長江中游城市群生產性服務業集聚研究

楊大慶，宋 威

(中共湖南省委黨校 經濟學教研部，湖南 長沙 410006)

生產性服務業是從制造業內部產生并逐漸分離出的新興產業，其提供的生產性服務是一種特殊的生產要素，即以中間投入品的形式參與到制造業生產過程中，對制造業的發展有著重要作用。目前我國生產性服務業發展相對滯后，存在水平不高、內部結構不合理、對外開放程度不夠等諸多問題，阻礙了制造業的高質量發展。對此，2014年國務院印發《關于加快發展生產性服務業促進產業結構調整升級的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，這是國務院首次對生產性服務業發展做出的全面部署。《指導意見》強調，要以產業轉型升級需求為導向，加快生產性服務業發展，分離和外包企業非核心業務，向價值鏈高端延伸，促進我國產業逐步由生產制造型向生產服務型轉變。“十四五”規劃也指出，要促進先進制造業和現代服務業深度融合，推動生產性服務業向專業化發展和向價值鏈高端延伸。促進生產性服務業集聚，協調生產性服務業與制造業深度融合發展，已成為社會各界關注的熱點問題。

一、研究綜述

(一)生產性服務業概述

生產性服務業的概念有一個動態發展的過程，Greenfield[1]從服務的供給對象角度出發，最早提出生產性服務業是為企業、非營利機構和政府等生產者提供服務的產業，而非直接向最終消費者提供服務；程大中[2]逐步擴展了前者的研究，指出生產性服務業是為生產者提供中間服務產品的產業，且具有知識密集程度高、專業化程度高的特點。

關于生產性服務業的分類，李冠霖和任旺兵[3]最早將生產性服務業范圍定義為運輸業、倉儲業、商務服務業、金融業及房地產業。隨著市場分工的深化和企業的發展，2019年國家統計局在《生產性服務業統計分類》中將生產性服務業的外延做了進一步擴展，提出生產性服務業包括研發技術服務、交通運輸、倉儲和郵政服務、信息服務、金融服務、節能環保服務、租賃商務服務、人力資源服務等。這一分類標準基本上包含了所有涉及生產性服務的現代行業。

(二)生產性服務業集聚模式與演化研究

關于生產性服務業集聚模式的研究：Markusen[4]最早提出馬歇爾新產業區集聚、輪軸式集聚、衛星平臺式集聚、政府主導型集聚四種傳統集聚模式；代文和秦遠建[5]在此基礎上又提出虛擬產業集聚、生態化集聚、鏈群式集聚三種創新集聚模式；何駿[6]基于我國生產性服務業的發展，提出服務外包集聚模式和總部經濟集聚模式是生產性服務業的未來發展模式；張志斌等[7]對不同區域間的集聚模式進行對比，得出生產性服務業集聚具有向中心城市集中、輻射周邊城市的相似特征。

關于生產性服務業集聚演化的研究：隋廣軍和申明浩[8]提出產業集聚生命周期包括生成、集聚、穩定、衰退、更新五個階段。詹浩勇和袁中華[9]則研究了生產性服務業集聚模式變遷中的價值鏈演進過程，并提出集群式價值鏈網絡研究包括產業組織演進和網絡空間范圍演進兩個方面。

(三)生產性服務業集聚水平測度研究

基于離散平面的集聚水平測度，顧國達和周蕾[10]、楊仁發和汪青青[11]分別采用赫芬達爾指數、空間基尼系數對生產性服務業各行業的企業集聚水平進行測度；金飛和孫月平[12]、鐘惠蕓和郭其友[13]采用區位熵模型對生產性服務業行業的區域集聚水平進行測度；甘蕊和李龍[14]采用空間基尼系數、赫芬達爾系數等對生產性服務業各行業的集聚水平和生產性服務業整體競爭力進行測度。基于連續平面的集聚水平測度，張延吉等[15]采用DO指數測度了北京市生產性服務業集聚的空間格局。在協同集聚測度方面，孫正等[16]采用灰色GM模型和產業協同集聚指數對生產性服務業與制造業在行業與城市群層面的協同集聚水平進行測度。

(四)研究述評

綜上所述，首先，在生產性服務業集聚方面，國內外學者從不同視角著手，采用多種方法展開研究，取得了一定成果。但現有研究多將生產性服務業作為整體進行研究，而生產性服務業由多個細分行業組成，各細分行業之間在內涵與性質上差距較大，如果僅將生產性服務業作為整體進行討論，則忽視了這種差異，缺少合理性。其次，在研究區域上，現有研究多以全國或者長三角、珠三角等發達地區和城市作為對象，缺少對中西部欠發達地區的關注，而中西部地區的發展模式在強省會政策背景下具有獨特性。因此本文以長江中游城市群作為研究對象，著重討論其生產性服務業各細分行業的集聚特征及存在的問題，并提出相應對策，以期彌補上述研究的不足。

