探討智能急救路程優(yōu)化對急診高熱驚厥患兒搶救效果、家屬滿意度的影響

王芳,王琳,陳敏 （南京醫(yī)科大學附屬無錫兒童醫(yī)院,江蘇 無錫 214000）

高熱驚厥是一種兒科急診常見病、多發(fā)病，在6個月-6歲兒童中的發(fā)病率較高，據(jù)調(diào)查顯示：目前，我國高熱驚厥的發(fā)病率在5%-8%[1]。高熱驚厥發(fā)作時，患者普遍存在痙攣性抽搐、局部或全身肌肉強直等癥狀，一般在高熱持續(xù)不退時發(fā)作，如果得不到及時、有效的處理，容易損傷患兒腦神經(jīng)，引發(fā)智力障礙，對其生活及學習均造成不良影響[2-3]。有研究表明：急診降溫、解痙等救治過程中，全程護理干預對患兒搶救效率及預后等影響較大[4]。傳統(tǒng)醫(yī)療急診模式救治過程中如果各個搶救環(huán)節(jié)不能有效銜接，往往會導致患者病情延誤，錯失最佳治療時機。近年來，隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)被應用于臨床治療及護理中，在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下醫(yī)護人員密切配合，多角色、多單位的聯(lián)動，可達到高效銜接的目的，不同工作人員高效協(xié)同，從而提高救治效率[5-6]。基于此，為探究智能急救路程優(yōu)化在急診高熱驚厥患兒搶救效果、家屬滿意度中的影響，本文選定本院急診2019年9月-2021年9月接診的106例高熱驚厥患兒進行研究，具體報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選定本院急診2019年9月-2021年9月接診的106例高熱驚厥患兒，以隨機法將其分組（n=53），觀察組：29例男性、24例女性；年齡在6個月-8歲，平均（4.26±1.11）歲；驚厥發(fā)作時間在3-14min，平均（8.26±1.04）min；入院體溫在38.5℃-40.2℃，平均（39.62±0.33）℃。常規(guī)組：30例男性、23例女性；年齡在10個月-8歲，平均（4.29±1.13）歲；驚厥發(fā)作時間在4-13min，平均（8.31±1.01）min；入院體溫在38.9℃-39.6℃，平均（39.72±0.32）℃。兩組一般資料相比，無明顯差異，P＞0.05，可比較。醫(yī)院倫理委員會已審批。

納入標準：①均滿足《熱性驚厥診斷治療與管理專家共識（2017實用版）》[7]中對“高熱驚厥”的診斷標準。②體溫＞38.0℃，驚厥發(fā)作次數(shù)≥1次，持續(xù)時間＜15min。③年齡＜12周歲，不限男女。④臨床資料齊全，方便隨訪、追蹤。排除標準：①合并先天性、遺傳性疾病者。②同期參與其他研究者。③腎、肝功能異常者。④合并顱腦損傷等疾病者。⑤中途由于病情變化退出本研究者。⑥合并全身嚴重感染性疾病者。

1.2 方法 常規(guī)組給予常規(guī)護理：急診科在接到急診電話后，應立即安排救護車出診，提前準備好急救所需的藥物及工具等，配合醫(yī)生展開救治，入院后及時完善相關(guān)檢查，做好搶救記錄，并對家屬做好解釋、宣教工作，安撫家屬情緒。

