盤點國內科技人才“含金量”

邱鳳才

我國科技人才現(xiàn)狀

從2012年至2021年我國科技人才總量趨勢看，我國科技人才年均增速超10%，增速迅猛。截至2021年末，我國科研人才總量約為550萬人，居世界第一。與此同時，我國科技人才的質量不斷優(yōu)化，在2020年國際科研智庫發(fā)布的全球高被引科學榜單中，中國大陸的科研人才數(shù)占比超12%，僅次于美國。

從學歷結構看，我國科技人才本科及以上學歷群體占比超過97%，其中，博士學歷人員約9%；從人才分布來看，大部分科技人才分布在企業(yè)，數(shù)量占比超過76%，科研院校約為20%；從年齡結構上看，我國科技人才平均年齡不到36歲，整體趨于年輕化，越來越多的青年學者不斷脫穎而出。

以科學研究與試驗發(fā)展人員（Research and Development，以下簡稱“R&D人員”）為例，盡管我國科技人才規(guī)模龐大，人才數(shù)量多年位居全球第一，但從科技人才投入看，我國R&D人員數(shù)量還不及西方發(fā)達國家。R&D人員數(shù)量是衡量科技人力投入的重要指標，雖然我國R&D人員在人員規(guī)模上處于領先水平，但每萬名就業(yè)人員的R&D人員數(shù)僅為62人年/萬人，這一指標遠低于日本130.4人年/萬人、德國162.2人年/萬人、英國148.2人年/萬人。從總體上看，我國科技人才結構尚需優(yōu)化，國家科技人才投入仍需加強。

中美科技人才對比

我國在過去二三十年里，科技實力迅速提升，但與美國仍存在一定差距。

●人均科研投入

1996年，我國的研發(fā)支出為48.6億美元，僅占GDP的0.56%；美國的研發(fā)支出是1971億美元，占GDP的2.44%。到2021年，我國的研發(fā)支出是4360億美元，美國的研發(fā)支出約6300億美元。短短二十多年，中美的研發(fā)支出比從1：40縮小到1：1.5。高速增長的研發(fā)支出，促成了我國科技實力的快速增長。但我國科研人員的人均科研經費僅約7萬美元，而美國1996年的人均科研經費就達到了23萬美元，2021年超過40萬美元。人均科研經費的不足在一定程度上限制了我國科技成果全面開花，在此情況下，我們不得不采取保障重點學科、重點領域的優(yōu)先發(fā)展，即科技不均衡發(fā)展策略。

●科研產出質量

比較2022年度高被引科學家上榜人次前十的國家看，中國大陸高被引科學家人次1169次，美國達到2764次，是我國2倍多，人數(shù)僅千萬級別的英國、德國、澳大利亞國家高被引科學家人次分別達到579次、369次、337次，不難看出，我國科研產出質量還有很大提升空間，但值得慶幸的是我國高質量科研產出比重逐年遞增。

●科技成果轉化率

一般以專利轉化率指代科技成果轉化率。教育部《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》、國家知識產權局《專利統(tǒng)計年報》等數(shù)據顯示，2021年中國高校在科研方面的總支出為2000多億元，2021年國內高校的科技成果轉化率僅9%左右，而美國高校的科研成果轉化率高達50%。就算是國內頂尖大學——清華大學，截止到2021年，專利轉讓數(shù)不到2000件，而專利轉化率也只是維持在10%左右的水平，遠低于美國普通高校水平。

國內科技人才發(fā)展建議

●提升科技的投入力與產出力

一是要創(chuàng)新投入機制，大力提高科技與研發(fā)投入強度。

數(shù)據顯示，我國科研人員的人均科研經費遠低于美國，大概只有美國的1/3。因此，各級政府應建立財政性科技投入的穩(wěn)定增長機制，逐步提高財政科技撥款在GDP中所占的比重，從而大幅度提高人才資本投資力度。財政撥款應重點支持創(chuàng)新型科技人才隊伍建設和促進科技成果轉化，同時，加強財政性科技投入資金的統(tǒng)籌管理，提高資金使用效率，增強財政科技支出對提升創(chuàng)新型科技人才競爭力的引導帶動作用。各級政府可以充分發(fā)揮金融機構的作用，建立貼息、擔保、風險基金等多重保障，大膽探索知識產權擔保貸款機制，降低科技創(chuàng)新風險。

二是發(fā)展產學研戰(zhàn)略聯(lián)盟，促進科技成果轉化。

作為研究開發(fā)投入的主體，作為技術創(chuàng)新活動和技術創(chuàng)新成果的承載體，企業(yè)應與高校等研發(fā)機構形成有效的聯(lián)系和合作體制，加強技術開發(fā)中心的建設，提升整體的企業(yè)自主創(chuàng)新能力。科技創(chuàng)新以企業(yè)為主體，同時要以高校為依托。高校經過多年的科研積累，已經具備足夠的技術條件和潛力研究開發(fā)原始創(chuàng)新成果，產學研戰(zhàn)略聯(lián)盟的建立，加快了高校科技成果的轉移與擴散，促使高校成為“技術創(chuàng)新源”和“產業(yè)孵化器”。同時，各級政府應扮演好引導者和支持者的角色，充分利用各種有利資源，建立以市場為導向的產學研支撐體系和長效機制。

