1)利用多媒體精講

教師對本節(jié)課知識網(wǎng)絡進行精講,對于比較難的知識點,可以通過智慧學習上的動畫形式,降低同學們的學習難度。一方面動畫形式趣味性比較強,另一方面學生可以反復地觀看細節(jié),以便他們掌握其中的原理。

(2)充分利用智慧學習平臺交互功能

教師可以利用智慧學習平臺上的交互功能,巧妙設置交互內(nèi)容和正確答案,然后設定學生回答時間。當學生順利答完提交,教師端可以實時看到學生的答題情況,然后根據(jù)答題器的回答狀況向學生反饋,讓學生知道更深入的情況。

(3)智慧分組

黃榮懷教授認為,“課堂活動的重點在于幫助學生開展深度的小組合作”[2]。教師根據(jù)學生的興趣將學生分為不同的小組,采用“同趣分組”的方法,即小組成員都對同一項目感興趣。學生根據(jù)自己志趣討論共同喜歡的項目。在網(wǎng)絡上,教師同樣可以利用智慧課堂的“分組”功能,將討論內(nèi)容相同或相近的學生劃分在同一小組,進行充分的交流和探討。與現(xiàn)實中的分組不同的是,智慧課堂的分組非常方便,只需要簡單操作就可以了。分組后同組學生可以在共享網(wǎng)絡學習空間,將需要的學習資源和生成的學習成果同步反饋到學習空間,實現(xiàn)小組協(xié)同和資料共享,這樣可以更方便地完成項目。學生打開智慧學習平臺進行學習,可以在線摘抄或者做筆記。當他們學習遇到難題時,可以自主使用智慧學習平臺的在線助手等功能進行查詢。

3.展示環(huán)節(jié)

學生通過智慧學習平臺將各小組自制的思維導圖投屏到互動屏幕上,學生端和互動屏幕都展示同樣的內(nèi)容。教師在活動過程中,可以隨時截屏學生的練習或作品,直接進行分享與點評非常方便。通過展示交流環(huán)節(jié),學生可以充分開展討論,互通有無,與其他人共享自己的觀點,在觀點碰撞過程生成思維創(chuàng)新的火花。

三、基于智慧課堂實現(xiàn)教學評一體化

高中信息技術課程標準指出,注重“教學評”一體化設計,充分利用多種評價方式,為學生提供科學的評價,讓學生感到學習后的提高。同時要注意教學和學習都是為了滿足學生個性化學習需要,要與評價相統(tǒng)一。

(一)運用智慧課堂精講精練

有學者提出中小學要切實減輕學生的課業(yè)負擔、滿足學生個性化的學習需求,加強促進學生基礎發(fā)展與滿足個性需求之間的協(xié)調。要想真正地做到高效學習,就要提高練習的設計質量,做到精準練習。教師要設計有效的、高質量的練習,可以嘗試把課后練習轉為智慧課堂中的隨堂練習,當堂反饋。如制作智能澆花系統(tǒng)項目,可以用課程現(xiàn)場評價的方法進行考評。

設計高質量的智慧課堂練習需要分清類型。人工智能智慧課堂練習有三種類型,分別是基礎性練習、目標性練習和拓展性練習。在練習設計時要考慮多方面的因素:一要依據(jù)教委下發(fā)的課程設計標準,根據(jù)課程標準確定單元教學內(nèi)容,包括內(nèi)容框架、目標、課時分解、學情分析、練習目標、練習類型、如何使用(如何布置、預估時長……)等;還要依標據(jù)本,精準設計練習的任務和內(nèi)容,實現(xiàn)教、學、評三位一體。二要確定練習框架,分層設置練習任務;要定練習目標,堅持練習目標導向。三要定練習內(nèi)容,靈活處置課后練習;同時要定練習評價,評價方式盡量做到靈活多樣。另外,在評價方式上,要注意表現(xiàn)性評價、過程性評價和發(fā)展性評價相結合,采取多樣化的評價方法,讓每個同學都能在智慧課堂上感受到練習的快樂,同時還要注意評價時間全程化,對每個練習過程中都要注意留心觀察,捕捉學生的每一點用心之處;最后要注意評價主體多元化,從多個維度去評價學生取得的成長和進步??梢哉f,智慧課堂在實際的教學中發(fā)揮了極其重要的作用。

