基于大數據背景下的企業財會創新工作模式

陶元影

為保證企業財務會計工作的進步，越來越多的企業開始將目光投向大數據技術，對數據進行有效處理和準確分析，借助大數據技術實現財務會計信息處理，解決過去財會工作數據處理效率低等方面的問題。為了在大數據環境下進一步提升企業財會工作質量，企業有必要對財務工作進行認識觀念、分析策略、隊伍建設等方面的創新，以驅動財會工作邁向新階段。

我國的互聯網技術在近幾年取得了前所未有的發展成果，在網絡通信、數據處理等技術方面的功能越來越現代化，從根本上改變了許多行業的發展模式。特別是企業財會工作更是在大數據技術高度發達的情況下迎來了新的發展機遇，工作人員必須要盡快摒棄過去的錯誤思想，認識到大數據技術的重要性，并調整財會工作方式，對其進行有效創新，保證企業財會工作能夠在大數據環境下迎來全新的發展。為了達到這一目標，必須要對大數據環境下企業財會工作的創新策略進行深入分析。

一、大數據時代概述

大數據時代是基于互聯網信息技術背景下，數據的爆炸式增長。這個時代，數據信息總量快速增長，如何實現信息有效性篩選，改善信息利用水平成為企業在市場競爭中的立足之本。借助于大數據技術的應用，可以有效改善企業財會工作效率與性質，進而推動企業的健康發展。

二、大數據特征

雖然學界對大數據的定義沒有明確的界定和統一，但是對于大數據呈現的基本特征是普遍認可的。一般概括為“4V”：

1.容量（Volume）：即數據容量浩大，可以從兩方面進行理解，一是數據量的浩大，大數據時代面對的是生產生活過程中產生的所有相關數據量，這些數據量非單區域范圍內的有限數據量，涉及范圍廣、內容多。二是計量數據的單位呈指數級增長，以及計量單位的不斷高升。如：計量單位從過去的GB，根據大數據的現實需求，可以上升到TB、EB、ZB甚至達到DB來計量。

2.速度（Velocity）：可以從三個方面重點理解大數據的速度。一是更新數據的速度快，是指隨著計算機信息技術的發展各行各業數據的產生和更新也在飛速增長。二是獲取數據的速度快。從2G、3G、4G到現在的5G，網絡信息技術不斷發展，人類獲取數據的速度也在不斷增加。三是運算數據的速度快。大數據處理技術的速度跟過去相比有了質的飛躍，過去的運算可能是GB級的，但是大數據技術可以在短時間內實現TB級甚至DB級的運算。

3.多樣性（Variety）：即數據類型多樣，主要是指大數據涵蓋的數據類型，既包括結構化、半結構化數據，還包含以圖片、聲音、視頻等呈現的非結構化的數據類型。

4.價值性（Value）：可以從兩方面來進行深入理解，一是大數據技術帶給人類認知，讓人類對未來的發展有了新的認識；二是人類利用大數據技術改造世界，為各行各業的發展，生活方式的改變帶來價值。

三、大數據對企業財會的機遇與挑戰

（一）大數據時代下企業財會的發展機遇

1.財務會計向管理會計的轉變

傳統的財會就數據提供來看，財務會計提供的信息無論是來源渠道，還是數據類型都比較狹窄且單一。大數據時代，曾具有極度優勢的財務會計其優勢越來越不明顯，主要原因是大數據時代，獲取數據的樣本容量、速度、多樣性、價值性已遠遠超過傳統財務會計為企業提供的信息。隨著大數據的應用，管理會計和財務會計已呈現出明顯的區別，主要在于財務會計提供基礎的財務信息，將工作重心放在財務的審核、報表的編制等方面，定期地按照相應的格式上報財務信息，這些信息屬于最原始的基礎資料，沒有深入挖掘信息背后的相關性，對于企業進行戰略決策的價值不大，意義不深。管理會計，首先就是在財務會計的基礎上進行數據的深入挖掘和分析，找出意義極深的相關關系。其次就是在大數據分析的基礎上，提供重要的戰略信息，為企業決策提供準確依據。

