基于CiteSpace的國內高血壓慢病管理研究文獻的可視化分析

鐘 貝,黃運華,何姣鳳,馮 進

高血壓是一種進行性“心血管綜合征”,按起病原因可為原發性和繼發性兩種類型,動脈血壓持續升高是其最常見的表現。動脈血壓持續過度增高,會造成病人心、腦、腎、眼底和血管等靶器官的損害[1]。隨著我國老齡化速度增快,心血管疾病的發病率和死亡率都在不斷上升。據統計,我國心血管疾病現患人數為2.9億,其中高血壓有2.45億[2]。2017年,中國因高收縮壓死亡的有254萬人,其中95.7%死于心血管疾病[3]。與此同時,隨著人們對于疾病預防保健需求的不斷增加,高血壓病人并發癥的防治日漸成為研究者關注的熱點。本研究通過對近20年來以高血壓慢病管理為主題的中文文獻進行作者、研究機構和關鍵詞的知識圖譜分析,為進一步推動高血壓慢病管理的研究工作提供參考。

1 資料與方法

1.1 納入標準 與高血壓慢病管理研究有關的公開發表的期刊論文;文獻資料數據內容完整。

1.2 排除標準 會議論文、個案、學位論文等文獻;內容或數據缺失的文獻;重復發表的文獻。

1.3 檢索策略 在中國知網(CNKI)數據庫檢索關于高血壓慢病管理的文獻,檢索策略為“高血壓”OR“原發性高血壓”OR“繼發性高血壓”AND“慢病管理”OR“健康管理”。設置檢索時間:2003年1月1日—2022年7月31日。剔除個案、新聞、學位論文、會議論文等不相關文獻,最終共納入1 089篇文獻。

1.4 研究方法 使用CiteSpace 5.8R3軟件對1 089篇文獻進行發文量、研究者及其機構、關鍵詞的可視化分析。參數設置:①時間分區(Time Slicing)為1年,時間跨度自動識別為2003年—2022年;②節點類型(Node Types)為作者(Author)、機構(Institution)、關鍵詞(Keyword);③閾值設置(Selection Criteria)為k=25,其余為默認值;④剪切方式(Pruning)為關鍵路徑法(Pathfinder)、修剪圖形(Pruning Sliced Networks)和修剪合并的網絡(pruning the merged networks)。

2 結果

2.1 年發文量 最終納入1 089篇文獻,時間為2003年—2022年,見圖1。年度發文量統計結果顯示,國內高血壓慢病管理研究發文量自2005年始逐年上升,2009年開始大幅度上升,2019年發文量最多(137篇)。2020年發文量下降,2022年統計未完全。

圖1 年度發文量統計

2.2 期刊類型 納入文獻分別來自于303種期刊,期刊的影響因子普遍不高,其中核心期刊為中國全科醫學、中國慢性病預防與控制。發文量排名前10位期刊見表1。

表1 期刊發文量前10位分布情況

2.3 作者可視化分析 經作者可視化圖譜分析,結果獲得462個節點,305條連線,見圖2。圖中研究者團隊少,除以李艷、陳寶欣、王榮英為首的3支研究團隊聯系居多外,其他大多為獨立研究,彼此之間缺乏聯系。

圖2 文獻作者共現圖譜

2.4 研究機構可視化分析 經圖可知,上海交通大學醫學院公共衛生學院、中南大學湘雅三醫院健康管理中心、上海市虹口區歐陽路街道社區衛生服務中心發文量均為4篇。其余少于4篇,彼此之間缺乏聯系。見圖3。

圖3 研究機構圖譜分析

2.5 關鍵詞

2.5.1 關鍵詞共現 網絡中有434個節點,531條連線,見圖4。圖4中每個節點代表1個關鍵詞,中心性越大(≥0.1)關鍵詞影響力就越大。中心性排前3位的關鍵詞為“社區”“生活方式”“管理”“依從性”(除去高血壓、健康管理),見表2。關鍵詞共現內容有服務場景、服務內容、評價體系等。

表2 高頻關鍵詞

圖4 關鍵詞共現

2.5.2 關鍵詞聚類 經關鍵詞聚類圖譜分析,關鍵詞共20個聚類,其中每個封閉圖形代表一個聚類。使用對數自然率算法(LLR),模塊值(Modularity Q)=0.857>0.3,平均輪廓值(MeanSilhouette)=0.97>0.5,各聚類剪切值均大于0.7,表明該圖聚類結構清晰、結果合理、可信度較高,同質性結果好。

如圖5所示,聚類結果可大致分為:①應用價值(#0、#3、#4、#5、#6、#8、#12、#16);②服務對象(#1、#2、#7、#10、#14);③服務方式(#9、#11、#13、#15、#17、#18、#19)。見表3。

表3 關鍵詞聚類

圖5 關鍵詞聚類圖譜

2.5.3 突現詞 表現為在某時間段內頻次變化顯著的關鍵詞。關鍵詞突現圖譜顯示,“效果評價”突現持續時間最長(2010—2016年)。突現自2020年且持續至2022年的關鍵詞有互聯網、滿意度、睡眠質量。見圖6。

