數據結構與算法課程思政建設與教學實踐探索

吳明珠 夏娟 陳瑛

摘?要：當前高職院校計算機專業開設的《數據結構與算法》課程講授存在著傳統課堂單向輸出的教學方法，不能使學生產生學習興趣，并且專業實踐與思想政治教育存在脫節現象等問題，本文從課程思想政治建設內容與課程教學實踐方面探討了《數據結構與算法》課程思政教育，將“專注、傳承、創新”的思政育人元素貫穿始終，構建了德技融合的育訓體系，有效達成了該門課程的人才培養目標。

關鍵詞：數據結構與算法；建設內容；教學實踐；思政育人元素；德技融合

中圖分類號：TB?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.08.089

0?引言

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上明確提出：“要用好課堂教學這個主渠道，思想政治理論課要堅持在改進中加強，提升思想政治教育親和力和針對性。”以及“各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應。”即要求高校充分調動學校思想政治教育各方資源，構建高校“大思政”工作格局。基于此，本文針對計算機專業的專業基礎課程《數據結構與算法》的課程特點出發，將思政元素融入到課程建設內容上，同時對學生在教學實踐中教授學生理論知識，培養學生的專業技術能力，提升思想道德素質，塑造正確的價值觀，將專業課程與思政課程緊密結合，把教學與育人深入融合。

《數據結構與算法》課程思政建設的總體目標是遵循高等職業教育的教學規律，堅持價值引領、能力培養和知識傳授相結合。基于各種不同的教學方法，培養學生科學正確地認識世界與改造世界，努力掌握并善于運用辯證唯物主義的立場、觀點、方法來分析和解決問題，把握科學邏輯，并為學生的生活成長打牢堅實的思想基礎。

1?《數據結構與算法》課程思政建設內容

《數據結構與算法》課程思政建設的主要內容從課程思政目標、課程內容與結構、教學方法和手段、課程評價、課程研究等幾個方面進行：

1.1?課程思政目標建設方面

在課程開設之前，首先設計調查問卷來進行專業和市場調研，并參考以往畢業生的學習反饋，不斷改進和完善本專業的人才培養方案，及時調整課程標準，確定課程思政目標。一是突出價值引領培養特色，自覺把修身育人放在更加重要的位置，引導學生正確對待學習、事業、社會、生活。其次，還要突出工匠精神的培養特點，明確課程的專業崗位定位和專業能力要求，以專業崗位能力需求為課程目標，使其更接近不斷發展的專業崗位技能要求；重視工匠精神和勞動精神的培養，突出人才培養特色。

1.2?課程內容和課程結構建設方面

《數據結構與算法》課程主要介紹計算機中各種數據之間的對應關系，如一對一、一對多及多對多對應，以及查找、排序等算法。在設計課程內容過程中，開展企業行業專家論證會，征求名師專家們的建設意見，適時修訂課程教學內容設計方案，以培養“專注、傳承、創新”的德技雙修復合型技能人才為目標，提升學生的創新能力和實操能力。任課老師要不斷挖掘課程中相關的思政元素，融入到課程內容中，并在教學過程中潛移默化地提高學生的思想政治修養。基于此，二級學院可以同思政部聯手編著專業課程教材，共建課程資源平臺，以講授專業課程知識與專業技能為目的，結合學生的學習特點，以正確的價值觀為引領，構建德技融合的育訓體系。為了實現職業教育與思想政治教育的雙贏，我們應該豐富課程的思想政治資源，利用能夠培養學生理想信念、價值取向、政治信念和社會責任的主題，全面、多環節地體現思想政治教育的功能。

1.3?課程教學方法與手段建設方面

（1）采用案例教學法。通過完整項目的工作流程，培養學生的綜合應用能力，調動學生的學習積極性；在《數據結構與算法》課程教學中，結合具體教學內容，積極開展課程思想政治工作，宣傳抗疫典型人物和案例，向學生傳遞正確的人生觀和價值觀。例如在學習“圖的應用之最短路徑”中，介紹了人工智能技術在疫情防控中的重要作用，重申知識就是力量，科技就是第一生產力。又例如以身邊鮮活案例為契機，介紹科研人員的偉大事跡，如黃萬偉疫情期間，克服重重困難，研制出紅外熱成像人體測溫篩查預警系統，并無償提供給多家單位使用。

