在滬深300成分股中檢驗高股息策略

陳嘉禾

在價值投資的經典著作《股市長線法寶》（Stocks for the Long Run）一書中，作者杰里米·西格爾教授（現為沃頓商學院教授）進行了一個有趣的統計，指出了高股息率的用處。

西格爾教授在每年年底，把標普500指數的成分股，按當時股息率高低，分成5組。然后，統計這5組股票在下一年的表現，并且在長期進行加總。

結果顯示，在半個世紀的時間里（1957年到2006年），股息率從高到低的5組股票，分別可以把1美元變成675美元、419美元、136美元、97美元、93美元。而標普500指數的全收益回報，則會把1美元變成176美元。

在中國市場，這個規律是否也適用？

檢測模型設計說明

A股的滬深300指數是和美股的標普500指數幾乎同等地位的存在。因此，我利用滬深300指數的歷史成分股進行了研究。結果顯示，高股息率帶來高回報率的規律，在中國市場同樣適用。

根據Wind資訊提供的信息，滬深300指數于2005年4月8日發布，基日為2004年12月31日。同時，其成分股的細節信息，最早可得到的數據起始于2005年。因此，本研究以2005年12月31日作為起始日期。

然后，我按照西格爾教授的模型，把滬深300指數的300個成分股，在每年的12月31日，按當時的股票價格、以及上一年的股息，按股息率從高到低分為5組，然后計算每組股票在下一年的價格表現平均值。

比如，在2006年12月31日，就使用2005年全年的股息，和2006年12月31日的股票價格，計算出2006年12月31日當日的股息率。根據股息率高低將股票分組后，計算每組股票在2006年12月31日到2007年12月31日的價格表現。

如此采取數據的原因，是為了盡可能的還原當時的交易狀態，讓模型計算出真實可交易的結果。

也就是說，如果在2006年12月31日，采取2006年、而不是2005年全年的股息，模型就會面臨一個問題：在實際交易中，2006年的全年股息要等2007年4月左右才會全部知道。如此設計的模型，因為未來才知道的信息被帶入了當時的交易中，因此在實際交易中是不可執行的。

此外，在統計時，我在每個時間點，都采用了當時滬深300指數的成分股，而非用現在的成分股，去統計過去十幾年中的表現。如此統計，會包含進一些當時在指數中、但是現在已經不在指數中、甚至已經退市的股票，最大限度還原真實交易的情況。

需要指出的是，當統計5個股票組的股票價格時，遇到了一個小小的技術問題。這個問題其實可以忽略，但是為了模型計算的嚴謹，在此一并指出。

當我把滬深300的300只成分股，按股息率高低分為5組、每組60只股票時，會遇到股息率為0%的股票數量過多的問題。

比如，在2005年12月31日，按當時的股價和2004年全年的股息，股息率為0%的股票共有69只。那么，這69只中，哪60只應該分配在最后1組？哪9只分配在倒數第2組？

顯然，這個問題本身無解：為了解決這個頭疼、但是無關痛癢的小問題，我在模型中加入了一個隨機數，隨機將類似情況下的股息率為0%的股票，進行了一個排序。

由于絕大多數股票是有派息的，因此這個隨機排序對整體的結果，并沒有顯著的影響。但是，如果有讀者試圖復制這里的研究，會發現最后1組的股票價格表現，可能會與本文中的結果稍有不同，其原因正在于此，特意說明。

高股息率股票在長期取得顯著超額收益

高股息率股票的表現究竟如何？結果顯示，滬深300指數中的高股息率股票，在長期顯著戰勝了其他股票、以及滬深300指數（此處采用了包含股息率回報的全收益指數，以便和股票復權價格對比）。

模型測算的結果顯示，從2005年12月31日到2023年5月14日（下稱2005年到2023年），在17.4年中，滬深300全收益指數變成了原來的5.8倍，對應的CAGR（年均復合增長速度）為10.6%。

而股息率從高到底的5組、每組60個股票，分別把初始資本變成了原來的14.6倍、9.9倍、5.7倍、4.7倍、4.7倍。對應的CAGR分別為16.7%、14.1%、10.5%、9.3%、9.3%。

考慮到以上的分析，在A股的持續時間只有17.4年，西格爾教授在標普500指數的研究則橫跨50年，因此如果按以上的CAGR，計算在50年時間里各組股票會取得的回報，會得到一個更加驚人的數字。

結果顯示，以上的5組股票的CAGR，在50年的時間里，會把資本投入分別變成原來的2246倍、746倍、148倍、87倍、86倍，同期指數則為157倍。與之相對的，在標普500指數中得到的5組股票結果分別為675倍、419倍、136倍、97倍、93倍，全收益指數則為176倍。

可以看到，在50年的假設測算中，滬深300全收益指數的回報和標普500全收益指數相差無幾，但是高股息率策略明顯在中國市場更加有效，這應當是由于中國市場相對不夠成熟的投資氛圍造成的。

各個時間段的具體表現分析

從每年的回報率來看，高股息率股票（第1組和第2組）體現出了比較明顯的“熊市少賠錢、牛市多賺錢”的規律。不過，這種規律并不是永遠有效。以下，是對從2005年年底到2023年各個具體階段的分析。

