外向型企業引入能源大數據在線碳核查模式及創新

□ 江蘇蘇州 石 佳 等

隨著我國社會經濟的持續發展，社會中碳排放量也不斷增加，政府雖然建立了碳排放核算方法，但在核查中仍存在著許多不足，傳統線下核查面臨時間長、成本高、流程復雜等問題。隨著我國信息化和數字化技術的不斷發展，能源大數據在碳排放核查中應用逐步增多，外向型企業作為具有領先低碳發展理念的企業類型，在低碳發展過程中有著深厚的實踐基礎。碳排放核查作為企業識別自身碳排特征，邁向碳中和實踐的第一步，傳統的線下核查模式極大制約了核查效率，因此需要引入能源大數據作為企業在線碳核查的主要數據支撐，通過數字化平臺和智能計算算法，實現在線碳核查，全面提高碳排放核算工作質量。因此，基于能源大數據的外向型企業在線碳核查模式創新研究具有顯著的意義。

一、在線碳核查模式的應用現狀

1.我國現有碳排放核算體系不完善，核算結果權威性不強。一是碳排放核算方法體系不規范，未能建立檢驗是否與國家數據保持一致的機制，無法有效驗證和支持國家層面的核算結果。二是碳排放核算必須以能源消費水平和主要化石能源的碳排放因子為基礎數據。目前我國這兩個方面的統計基礎還不夠扎實，使得最終的平均排放因子結果仍存在較大差異。

2.行業數字碳核查存在的挑戰。碳交易市場中，碳排放數據是價值根本，因此亟需企業建立統一的信息平臺，從數據采集、統計、匯總、排放核算到數據存檔等進行全鏈條的管理，并在執行節點前預警，減少合規的風險。而且從長期來看，信息平臺能提高數據管理效率，給企業減少管理成本。除了數據和排放管理外，國內外有關碳交易的政策變化迅速，信息化管理系統可對接第三方數據，對政策和市場價格變化進行有效跟蹤和分析，支持企業制定交易策略，降低交易成本。目前我國碳核查工作本身還有待發展，數字化進程也比較緩慢。

3.碳核查運營機制建立過程中的挑戰。核查工作的要求不一致，如核查報告編號、格式、數據抽樣原則、數據缺失處理方式、成果文件提交形式等，這些問題都需要政府給出統一要求。另外，現場核查過程中還發現，各省在數據報送的環節或多或少都存在問題，雖然各省均開發了信息化數據報送系統，但由于國家發改委對于碳核查工作要求的調整，導致一些省份的數據報送系統無法全部使用，這極大地降低了碳核查工作的準確性和效率，并且具有較大的數字化實現空間。

二、在線碳核查模式研究的必要性

準確的碳排放數據是建立在規范的碳統計核算基礎上。從整體來看，只要完整、準確計算了產生端的二氧化碳排放，就可以了解碳的總排放量情況。但是從局部看，如一個企業或者地區，要想知道總排放量，不僅需要計算產生端的直接排放，而且要考慮輸入的電能或者其他加工過的原料中有多少碳的輸入。對于一個具體碳排放主體，國際范圍內廣泛使用的溫室氣體排放量化方法主要有兩種，即基于核算的方法和基于連續監測的方法。基于核算的方法是指通過活動水平數據乘以排放因子來核算溫室氣體排放量；基于連續監測的方法是指通過直接測量排放氣體流量和排放氣體中的溫室氣體濃度來計算溫室氣體排放量。我國要制定碳達峰方案和碳中和路線圖并將其分解到不同部門或地方政府時，碳排放的統計核算模式就成為了重要的基礎性工作。

因此，基于外向型企業在線碳核查模式的創新，能夠充分釋放碳排放，它作為一種關鍵生產要素，在當前及未來發展中具有較大的投資潛力。同時，通過推動政企互動，發揮清潔能源減碳價值和經濟價值，采用一站式平臺，滿足企業科學碳排放要求，帶來新的降碳調節手段，促進重點產業升級降碳，從而降低全社會的碳減排成本。

三、外向型企業在線碳核查模式及創新

在線碳核查功能規劃分為一級功能模塊和二級功能模塊兩種模塊。其中，一級功能模塊包括數據采集模塊和在線碳核查模式創新；二級功能模塊包括碳排基礎數據、企業碳預測模型、園區碳預測模型、減排項目碳預測模型、碳市場預測模型、碳預算模型、碳核算模型和碳交易模型。

1.核查基礎數據。在已建設的城市能源大數據中心平臺上，完善碳排放相關的基礎數據。通過研究各類生產經營活動的排放因子、溫室氣體排放核算方法與報告指南、碳排放預測方法學，完善企業碳排放核算、預測、交易相關的基礎數據。

（1）碳排放因子庫。碳排放因子是碳計量、減排資產計算的重要組成部分，是碳計量、碳排放數據核算的基礎。各類減排項目可通過能源數據和碳排放因子計算出減排量；行業碳排放計算較復雜，涉及排放主體的碳足跡計算，必須通過每個碳排放過程的活動數據和排放因子，使用IPCC等專業計算方法，得出碳排放量。因此，本業務通過對城市能源大數據平臺進行完善，設立碳排放因子庫，有效支撐各類型項目以及企業碳排放計算模擬。

（2）碳排放方法學核算體系。碳排放方法學核算體系是企業進行碳排放核算的政策依據，是企業進行科學碳核算和報告的規范文件。不同行業的企業需要根據國家或各個行業企業溫室氣體排放核算方法與報告指南，對本企業生產經營活動產生的碳排放進行標準化的盤查計算與報告披露。因此，設立溫室氣體排放核算方法與報告指南數據庫，并融入數字平臺，支持使用企業根據現有的相關文件進行規范化碳排放數據核算與報告。

