人工智能在根尖周囊腫病理診斷中的初步應用

郝逸航，黃美暢，李茂，湯亞玲，梁新華

1.口腔疾病研究國家重點實驗室國家口腔疾病臨床醫(yī)學研究中心四川大學華西口腔醫(yī)院口腔頜面外科，四川成都（610041）；2.口腔疾病研究國家重點實驗室國家口腔疾病臨床醫(yī)學研究中心四川大學華西口腔醫(yī)院病理科，四川 成都（610041）

根尖周囊腫是與牙髓壞死相關的炎癥性囊腫，是最常見的炎癥性牙源性頜骨囊腫［1］，其在頜骨牙源性囊腫中所占比例為59.9%［2］。大多數(shù)根尖周囊腫是由齲病或牙外傷造成的牙髓壞死引起，是頜骨最常見的放射透射病灶［3］。根尖周囊腫是牙髓壞死根尖區(qū)上皮受到炎癥刺激而形成的真性上皮襯里囊腫。上皮通常來源于Malassez 上皮剩余［4］，但也可能是齦溝上皮、鼻竇襯里上皮或竇道襯里上皮。其由纖維結締組織囊壁、襯里上皮和含有囊液和細胞碎片的囊腔構成［5］。精確評估根尖周病損對準確診斷和制定恰當?shù)闹委熡媱澲陵P重要。

全視野數(shù)字切片（whole slide image，WSI）是將玻璃切片上的組織整體轉化為高分辨率的數(shù)字切片［6］，其具有方便存儲、不褪色等優(yōu)點。近年來，數(shù)字切片技術以及其在各病理亞專業(yè)的應用呈指數(shù)級增長，帶動傳統(tǒng)病理向數(shù)字病理轉型［7］。人工智能（artificial intelligence，AI）利用WSI 形成的豐富的數(shù)據(jù)提取樣本的特征［8］，檢測數(shù)字切片中的病變區(qū)域并量化各項指標，使得AI 能夠基于臨床上不斷積累的WSI 數(shù)據(jù)對病理圖像進行分析，能充分發(fā)揮在大數(shù)據(jù)樣本上的優(yōu)勢，推動病理定量分析的發(fā)展，輔助病理醫(yī)生完成病理診斷［9］。……