●建立科技人才自主培養(yǎng)

一是要依托國家重大科技任務和創(chuàng)新平臺，加快培養(yǎng)造就戰(zhàn)略科學家和領軍人才。

根據國家科技發(fā)展優(yōu)先學科領域的重大布局，健全持續(xù)穩(wěn)定支持和有力保障機制，打造一大批與學科發(fā)展、前沿交叉、重大戰(zhàn)略任務相適應的高水平創(chuàng)新團隊，賦予領銜科學家更大創(chuàng)新自主權。

二是要圍繞學科領域布局和高水平團隊建設，加強原始創(chuàng)新科技人才和青年科技人才培養(yǎng)。

加大對基礎研究支持力度，重點培育一批具有引領作用的交叉前沿方向。建立科學可行的評價、激勵機制，鼓勵和支持原始創(chuàng)新。加大對青年科研人員的資助力度，健全與青年人才崗位、能力、貢獻相適應的激勵機制，構建完備的人才梯次結構。

●加大力度引進國際科技人才

第一，國內科技人才引入要加快與國際規(guī)則接軌。

破除制約人才流入的體制壁壘，構建具有全球競爭力的人才制度體系，破除制度藩籬，提高政策開放度，提高人才流動性。不斷降低海外科技人才流入成本，提升流入意愿和實際效用。完善人才簽證、永居、移民、國籍、稅收、金融、社會保障等政策體系和相關法律制度，在改善人才科研和生活設施等“硬環(huán)境”的同時，更要從學術氛圍、創(chuàng)新平臺、文化生態(tài)等方面營造更富吸引力的“軟環(huán)境”，打造多元循環(huán)的人才生態(tài)系統(tǒng)。

第二，制定系統(tǒng)完善的國際化引才政策措施。

一是借鑒美國等發(fā)達國家可行的引才經驗，爭取先行先試國際人才技術移民與積分評估制度，探索外籍人才永久居留權配額制審批。二是發(fā)揮人才優(yōu)惠稅政優(yōu)勢，制定配套政策措施，落實境外高端緊缺人才稅收優(yōu)惠政策。三是優(yōu)化外籍人才來中國工作及居留許可審批流程。四是針對難以有效評價國際化人才的問題，加快市場和同行評議制度建設，精準引入國際人才。

第三，加強海外人才引進法治化建設。

目前，從國內來看，雖然多個部委陸續(xù)出臺了人才相關政策，但這些政策的協(xié)調性尚有待完善，建議國家層面加強人才引進、激勵、評估和保障的政策制度化建設，特別是建立健全海外人才引進的法律制度，與國際接軌，形成用人單位和人才的雙向保護機制，增強海外人才政策的權威性和協(xié)調性。

第四，完善國際人才工作生活配套“軟環(huán)境”。

一是國家層面應建立與國際有效銜接的社會保障體系，全面保障國際人才的工作生活環(huán)境。二是完善配套政策，加快建設國際化的教育、住房、醫(yī)療服務體系，支持現(xiàn)代化社區(qū)治理走向國際化發(fā)展。三是在原來的政策優(yōu)惠基礎上，探索建立可行性的榮譽制度，實施“物質+榮譽”雙重激勵，營造尊重知識、尊重人才與國際接軌的發(fā)展環(huán)境。

●發(fā)揮市場在人才配置中的主導作用

第一，探索海外人才引進國際化模式。

鑒于西方國家尤其是美國對于我國引進海外高層次人才的種種限制，建議將國內用人單位作為人才引進的主體，通過市場配置以及與中介機構合作引才，政府部門退居“后臺”，減少直接參與人才引進的相關活動，著重從宏觀層面把握和部署引才工作，把更多具體的事務交由市場、非政府組織和民間機構來完成，積極消除傳統(tǒng)引才模式帶來的各種障礙，推動國際間人才流動更加接軌國際做法。

第二，搭建海內外專業(yè)化引才平臺。

人才工作集團是推行人才工作市場化導向、打破人才工作壁壘的重要舉措。優(yōu)化以人才工作集團為主導的人才引進工作體系，加大海外人才聯(lián)絡處與專業(yè)化獵頭機構等人才引進和配置平臺建設，建立海內外科技人才數(shù)據庫，繪制全球“高精尖缺”人才圖譜，通過市場化的運作精準匹配國內外科技人才的供給與我國產業(yè)發(fā)展需求。

第三，突出用人單位引才主體地位，拓寬引才渠道。

一是推進用人主體開展“以才引才、以才聚才”制度，推行全員招才引智機制。二是鼓勵用人主體與市場專業(yè)人才機構的合作，為引進科技人才尤其是國際化人才提供專業(yè)指導，加快推動人才引進工作向國際化、專業(yè)化、高效化發(fā)展，優(yōu)化科技人才的市場配置。三是鼓勵并支持有條件的用人單位面向海外開展多種形式的自主招聘，同時鼓勵國際人才服務機構與硅谷等高層次人才聚集地區(qū)加強合作，發(fā)揮人才服務機構推薦人才的重要作用。

作者 集美大學兼職教授、特倫特管理科學研究院院長