（3）碳預測方法核算體系。碳排放預測方法是依據企業歷史碳排放數據估算其未來一段時間碳排放水平的方法與依據。在IPAT、Kaya、STIRPAT、LMDI、LEAP、Logistic等主流碳排放預測模型基礎上，完善碳排放預測方法學數據庫，支持平臺上線各類主體的碳排放預測功能。

2.企業碳核查模式。通過對已建設的城市能源大數據中心平臺進行改造，完善企業碳核查在線計算功能，協助外向型企業在進行碳排放預測的基礎上，科學合理地制定碳達峰與碳中和目標。

（1）高新制造企業碳核查模式。該模式應用對象是為高新制造企業等用戶，在分析企業能源結構、生產工藝等因素基礎上，完善高新制造企業的碳排放計算模型，模擬高新制造企業在未來一段時間內的碳排放情況，為碳預算設置、碳指標交易奠定基礎。同時提升高排放企業規劃節能減排目標、制定碳達峰與碳中和戰略的合理性。

（2）中小工商業企業碳核查模式。中小工商業用戶相比于高新制造企業，碳減排壓力相對較小，主要排放源為范圍二的外購電力排放。因此，需要合理分析工商業企業歷史碳排放數據、節能減排措施、綠電與減排量采購等多個因素，完善工商業企業的碳排放核查模型，計算工商業企業在未來一段時間內的碳排放情況，為碳預算設置、碳指標交易奠定基礎。同時提升高排放企業規劃節能減排目標、制定碳達峰與碳中和戰略的合理性。

（3）園區碳核查模型。通過對已建設的城市能源大數據中心平臺改造，增加對各類產業園區各類企業碳排放數據的核查功能，支持園區管理方對于園區整體碳排放情況以及排放趨勢進行計算，協助產業園區制定符合自身情況的碳達峰與碳中和規劃。

在各類碳排放預測模型基礎上，分析園區企業碳排放歷史數據、園區產業結構變化以及園區節能改造等多個參數，完善園區碳排放核查模型，模擬園區在未來一段時間的碳排放走勢，支撐園區根據碳排放實際情況制定動態的節能減排與“雙碳”轉型策略。

（4）減排項目碳核查模式。通過建立項目數據倉，匯聚跨層級，跨系統，跨部門的儲能、光伏、風機、節能等減排項目數據，在城市能源大數據中心基礎上增加減排項目碳減排量核查模型，計算潛在的碳資產數量與規模，為企業提供決策支撐。該模式通過對風電、光伏、節能等不同類型的項目存量規模、新建項目情況、歷史減排情況進行統計與分析，完善減排項目碳資產預測模型，支持擁有減排項目的企業合理規劃碳減排量的開發、申報、登記、交易等相關工作。另外，此模式在完善碳排放數據報送機制、碳排放指標總量設定與分配機制、指標完成度定期考核機制的基礎上，協助相關企業對年度碳排放進行規劃，并通過總量控制的方式逐年減少管理企業的碳排放水平。

（5）碳預算模式。通過組織企業主管的相關企業報送碳排放歷史數據，在城市能源大數據中心基礎上增加碳預算模型，完善碳排放指標體系，在線向管理企業發放碳預算，并組織定期考核，協助企業有計劃地推動“雙碳”工作落地。本業務旨在完善碳排放數據報送機制、碳排放指標總量設定與分配機制、指標完成度定期考核機制的基礎上，協助相關企業對年度碳排放進行規劃，并通過總量控制的方式逐年減少管理企業的碳排放水平。

（6）碳核算模式。通過完善企業碳排放核算模型，協助企業分公司主管的相關企業進行碳排放內部盤查與核算，為系統碳預算模型下的指標分配機制提供歷史碳排放數據支撐。本業務將在碳排放因子庫與溫室氣體排放核算方法與報告指南數據庫基礎上，確認參與碳排放指標考核企業的排放邊界，為企業生產經營活動中范圍一與范圍二的碳排放計算模型。

（7）碳交易模式。在碳預算模型與碳交易模型基礎上完善碳交易模型，企業主管的相關企業針對未達成考核的碳排放缺口，購買風電、光伏、節能等不同減排項目產生的減排量進行抵消。本業務在城市能源大數據中心基礎上增加減排量交易的功能，構建減排量交易賬戶體系，確定交易主體、交易場所、交易時間、交易方式等基本交易規則，建立漲跌幅限制、最大持倉限制等交易風險控制機制，形成基于碳預算指標考核機制的減排量交易體系。

四、結語

本文通過對外向型企業在線碳核查模式創新深化分析，在開展在線碳核查工作上，企業通過引入在線碳核查模式，實現了企業高效核算碳排量。具體來說，其作用及意義體現在以下幾個方面：通過在線碳核查模式深化，推動政企互動，充分喚醒區域沉睡的分布式碳資源，發揮清潔能源減碳價值和經濟價值；通過在線碳核查模式深化，能夠為企業提供一站式平臺，幫助企業選擇低成本的碳減排方式，帶來新的降碳調節手段，促進重點產業升級降碳，從而降低全社會的碳減排成本，實現企業科學碳排放目標；使用完善在線碳核查系統以后，可有效降低人工數據統計量以及相關數據的缺失、失真等問題，結合上述其他功能模塊還能實現站點的統一集中監控，支撐碳排核算、預測、交易等業務的運行及維護。