大數據時代統計學的挑戰與機遇

田曉玲

隨著大數據時代的全面到來，人們獲取信息的方式也發生了巨大改變，同時在獲取信息資源過程中，擁有了更多的途徑與渠道。這對于數據統計工作人員以及從事數據統計的學者來講就如同打開了一扇新的大門，同時面臨諸多的機遇和挑戰。

在信息技術高速發展背景下，當今社會已經快步走入大數據時代，并基于大數據技術支持下，能夠更加全面整合分析相關信息，逐步形成了全新而又便利的數據分析方法，這在大數據和統計學之間架設起一條彼此互通的橋梁。大數據技術的普及應用給統計學帶來了巨大變革，并對統計學的發展與提升起到了很大的促進作用，使得統計學未來發展前景越加廣闊。但是與此同時也給統計學帶來了諸多挑戰。

一、大數據時代下統計學概念概述

教科書上對統計學給出了這樣的定義：有效搜集整理分析隨機性數據，對考察問題給出推斷與預測，最終為行動提供數據支持。從根本上看，統計學是一門與數據有關的學科。如美國總統拜登在競選總統過程當中便是基于數據團隊支持下而取得成功的，而馬云在很早的時候就將大數據當作企業發展的重要戰略。步入大數據時代之后，在網絡技術支持下數據收集變得更加便利，傳統設備已經無法容納海量增長的數據信息，必須及時進行設備更新，而運用大數據對相關數據展開全面分析，才能確保信息的有效傳遞，并為推動社會不斷發展提供有效支撐。……