基于卷積神經網絡和隨機森林的毀傷效果評估方法

魏 鑫，李曉婷，趙世慧，賈 婧

（北方自動控制技術研究所，太原 030006）

0 引言

目標毀傷效果評估的定義是：在對既定的目標進行軍事打擊后，對目標進行及時和準確的毀傷估計［1］。目標毀傷效果評估是現代化戰爭的重要內容，可以評估打擊任務的完成情況，可以為我軍下一輪打擊的彈藥種類與用彈量的確定提供依據，具有重大的軍事意義［2］。

目前，常用的目標毀傷效果評估模型有：基于炸點的毀傷效果評估模型、基于圖像的毀傷效果評估模型和綜合毀傷效果評估模型。而基于圖像的目標毀傷效果評估模型，以其更直觀、高效的特點成為了目標毀傷效果評估領域接下來研究發展的重點，具有重大的研究意義［3］。作為當前的熱點研究方向，國內外許多學者都對基于圖像的目標毀傷效果評估進行了深入的研究。蘇娟等提出一種使用圖像變化檢測的毀傷效果評估方法［4］，考慮目標打擊前與打擊后圖像的幾何特征和紋理特征進行毀傷效果評估，同時使用建筑物的毀傷圖像進行了實驗。楊青青等通過分析建筑物的高分辨率遙感圖像，將貝葉斯網絡與隸屬度函數巧妙地融合起來，構建毀傷效果評估模型［5］。ZHANG X N 等提出一種基于圖像的自動評價算法，將灰度匹配和特征匹配的方法結合起來進行目標毀傷效果評估［6］。但是目前的指控系統采用的是計算機與人工相結合的傳統方法進行目標毀傷效果評估，檢測圖像有效變化的方法為紋理差分圖像對比和灰度差分圖像對比，無法區分目標特征與背景特征，存在由于背景特征變化劇烈導致得出的毀傷效果評估結果不準確的情況，檢測精度不高，容易產生虛警檢測。……