二、長江中游城市群生產性服務業集聚的現狀分析

(一)數據來源

本文數據主要來源于《中國城市統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》及各省市統計年鑒。數據樣本為2003—2019年長江中游城市群所包含的28個地級市及以上城市的面板數據(剔除仙桃市、潛江市、天門市三個縣級市)，并用插值法對個別年份缺失的數據進行補充。

本文所述長江中游城市群，是以武漢都市圈、長株潭都市圈、南昌都市圈為主體的特大型城市群，覆蓋湖北省13市、湖南省8市、江西省10市，2019年地區生產總值和年末總人口數分別約占全國的10%。長江中游城市群承東啟西，連通南北，是長江經濟帶發展的重要“增長極”，也是促進中部崛起的重要戰略區域，在我國經濟社會發展中占據重要地位。

(二)生產性服務業發展規模

生產性服務業在經濟社會中扮演著重要角色，是推動中國經濟高質量發展的新動能。近年來，我國生產性服務業發展迅速，其觀測值在經濟結構中的比重不斷攀升。2019年全國生產性服務業增加值達到207 381億元，占全國GDP的21.0%，增加值較2009年增長153 810億元。其中，長江中游城市群作為中國高質量發展的重要“增長極”、長江經濟帶發展和中部崛起的重要支撐力量，近年來其生產性服務業發展極具活力，從業人數不斷增長。如表1所示，2019年長江中游城市群生產性服務業從業人數達到214.04萬人，較2003年增加102.96萬人。

表1 長江中游城市群生產性服務業及細分行業從業人數 單位：萬人

分行業來看，從2003年至2019年，長江中游城市群交通運輸業、信息軟件業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業產業規模整體均呈現增長態勢。至2019年，金融業從業人員達到60.21萬人，已經取代交通運輸業成為長江中游城市群規模最大的生產性服務業；信息軟件業、租賃和商務服務業增長態勢最強，從業人員分別達到25.88萬人和41.37萬人；交通運輸業增長態勢較為緩慢，從業人員為51.93萬人；科學研究和技術服務業從業人員為34.65萬人，年均增長態勢也較為緩慢。

(三)生產性服務業集聚水平測度

常用的產業集聚水平的測度方法主要有空間基尼指數、赫芬達爾指數、地理集中系數、區位熵指數等。其中區位熵指數由Haggett[17]提出，其優勢在于能夠反映某一區域要素的空間分布狀況，同時也能衡量生產服務業各細分行業在各個城市的集聚程度。因此，根據本文研究目的，采用區位熵指數的方法對生產性服務業集聚水平進行衡量，其計算方法為：

式中，LQij為j城市i行業區位熵指數，Eij代表j城市中i行業的產值或就業人數，E為全國的總增加值或總就業人數。區位熵指數代表該城市某行業在全國的相對優勢，區位熵指數越高，反映該城市某行業的相對集聚水平越高。通常認為，當區位熵指數大于1時，該城市的某行業在全國處于優勢地位，小于1時處于劣勢地位。本文以長江中游城市群各城市生產性服務業及各細分行業就業人數作為計算數據，對長江中游城市群生產性服務業在全國的集聚水平進行測度。部分計算結果如表2所示。

表2 長江中游城市群生產性服務業及細分行業區位熵指數

從表2可以得出，2003年至2019年，長江中游城市群生產性服務業的區位熵指數始終小于1，說明長江中游城市群生產性服務業整體集聚程度較低，在全國處于相對劣勢地位。2003年至2019年，長江中游城市群生產性服務業集聚水平整體呈現先降后升的趨勢，原因在于2014年國家先后頒布多項促進生產性服務業發展的政策措施，中部地區作為重點落實區域，相繼將生產性服務業列為重點發展產業，促進了生產性服務業的發展。從細分行業角度來看，長江中游城市群交通運輸業、金融業、科學研究和技術服務業區位熵指數處于0.8以上，集聚劣勢相對較小，信息軟件業、租賃和商務服務業區位熵指數較小，集聚劣勢相對較大。

(四)生產性服務業集聚特征分析

從長江中游城市群各城市集聚水平差異的視角進行分析，以2019年區位熵數據為依據，將上述城市生產性服務業集聚水平分為三個檔次：第一個檔次包括武漢和長沙2個城市，其生產性服務業集聚的區位熵指數均大于1，遠高于城市群其他城市生產性服務業集聚水平，生產性服務業集聚優勢很強，是長江中游城市群生產性服務業集聚的“雙核心”；第二個檔次包括南昌、常德、岳陽、益陽、婁底、咸寧、鷹潭7個城市，其生產性服務業集聚的區位熵指數均處于0.75至1之間，在長江中游城市群中處于相對優勢地位；其余19個城市為第三檔次，生產性服務業集聚的區位熵指數均小于0.75，在長江中游城市群中處于相對劣勢地位。具體數據如表3所示。

