海南省旅游業收入影響因素分析

王森 尤子豪 張軒瑞 饒康強

摘 要：海南省是著名的旅游度假勝地，旅游業是海南省的優勢產業，也是海南經濟高質量發展的重要支柱。為了研究海南省旅游業收入的主要影響因素，文中首先運用EViews 統計軟件對海南省旅游業收入相關數據進行整理，其次通過建立模型進行實證分析，得出影響海南省旅游業收入的主要因素，最后根據分析結果提出相關建議，以期促進海南省旅游業的進一步發展。

關鍵詞：旅游業收入；影響因素；EViews；多元回歸法；海南省

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

引言

2013年，習近平總書記指出“海南作為全國最大經濟特區，后發優勢多，發展潛力大，要以國際旅游島建設為總抓手，闖出一條跨越式發展路子來”。如今，海南建設國際旅游島成績可喜：入境游免簽國別擴容、離島免稅購物加快發展、年接待游客量穩步增長[1]。觀察海南省統計年鑒可以發現，隨著海南經濟的發展，第一產業和第二產業在地區生產總值中所占比例逐年下降，而第三產業的比值逐年上升，并在2020年首次突破60%，2021年達到61.5%。第三產業中的核心——旅游業的發展對此具有重大貢獻。因此，研究海南省旅游業收入的影響因素對更好地發展旅游業、推動海南地區生產總值增長具有重大意義。

一、海南省旅游概況

海南處于熱帶，以熱帶季風海洋性氣候為主，四季不分明，夏無酷熱，冬無嚴寒，整體氣溫變化不大，且年平均氣溫較高，因此成為全國人民心中的度假休閑勝地。海南島是一座風光綺麗的熱帶島嶼，有遼闊廣袤的天空、澄清透明的海域、平坦柔軟的沙灘、樹影婆娑的椰林和綿延1 580多km海岸線。海南省位于中國地理位置最南端，北以瓊州海峽與廣東省劃界，西臨北部灣與越南民主共和國相對，東瀕南海與臺灣地區相望，東南和南部與菲律賓、文萊和馬來西亞為鄰[2]。海南省的行政區域包括海南島和西沙群島、中沙群島、南沙群島的島礁及其海域。海南生活著黎族、苗族、壯族等36個少數民族，各個少數民族至今仍然保留著許多傳統習俗，這使得海南島的社會風貌美麗多彩，令人向往。

習近平總書記還指出“要支持海南大學創建世界一流學科，鼓勵國內知名高校和研究機構在海南設立分支機構，鼓勵海南引進境外優質教育資源，舉辦高水平中外合作辦學機構和項目”。海南大學旅游學院以海南的獨特旅游產業資源為依托，努力為社會培養高素質旅游人才，為當地旅游業的發展提供人才支撐。

二、變量的選取和數據的收集

本次研究對海南省2001—2021年統計年鑒進行數據搜集。影響旅游業收入的因素較多，但根據近年來海南省發展情況，海南省在城市建設、政策等方面改變較大，而且根據以往研究，全國人民的收入、旅游意愿等也是重要影響因素，因此基于社會因素、經濟因素、交通因素、環境因素選取相關數據[3]。

一個地區的旅游業總收入體現了當地的發展水平，影響旅游業收入的直接因素是旅游人數，而宏觀經濟收入也取決于游客的可支配收入，旅游業收入的增長來源于游客數量的增加，國內的人均可支配收入增加更會大幅影響旅游業總收入；公路里程代表了地區交通的便利程度和發展水平，交通發達必然會吸引游客旅游傾向；“綠水青山就是金山銀山”，綠地面積代表生態環境的發展程度，綠地面積的大小會影響到旅游人數從而影響旅游業收入；旅游飯店是游客消費的重要場所，因此旅游飯店的數量也在一定程度上影響著旅游業的收入。

基于以上因素考慮，最終選取海南省旅游人數、全國人均可支配收入、公路線路里程、公園綠地面積、旅游飯店數量作為解釋變量，海南省旅游業總收入作為被解釋變量進行研究[4]。整理相關數據，并匯總成表格（見表1）。