在2006年到2007年的大牛市里（2005年12月31日至2007年12月31日，以下均遵從此規律），高股息率股票顯著跑贏了指數和其他股票。股息率最高的一組股票，在這兩年的回報率分別是115.9%、233.0%，而同期滬深300全收益指數的回報只有125.2%、163.3%。

在2008年的大熊市里，高股息率股票帶來的優勢并不明顯。這可能是由于在2007年年底，所謂“股息率相對最高的股票”，絕對股息率也并不高。在2007年年底，股息率最高的一組股票，股息率也只有1.8%。相比之下，這個數字在2005年則是7.9%。

由此可見，股息率帶來的、在熊市中的保護，可能更加需要絕對值意義上的高股息，而不是股息率相對其他股票較高。

在隨后2009年的牛市中，高股息率股票再次跑贏市場，當年股息率最高的一組股票表現為142.4%，最低一組則為123.5%。有意思的是，同期滬深300全收益指數的表現只有98.6%，這是由于部分權重特別大的股票表現較弱造成的：滬深300指數并不是一個等權重指數，而本計算中各組股息率股票的回報率，則是按等權重方式計算的。

在2010年到2013年的4年弱市中，高股息率股票并沒有表現出明顯的優勢，股息率最高的一組股票在4年中累計下跌了30.2%，最低的一組累計下跌了28.3%，同時滬深300全收益指數也下跌了30.2%。

同樣，這一現象的原因，可能還是高股息率股票在2009年年底“實際上并不高的股息率”造成的。當時最高一組股息率的股票，股息率的平均值也只有2.2%。而在2008年年底，這個數字則是6.7%，之后的2009年則高股息率股票表現優秀。

在2014年到2015年的大牛市中，高股息率股票表現優異。最高股息率的一組股票，兩年平均表現分別為67.8%、17.2%，次高組分別為64.4%、30.8%。相比之下，最低組則只有40.2%、20.6%，指數則為55.8%、7.2%。

在之后的2016年到2018年的3年震蕩市中，高股息率股票再次表現出牛市多漲、熊市少跌的特點。

在2019年到2021年的高估值股票牛市中，高股息率股票則遭到了滑鐵盧。在這3年中，市場追捧短期表現好、股價高、同時估值也高的股票，市場上甚至流行“只買貴的不買便宜的股票”“怕高就是苦命人”的觀點。

表：滬深300指數按股息率從高到低分為5組，各組股票及滬深300全收益指數累計表現情況

原始數據來源：Wind資訊

在2019年，股息率最高的一組股票的回報率為26.0%，最低一組則為42.0%，同時股票指數的回報率則為39.2%，高股息率股票大幅跑輸市場。在2020年，股息率最高的一組股票回報率僅為14.0%，同時指數回報率為29.9%。在2021年，股息率最高、最低的兩組股票，回報率分別為4.9%、12.4%。

經歷了3年的低迷之后，到了2022年和2023年（截至5月14日，下同），高股息率股票的超額收益再次回歸。在2022年，股息率最高的一組股票下跌6.6%，最高的一組則下跌23.6%，指數則下跌19.8%，高股息率帶來顯著的抗風險能力。

在2023年的上漲中，最高一組股息率股票上漲了11.2%，次高組上漲了10.8%，最低組則只上漲了1.0%，同時全收益指數只上漲了1.8%。

綜合上述分析總結如下：

首先，在標普500指數的50年歷史中被證明有效的高股息率策略，經過數據檢測，在A股市場的滬深300成分股中也非常有效。

其次，高股息率策略在滬深300指數成分股中的有效性，由于市場相對不成熟，因而比在標普500指數中表現出來的更高。

第三，與之相對的，低股息率股票在長期的回報率，則會比指數更差。

第四，高股息率股票組的有效性，主要發生在股息率絕對值很高的時候（比如5%到7%）。在大牛市的頂點，當幾乎所有股票的股息率都很低、最高一組也不過2%左右時，相對股息率較高、但是絕對股息率不高的股票，則超額收益并不明顯。

第五，高股息率股票策略并不是在所有時候都有效。當市場出現2019年到2021年的極度追高風格時，高股息率策略也會在幾年的時間里承壓。對于很多投資者來說，過短的考核周期（比如幾個月或者一兩年）會讓他們在這種高股息率策略無效的情況下，感到巨大的壓力。

最后，以上高股息率策略是非常機械的統計規律，其最重要的意義，是指出了“高股息率”這個特質所能帶來的超額股票回報，而不是提出一個機械的交易執行規則。當然，如果投資者僅僅機械的執行以上的策略，從歷史回測的論證來看，也會取得不錯的投資回報。但是，聰明的投資者有理由做得比機械的模型更好。

如果投資者能夠從主觀判斷的角度，選出長期股息率更高（股息率更高和每股自由現金流更好在很大程度上是重疊的）的一部分股票，并且根據股價和股息率的波動適時進行調整，那么他收益必然會高于根據簡單年度財務數據篩選的60只股票組成的投資組合。這正如查理·芒格所說：“人們往往會把可以量化的東西看得過重，因為他們想發揚自己在學校里面學的統計技巧，于是忽略了那些雖然無法量化，但是更加重要的東西。我一生都致力于避免這種錯誤，我覺得我這么干挺不錯的。”

作者為九圜青泉科技首席投資官