大數據背景下企業財務分析優化對策

胡鶯

隨著信息技術的發展改變了人們生產和生活的方方面面，同時，信息技術本身也在不斷升級與優化。由于人們普遍的使用互聯網會產生大量的數據信息，將這些數據信息進行整合之后并加以處理和運用，可以幫助平臺對用戶的消費習慣和喜好進行進一步的分析，這就是大數據技術的產生機理。在大數據技術的背景之下，不僅會應用大數據技術對個人的行為進行分析，還會對企業的行為包括財務行為進行分析，大數據技術當前在企業財務優化分析當中的應用取得了不錯的實踐效果。本文針對大數據背景下的企業財務分析為主要研究對象，探究企業財務的高效優化對策，希望能為企業提供幫助。

企業的大數據是基于企業的運營和操作而產生的，而這類大數據可以針對企業的財務狀況和財務行為來對其進行進一步的統計與分析，使得大數據技術能夠更好地提升企業財務運營和財務分析狀況，優化企業的財務決策。通過大量的學者論證和相關的實證研究發現，大數據技術在企業財務管理當中的應用的確可以在極大程度上提升企業的財務管理水平，從具體的幾個層面上來看，包括提升企業的財務處理效率、提升財務敏感度、優化財務數據處理結構等等。不僅如此，通過越來越多的企業將大數據技術在企業財務管理中的運營實踐的檢驗，也進一步推進當今大數據技術的應用優勢，下面先對大數據技術的背景進行簡要介紹與分析。

一、大數據技術的背景概述

大數據這一概念早在20世紀六七十年代在我國基本成型，但是隨著近幾十年大數據技術的飛速發展，使得大數據有了進一步的擴展。從目前的應用環節以及應用方式考量，大數據主要是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。從具體的應用層面來看，大數據主要的應用背景涉及對龐大的數據信息進行整合與處理以及對企業相關的行為進行研究與分析等。這些操作的最終目的就是希望通過大數據技術對信息的處理來獲取新的有需求的信息。因此，考慮到大數據技術的信息化背景以及其可以實現的功能，越來越多的企業將大數據技術應用到企業的管理以及數據的處理當中，并且取得了人力所不能夠達到的效果，進一步為科學技術的發展做了證明。從具體的應用優勢上來講，大數據技術能夠幫助企業從紛繁復雜的數據當中整合和抓取更加具有價值信息，并且對已有的信息進行進一步的升級，使之能夠更好地為企業管理所用，幫助企業從中了解和掌握自身發展優勢與不足，進一步實現企業資源等方面的優化配置。不僅如此，從大數據技術與企業財務管理的契合度上來看，企業使用大數據技術進行財務管理可以進一步提升財務數據處理的效率和質量，并在的大數據系統的支持之下進行更加科學合理的財務決策。可以說，大數據技術本身的特點與優勢就決定了其必將為企業的財務管理服務，并且未來將會在更多的場景當中進行應用與發展。

二、企業財務分析的內涵

我們通常所說的企業的財務分析主要內容有償債能力、營運能力、盈利能力和資金實力。這四個方面是衡量企業的財務情況和經營狀況的重要指標，也是企業財務分析的主要考察方向。其中，償債能力的考察主要是通過分析企業資產的結構，估量所有者權益對債務資金的利用程度，進而來制定企業籌資策略。營運能力主要是分析企業資產的分布情況和周轉使用情況，測算企業未來的資金需用量。盈利能力則是分析企業利潤目標的完成情況和不同年度盈利水平的變動情況，預測企業盈利前景。而對于資金實力的考察，主要是分析各項財務活動的相互聯系和協調情況，揭示企業財務活動方面的優勢和薄弱環節。

從具體的操作層面上來說，企業的財務分析主要就是針對這四個考察指標來對應相應的企業財務報表數據，并對相關的信息與數據進行分析與處理，進而得出企業的財務管理總體情況。企業財務分析的主要目標是明確企業當前的經營狀況與財務情況，分析企業經營戰略的穩定性以及收益能力，通過會計報表、資產負債表和利潤表來對企業的綜合數據進行科學的反饋，幫助企業管理者以及報表使用者更好地掌握企業的財務狀況。

