文/孫青 圖/上海長征醫院影像科提供
“醫生,我發現咱醫院多了一個報告解讀門診,這個門診是看啥病的?是哪科醫生看的?”
“報告解讀門診是我們影像科的醫生坐診,您看不懂的地方,我們來解讀!”
“嘿,這我還沒體驗過呢,影像科醫生不都是拍片子的嗎?”
“……大姐,你這么想就out啦!我給您介紹介紹咱影像科現在的‘神器’!”
醫學影像是醫療數據中的重要一環,但影像學和影像學醫生的存在感似乎并沒有那么強,這才出現了文章開頭的一幕。對于影像科醫生而言,他們的日常工作就是和醫學圖像打交道,在患者看不到的房間里天天讀片,“一天讀上百張片子是常事。”
海軍軍醫大學第二附屬醫院(上海長征醫院)影像科醫師劉凱介紹說,影像科醫生擅長讀片,醫學影像A I則讓醫生如虎添翼。醫生閱讀一張肺部影像的時間大概要15分鐘,現在借助AI醫療影像輔助診斷技術,閱片效率大大提升,還可以協助醫生標注出結節的位置、大小。實驗證明AI在磨玻璃結節以及小結節的識別檢出能力甚至超過醫生。

劉凱醫生在門診為患者解讀報告
劉醫生笑稱:“智能讀片就像是影像上的GPS,為醫生標注出這條路上的障礙物。”如果有新老影像對比,智能讀片還可以讀出新發的病灶或消失的結節。有直觀鮮明的對比,智能讀片甚至可以完成病灶的自動化重建。
如今,肺部疾病、心血管疾病的智能讀片場景已比較完善,未來會有更多應用場景。對于結節良惡性的鑒別,在規范化、體系化、專業化的標準下也有望依靠AI技術取得突破。
醫學影像AI的應用替代影像科醫生的重復性勞動,將醫生解放出來,去做更有技術含量的工作。就像報告解讀門診的設立,影像科醫生從幕后走到臺前,面向患者提供專業解釋,給予新的醫療服務。劉凱醫生直言:“AI的出現顛覆了人們對各個行業的認知,同時也給了我們新的發展方向,幫助我們看清技術邊界,引領我們思考還能做什么。”劉醫生對AI在醫學領域的發展有自己的“寬容”和見解。
毋庸置疑的是,醫學影像AI最終會服務于臨床,提升診療水平,提高醫療質量和效率,造福群眾,尤其是讓偏遠地區的老百姓,也能享受優質醫療資源所帶來的便利。