姚西紅
大數據時代人們生活與生產方式出現變化,大數據背景下企業人力資源績效管理工作也出現了很多新模式,呈現出新的特點,可以更加精準地解決傳統人力資源績效管理問題,促進管理內容向著體系化方向發展,充分發揮大數據技術的作用。同時,大數據技術有助于企業實現扁平化管理,促進跨部門與跨區域管理,提升企業核心競爭力,增強企業管理層與基層員工的互動性,使得雙方合力向著同一個方向努力。
利用大數據技術有助于挖掘工作人員潛能,進一步優化內部績效管理模式,對人才能力進行評估,制定符合企業發展狀況的戰略。基于大數據技術企業可以轉變傳統績效管理理念,優化人力資源績效管理工作。通過分析海量的數據信息與豐富的內容,績效管理人員可以更加高效地處理相關數據,提高人力資源績效管理質量,切實促進企業健康發展。
大數據背景下企業人力資源績效管理工作面臨著一些問題,這些問題直接影響到績效管理質量提升,現將這些問題整理歸納如下:
考核指標設置現狀 績效指標設置作為績效管理的主要組成部分,也是考核的重要依據,考核標準制定客觀與否直接影響到考核工作的有效性。隨著企業部門與崗位的變化,績效管理工作更具有復雜型,容易出現指標設置不清晰、針對性不強等問題。……