基于數字信息技術的大學生心理健康教育研究

吳俊鋒 楊彥軍

摘? ?要：將信息技術融入心理健康教育中，能夠彌補傳統心理干預模式的不足，從而實現心理干預模式的轉變。當前，針對心理干預的創新研究仍然處于探索階段，有待開拓和探究。

關鍵詞：數字信息技術? ?大學生心理健康教育? ?現狀與趨勢分析

隨著社會的加速發展，尤其是在快節奏、高壓力等因素的交織催化下，現代社會心理問題日益顯現，從而使心理健康問題逐漸被重視，相關研究逐年增多。然而，受限于傳統干預模式存在的一些弊端，如信息獲取渠道單一、干預覆蓋范圍較小等，干預工作出現側重點不明確及工作效率低等問題。本文總結了當前在大學生心理健康教育創新研究中應用較廣泛的信息技術，如大數據技術、人工智能技術及VR/AR技術，并對研究現狀進行分析，旨在為創新研究的發展方向提供思路。

一、基于大數據技術的大學生心理健康教育研究

大數據是指由數量繁多、結構復雜及類型較多的各種數據資源構成的一種信息集合體。大數據以其數據量大、維度多、速度快、復雜性高的特征，在心理健康測評與干預中得到廣泛應用。從近幾年的文獻來看，大數據技術在心理健康教育方面的研究人群以在校大學生為主，其應用領域主要包括測評、預警以及干預機制。在測評方面，周曉東、梅琳以大數據技術為基礎，構建了心理健康測評系統，旨在提高大學生心理健康測評效率，促進心理干預工作有序進行。……