謝沁

能夠有效防范內部審計風險 對比傳統的審計工作,在審計樣本的選擇方面,大數據技術更具科學性。傳統審計的工作內容主要包含對信息進行抽樣和篩選,然后進行分析,來自審計人員的主觀思想以及其他的客觀因素等都是本過程中的難點,對審計結果的真實性影響較大。然而,應用大數據技術之后,審計工作對全部樣本進行審計,能夠在最快的時間內收集、處理、分析相關數據,保證了審計數據的全面性和真實性,降低了審計的風險性。
促進企業內部審計模式的轉變 傳統的審計模式,通常需要審計單位為審計部門提供開展現場審計的工作場地,此類審計屬于事后審計,具有一定的被動性。在大數據技術的支持下,被審計單位能夠及時反饋其信息給審計人員,通過智能化審計平臺對信息數據做出科學的分析,明確數據的疑點,能夠有效提升審計工作的質量與效率。用非現場的持續審計代替傳統的現場事后審計,使內部審計工作能夠得到更好的監督。
突破內部審計的局限性 對于很多企業內部的業務部門及其所屬行業,人工審計工作有很大的局限性。然而,在大數據技術的作用下,審計從業人員能夠在不同的部門與行業之間實現審計工作,提升所得信息的全面性與廣泛性、典型性和普遍性,從宏觀角度提升審計工作,將內部審計的作用發揮到最大限度。