觀察組在常規(guī)組基礎上給予智能急救路程優(yōu)化護理：①設計智能化管理系統(tǒng)：以實驗室信息管理系統(tǒng)（LIS）、醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）為基礎，以Asp.nr MVC為技術(shù)框架，設計在院外網(wǎng)絡以及局域網(wǎng)下可運行的二次應用平臺，支持電腦PC端信息錄入、PDA端條碼掃描、手機應用程序（APP）端等，實現(xiàn)資源共享。數(shù)據(jù)庫設計信息包括體溫計、量表評估工具、儀器監(jiān)測數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)功能模塊分為病情評估模塊、主訴錄入模塊、體溫指標自導模塊、基本信息錄入模塊、質(zhì)量控制模塊、信息統(tǒng)計模塊、智能分級模塊等。②智能化管理系統(tǒng)應用：120急診醫(yī)生與護士到達現(xiàn)場后，通過無線監(jiān)護儀、移動視頻采集設備等采集患者生命體征，將患兒的病情信息通過網(wǎng)絡傳輸?shù)姆绞絺鬏數(shù)皆簝?nèi)移動終端系統(tǒng)中，院內(nèi)終端系統(tǒng)在收到消息后會自動報警，通知急診科醫(yī)護人員做好搶救準備。運送過程中應給予患兒低流量吸氧，提高血氧濃度，改善腦缺氧狀況，協(xié)助患兒采取平臥位，解開身上的衣物，及時清理干凈口腔、鼻腔分泌物，避免引發(fā)窒息，在驚厥發(fā)作時，應注意保護患兒，防止其從救護車床上跌落，不可強制性按壓患者，避免導致患者骨折。到達醫(yī)院后，及時建立靜脈通道，進行解痙、鎮(zhèn)靜、降溫等處理，分診護士應立即核查患者信息，將急診智能自動預檢分診系統(tǒng)啟動，對患者生命體征進行監(jiān)測與記錄，將模塊端口的分診系統(tǒng)與分診儀器、護士端連接，確保信息同步，患者生命體征同時可以顯示到屏幕上，包括血氧飽和度、血壓、體溫等。智能分級模塊需要對病情評估模塊、主訴錄入模塊、體征指標自導模塊、基本信息錄入模塊進行綜合分析，涉及的指標包括變態(tài)反應（呼吸窘迫等）、泌尿及消化系統(tǒng)反應（腹脹等）、循環(huán)系統(tǒng)（嚴重心律失常、心搏驟停等）、呼吸系統(tǒng)（喘鳴、哮喘發(fā)作、血氧飽和度、呼吸頻率、急性呼吸窘迫等）、體溫、年齡、神經(jīng)系統(tǒng)（驚厥發(fā)作、深度昏迷等），護士應根據(jù)智能分級模塊評估結(jié)果對患兒病情進行劃分，I-II級是危重（紅色），III-IV級是亞急癥（黃色），V級是非急癥（綠色）。I級患兒病情以動態(tài)評估為主，密切觀察患兒四肢、瞳孔、神志、面色等，若面色蒼白，應高度警惕中毒或病情加重；II級5-10min評估1次，III級15-30min評估1次，IV級30-60min評估1次，V級1-2h評估1次。在搶救結(jié)束后，急診工作人員應利用智能分診系統(tǒng)，查詢、匯總、分析患者搶救信息，將匯總結(jié)果及時存檔。

1.3 觀察指標及評價標準 ①搶救相關(guān)指標：包括分診時間、候診時間、總搶救時間、退熱時間、驚厥消失時間。②搶救成功率：患兒脫離危險，生命體征平穩(wěn)，體溫恢復正常，病情總體控制良好，即可判定為成功。③并發(fā)癥總發(fā)生率：統(tǒng)計骨折、墜傷、舌咬傷總發(fā)生率。④家屬滿意度：以急診自制的百分制滿意度調(diào)查問卷評估，非常滿意≥80分，基本滿意60-79分，滿意＜60分，總滿意度＝（非常滿意例數(shù)+基本滿意例數(shù)）/組例數(shù)（53）×100.00%。

1.4 統(tǒng)計學方法 數(shù)據(jù)處理選擇SPSS26.0軟件，計量資料（搶救相關(guān)指標）正態(tài)分布t檢驗，以±s表示，計數(shù)資料（搶救成功率、并發(fā)癥總發(fā)生率、家屬滿意度）χ2檢驗，以[n(%)]表示，P＜0.05表示對比存在差異。

2 結(jié)果

2.1 兩組搶救相關(guān)指標比較 觀察組分診時間、候診時間、總搶救時間、退熱時間、驚厥消失時間均短于常規(guī)組，P＜0.05，見表1。

表1 兩組搶救相關(guān)指標比較(±s)

表1 兩組搶救相關(guān)指標比較(±s)

組別 例數(shù) 分診時間（min）候診時間（min）總搶救時間（min）退熱時間（d）驚厥消失時間（d）觀察組 531.25±0.164.42±0.9525.62±6.280.82±0.161.38±0.24常規(guī)組 531.98±0.337.19±2.1534.82±9.111.05±0.241.96±0.45 t - 14.491 8.579 6.053 5.805 8.279 P - 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

2.2 兩組搶救成功率比較 觀察組搶救成功率（100.00%）高于常規(guī)組（88.68%），P＜0.05，見表2。

表2 兩組搶救成功率比較[n(%)]

2.3 兩組并發(fā)癥總發(fā)生率比較 觀察組并發(fā)癥總發(fā)生率（1.89%）低于常規(guī)組（16.98%），P＜0.05，見表3。

表3 兩組并發(fā)癥總發(fā)生率比較[n(%)]

2.4 兩組家屬滿意度比較 觀察組家屬滿意度（94.34%）高于常規(guī)組（75.47%），P＜0.05，見表4。

表4 兩組家屬滿意度比較[n(%)]