三、模型的建立、檢驗與修正

（一）模型的建立

將數據進行整理，設被解釋變量海南省旅游業收入為Y，解釋變量海南省旅游人數、全國人均可支配收入、公路線路里程、公園綠地面積、旅游飯店數量分別為X1、X2、X3、X4、X5，使用時間序列數據分析影響海南省旅游業收入發展的因素，采用普通最小二乘法估計構建的時間序列模型，對Xi和Y取對數后納入模型。模型設定：

lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+μ （1）

依據表1數據，使用EViews 10統計軟件采用最小二乘法進行回歸分析，得出模型初步回歸數據。根據數據進行計算，得出模型估計結果。模型的可決系數為0.997 1，調整后的可決系數為0.996 3，接近于1，可決系數越大，模型擬合的越好，說明模型擬合效果非常理想。

但是，根據計算結果，只有海南省旅游人數、全國人均可支配收入、旅游飯店數量等自變量的t檢驗結果在5%水平上比較顯著，公路線路里程和公園綠地面積在5%水平上不顯著。由顯著性檢驗結果可以看出初步回歸的模型有可能存在多重共線性的問題，因此需要對回歸模型做進一步分析[5]。借助EViews軟件，列出模型自變量相關系數矩陣，如表2所示。

從自變量的相關系數矩陣可以看出，解釋變量直接的關系呈現高度相關，并且存在多重共線性。因此，將通過逐步回歸的方法，觀察偏相關系數的結果，將變量逐步引入或者剔除，對該模型的共線性問題進行糾錯和修正。

分析lnY對各個lnXi單獨回歸的相關系數后可以得出，在5個自變量中，lnX1對lnY的相關系數最高為0.991 6，影響最顯著。接下來選擇相關系數最高的lnX1初始自變量進行回歸，以回歸方程為基礎，依次引入lnX2、lnX3、lnX4、lnX5，計算逐步回歸結果，確定修正后的多元回歸方程（見表3）。

以lnX1為基礎，依次加入lnX2、lnX3、lnX4、lnX5進行二元回歸后，加入回歸結果可決系數更高的lnX3。再以lnX1、lnX2為基礎進行三元回歸，由于lnX5的系數在經濟意義上不符合，并且引入存在可能的自相關問題，選擇可決系數和經濟意義都符合的lnX3作為下一個系數[6]。再以lnX1、lnX2、lnX3為基礎進行四元回歸，四元回歸的結果加入的變量系數不符合預期效果或t檢驗不通過，逐步回歸結束。經過逐步回歸后得出模型：

lnY=-7.701 0+0.614 1lnX1+0.553 9lnX2+0.324 3lnX5 （2）

（二）模型檢驗

1.異方差檢驗

通過懷特檢驗法（White test）檢驗異方差，將最小二乘估計殘差的平方對模型的解釋變量、解釋變量平方以及解釋變量交叉乘積進行回歸，然后根據回歸方程顯著性判斷是否存在異方差性。將修正后的模型直接進行懷特檢驗。懷特檢驗的P值為0.018 9，小于0.05，表明模型中存在異方差。

由于模型存在異方差問題，將逐步回歸的結果倒回一步，將解釋系數改為lnX1、lnX2，修正過后的模型：

lnY=-5.046+0.867 6lnX1+0.406 1lnX2 （3）

將經過修改后的模型，進行懷特檢驗。懷特檢驗的P值為0.064 5，大于0.05，證明修改后的模型不存在異方差，異方差問題已消除。

2.經濟意義檢驗

模型估計結果說明，海南省旅游業收入和海南省國內旅游人數、人均可支配收入呈正比，受二者的正向影響。這一結果與經濟意義相符合。

3.顯著性檢驗

經過計算，原模型的可決系數為0.994 4，調整后的可決系數為0.993 8，修正后的模型擬合結果非常理想。統計值遠高于臨界值，可以得出結論，新模型里的全部解釋變量整體對被解釋變量Y有顯著影響。并且新模型里的所有解釋變量都能通過t檢驗，即原假設成立，表明X1、X2兩個解釋變量都對lnY有顯著影響，顯著性檢驗通過[7]。