不僅如此，隨著大數據等技術的應用，企業的財務分析正在向著更加智能化和可視化的方向發展，企業財務管理的內涵又得到了進一步的擴充。相對傳統企業財務分析內涵來說，大數據背景之下的企業財務管理更多的是通過企業的財務數據分析來為管理者提供更加迅速和具有強烈時效性的財務決策，并及時結合其他有關的補充信息，對企業的財務狀況、經營成果和現金流量進行綜合比較與評價。

三、大數據背景下企業財務分析現狀

（一）數據處理效率顯著提升

大數據技術主要是依托信息化設備和相關計算機指令來完成信息的整合與處理的，與傳統的企業財務分析過程中的財務處理過程相比，其效率得到了顯著的提升，且具有人力所不可比的效率與數據處理質量。從處理效率的角度來說，企業在廣泛應用大數據信息處理技術的過程中，也使得財務數據處理的精細化程度進一步提升，精細化的大數據信息處理技術節約了更多的人力和物力，改善了企業的財務分析結構，為企業財務分析的綜合績效評估提升奠定了基礎。不僅如此，通過在大數據的背景之下進行財務數據的分析與運用，還可以進一步加強企業對已有財務信息最大使用效率，進而使得企業在進行財務決策的時候有更加可信和可靠的信息依據，這也是財務信息處理效率可用性的集中體現。大數據技術在企業財務分析中的應用不僅為企業提供了更加有效的信息處理平臺，還為企業處理信息提升了有效性和綜合效率，這一點也在當前的實踐過程中得到了充分的驗證。

（二）數據運用效率迅速提升

在當前大數據技術在企業的財務實踐中應用越來越廣泛的過程中，財務數據的使用和大數據處理正在發揮著越來越關鍵的作用。在傳統的財務數據分析中，由于存在信息數據管理和處理效率較低問題，因此實際工作開展過程中，就會出現企業內部相關財務數據信息與企業現實運轉數據不一致問題。這種不一致不僅會降低數據運用的效率，還會降低財務信息支持的有效性，進而影響財務信息處理的可持續發展。究其原因，就是企業的財務管理部門無法及時對企業的各項財務數據進行處理與整合，通過人力和簡單的信息處理難以保障財務信息的處理效率。但是，隨著大數據技術在企業財務分析中的運用，企業財務信息的分析與整合效率顯著提升，這在一定程度上讓企業財務數據及時高效地反映出了企業階段內整體的管理運營情況，在此基礎上做出對企業運營策略以及方向等方面的既準確又極具針對性的調整和完善，使得企業財務數據所帶來的運營價值得到相應的提升。

（三）管理成本費用穩步降低

大數據技術作為一種高新信息技術，其應用和推廣需要有足夠的競爭優勢，不僅僅是技術上的優勢，還需要考慮到大數據技術對企業成本費用管理上的影響，通過兩者組合推進才能夠使得大數據信息處理技術有更加強大的市場競爭力。實際上，大數據技術的應用與發展也很好地證明了這一點的重要指導作用。隨著大數據技術在企業財務分析當中的應用與推廣，研究發現由于大數據技術的使用提高了企業的財務信息處理效率和質量，導致企業在財務信息處理當中所使用的人力和物力顯著降低，這就為企業節約了一定的管理成本費用。與此同時，大數據信息技術的維護并不麻煩，只需要定期對其進行測試與維護就可以，因此大數據技術的廣泛應用在一定程度上提高了企業整體的收益水平，使得其生存發展更具基礎和實力，擁有更多的現金流用于企業管理與維護。

