大數據背景下商業銀行信貸風險管理

葉佩穎

大數據時代，信息技術的快速發展，直接影響著人們的工作和生活。對于商業銀行來說，要正確認識新的形勢，掌握市場的真實需求。運用大數據技術進行信貸管理，可以大大減輕工作壓力，提高工作效率。有關人員就大數據的應用進行了深度探討，指出大數據技術在實際運用中會帶來新的風險，并會對信貸業務造成一定的沖擊，如果不能有效進行風險防范，就會對銀行的信貸業務產生一定的影響。所以，在開展信貸業務的過程中，必須進行風險管理，并找到切實可行的方法，以確保風險管理的有效性。

在我國的社會和經濟活動中，商業銀行為實體經濟提供融資、結算等業務，助推實體經濟發展。我國的商業銀行主要是通過發放貸款做為經營的主要手段，而銀行貸款在整個社會的融資中占有很大的比重，這就決定了我國的信貸風險管理的重要性。改革開放以來，隨著經濟的快速發展，銀行的不良貸款率與經濟增長速度的矛盾凸顯，在新的經濟環境下，由于經濟增速過快而被暫時隱藏起來的各種風險，很有可能在新的經濟常態下集體爆發，因此，信貸風險管理的重要性得以凸顯。如何將大數據與現有的商業銀行信貸風險管理系統相結合，進一步完善信貸制度已成為銀行業普遍關心的問題。

一、大數據背景下商業銀行信貸風險管理背景及意義

（一）背景

新世紀以來，隨著金融業的發展，我國銀行業的信貸業務同步發展。……