朱英浩,王詩淇,張緯,劉瑜
1.溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 心胸外科,浙江 溫州 325035;2.溫州醫(yī)科大學(xué) 第一臨床醫(yī)學(xué)院(信息與工程學(xué)院),浙江 溫州 325035;3.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第四醫(yī)院廿三里院區(qū) 內(nèi)科,浙江 金華 322000
目前,肺癌是全球第二大常見惡性腫瘤,占所有癌癥病例的11.4%,占所有癌癥死亡人數(shù)的18%[1]。非小細(xì)胞型肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)占所有原發(fā)性肺癌的80%以上,骨轉(zhuǎn)移是肺癌最常見的轉(zhuǎn)移途徑,而骨轉(zhuǎn)移是導(dǎo)致肺腺鱗癌預(yù)后變差的重要因素之一[2-3]。因此,一個(gè)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)肺癌轉(zhuǎn)移到其他器官的預(yù)測(cè)模型對(duì)患者的治療至關(guān)重要。
機(jī)器學(xué)習(xí)可以識(shí)別復(fù)雜的非線性關(guān)系,并自動(dòng)學(xué)習(xí)和提高性能,被認(rèn)為優(yōu)于傳統(tǒng)的識(shí)別和解決問題的方法[4-5]。機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛應(yīng)用于臨床,如圖像識(shí)別和癌癥預(yù)測(cè)[6]。本研究中展示了一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來預(yù)測(cè)肺腺鱗的骨轉(zhuǎn)移。
1.1 數(shù)據(jù)收集本研究的隊(duì)列來自SEER數(shù)據(jù)庫以及溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院。從SEER數(shù)據(jù)庫中收集了2010年至2018年診斷的患者數(shù)據(jù),使用ICDO-3代碼C34.0、C34.1、C34.2、C34.3、C34.8和C34.9以及組織學(xué)代碼8560/3來確認(rèn)肺腺鱗癌患者。選擇了包括年齡、TNM分期、腫瘤偏側(cè)性、原發(fā)部位、病理分級(jí)、轉(zhuǎn)移部位和生存期等特征。從其中挑選出年齡為15~85歲,生存期大于1個(gè)月,為原發(fā)性肺癌,有準(zhǔn)確的人種信息、病理分級(jí)、腫瘤位置、TNM分期以及腫瘤大小的病例。共收集1919例符合條件的病例,并以隨機(jī)分組的方式以7:3的比例分為訓(xùn)練集組(n=1366)以及測(cè)試集組(n=553)。從溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院收集了2017年1月至2021年12月的患者數(shù)據(jù)共51例,將其分入外部驗(yàn)證集組。……
溫州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)
2023年7期