四、大數據背景下企業財務分析優化對策

（一）加強信息安全化建設

雖然大數據技術等信息技術的發展與運用為企業的財務分析等各個方面的管理優化提供了更多的優化對策和高效率的選擇，但是不可否認在應用這些大數據技術的時候也可能會面對更加艱巨的信息維護問題和信息安全化問題。企業的財務數據是企業的重要機密性信息，如果財務信息安全不能夠得到有效的保障那么將會導致企業的信息安全危機，甚至威脅到企業的生存與發展。因此，在當前大數據技術廣泛應用的環境下，建立一套適合于企業的健全信息安全體系是極其重要的。從具體的操作層面上來看，可以從以下三個層面入手：首先是建立企業內部的專門網絡安全部門來保障大數據系統運行安全性與穩定性，并對大數據系統的運行數據實施監管，并在一定程度上及時防御企業信息安全事故發生。其次，如果企業的規模較小，難以支持建設獨立的信息安全部門，也可以通過購買專業的防御軟件來提升企業財務信息的安全等級，借助專業的防御技術來防止企業財務信息的泄露和被盜用。最后是提高大數據技術下財務信息的分析和整理力度，企業要及時對大數據系統所發出的信息提示進行行動和反應，對企業發展方向等進行決策與調整，讓企業及時避免損失，并在合適的時間及時出擊，獲得更多的利潤。

（二）積極推進財務核算模式建設

財務核算的核心是檢驗財務信息數據的真實性，因此不管是在傳統財務管理模式中還是大數據背景下的財務管理模式中，財務核算模式體系建設都是極其重要的。而在大數據的應用背景之下，積極推進的財務核算模式變得更加高效可行。從具體的操作層面上來看，首先是企業的管理層需要對財務核算模式的建設給予充分的重視，認可財務管理的關鍵作用，從科學的角度去承認財務核算模式對企業發展的突出貢獻，并進而影響到企業相關財務部門和員工。其次，通過管理層對企業財務核算模式的推行進一步明確了財務核算模式的落地。除此之外，企業還要健全財務管理責任和財務管理力度，通過對財務核算模式的建設來提升財務數據的透明度，進一步保障大數據處理財務數據的真實有效。這樣通過大數據進行信息處理的時候會更加安全高效，并通過這一平臺讓企業員工充分了解目前企業整體的工作動向。

（三）實現財務發展體系創新

雖然大數據技術在當前的企業財務管理中得到了廣泛的應用，并且取得了良好的實踐效果，但是大數據技術的發展卻并沒有因此而停止。因此，在大數據的應用背景之下的企業財務分析與管理中，企業需要順應大數據技術的發展特點與發展趨勢，加強對財務發展體系的創新，進而使得企業的財務發展體系更好地適應大數據技術的發展。企業管理層必須從認知的角度出發，實現對大數據技術下財務管理理念認知的轉變與重視，這樣認知才能夠起到指導行為的作用。不僅如此，企業的相關信息執行部門也需要對財務發展體系中的結構性內容進行設計與研究，設計出一種更加貼合企業財務分析框架實際的財務發展體系。除此之外，企業財務發展體系中還應當包括信息的糾錯與上報的結構，通過對大數據信息的整體分析與掌握，及時高效地實現對財務信息數據真實性的核查與檢驗，并將相關真實數據上報，形成由上而下及時溝通的大數據財務管理體系，并以此來實現企業存在問題的優化與解決。

（四）重視財務人員綜合素質提升

隨著大數據技術的廣泛應用，企業中對于大數據管理人才和大數據信息處理人才的需求越來越旺盛，這也從社會選擇的角度驗證了財務人員綜合素質提升的重要性。尤其是在當前企業財務等崗位都向著更加信息化和智能化的方向發展的今天，企業需要的更多是具備財務與信息分析和處理等綜合技能的人才。在這樣的前提下，想要從根本上提高財務管理人員的綜合素質水平，首先在人才引進方面就要實現觀念轉變，企業在考察競選者的能力的時候需更加注重財務人員的財務分析理念以及對大數據技術的應用能力等。其次，企業需要對財務人員進行更加具有針對性培養，加強對大數據技術的相關知識以及大數據財務技術操作的培訓，并且可以加強與高校的人才引進合作來進一步提升企業財務人員的綜合素養。

結語：

綜上所述，在大數據的背景之下，越來越多的企業開始選擇更加高效和便捷的大數據財務分析系統來代替傳統的財務分析系統。大數據技術與企業的財務信息分析與管理記錄結合是未來發展的大勢，企業應當積極地進行財務分析系統的改革，并從信息系統建設、財務系統創新、信息安全維護、提升財務人員綜合素養等多個層面來推進大數據技術與企業財務分析系統的融合，在享受大數據技術所帶來的高效與便捷的基礎之上，保障企業的信息質量安全。