4.自相關檢驗

使用拉格朗日乘數檢驗（LM檢驗法）檢驗是否存在自相關性。由LM檢驗結果可知，修正后的模型的P值均大于0.05，證明該模型不存在自相關性。

5.模型結論

最終獲得模型如下：

lnY=-5.046+0.867 61lnX1+0.406 1lnX2 （4）

模型結果說明每當海南省旅游人數和國內人均可支配收入分別增加1%，海南省旅游業收入就會隨之增加0.868%和0.406%，并且國內旅游人數的影響程度更大。

四、建議

本文利用多元回歸法對海南省旅游業收入、海南省旅游人數、全國人均可支配收入、公路里程、綠地面積、旅游飯店數量進行分析，然后通過逐步回歸法消除多重共線性，結果顯示海南省旅游人數和國內人均可支配收入對海南省旅游業收入最具有推動作用。因此，海南省旅游業應以“增加海南省旅游人數”為發展建設目標。基于此提出以下幾點關于“增加旅游人數”的相關建議，以期推動海南省旅游業的發展。

（一）加強交通建設

首先，應采取針對性措施，加強海南省公路建設。從相關數據可以看出，近15年來海南省公路里程數都保持著穩定上升趨勢，公路里程的增加促進了當地旅游業的發展。為進一步推動海南省旅游業的發展，要合理規劃，采取多種措施解決交通擁堵問題；增加旅游路線，方便游客游玩；增添交通基礎設施，注重道路維護，加快停車場建設，全面提升服務區服務能力，提高游客在海南省游玩時的舒適度和滿意度。

其次，應充分發揮海南省城市高鐵的獨特性和便利性，規劃城市高鐵旅游線路，以此吸引游客。加大宣傳投入，推薦游客選擇高鐵出行，并宣傳沿途站點風景區，不但能讓游客感受到沿途美麗的海島風光，而且還能減輕陸地交通壓力，從根源上消除交通堵塞給游客帶來的煩躁心理。同時，在今后的城市高鐵運營中，要在保證客運能力的前提下提升運營服務水平和運營質量，進一步推動城市高鐵的發展。“雙碳”政策下，低碳出行是最為倡導的，因此要采取有效措施把“綠色出行”這一標簽貼在海南省旅游的名片上。此外，目前鐵路交通方面存在城市高鐵站點少、高鐵站點與旅游景區距離遠等問題，應合理規劃，盡量在旅游景區附近設置高鐵停靠站，提高景區之間的互通性[8]。

機場方面要繼續開通國內外航班線路，在旅游旺季增加航班數量，優化航班時刻表[8]，增強機場的游客容納能力。同時，還要優化下飛機之后的換乘方式，開通機場到各大景區的旅游專線，減少游客在路上花費的時間和精力。

要不斷完善海南省島內的交通網絡，給游客帶來更加舒適的交通服務，為游客提供覆蓋全島的便捷出行體驗，以獨到完善的交通系統吸引更多的人前來游玩，從而更好地推動海南省旅游業的發展。

（二）充分利用相關免稅政策

要用相關免稅政策調動人們的旅游積極性，憑借優惠的價格和極其便利的服務吸引游客到海南島旅游和進行免稅購物。從2020年7月1日起，海南省離島的免稅購物額度提高至10萬元，離島免稅商品的品種也從38種增加到45種，包括數碼產品等電子消費產品。同時也取消了單一商品8 000元的免稅限額。因此，可以充分利用相關政策，加大宣傳力度，進行旅游營銷，吸引更多游客。建議在此基礎上引進更多國內國際知名品牌和高端商品，以免稅的低價格吸引游客前來購買，以此帶動旅游業發展。持續增加商品種類，將海南免稅商場打造成“免稅購物新地標”。同時，商家要緊跟游客的消費理念，不斷提升服務水平，保障游客的購物體驗。

