人工智能技術在胎兒健康監測領域的應用

王 萌,弭博巖,鄭 奮

(海軍軍醫大學 衛生勤務學系 計算機與仿真技術教研室,上海200433)

近年來,隨著人工智能技術的蓬勃發展,其在醫療衛生領域逐漸占據重要的地位,已在并發癥預測、康復護理、疾病管理等方向得到廣泛應用。胎兒健康監測是評估胎兒健康狀況、及時識別胎兒潛在健康危險及降低產婦妊娠意外的有效手段,但由于監測項目及參數在時域、形態學等方面指標眾多,如非經過專業培訓且經驗豐富的醫生,在進行判讀時容易受到主觀因素的影響,從而引發誤診漏診。人工智能技術能摒棄主觀因素影響,從海量數據中自動化提取出計算機可識別的病理特征,從而構建出穩健、可靠的模型[1],為構建靈敏、準確、方便地監測胎兒健康狀況提供可能,人工智能技術與胎兒健康監測領域相結合已成為數字醫學的重要發展趨勢之一。

1 人工智能技術概述

人工智能技術是指使計算機對人的思維過程和行為進行模擬,從而實現自動化從海量數據中獲取并分析有價值的信息。人工智能技術的引入在目前在我國的醫療健康行業中已在逐漸發展和完善[2],并已初具使用效果。人工智能技術的很多重要分支在胎兒健康監測領域中都有著很高的應用前景,主要利用了機器學習[3]、深度學習、計算機視覺[4]等多種技術。

2 胎兒宮內窘迫判別中人工智能技術的應用

宮內窘迫是胎兒在宮內的缺氧征象,嚴重會危及胎兒生命。電子胎心監護[5]是臨床應用最廣泛的判別胎兒宮內窘迫的常用方法之一。……