3 討論

腦部發(fā)育不成熟、持續(xù)性高熱等均為誘發(fā)高熱驚厥的重要因素[8]。高熱驚厥好發(fā)于6個月-6歲的兒童，此階段的兒童身體發(fā)育不完善、細胞皮質(zhì)分化不完全、神經(jīng)元結(jié)構(gòu)簡單、腦組織發(fā)育不成熟，在持續(xù)性高熱不退等因素的影響下，抑制性-興奮性神經(jīng)遞質(zhì)分泌失衡，腦細胞耗氧量較高，血氧供應不足，腦部神經(jīng)細胞會出現(xiàn)異常放電，從而引發(fā)驚厥[9-10]。由于高熱驚厥患兒起病急驟、病情較重，如果處理不及時或方法不當，會對腦組織造成不同程度的損害，引發(fā)癲癇或智力低下，部分患兒還會由于中樞性呼吸衰竭而死亡[11-12]。因此，在急診搶救過程中加強護理干預，盡可能縮短患兒救治時間，可最大限度降低驚厥產(chǎn)生的不良影響。

常規(guī)護理干預模式下一般要求家屬辦理好就診手續(xù)、完成繳費才開始實施救治，這一過程長短不定，會對患兒的救治效果及預后均產(chǎn)生一定的影響，從而導致病情加重或引發(fā)其他不良后果，極易引發(fā)護患糾紛，現(xiàn)已不能滿足臨床需求[13]。此外，如果急診就診人數(shù)較多，護士分診能力不足，容易對患者病情判斷失誤，從而延誤患者治療。人工智能的出現(xiàn)給護士臨床決策帶來了極大便捷，一定程度上提高了急診及其他科室的工作效率與質(zhì)量[14]。

本研究顯示：觀察組分診時間、候診時間、總搶救時間、退熱時間、驚厥消失時間均短于常規(guī)組，觀察組搶救成功率（100.00%）高于常規(guī)組（88.68%），P＜0.05。原因分析如下：智能急救路程優(yōu)化應用智能分診系統(tǒng)，可以為護士安全、準確、快速地提供分診工具，例如護理導向、應急處理、分診方法等，護士可根據(jù)患者主觀資料量化判斷患者病情，盡可能縮短患者分診、候診時間，提高搶救效率[15-16]。此外，智能系統(tǒng)在分析數(shù)據(jù)方面的能力較強，可對患兒病情進行動態(tài)評估與分析，結(jié)合患兒相關(guān)信息對其進行自動化分區(qū)，確保患兒可以在最短的時間內(nèi)獲得最有效的救治，彌補了傳統(tǒng)護理中人工分診差異性、盲目性、主觀性等不足，充分體現(xiàn)了“以病人為中心”的服務理念[17-18]。

本研究顯示：觀察組并發(fā)癥總發(fā)生率（1.89%）低于常規(guī)組（16.98%），P＜0.05。說明智能急救路程優(yōu)化在減少高熱驚厥患兒治療期間并發(fā)癥方面效果明顯。原因分析如下：智能急救路程優(yōu)化干預利用不同信息模塊對患兒病情展開評估與觀察，實現(xiàn)智能化、自動化判斷，量化分析評價患兒病情，對于不同病情的患兒限定不同巡視觀察時間，以便及早發(fā)現(xiàn)異常，及早給予對癥處理。智能急救路程優(yōu)化可將患兒信息模塊與護士臺連接，護士可以實時監(jiān)測、掌握患兒生命體征變化情況，對于體溫過高的患兒，應高度警惕驚厥發(fā)作，加強病房巡視，盡可能降低驚厥發(fā)作所造成的不良影響。本研究顯示：觀察組家屬滿意度（94.34%）高于常規(guī)組（75.47%），P＜0.05。原因分析如下：智能急救路程優(yōu)化干預的應用提高了急診護士工作效率，減輕了疾病對患兒身體健康所造成的不良影響，盡可能讓患兒在最短的時間內(nèi)獲得最有效的救治，讓家屬感受到急診醫(yī)護人員的專業(yè)性、責任心，更加信賴急診醫(yī)護人員，有助于安撫家屬情緒，同時可構(gòu)建良好、穩(wěn)定的護患關(guān)系[6,19]。

綜上所述，急診高熱驚厥患兒在搶救過程中實施智能急救路程優(yōu)化干預，可有效提高搶救效率及成功率，降低并發(fā)癥發(fā)生率，贏得家屬認可與贊同，值得推廣、借鑒與參考。