基于灰色關聯度分析北京市城鎮職工失業保險基金影響因素

王彥予

摘? ?要：通過灰色關聯度分析北京市城鎮職工失業保險基金收支等多個影響因素，發現與失業保險基金收入相關度較高的是政府對社會保障和就業的投入、職工月平均工資、地區生產總值；與失業保險基金支出相關度較高的是城市居民最低生活保障標準，其次是職工最低工資標準、城鎮登記失業人數。為了實現失業保險基金的穩定發展，根據“保生活、防失業、促就業”的理念，建議積極宣傳失業保險保障基本生活的作用，對領取失業保險金的人員進行跟蹤反饋，建立就業給付信息服務系統以確保就業功能。

關鍵詞：失業保險基金；灰色關聯度；影響因素；北京市城鎮職工

中圖分類號：F840? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ?文章編號：1673-291X（2023）01-0078-04

失業保險基金是失業保險制度正常運行的物質基礎。2018年國家統計局開始將失業率作為主要統計信息以便完善失業保險制度。失業保險作為非自愿失業人員的一種保障，對失業率波動具有一定的影響[1]，而當前失業保險制度對促進再就業的功能仍然欠缺，為了能夠實現再就業，參保人員、失業人員應該根據相關規定提升職業技能、調動再就業積極性，同時補充失業保險制度在促進就業方面的政策支持[2]。因此，對失業保險進行研究是穩定失業率的需求。

以北京市失業保險金水平為例，2013年892元/月，2014年1 012元/月，2015年1 122元/月，2016年1 212元/月，2017年1 292元/月，2018年1 536元/月，2019年1 760元/月。失業保險發揮著保障基本生活、預防失業、促進就業的作用，受益人群的擴大將是失業保險未來發展的走向[3]。如何擴大受益人群呢？2008年6月，在吉林、江蘇、浙江等地確立失業保險動態重點監測報告制度試點，以監測失業形勢、收集相關數據為主要內容，目的在于為失業保險政策提供數據支撐，宏觀分析并進行失業預警。

在多位學者研究的基礎上，從多種影響因素中提煉出具有影響力的因素，而后運用到失業保險基金中。從北京市2013—2018年失業保險基金的收入、支出和結余數據中可以看出，失業保險基金的收支不平衡，基金略有結余（見表1）。因此，作為一個經濟發展水平較高的城市，北京選擇失業保險基金作為研究對象具有一定參考意義。通過研究與北京城鎮職工失業保險基金收入以及失業保險支出相關度較高的影響因素，從相關因素中找到與擴大受益人員、失業原因、促進就業等三個方面的可行措施。

表1 2013—2018年北京市失業保險基金收支、結余情況

一、基本模型

（一）指標選取

程曉君在社會保險基金收入影響因素分析中指出城鎮單位就業人員平均工資、年末參加失業保險人數、國內生產總值與社會保險基金收入是正相關關系[4]；楊翠迎、王國洪在研究失業保險金標準影響因素時，發現最低生活保障和最低工資是影響失業保險金標準的重要指標[5]；杜亞倩、林毓銘基于協整分析與G-ranger檢驗的實證分析，聚焦于失業保險和失業率，引入失業保險基金支出和城鎮失業率兩個指標，來說明失業保險基金支出與城鎮失業率的相關關系[6]。綜合比較來看，選取財政對社會保障和就業的投入x1、北京市職工月平均工資x2、城鎮職工參保人數x3、地區生產總值x4、城市居民最低生活保障標準x5、北京市職工最低工資標準x6、城鎮登記失業人數x7、年末領取人數x8作為失業保險基金的指標。

影響失業保險基金的因素也不斷變化，最終主要通過失業保險基金的收入、支出表現出來。將失業保險基金收入y1設定為參考數列，比較數列為財政對社會保障和就業的投入x1、北京市職工月平均工資x2、城鎮職工參保人數x3、地區生產總值x4。同樣設定參考數列失業保險基金支出y2，比較數列為城市居民最低生活保障標準x5、北京市職工最低工資標準x6、城鎮登記失業人數x7、年末領取人數x8，如表2所示。

（二）各指標序列基本統計特征

表3、表4中各指標序列的峰度系數偏低，都低于峰度系數3，且較為分散。在失業保險基金收入的指標中，政府對社會保障和就業的投入y1負偏程度最為突出；在失業保險基金支出的指標中，年末領取人數x8負偏程度最為突出。

（三）灰色關聯度模型建構

1.確定分析數列。指定參考數列和影響系統行為的比較數列。參考數列和比較數列分別為：

y0=y0■，y0■，y0■...，y0■，（k=1，2，3...，k）

xi=xi■，xi■，xi■...，xi■，（i=1，2，3...，n；k=1，2，3...，k）

2.變量無量綱化。利用初值化對原始數據進行無量綱處理。對參考數列|Y0（j）|及比較數列|Xi（j）|做無量綱化處理得到|Xi（j）|，即按照初始值法，各指標數據分別除以本數列的第一個數值。

3.計算關聯系數。計算參考數列和比較數列的灰色關聯系數計算公式如下：

其中，ρ稱為分辨系數。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值區間為（0，1），具體取值可視情況而定。當ρ≤0.5463時，分辨力最好，通常取ρ= 0.5。