(二)運用智慧課堂對學生進行學習路徑分析和學習規(guī)律挖掘

黃榮懷教授認為,“從與教學行為相關的應用和領域中獲取數(shù)據(jù)”[3]。學生使用智慧平臺完成練習的時候,平臺記錄了每位學生的完整學習過程,從學習過程中可以看到每位學生的學習路徑。學生的學習路徑分為正確學習路徑和錯誤學習路徑,如何幫助學生從錯誤學習路徑中走出來?這里面蘊含了知識節(jié)點理論。往往一名學生在理解某部分知識時存在一些誤差,這些誤差經(jīng)過知識測評,被智慧學習平臺發(fā)現(xiàn)給出相應的修改的策略,學生按照修改的建議重新練習,生成正確的學習路徑,順利到達知識的最近發(fā)展區(qū),讓學生學到新知識和技能。

(三)運用智慧課堂設計多層次練習,尊重學生的差異性

分層練習不是一個新概念,它是伴隨著新課改落地生根。新課程標準形勢下,如何設計優(yōu)質高效的智慧課堂練習?應該做到精準練習分層,讓學生根據(jù)實際自主選擇。根據(jù)學生學習能力的差異,教師進行智慧課堂分層練習設計,讓學生根據(jù)自己的學習實際進行自主選擇,從練習中享受獲得感、成就感,學生完成練習的效率會更高。分層練習設計真正做到了以學生為中心,讓學生各取所需。

(四)運用智慧課堂設計趣味性練習,調動學生練習的積極性

教師應該通過認真研讀政策,反復揣摩練習的“質”與“量”關系,設計出了多種新穎、靈活的練習形式,實踐表明,這種方式深受學生喜愛。比如,為了讓學生對練習更感興趣,可以讓他們完成諸如設計思維導圖,或者制作喜歡的程序、處理圖片和視頻等不同層次任務。比起傳統(tǒng)的練習內(nèi)容,思維導圖、編寫程序、處理圖片和視頻更能調動學生的積極性、主動性、創(chuàng)新性和實效性。

教師將設計好的練習上傳到智慧學習平臺,當即發(fā)布隨堂練習,學生可以根據(jù)自身情況從三項練習中選擇其一完成。對于部分學生的個性化問題,教師可以很方便地利用智慧學習平臺進行解答,同時這些解答還可以保留在智慧學習平臺,供學生反復觀看。如果有非常難的問題,教師可以提前錄制好微課視頻,發(fā)布在智慧學習平臺,供學生反復揣摩觀看,強化他們的學習效果。

(五)借助智慧課堂,建立學生檔案,滿足個性化學習需求

智慧課堂平臺還可用于記錄學生日常學習行為、完成課程練習的次數(shù)與正誤率,這些數(shù)據(jù)可以幫助教師完成對課堂教學設計的調整,促進生成更高效的教學。這不僅可以對學生學習數(shù)據(jù)進行采集,還可以利用智慧學習平臺進行大數(shù)據(jù)運算,為學生提供個性化的學習指導和相關學習資源,為教師智慧生成備課資源包、教學設計模板、訓練題集以及優(yōu)化、適切的教學資源等。

結束語

在高中信息技術新課程標準下,使用智慧課堂對培養(yǎng)人工智能核心素養(yǎng)具有重要意義。智慧課堂具有精準化、個性化、靈活性、創(chuàng)新性等特點,高中信息技術教師應當善于使用智慧課堂這些優(yōu)點,充分激發(fā)學生的學習興趣,為學生創(chuàng)造適合創(chuàng)新的環(huán)境,不斷提升教育的育人功能,在善教與樂學良性互動下,積極促進學生人工智能核心素養(yǎng)的提高,讓智慧課堂引領學生全面發(fā)展。

參考文獻

[1]黃榮懷,劉夢彧,劉嘉豪,等.智慧教育之“為何”與“何為”:關于智能時代教育的表現(xiàn)性與建構性特征分析[J].電化教育研究,2023,44(1):5-12,35.

[2]黃榮懷.信息化環(huán)境下的課堂教學變革[J].教育與教學研究,2021,35(3):1-2.

[3]黃榮懷,高博俊,王歡歡,等.基于教學過程感知的行為計算[J].電化教育研究,2020,41(6):20-26.

本文系中國教育技術協(xié)會“十四五”規(guī)劃專項課題“人工智能與教育”(課題批準號:XHZXKT2022028)的研究成果。

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