吳亞楠,張 劍
(武漢數(shù)字工程研究所武漢 430205)
武器目標(biāo)分配(weapon target assignment,WTA)問(wèn)題起源于20 世紀(jì)50 年代[1],是作戰(zhàn)指揮控制系統(tǒng)所要解決的重點(diǎn)問(wèn)題,武器目標(biāo)分配方案的優(yōu)劣將直接影響實(shí)際作戰(zhàn)的效果。
目前針對(duì)WTA 問(wèn)題已有大量研究成果,但仍存在部分不足之處。從問(wèn)題建模來(lái)看,已有成果多研究靜態(tài)WTA 問(wèn)題[2-4],對(duì)考慮時(shí)間維度的動(dòng)態(tài)WTA 問(wèn)題研究較少。從求解方法來(lái)看,以遺傳算法等為代表的啟發(fā)式優(yōu)化算法[5-7],以及由這些算法組合而成的混合優(yōu)化算法[8-9],是目前WTA 問(wèn)題的主流求解方法。根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)的個(gè)數(shù),這類方法可分為單目標(biāo)優(yōu)化算法[6,8-9]和多目標(biāo)優(yōu)化算法[5,7,10],多目標(biāo)優(yōu)化算法的求解結(jié)果為Pareto 最優(yōu)解集,包含多個(gè)互不支配的分配方案。如何從解集中選出唯一的最優(yōu)WTA 方案,這部分內(nèi)容在以前的工作鮮有人提及,是本文的研究重點(diǎn)。
本文面向海戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下我方多類型反艦導(dǎo)彈攻擊敵艦編隊(duì)的彈目分配問(wèn)題展開研究,結(jié)合多個(gè)約束條件,建立考慮時(shí)間維度的多階段多目標(biāo)數(shù)學(xué)模型,采用精英非支配排序遺傳算法(elitist nondominated sorting in genetic algorithm,NSGA-II)求解模型;針對(duì)算法生成的Pareto 最優(yōu)解集中多個(gè)互不支配的方案結(jié)果,提出一種基于改進(jìn)專家法賦權(quán)的組合距離評(píng)估——灰色關(guān)聯(lián)分析(combinative distance-based assessment and gray rational analysis,CODAS_GRA)決策方法,該方法將CODAS 和GRA 兩種不同決策方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合,采用改進(jìn)熵權(quán)法確定偏好系數(shù),可從多個(gè)結(jié)果中選出唯一的最優(yōu)分配方案。
WTA 問(wèn)題可分為兩種:1)靜態(tài)武器目標(biāo)分配(static weapon target assignment,SWTA);2)動(dòng)態(tài)武器目標(biāo)分配(dynamic weapon target assignment,DWTA)[1]。……