2.財會工作模式的轉變

大數據技術應用于企業財務管理，必然會引起財務工作模式的轉變。在傳統的財會工作模式中，工作重心多以數據的整理收集、報表制作、數據錄入等為主，對于更深層次的研究分析，受制于信息技術的條件，對于數據的深度分析還比較欠缺。大數據技術的應用，從深度來講，擴大了數據的研究分析的層次，從廣度而講，也拓寬了財會的工作范圍。這就要求企業適應大數據時代發展的要求，多部門協調合作，構建綜合性的服務管理模式，提高企業的財務管理格局。同時要拓寬財務管理的工作內容，充分發揮財會管理在企業發展中的參與作用。

3.推動企業財會的管理轉型

大數據時代，傳統的局部性的財務管理已不適應企業的發展，需要建立企業的綜合財務管理體系適應社會的發展，推動企業財會管理活動向多個部門進行融合發展。大數據技術的應用則是為財務管理部門從數據搜集整理到處理分析提供一個高效便捷的工具，這就要求企業高層對財務管理的戰略思維轉變，探索財會管理的新模式，合理安排財會人員的崗位職責，同時企業財會人員對新的財務管理理念有新的認知。進而適應大數據時代發展的要求，從自身內部的變革，實現管理的最優化，全面提升企業的綜合實力、經濟效益。

（二）大數據時代下企業財會發展面臨的挑戰

1.財務工作觀念比較陳舊

隨著大數據理念的提出、各行業的廣泛應用。企業財務管理也正嘗試探索與大數據技術的融合發展，但是在實踐操作過程中發現，財務工作在推進大數據技術層面，普遍呈現思想觀念較落后的情況。無論是從客觀條件的局限因素來講，還是個人主觀的不習慣來說，都是導致財務工作觀念落后的主要因素。一是大數據作為關鍵技術正處于研究探索時期，其應用范圍、技術的成熟程度還有待完善和發展，其本身的客觀條件，也對財務工作接受這項技術并廣泛應用帶來了局限。二是個人接受新事物的意愿。接受新的事物就代表著要在原有知識基礎上的繼續教育和學習，在這個過程中，也就需要投入大量的時間精力，但工作人員普遍觀念陳舊，學習和提高的動力不足。

2.工作風險意識淡薄

信息技術的發展，給我們工作生活帶來的便捷不可否認，但是隨之產生的隱患性問題也與之共存，這就是信息安全的問題。信息技術的發展已經遍及各行各業，其安全問題也一直成為公司關注的重點。大數據時代，數據容量浩大是其最基本的特征，這也說明數據的獲取樣本容量已經突破過去信息在小范圍傳播，傳播的范圍更廣。這就要求我們把信息安全作為關注的重點。財務工作作為企業關鍵、核心的重要部門，當前工作還停留在過去的思維慣性中，這就存在工作風險意識淡薄的問題。一是在實際的財務管理工作中，很多財會工作人員很少會關注數據的安全防護或者數據加密，極易導致數據的泄露。二是工作人員的操作失誤造成的風險。每個工作人員并不都是業務精湛、操作嫻熟的業務骨干，在實際操作過程中難免出現個別問題，必然會導致數據的差異或錯誤，進而會給公司帶來不利影響。

3.基礎設施有待完善

大數據技術的益處是通過最終的成果展現出來，展現成果的前提就是對硬件設備有著更高的要求，不是過去簡單的一個財務系統、幾臺電腦等組成的信息化設備。大數據需要的信息化設備包括可以支持數據分析的大運算能力的服務器、高傳輸效率的交換機和高運行能力的電腦等。作為當前一些企業的大數據設備保障來看，還存在不足。一是硬件設備相對落后，還停留在過去的信息硬件保障上。二是軟件設備缺乏有效的升級互融。財務系統軟件的升級換代才能滿足大數據發展的要求，當前對大數據的認知還有待提高，造成了軟件設備的升級不及時，完全無法滿足大數據時代發展的要求。

4.工作人員素質有待提高

技術的應用、工作的推動都離不開人這一關鍵因素，再好的技術離開人的推廣、操作，其價值的發揮都會遜色。大數據時代，需要的是一批大數據思維的專業財會人員，很多公司、很多財會人員，對于財務管理的思維格局還停滯在小數據思維的過往工作范式中。對于大數據當前的財會工作人員無論是從思維方式，還是工作操作熟練程度上，都缺乏處理綜合性問題、大數據問題的能力。這對我們提高財務工作人員的綜合素質提出了新的要求和挑戰。