（2）活動情景教學法。采用啟發式與任務驅動相結合的教學方法，布置實踐任務，引導學生在課堂活動中善于思考，積極參與；并且任務的安排也同時注重理論與實際生活例子相結合，這樣學生在活動演示與學習過程中能夠輕松理解，不會感到沉悶無趣。例如，在隊列數據結構知識的教學中，我們設計了一個“排隊演示”的小活動，通過角色扮演、案例討論和直觀演示，讓學生總結遵守法律和紀律的價值和意義。

（3）團隊合作教學法。為了更好地理解《數據結構與算法》課程中抽象難懂的算法原理，我們在機房進行課程實踐，采用項目驅動、學生分組、團隊合作等多種教學方式，并以提高學生實踐能力和創新能力為目的，向學生提供各種學習資源。學生根據自身能力和任務進行角色分工，通過項目完成過程，讓學生不斷增強團隊合作意識，體現了良好的職業精神、勞動精神。

（4）線上與線下雙線融合教學方法。牢固樹立“以學生為中心”的教學理念，在標準化教學目標的指導下，將線上教學和線下教學的優勢與雙螺旋結構相結合，利用線上豐富的教學資源、隨時隨地方便使用、及時教學數據統計與分析等優勢，并融合線下的教學過程進行動態匹配，形成開放式的師生、生生互動。最終達到教學目標，促進學生的發展，同時鍛煉學生的自學能力和不斷求知的創新能力。

1.4?課程評價方面

針對教學目標，設計多元化多主體全程教學評價體系。教學評價主要采用過程性考核、終結性考核、增值性評價相結合的方式。在以項目為載體、以任務來驅動的課程教學中，強調實施過程考核，每一項目任務都從知識、技能、素質三維目標方面進行考核，由專業教師與企業導師共同實施考核評價，適當安排學生參與自評與互評。占總評成績的55%。

終結性考核采用企業真實項目實訓及答辯的形式進行，分組分層完成不同項目作品，根據組內崗位分工的不同，重點考核各類數據結構、算法設計、程序實現的相關基礎知識、技能與素質目標。占總評成績的30%。

為了體現普遍性、平等性、發展性、正確性和差異性的評價理念，我們還增加了增值性評價模塊，重點關注了學生學業管理、學業毅力、合作技能、自我效能等方面的評價。

1.5?課程研究方面

課題組成員定期開展集體交流研討活動，針對課程知識、能力、素質三維目標，課程教學內容及重難點，課程實施過程，課程所使用的教學方法與手段等內容如何融入思政元素進行研討，撰寫課程實施報告、教學設計方案、課程任務書，收集整理教學案例庫、理論題庫、課程微課視頻等教學資料，搭建課程資源平臺。在原有評價體系中增加課程思政板塊，從教育理念、思想政治方法和思政手段等方面對授課教師進行評價，將參與課程思政建設情況和效果作為職稱評聘、評優評先、選拔培養、科研項目立項等的重要依據。從而促進以考評為導向的隊伍快速成長。

2?《數據結構與算法》課程思政教學實踐

實現高職院校計算機專業課程思政建設，需要從教學理念上進行創新。計算機類專業課程思政建設的核心素質目標是培養學生的工匠精神與勞動精神。當今社會對人才的需求，不僅僅是要求人才具備專業技能，更是需要集專業技能、人文素養、熱愛勞動、愛崗敬業等諸多精神于一身的復合型技能人才。對于計算機等理工科專業，我們要不斷培養學生的工匠精神、使命擔當和愛國情懷，使學生無論在現在的學習中還是在今后的工作生活中，都能不畏懼艱難險阻，積極面對并很好地解決問題。

課程思政的教學實踐情況具體如下。

2.1?聚焦崗位核心素養培育，明確課程思政方向

思想政治教育課程的目標定位源于國家以及專業行業對人才培養的需求，著眼崗位群核心素養目標。專業思政目標在人才培養的各個階段都有系統設計，循序漸進地遵循認知規律、情感規律和教育規律。課程思政主題圍繞專業思想政治教育總目標，兼顧課程特點和具體目標。作為計算機學員，首先要注重“工匠精神”和“科技報國”兩個基本價值觀的塑造，這正好符合本課程的定位。

2.2?組建“雙融合”教學團隊，提升課程思政高度

教學團隊是課程思政成功的關鍵。團隊吸納了校級樣板黨支部負責人、校級雙帶頭人教師黨支部工作室負責人，教學團隊與黨建團隊相融合，找準坐標和方向；“數據結構與算法”課程團隊還邀請本校思政部教師做專業指導，彌補專業教師思政方法上的局限。團隊共同研發體現思政要求的課程標準、共建思政課程資源、共同教研，提升團隊思政能力。