（三）加大活動力度、創新文旅產品

目前，人們對旅游的期待正迅速轉化為行動，旅游業有序恢復，各地紛紛開啟“搶客”模式。為助推海南文旅不斷發展，吸引更多的游客，應加大酒店景區活動力度，如可推出酒店景區的專屬文旅消費券、在海邊景區推出優惠游玩套票、送抽獎券等相關優惠活動吸引游客，增加海南省旅游人數，進而增加旅游業收入。在新的歷史時期，怎樣滿足人民對美好文化旅游生活的向往是值得深思的問題。傳統文化與先進生產力相結合是一個重要路徑。因此，海南省應挖掘、傳承優秀的傳統文化，充分利用科技文化等培育新的旅游產品，不斷創新文旅產品，提高文化旅游檔次，豐富文化旅游內涵。比如，可結合海南的少數民族文化和海島風情，推出多系列精品海島文化手辦周邊，宣傳推廣海南省文旅吉祥物“波波椰”，提高知名度，并結合現代科學技術（虛擬現實、裸眼3D等）制作宣傳片，讓游客與“波波椰”零距離接觸，讓海南文旅吉祥物的可愛形象留在游客的心中。

（四）加強人才培養

要想推動海南省旅游業高質量發展，就要做好旅游人才的培養工作，有了優秀的旅游業從業人員，才能不斷提高行業服務質量，吸引更多游客。海南省應鼓勵各高校的旅游學院、國際旅游學院大學生在本專業深造，減少學生轉專業率。首先，缺乏實踐是目前高校教學普遍存在的問題，要增加實踐性課程，讓學生能在“做”中掌握相關知識。同時，也要加強對已步入旅游業工作崗位的畢業生的培養，定期舉辦教育和培訓活動，以國際一流標準為參照，提升業務能力和服務水平，使他們具備為境內外的游客帶來更優質服務的能力，從而獲得游客認可。其次，要學習借鑒優秀旅游城市的成功經驗和案例，定期組織高校旅游學院學生和優秀旅游從業人員到旅游業發展較好的地區、景區進行學習交流，借鑒其成功經驗。最后，還應適當提高旅游從業人員的工資待遇，激勵更多人才從事旅游業相關工作，從而更好地培養旅游人才、留住旅游人才，進而推動海南省旅游業的蓬勃發展[8]。

（五）更新旅游業發展思維

在旅游市場持續回暖的大背景下，景區服務能力、文旅產品創新能力等越來越重要，是吸引游客的關鍵。各地的旅游地區都以這幾方面為重點，發展旅游業、振興旅游業，而海南省作為自由貿易島更應注重創新，要深入研究旅游市場的變化以及游客的需求，不斷更新旅游業發展思維。海南省要將過去“我有什么”的思維，改變為“游客需要什么”的思維，不能把發展眼光聚焦于海南省現有的物質上，而是要研究游客的需求，根據游客需求不斷完善整個旅游業體系，以此吸引游客，增加旅游人數。既要讓需求引領市場，讓游客作為市場的主導，還要堅持“以文塑旅，以旅彰文”，不斷優化和創新旅游產品，促進文化和旅游的深度融合，進而推動海南省旅游業高質量發展。

參考文獻

[1] 光明網.瓊州潮涌展宏圖：沿著總書記的足跡之海南篇 [EB/OL].（2022-06-17）[2023-01-10].https：//m.gmw.cn/ baijia/2022-06/17/35819131.html.

[2] 海南省人民政府網.地理位置[EB/OL].（2020-01-15）[2023-01-10].https：//www.hainan.gov.cn/hainan/hngl/20180 9/02b6b908146c4ce89c0dbd1fad7720a6.shtml.

[3] 王苡安.中國國內旅游業總收入的影響因素分析[J].中國集體經濟，2019（2）：14-16.

[4] 鄭曉，陳昱龍.基于多元線性回歸的旅游業收入影響因素分析[J].時代金融，2017（23）：256.

[5] 王寧，杜長淳，楊琳曦.我國旅游業收入的影響因素：基于省際面板數據的分析[J].商業經濟研究，2020（8）：177-180.

[6] 焦子宸.山西省旅游收入影響因素的計量分析[J].山西財稅，2016（8）：9-10.

[7] 姚晶晶，劉冬華，馬成文.基于Eviews的安徽省旅游業經濟影響因素分析[J].綏化學院學報，2022（2）：19-22.

[8] 蔡環宇，易湘云.海南省入境旅游發展現狀與困境分析[J].北方經貿，2022（6）：153-156.