表3 長江中游城市群各區域和城市生產性服務業區位熵指數

從區域視角來看，長江中游城市群三個子區域集聚水平均呈現出不同程度的下降趨勢。其中湖南區域集聚水平呈現出先降后增的趨勢，且近年來集聚水平增長較快，已經成為長江中游城市群生產性服務業集聚水平最高的區域；湖北區域集聚水平整體呈現出下降趨勢，近年來集聚水平略有提升，但增長速度較為緩慢；江西區域集聚水平呈現出先增后降的趨勢，集聚水平在三個子區域中處于劣勢地位。

三、長江中游城市群生產性服務業細分行業集聚特征分析

由于生產性服務業各細分行業之間差異性較大，因此僅將生產性服務業作為整體進行分析缺乏合理性，厘清生產性服務業各細分行業的集聚特征和模式具有重要意義。長江中游城市群生產性服務業細分行業區位熵指數如表4所示。

表4 長江中游城市群各區域和城市生產性服務業細分行業區位熵指數

(一)交通運輸業

長江中游城市群交通運輸業集聚分布較為均衡。首先，武漢作為貫穿我國東西南北的重要樞紐，水運、陸運、空運交通發達，交通運輸業集聚水平很高，行業規模在全國具有優勢，在長江中游城市群中具有核心地位。其次，長沙、荊州交通運輸業集聚水平相對較高，在長江中游城市群內也具有突出優勢。其余城市除黃岡、新余、上饒外，區位熵指數均位于0.5至1之間，集聚水平差距較小，分布較為均衡。

(二)信息傳輸、軟件和信息技術服務業

長江中游城市群信息軟件業集聚水平較低，并呈現以武漢為核心的集聚模式。近年來，武漢市軟件和信息技術服務業發展迅猛，在長江中游城市群中占據絕對核心地位，2021年信息軟件業收入超過2 100億元，位于全國信息軟件業收入前列，集聚水平在全國具有領先地位。咸寧、長沙、南昌區位熵指數雖小于1，但與長江中游城市群城市相比仍然具有相對優勢。其余城市信息軟件業區位熵指數普遍較低，集聚水平與上述城市相差較大，有23個城市區位熵指數處于0.5以下。

(三)金融業

長江中游城市群金融業區域集聚水平較高，但區域分布不均衡。其中：湖南區域集聚水平較高，區域整體區位熵指數為1.363，長沙、常德、益陽、婁底區位熵指數均處于1.5以上，金融業從業人員占比較大，集聚優勢明顯；湖北區域集聚水平整體較低，區域整體區位熵指數為0.485，其中武漢市金融業集聚水平僅為0.531，與其區域金融中心定位不符；江西區域整體區位熵指數為0.939，各城市集聚分布較為均衡。

(四)租賃和商務服務業

長江中游城市群租賃和商務服務業集聚水平相對較低，其中湖北區域區位熵指數相對較高，湖南、江西區域集聚水平相對更低。城市層面，僅武漢、宜昌區位熵指數大于1，長沙、南昌等15個城市區位熵指數位于0.5至1之間，其余11個城市區位熵指數均小于0.5。

(五)科學研究和技術服務業

長江中游城市群科學研究和技術服務業集聚水平相對較高，且形成以武漢、長沙為核心的“雙核心”集聚模式。長沙、武漢科學研究和技術服務業區位熵指數分別達到1.804和1.788，集聚水平遠高于其他城市。其余城市中，南昌、岳陽、鷹潭3個城市區位熵指數略高于1，8個城市區位熵指數處于0.5至1之間，15個城市區位熵指數小于0.5，各城市間集聚水平分布不均，兩極分化嚴重。

綜上所述，從全國范圍來看，長江中游城市群生產性服務業集聚整體水平較低，2019年區域整體區位熵指數為0.771，且各區域集聚水平分布不均衡，湖南區域生產性服務業集聚水平相對較高，湖北、江西區域相對較低，三個子區域區位熵指數分別為0.900、0.758、0.654。從城市角度來看，武漢、長沙區位熵指數均超過1，是長江中游城市群生產性服務業集聚的“雙核心”；南昌、常德、岳陽、益陽、婁底、咸寧、鷹潭區位熵指數相對較高；其余19個城市區位熵指數均小于0.75，在長江中游城市群中處于相對劣勢地位。從細分行業視角來看：交通運輸業集聚水平相對較高，呈現出以武漢、長沙、“宜荊荊”都市圈為核心的集聚模式；信息軟件業集聚水平相對較低，呈現出以武漢為超級核心的集聚模式；金融業集聚水平相對較高，但區域分布不均，湖南區域具有突出優勢，湖北區域集聚水平相對落后；租賃和商務服務業集聚水平相對較低，整體向湖北區域偏移；科學研究和技術服務業集聚水平相對較高，呈現出以武漢、長沙為核心的“雙核心”集聚模式，城市間集聚水平兩極分化嚴重。

