消費者權益保護視角下的“大數據殺熟”探究

趙雋爽 韋斯琪 趙冰泉 王元磊

摘 要：從滴滴打車“同路不同價”到天貓超市“同一件事不同價”，近年來，“大數據殺熟”在電商網站、網約車軟件、外賣平臺、在線旅行服務等平臺更加突出。大數據不僅促進了技術發展，方便了人們的生活，也隱藏了許多風險和隱患。面對巨大的經濟誘惑，擁有數據優勢的科技企業能否堅持算法中立，遵守基本的商業道德。消費者能否有更好的方式維護自己的合法權益。如何對數據進行科學監管，確保數據的合理使用，是我們迫切需要研究的問題。

關鍵詞：消費者權益保護；“大數據殺熟”；措施

1“大數據殺熟”的定義及成因分析

與以往的商業模式不同，在數字經濟的背景下，互聯網商家所知道的關于消費者的所有信息都來自數據平臺收集的消費者信息，這為“大數據殺熟”奠定了基礎。一些商家利用這些信息做出一些損害消費者利益的行為，包括“大數據殺熟”。今天的“殺戮”披上了科技的外衣，這使得它不同于過去經濟模式中的“屠殺”，更加隱蔽。那么，“大數據殺熟”的整個過程可以分為以下幾個步驟：第一步是收集和分析用戶數據，獲取基本數據信息；第二步是將商品或服務信息推送給有重復消費意圖的群體；第三步是將高于其他普通群體的價格引入選定的特殊群體；第四，“同一事物不同價格”或“同一路線不同價格”的發生構成價格歧視；第五步，利用平臺的數據壟斷，繼續“大數據殺熟”。從這個維度來看，“大數據殺熟”可以定義為一些互聯網電商運營商。基于他們掌握的平臺數據，他們利用大數據技術分析不同消費者的購買意愿、價格敏感性和消費能力，然后對消費者進行精準畫像，實施千人千面的定價形式，讓對平臺更具粘性的用戶成為老用戶，支付高于市場的價格以實現利潤最大化的行為。

2“大數據殺熟”規制路徑的完善及建議

2.1大數據殺熟的反壟斷規制

（1）大數據殺熟的壟斷行為認定。大數據殺熟是數字經濟時代企業典型壟斷行為，壟斷工具的極度高效性、對消費者與政府反壟斷規制部門的較強隱蔽性、策略應用的高度組合性是壟斷行為的特征。大數據殺熟的典型表現形式是價格歧視，在一定程度上構成了壟斷行為。《反壟斷法》的立法目的包含保護消費者合法權益，第17條第6項固定“對條件相同的交易相對人在交易價格等交易條件上實行差別待遇”。大數據殺熟壟斷行為的認定需要分析該平臺經營者的市場支配地位和實施的差別待遇。大數據殺熟行為在大數據相關市場界定、實施主體的市場支配地位、大數據價格歧視、合理性抗辯、制度供給與監督指引方面存在認定困難。從主體、行為和法律后果3個方面來看，大數據殺熟屬于《反壟斷法》規制中的價格歧視范疇。由于經營者依靠濫用市場支配地位形成初始壟斷，在第二輪壟斷層面，這一數據優勢有可能帶來新一輪的數據集中，進而構成多邊壟斷行為，大數據殺熟被認定為典型的大數據領域的壟斷行為。

2.2借鑒《反壟斷法》相關制度，明晰大數據殺熟的構成要件

基于上述違法性分析中涉嫌反壟斷的部分，在市場上不具有支配地位的普通經營者也可以相互殘殺。因此，《反壟斷法》不能約束所有平臺經營者。但為了維護市場公平，可以借鑒反壟斷執法領域的經營者承諾制度，加強行業自律和自我糾正，提高監管執法效果。其次，目前的法律還沒有定義和定性大數據殺熟。如果以價格歧視為例，需要在法律中提供具體的構成要件，完善《價格法》中價格歧視行為標準的規定。并落實其他原則性規定，以確定標準，打破司法實踐的困境。

2.3強調用戶權利的保護

從數據收集、數據處理到事后監管，大數據殺熟話題的研究結合當前的社會熱點事件，對問題的治理提出了諸多建議。數據收集方面，研究者結合個人信息保護法、消費者權益保護法等現行法律法規，對數字經濟下的個人信息保護和用戶隱私進行深度解讀，尋求告知同意或用戶授權層面的大數據殺熟治理之道。數據處理方面，現有研究集中于大數據算法相關話題，以探討大數據殺熟的規制方法。算法推薦、算法權利、用戶信息是大數據殺熟涉及的重點話題。事后監管方面，數字經濟與法學問題的結合也應成為重要話題，進而推動了大數據殺熟話題的深層次研究。微觀層面，算法權力、數據權利、個人隱私、信息保護是大數據殺熟對象涉及的主要研究內容；宏觀層面，監管機構的算法監管、算法倫理成為治理大數據殺熟的共同理念。

2.4暢通個人信息保護投訴、舉報工作機制，切實維護消費者合法權益

針對消費者“被殺”后的維權困境，相關職能部門應出臺保護規范，整合暢通多渠道維權路徑，包括但不限于平臺商家維權售后服務、12315互聯網平臺、12345政務服務熱線、，在線和離線消費者保護委員會以及其他途徑。明確和完成平臺、商家、消費者和職能部門在協商解決中的重要職責，重視和保護消費者投訴舉報權利。讓消費者在合法權益受到損害時，及時有效地找到適當的法律途徑維護自己的合法權益。

2.5市場行為的深度考察

互聯網經濟的發展導致了算法技術、數字經濟和數據管理技術的快速發展。基于消費者個人特征的大數據分析已成為企業營銷的主要方式。從網上交易到衣食住行，數字經濟已經成為一種重要的發展形式。大數據殺人是隨著互聯網經濟的發展而產生的一個話題。中國相關文獻的出版始于市場行為中大數據殺人現象的出現。算法技術在互聯網上得到了廣泛的應用。在使用推薦算法生成個性化推送的同時，用戶的排序和選擇為用戶帶來便利，也存在侵害用戶權益和差別待遇的大數據殺熟。個人隱私泄露、算法誘導和過度消費已成為網絡消費中最受詬病的領域。隨著網絡調查和新聞報道的增加，大數據殺熟引起了更多學者的關注。

3結論

在社會發展和技術創新如此迅速的數字經濟時代，法律固有的滯后性無法在第一時間應對新問題。然而，在機遇與挑戰并存的今天，我們不能忽視“大數據殺熟”。我們需要在法律上明確其性質和構成要件，在現有法律的基礎上加強對消費者權益的保護，落實原則性條款的行為標準，明確“知情同意”的格式，合理解決算法推薦服務的透明度問題，穩定市場秩序。監管部門的工作需要進一步發揮市場監管作用，動員行業自律和自我監管。在不制約科技創新和市場經濟發展的前提下，有效合理地規范可能存在的違法行為，是一項長期而艱巨的任務。

參考文獻：

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