圖6 關鍵詞突現圖譜

3 討論

3.1 研究現狀 我國在高血壓慢性病管理方面的研究起步較晚,但是近些年來,研究數量呈現出快速增長的趨勢。高血壓慢病管理的核心作者不多,分布較為分散,相互間欠缺合作。在研究機構方面,研究機構分散,缺乏緊密聯系。西醫院與社區衛生服務中心為高血壓慢病管理研究的主要陣地,中醫藥院校及其附屬單位占少數比例。在研究文獻方面,高血壓慢病管理文獻質量良莠不齊。

3.2 研究熱點 分析關鍵詞共現和聚類詞,高血壓慢病管理研究的重點方向可以歸納為以下3個方面。

3.2.1 健康行為 2017年《中國防治慢性病中長期規劃》[4]中明確指出了建立完善的心血管慢病管理模式,有力降低心血管疾病死亡率。實踐證明,對病人進行長期的高血壓慢病管理,能夠規范病人健康行為,防治高血壓并發癥。徐志浩[5]根據對社區老年人進行相應高血壓慢病管理工作,顯著降低了病人的血壓。黃月佳等[6]得出高血壓慢病管理有助于改善病人的飲食行為,幫助病人養成合理用藥的習慣。高血壓疾病遷延不愈,因此醫務人員需要長期對病人進行高血壓的管理,規范病人的健康行為,防治并發癥。

3.2.2 服務方式 隨著慢病管理模式的不斷成熟,我國逐漸涌現了社區服務、健康教育、互聯網、中醫藥“治未病”等健康管理高血壓慢病管理模式。施楠楠等[7]對老年高血壓病人實行慢病藥學服務模式,極大提高了病人用藥依從性。王文祥等[8]基層高血壓管理中使用移動醫療技術,強化了高血壓病病人自我管理的能力。于俏等[9]使用中西醫結合慢病管理方案防治原發性高血壓,效果顯著。

3.2.3 服務對象 高血壓健康管理模式的研究對象集中于老年人與慢性疾病合并癥病人。我國老人居民數量眾多,老齡化速度不斷增快,并且老年人的健康問題也日益突出[10]。與此同時,隨著社會生活壓力的增加,高血壓年齡段日益呈現出“年輕化”現象值得研究者關注[11]。

3.3 發展趨勢 一個領域的研究前沿和發展趨勢通過突顯詞表現出來[12]。結合關鍵詞突現和年發文量結果,高血壓慢病管理研究近20年的發展歷程大致分為以下3個階段。

3.3.1 第一階段:(2003年—2009年) “慢病管理”的概念最早出現于20世紀80年代美國的梅奧診所,隨著時代的進步,在國外,涌現各種高血壓慢病管理方式[13]。而在2009年前,我國高血壓慢病管理研究處于萌芽階段,年發文量未超過20篇,高血壓慢病管理內容主要為對病人進行疾病建檔與健康教育。

3.3.2 第二階段:(2010年—2019年) 2015年起,我國針對慢病管理行業的發展規劃、服務標準、體系建設等方面陸續出臺了一系列政策,旨在推動慢病管理行業發展[14]。2010年—2019年,“社區”“家庭”“治病”“效果評價”“互聯網”等關鍵詞的突現,符合這一時期的發展狀況。2011年首次突現出“社區”關鍵詞,突顯時間長,強度高。社區是高血壓慢病管理的基層重點單位,其工作內容對于高血壓慢病管理有著重要的意義[15]。2016年突現中醫藥治療,中醫中“未病先防”和“既病防變”的思想契合了健康管理中疾病的防范治療,如高旭軍[16]對高血壓病人采用中醫特色治療方式,能夠有效阻斷高血壓發展進程。2017年開始突顯了家庭醫生的研究。家庭醫生有增加基層衛生機構與家庭的聯系,實現醫院-社區-家庭的高血壓連續化管理[17]。2018年開始興起了互聯網+的研究,一直持續至今,是目前較為前沿的研究領域。隨著現代科學技術在醫療領域的不斷推廣,慢病管理者可使用互聯網收集和監測高血壓病人的相關健康數據建立健康檔案,對高血壓高危人群進行個體化治療和實時監測,可有效管理病人的血壓[18]。

3.3.3 第三階段:(2019年—2021年) 本研究的3個前沿關鍵詞為“滿意度”“睡眠質量”“血壓”,均自2018年突現,并持續至2022年。在高血壓慢病管理研究的前2個階段,高血壓慢病管理存在缺乏規范的管理流程與方法等問題,再通過前沿關鍵詞以及2019年發文量出現明顯回落推測,我國高血壓慢病研究開始以單純的疾病管理轉變到關注病人生活質量。王麗等[19]對社區高血壓病人實施家庭醫生主動健康管理模式后,病人的睡眠質量得到提高。

綜上所述,隨著我國心血管疾病患病率不斷增加,人們急迫需要高質量的高血壓慢病管理模式。目前,我國高血壓慢病管理研究領域內的各研究者、研究機構之間相對獨立,研究質量不高。今后不同機構和研究者間應緊密加強聯系與合作,發揮各自的研究優勢,不斷拓寬高血壓慢病管理研究的廣度和深度。