四、推進長江中游城市群生產性服務業集聚發展的對策建議

從研究結果來看，長江中游城市群生產性服務業集聚中存在整體集聚水平偏低、區域分布不均衡、城市間生產性服務業集聚水平兩極分化的特征。為促進長江中游城市群生產性服務業良性發展，更好地發揮產業集聚的正向影響，提出以下對策建議。

(一)推動生產性服務業向中心城市集聚

雖然長江中游城市群生產性服務業整體集聚水平較低，但武漢、長沙、南昌等中心城市已經成為生產性服務業集聚發展的優質空間載體，與其他城市相比，在資源、人才、環境、政策等方面均具備較強的競爭優勢。因此，推動生產性服務業向中心城市集聚是產業集聚的必經階段。根據“繆爾達爾-赫希曼”模型，先進地區的發展對落后地區既存在極化效應，也存在涓滴效應。極化效應會導致落后地區的生產要素向發達地區流動，即先進地區的發展會阻礙落后地區發展；涓滴效應則會導致生產要素從先進地區向落后地區流動，即先進地區的發展會帶動落后地區的發展。同時該模型也指出，在發展初期，極化效應占據主導地位，但是在發展的成熟階段，涓滴效應將逐漸占據主導地位。目前，長江中游城市群生產性服務業發展和集聚水平較低，尚未達到成熟階段。因此，推動生產性服務業向中心城市集聚，促進生產性服務業在中心城市的快速發展，有助于盡早邁入集聚的“經濟區間”，從而對周邊城市產生帶動作用。

(二)促進生產性服務業集聚效應都市圈共享

都市圈建設的本質是實現城市之間的一體化建設，對于加強城市之間的經濟聯系，促進中心城市集聚成果共享具有重要作用。對此，一是要推進都市圈基礎設施建設一體化。統籌基礎設施建設，完善都市圈交通、信息網絡一體化布局，促進交通、信息傳輸等基礎設施的互聯互通，推動物流樞紐、信息平臺在城市間的共建共用，為資源要素和生產性服務在都市圈內的快速流動打下基礎。二是要依托城市資源分布，以制造業實際需求為導向，實現都市圈內生產性服務業統一規劃布局，加強城市間生產性服務業的功能互補，避免生產性服務業重復建設。三是促進生產性服務業集聚成果共享。消除人力資源、金融和技術服務的區域壁壘，形成統一開放的生產性服務市場，推進人力資源市場、技術市場、金融服務的一體化，鼓勵引導生產性服務業企業為都市圈內的其他城市提供生產性服務。

(三)形成生產性服務業梯度集聚

一是依托中心城市，帶動整體集聚水平。研究結果表明，長沙和武漢是長江中游城市群生產性服務業集聚的“雙核心”，其中長沙在金融、科研技術方面占據相對領先地位，武漢在交通運輸、信息軟件、租賃商務方面占據相對領先地位。對此，要充分發揮其戰略核心作用，推動生產性服務業集聚向高端化、多樣化方向發展。加大與長三角城市群、成渝城市群、粵港澳大灣區等地區的合作交流，引智引才，提高本地生產性服務業集聚和發展水平。鼓勵集聚區內生產性服務業企業之間的良性競爭，避免集聚區壟斷現象的產生，提高集聚對周邊城市的溢出效應，帶動長江中游城市群生產性服務業整體發展。

二是增加集聚強點，構建區域集聚網絡。針對南昌、常德、岳陽、宜昌、襄陽等生產性服務業集聚水平和制造業生產效率均較高的城市，應當進一步加大生產性服務業規模投入，強優勢、補弱勢，發展成為長江中游城市群生產性服務業集聚的重要推動力。依托制造業發展和資源優勢，加強與武漢、長沙生產性服務業的交流合作，構建聯系周邊城市的生產性服務業合作網絡，逐步提升生產性服務業集聚對周邊城市的輻射作用，發展成為能夠輻射帶動周邊、支撐長江中游城市群生產性服務業集聚的區域強點。

三是落后城市根據自身優勢，形成細分行業集聚。針對制造業生產效率和生產性服務業集聚水平均較低的其余城市，應當依據自身資源優勢和產業特點，以服務自身制造業發展為導向，選擇性推動生產性服務業細分行業集聚，避免低水平重復建設。如荊州交通運輸資源發達，具有區域性綜合交通樞紐功能，交通運輸業區位熵指數達1.056，但其余行業區位熵指數較低，對此應持續提高交通運輸行業集聚水平，發揮行業集聚優勢，與周邊地區形成功能互補。