譚 煉
(天健會計師事務所,甘肅 武威 733299)
近年來,大數據技術在先進的網絡技術支持下拓展了應用范疇。特別是我國當前對于財務審計的重視,大數據技術對于完善提升內部財務審計發揮著顯著作用。在市場競爭持續加劇的情況下,很多大型企業越來越重視大數據在財務審計中的應用,因為這種應用不僅能夠使管理者全面地掌握內部財務狀況,還能更精準地指導后續的各項決策。
大數據技術的快速發展推動了財務審計的持續進步,使財務審計在企業管理中的重要性日漸突顯,大數據技術與企業財務審計的深度融合成為企業實現高質量發展的必由之路。因此,探討大數據背景下的企業財務審計應用與創新,是企業不斷優化財務審計手段、提升審計工作效率的基礎。
企業內部工作人員可以通過大數據技術實時查閱及共享企業的財務數據及相關資訊,并利用這一優勢促進稽核人員間的配合,以此推動財務審核提升質量。另外,各類人員可以通過大數據技術實現數據的分析及共享,有效提高數據傳輸的安全性及精準性。
當前,不斷發展的網絡技術及大數據技術使傳統財務審計大幅拓展范圍,隨之對企業內部的財務審計工作人員提出了更高的標準,他們需要通過不同層次開展信息的傳輸與交流,才能真正促進財務監管能力的提高及企業的不斷進步。因此,企業內部的財務審計人員應不斷提升對各類信息交互技術的掌握能力,提升企業的財務審計監管水平,增強企業的競爭力。
傳統的財務審計方法無法及時、有效地發現及解決企業的財務管理缺陷,影響了企業財務審計的時效性及實用性,企業對大數據技術的引入可隨時開展動態的財務審計,全面提升財務審計的時效性,真正促進審計監督工作提升效率。企業內部的財務審計部門要有效把握這一良好機遇,打破審計工作的陳舊觀念及傳統模式,提升大數據技術與企業財務審計的融合水平,以全面提升財務審計工作效能。
企業只有持續豐富自身的知識及技術水平,才能始終保持發展活力及進步動力。面對互聯網技術飛速發展,企業應緊隨時代腳步加速更新技術及觀念。大數據技術是21世紀初興起的一種先進網絡技術,目前仍處于快速發展階段,要想得到更好的應用,還需進一步加強理論學習及實踐。企業應順應時代的發展趨勢,提高信息化技術及水平,根據企業財務審計工作特征樹立大數據觀念,不斷創新發展并切實提升工作效率。
企業儲備的所有理論知識雖然對相關工作具有一定的指導作用,但技術的應用水平更多地靠切實的實踐經驗來提升,通過實踐完善理論的漏洞及偏差,從而加以改善。企業在開展內部財務審計工作期間,一是要為數據來源的可靠性提供保障;二是審計工作人員應通過大數據技術理論來總結、整理并匯總相關的審計數據特征,并利用該技術對繁瑣、雜亂的數據信息開展深挖及探究,尋求其中隱含的風險問題,使數據利用率有效提升;三是通過大數據技術基礎創建云端數據平臺,使自身的交易數據及財務信息實現安全、可靠的數據化轉變,然后在數據庫中實現遠程動態共享,防止企業在生產經營過程中因數據信息共享不及時使財務審計工作分析不精準而導致嚴重的不良后果。企業的財務審計工作不斷通過大數據技術的支持實現發展,可以有效促進工作效率的提升。
現階段,信息技術通過網絡、計算機等介質已經發展得比較全面,企業以此處理財務審計工作中的數據信息有助于有序開展審計業務。財務審計的工作內容復雜且重復,對于準確性及真實性有較高要求,人工操作此項工作極易出現偏差及失誤,難以保證實際工作質量。大數據技術和信息技術可有效應對企業財務審計中人工無法順利完成的復雜工作任務,企業應在信息技術方面加強建設及投入,以此達到精準分析及處理海量信息數據的目的,為企業節約成本并提高工作效率,全面促進其長期健康發展。
企業通過信息化技術可以監控內部的所有項目資金流向,促進企業全面提高財務審計水平。為此,企業可在以下幾方面有效提升財務信息化水平:一是為促進內部財務審計工作人員應用信息化技術的水平,應積極組織財務審計人員進行培訓,為相關部門培養能夠熟練應用大數據工具的綜合性財務審計人才;二是要誠邀業內專家指導創建大數據、信息技術等方面的網絡共享系統,并開展傳授相關知識的技術講座,助力企業在網絡平臺及人力資源的支持下完成信息實時互通共享;三是所有部門都應全面啟用大數據、信息化技術,實現信息化管理全覆蓋。
企業財務審計工作擁有專業的審計隊伍,才能真正促進企業向前發展。一是財務審計工作人員應具備相關的思想意識,并更新傳統觀念。許多企業內部目前仍存在內耗及散漫等不良現象,應帶動員工建立企業整體發展才能實現個人發展的積極意識,使其工作熱情及團隊觀念全面提升。審計工作人員還可通過創新觀念活躍自身思維,始終保持對新事物的探索欲。二是財務審計工作人員應全面提高專業技術水平。財務審計人員需要全面提高大數據審計、計算機、網絡以及財務等各方面的技術技能,成為兼具財務審計、大數據審計等技術的高水平、復合型專業人才,使企業有序地開展財務審計工作,推動企業的長期、穩定發展。
多數企業審計部門目前均儲備了海量的孤立性數據信息。所以,企業在開展財務審計工作時,相關工作部門應結合實際的各項財務及業務數據內容開展審計機構的集約化數據庫建設。一是保障數據來源的安全性及精準性。二是分析及掌握審計對象具備的基本數據特性,從而對其有效分析、梳理及匯總,并正確定位零散信息的疑點問題,確認不存在風險再進行綜合利用,全面提高數據利用率。三是數據庫應保證時效性,實時采集并更新數據為其合理應用提供保障。例如,應確保數據真實可靠的情況下有效分析負債、經營等報表,防止數據雜亂無章,從而有效促進財務審計提升整體的工作效果。
綜上所述,在大數據技術的快速發展過程中,大數據技術在企業的財務審計工作中得到了大范圍應用。但在企業財務審計工作中開展的大數據技術應用實踐中,還存在亟待克服的困難和問題,如大數據技術未全面普及,財務審計工作人員缺乏創新觀念、相關知識、專業技能,工作思維固化、企業未實現全面信息化發展等。在企業實施大數據技術應用的過程中,以上諸多難題對財務審計水平提升形成了制約。為有效在企業財務審計中促進應用大數據技術,應制定合理、有效的方案并切實落實,為企業的持續穩定發展提供助力。