長征醫院：醫學影像AI：快速讀出結節的閱片能手

文/孫青 圖/上海長征醫院影像科提供

“醫生，我發現咱醫院多了一個報告解讀門診，這個門診是看啥病的？是哪科醫生看的？”

“報告解讀門診是我們影像科的醫生坐診，您看不懂的地方，我們來解讀！”

“嘿，這我還沒體驗過呢，影像科醫生不都是拍片子的嗎？”

“……大姐，你這么想就out啦！我給您介紹介紹咱影像科現在的‘神器’！”

行走的導航儀：看過來，這里有結節

醫學影像是醫療數據中的重要一環，但影像學和影像學醫生的存在感似乎并沒有那么強，這才出現了文章開頭的一幕。對于影像科醫生而言，他們的日常工作就是和醫學圖像打交道，在患者看不到的房間里天天讀片，“一天讀上百張片子是常事。”

海軍軍醫大學第二附屬醫院（上海長征醫院）影像科醫師劉凱介紹說，影像科醫生擅長讀片，醫學影像A I則讓醫生如虎添翼。醫生閱讀一張肺部影像的時間大概要15分鐘，現在借助AI醫療影像輔助診斷技術，閱片效率大大提升，還可以協助醫生標注出結節的位置、大小。實驗證明AI在磨玻璃結節以及小結節的識別檢出能力甚至超過醫生。

劉凱醫生在門診為患者解讀報告

劉醫生笑稱：“智能讀片就像是影像上的GPS，為醫生標注出這條路上的障礙物。”如果有新老影像對比，智能讀片還可以讀出新發的病灶或消失的結節。有直觀鮮明的對比，智能讀片甚至可以完成病灶的自動化重建。

如今，肺部疾病、心血管疾病的智能讀片場景已比較完善，未來會有更多應用場景。對于結節良惡性的鑒別，在規范化、體系化、專業化的標準下也有望依靠AI技術取得突破。

讓影像科醫生走進臨床

醫學影像AI的應用替代影像科醫生的重復性勞動，將醫生解放出來，去做更有技術含量的工作。就像報告解讀門診的設立，影像科醫生從幕后走到臺前，面向患者提供專業解釋，給予新的醫療服務。劉凱醫生直言：“AI的出現顛覆了人們對各個行業的認知，同時也給了我們新的發展方向，幫助我們看清技術邊界，引領我們思考還能做什么。”劉醫生對AI在醫學領域的發展有自己的“寬容”和見解。

毋庸置疑的是，醫學影像AI最終會服務于臨床，提升診療水平，提高醫療質量和效率，造福群眾，尤其是讓偏遠地區的老百姓，也能享受優質醫療資源所帶來的便利。