四、大數據時代企業財會工作的創新策略

（一）樹立財會工作新觀念

意識的能動作用是我們接受新事物、推動工作的強有力的因素之一。對于大數據時代的發展，作為一個企業，首先要有觀念意識，要堅信大數據的應用對公司財務的管理、公司的發展都有著重要的作用，要把大數據作為公司的發展戰略來抓，從理論層面對大數據進行宣傳普及，從實踐層面加強財務的融合和發展。其次，作為工作人員要樹立大數據思維，要擺脫過去的傳統財務工作思維、工作方式，要從思維層面有高度的認知，在實踐層面積極學習新事物并做有意義的探索。

（二）分析策略的創新

良好的財務分析策略實現高效應用往往可以幫助企業更好地適應復雜的外部環境，提升綜合競爭力。在新的時代背景下，大數據進入到生產生活各個領域，其產生了大量的數據信息與財務信息，這些信息的綜合分析與高效應用可以幫助企業更好地熟悉市場發展階段與環境需求，從而積極地制定相應的發展戰略，協助大數據的融入與推廣，構建專業化平臺來確保數據信息的完整性，有效降低企業部門的任務壓力，確保提高企業整體財會工作質量水平。

（三）信息化領域的創新

進一步改善企業財會工作信息化質量，才能夠確保適應財務信息化改革的發展要求。在企業內部應用科學信息化技術，能夠協助實現數據層面上的交互，滿足信息化事項的處理要求。在這個過程中需要大量的資金、技術與管理要素的投入，應該結合實際的項目控制標準與需求來提升人員綜合素質，引入復合型企業財會管理人才，提升隊伍構建水平，滿足信息化創新的合理要求。

（四）業務科學性方面的創新

業務科學性方面實施創新，主要做好如下幾個方面的工作：一是進一步改善數據預測的準確性，目前大數據具有的優勢是信息獲取效率高、篩選能力強，強化這些優勢可以幫助企業更好地預測未來數據，提升經營戰略的整體水平；二是提升控制管理的效果。企業財會管理在工作開展過程中，需要充分處理好數據信息科學化的問題，借助于公司運營管理的技術手段來滿足日常工作需求，確保管理品質；三是優化數據結構。對來源廣泛的數據進行分類管理，做好數據的處理與應用，以此來協助企業更好地節約各種資源，提升信息化管控效率，滿足工作的高強度要求。

（五）提高財會風險管理能力

信息安全不僅僅是信息技術需要關注的問題，也是大數據時代需要高度重視的核心。大數據時代信息的安全直接關系到一個企業的安全發展，對于企業財務風險控制也成為必須關切的問題。因此，企業就必須重視信息安全防護的工作。首先，對于企業財務管理工作要制定嚴格的保密工作管理條例，以規章條文的形式明確財務管理保密工作。其次，要加強數據軟件系統的加密防護措施，防止數據信息的泄露。最后要進一步加強財會工作人員的業務能力的培訓，減少因業務水平造成的財務風險。

（六）加大大數據基礎設施建設

軟硬件設備的建設是應用大數據技術的先決條件。對于當前公司財會軟硬件條件存在的不足，要加強軟硬設備的更新升級。在硬件方面，要積極進行與大數據應用的服務器、交換機、電腦相匹配的采購配置，做好基礎設施的最基本保障條件。在軟件方面，要做好財務系統軟件的更新升級并加強大數據的融合，為大數據技術的應用做好銜接。

（七）建立專業財會人員隊伍

大數據時代對財會人員業務能力、工作水平提出了更高的要求，這也要求在財會人員管理方面做出新的調整和部署，建立專業的財會人員隊伍也成為企業面臨的關鍵問題。建立專業化的工作隊伍，首先也就是要嚴把招聘關，根據大數據所需要的人才，在招聘過程中要明確要求、劃出標準，從源頭上選擇一批優秀的工作人員納入財會隊伍中來。其次，就是加強財會工作人員的培訓，要定期不定期地為現有財會工作人員提供培訓機會，加強信息化水平、專業技能等業務培訓，從實踐層面讓財會工作人員認知大數據，進而實現財會人員綜合素質的全面提升。

結語：

綜上所述，企業財會工作的開展質量與企業自身的成長密不可分，為了更好地滿足時代發展需求，提升企業自身綜合競爭力，就必須關注企業財會工作的創新與發展問題，通過基本觀念、分析流程、信息化管控與業務科學性等多個領域的創新，改善企業財會工作現狀，為企業穩定高速發展提供新的思路與借鑒是企業當前亟待解決的問題。