4.計算關聯度。關聯度計算公式如下：

5.關聯度排序。關聯度按大小排序，如果ζ1<ζ2，則參考數列與比較數列x2更相似。

二、實證分析

依據前文選取指標，從北京市2013—2018年統計年鑒、2013—2018年北京市人力資源和社會保障局政根據灰色關聯度的計算步驟，對2013—2018年北京市事業保險基金收入、支出于各因素進行關聯分析，計算結果如表7、表8所示。

由表7看出，與失業保險基金收入關聯度最大的是政府對社會保障和就業的投入，其次是職工平均工資、地區生產總值；表8可以看出城市居民最低生活保障與失業保險基金支出的關聯度最大，相較之下職工最低工資標準和城鎮登記失業人數對失業保險基金的支出影響略低。

三、結論及建議

城鎮職工失業保險基金是多種因素綜合作用的結果，受相關政策的推動和經濟下行的壓力，北京市于2015年頒布《關于階段性降低本市社會保險費率的通知》，降低失業保險繳費比例，執行期限為兩年，享受的待遇標準不會因此降低，做到按時足額發放，所以2016、2017年的失業保險基金結余明顯少于其他年份。從結論來看，城鄉居民最低生活保障、職工最低工資標準與失業保險基金的相關度，失業保險做到了保障基本生活要求；參保人數和年末領取人數逐年上升，由于數據量少，與失業保險基金的關聯度較其他因素略低，可能與實際情況有所偏差。為了失業保險基金的健康發展，綜合相關結論提出相應建議。

（一）積極宣傳失業保險保障基本生活的作用

職工工資最低標準、城市居民最低生活保障標準作為失業保險金的制定標準，依據生活水平的變化而變化，確保其“保生活”作用的發揮。現實生活中可能有許多失業人員沒有領取失業保險金，可以通過新媒體技術或網絡傳播的方式宣傳，拓寬失業登記的渠道，讓更多的失業人員了解并得到生活保障。

（二）對領取失業保險金的人員進行跟蹤反饋

統計調查近一年內領取失業保險人員的就業狀況，分為無進度、學習技術中、找工作中、成功再就業四大類型，依據不同情況給予政策支持，差異性需求差異供給。對于處在技能學習階段的人員，我國有補貼政策，為其提供取得職業資格證書或技能等級的機會，以更好地應對職業風險[7]。對正在找工作的失業人員，提供就業崗位推薦，給予科學建議。同時利用現代信息技術建立就業服務系統，統計整體就業方向，分析處于薄弱邊緣的崗位，而后在失業救助層面向其傾斜，或請再就業成功的人員在網絡媒體平臺分享經驗，傳播給更多需要幫助的失業人員。

（三）建立就業給付系統以確保就業功能

2018年失業保險基金結余72.2億元，針對這些結余資金可以借鑒國外做法，不僅用于失業給付，也用于職業培訓等就業給付，這表明參保人繳納的失業保險包含就業給付金額，保險機構和培訓機構簽訂就業協議，以此保障失業人員就業培訓的權利[8]。德國同樣設有相似功能的就業促進機構，保險人繳納的失業保險基金一部分交由就業促進機構，與培訓機構簽訂行政條約，培訓機構再與失業人員實現職業培訓協議。應學習國外做法，以促進就業達到參保人數的穩定。

參考文獻：

[1]? ?郄蔓麗.我國失業保險制度若干問題探析[D].濟南：山東大學，2018.

[2]? ?鄭紅昌.新形勢下完善失業保險促進就業功能的路徑探析[J].現代經濟信息，2019，（10）：93.

[3]? ?鞏春秋.關于失業保險制度功能轉型問題的思考[J].山東社會科學，2014，（11）：80－85．

[4]? ?程曉君.中國社會保險基金收入影響因素分析——計量經濟模型[J].商，2012，（18）：116.

[5]? ?楊翠迎，王國洪.我國失業保險金標準影響因素研究[J].商業研究，2014，（4）：57-63.

[6]? ?杜亞倩，林毓銘.失業保險基金支出與城鎮失業率的相關關系研究——基于協整分析與G-ranger檢驗的實證分析[J].社會保障研究，2017，（2）：82-89.

[7]? ?王顯勇.回歸與變革：我國失業保險法律制度的完善之路[J].四川大學學報：哲學社會科學版，2017，（5）：138-149.

[8]? ?鄭新業，王晗，失業保險金標準的決定因素[J].世界經濟，2011，（2）：103-118.

The Factors Influencing Urban Workers Unemployment Insurance Fund in Beijing Based on

Grey Relational Degree Method

Wang Yanyu

（School of Management， Shanghai University of Engineering Science， Shanghai 201620， China）

Abstract： By analyzing the income and expenditure of unemployment insurance fund and other influencing factors through the grey correlation degree， it is found that the income of unemployment insurance fund is highly correlated with the governments investment in social security and employment， the average monthly salary of employees， and the gross regional product. The standard of minimum living guarantee for urban residents， the standard of minimum wage for workers and the number of registered unemployed in urban areas are closely related to the expenditure of unemployment insurance fund. For the stable development of unemployment insurance fund， according to the concept of “protecting life， preventing unemployment and promoting employment”， it is the key to ensure the implementation of unemployment insurance system， establish the unemployed information service system to prevent unemployment， and establish the employment payment system to promote employment.

Key words： unemployment insurance fund; grey correlation degree; unemployment insurance system

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