同時，積極開展團隊教師思政教學，通過企業培訓、頂崗實習、聽講座、研討交流等多種途徑，提高課程團隊教師的專業技能與思政水平。同時，在課程實施過程中，教師要以學生為中心，充分做好學情分析，在保證教學效果的基礎上，提升課程思政建設的高度。

2.3?實現知識與思政板塊對接，拓展課程思政寬度

為推進課程思政建設，在課程教學過程中創新課堂教學模式，將思政板塊與知識板塊相結合，深入挖掘教學知識點中的思政元素，提取思政映射點，為課程思政建設找到落腳點，破解課程與思政“兩張皮”的困境。

在課程教學中融入思政教育時，要與當前時事熱點有效結合，建立以“課程思政”為基礎的教學項目案例庫，有利于明確課程主題。建設課程思政資源平臺的過程中，立足“全程育人”理念，根據高職院校一年級學生思維活躍、個性張揚的特點，從學生學情分析結果出發，設計合適的教學資源用例。因此，選取項目案例中能與學生產生共鳴的案例，挖掘課程要素與思政要素的重合點，確定既適合知識教學又適合思政教學的主題，構建基于“課程思政”的《數據結構與算法》課程教學項目案例，參考案例如下圖1所示。

2.4?豐富線上線下課程思政載體，突出思政實施特色

基于專業發展優勢，開展線上與線下雙線融合的教學模式。理論教學內容可以通過網絡在線授課，實踐課程可以線下授課，打造線上線下多種思想政治載體。包括立體化教材、課程標準、教學計劃、教學實施設計、課程思政案例、微視頻等。統一課程標準和教學計劃，詳細呈現課程思政路徑。豐富的課程資源為思想政治教育提供了素材，為思想政治教育的實施提供了依據。

2.5?創新翻轉課堂教學方法，提高課程思政溫度

課程實施翻轉課堂教學，學生課前完成知識學習，課中內化知識，課后拓展知識。將課程思想政治融入課內的知識內化階段。我們借助問題導向、案例討論、小組合作等系列課堂“活動”的設計，讓學生在實踐操作中體驗“工匠精神”“勞模精神”，使得同學們在理念上產生認同感，實現“知識內化”與“價值引領”的統一。

3?結語

《數據結構與算法》思政建設極大地推動了教學改革，使課程內容與課程目標同步，優化了課程建設。集體編寫教學案例，將工匠精神、家國情懷、職業操守、文化自信融入專業知識，新的技術發展趨勢、新的思政元素提法，不斷完善更新課程素材庫。提高教師的業務水平和思想水平，通過學習提高思想政治素質，學習中國傳統文化，拓展知識面，提高業務能力和道德修養，把教學和育人有機結合起來；在理論和實踐環節引入思政元素，全面釋放正能量，引導學生以團隊方式完成項目，極大提高學生團隊協作能力，實現學生科學理想信念、民族復興與個人價值相結合。

參考文獻

［1］張慧，姜愛民，田愛平.飛行學員理論力學課程的思政建設與實踐[J].科教文匯（上旬刊），2021，（11）：8486.

[2]安秀梅.《大學英語》“課程思政”功能研究[J].文化創新比較研究，2018，2（11）：8485.

[3]曾文軍.“文化自信”視域下“民族傳統體育”網絡課程構建探微[J].當代體育科技，2017，7（10）：197199+201.

[4]潘娟.中職會計專業課程思政教學方法探析[J].新課程研究，2020，（15）：4244.

[5]韋立蓉.《網頁設計與制作》課程建設的認知與實踐[J].科技資訊，2015，13（23）：172173.

[6]吳敏寧，張永恒，劉紅霞，等.BOPPPS模式在數據結構教學中的實踐[J].計算機教育，2016，（08）：118122.

[7]韓東旭.互聯網+背景下高職院校聯盟推進“課程思政”應遵循的規律及優化方法分析[J].佳木斯職業學院學報，2020，36（11）：14.

[8]韓志祥.走向“雙線融合教學”[J].基礎教育課程，2020，（24）：1724.

[9]任艷，李旭，王思秀，等.基于“三全育人”視角的高校計算機專業課程思政教學探索[J].教師，2021，（24）：9697.

[10]王彧欣.“課程思政”視域下的《Web前端設計》課程混合式教學模式研究[J].科技資訊，2019，17（31）：132133.